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基于滤波的分段线性Hammerstein系统的递推辨识方法被引量：3: 1; 作者刘喜梅樊亚敏李梅航《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期1627-1636,共10页; Hammerstein模型具有结构简单、能很好地反映典型非线性特性等优点,一直是控制领域的重要研究内容之一.本文主要研究输出误差自回归Hammerstein系统的辨识问题,系统的输入非线性部分采用分段线性函数拟合,并引入切换函数和位置函数将其... 展开更多; 关键词 HAMMERSTEIN模型辨识分段线性函数关键项分离数据滤波技术多新息理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

多变量方程误差类系统的部分耦合迭代辨识方法被引量：13: 2; 作者丁锋汪菲菲汪学海《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第4期289-305,共17页; 针对多变量方程误差滑动平均系统,利用最小二乘原理和迭代搜索原理,给出了增广随机梯度辨识方法、递推增广最小二乘辨识方法、梯度迭代辨识方法和最小二乘迭代辨识方法.针对多变量方程误差滑动平均系统和多变量方程误差自回归滑动平均系... 展开更多; 关键词参数估计迭代搜索原理梯度搜索最小二乘数据滤波技术辅助模型辨识思想递阶辨识原理耦合辨识概念多变量系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

类多变量方程误差类系统的递阶多新息辨识方法被引量：15: 3; 作者丁锋王艳娇《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第5期385-404,共20页; 根据递阶辨识原理,研究了类多变量方程误差系统和类多变量方程误差ARMA系统递阶随机梯度方法和递阶梯度迭代方法、递阶最小二乘方法和递阶最小二乘迭代方法.进一步利用多新息辨识理论,推导了递阶多新息梯度辨识方法和递阶多新息最小二... 展开更多; 关键词参数估计递推辨识梯度搜索最小二乘搜索多新息辨识理论递阶辨识原理类多变量系统数据滤波技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

输入非线性方程误差自回归系统的多新息辨识方法被引量：9: 4; 作者丁锋毛亚文《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第1期1-23,共23页; 典型块结构非线性系统包括基本的输入非线性系统、输出非线性系统、输入输出非线性系统、反馈非线性系统等.输入非线性系统包括输入非线性方程误差类系统和输入非线性输出误差类系统.以输入非线性方程误差自回归系统,即输入非线性受控... 展开更多; 关键词参数估计递推辨识梯度搜索最小二乘过参数化模型关键项分离原理数据滤波技术模型分解辅助模型辨识思想多新息辨识理论递阶辨识原理耦合辨识概念输入非线性系统输出非线性系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于JAVA的软件故障自动检测系统设计被引量：7: 5; 作者林丽红《现代电子技术》北大核心 2019年第1期183-186,共4页; 为了提高软件的故障自动检测能力,进行软件故障自动检测系统优化设计,提出基于JAVA的软件故障自动检测系统。系统由软件故障数据采集模块、故障信息融合模块、特征提取模块、信息集成处理模块和故障专家系统诊断模块组成。在DSP和逻辑PL... 展开更多; 关键词 JAVA 软件故障自动检测特征提取数据融合滤波技术故障特征挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于滤波的分段线性Hammerstein系统的递推辨识方法被引量：3: 1; 作者刘喜梅樊亚敏李梅航; 机构青岛科技大学自动化与电子工程学院; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期1627-1636,共10页; 基金国家自然科学基金项目(62103218,61472195) 山东省自然科学基金项目(ZR2020QF065,ZR2020MF081)资助。; 文摘 Hammerstein模型具有结构简单、能很好地反映典型非线性特性等优点,一直是控制领域的重要研究内容之一.本文主要研究输出误差自回归Hammerstein系统的辨识问题,系统的输入非线性部分采用分段线性函数拟合,并引入切换函数和位置函数将其表示为线性参数表达式.为克服有色噪声的干扰,本文通过关键项分离和数据滤波技术,建立系统的滤波辨识模型.在此基础上,文中提出了基于滤波的遗忘梯度算法,基于滤波的递推广义最小二乘算法和基于滤波的多新息遗忘梯度算法估计未知参数.本文通过仿真实例验证了所提算法的有效性,证明了多新息理论的应用可以有效地提高递推算法的辨识性能.; 关键词 HAMMERSTEIN模型辨识分段线性函数关键项分离数据滤波技术多新息理论; Keywords Hammerstein model identification piecewise-linear function key item separation data filtering technique multi-innovation theory; 分类号 TN713 [电子电信—电路与系统] TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多变量方程误差类系统的部分耦合迭代辨识方法被引量：13: 2; 作者丁锋汪菲菲汪学海; 机构江南大学物联网工程学院江南大学控制科学与工程研究中心江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室; 出处《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第4期289-305,共17页; 基金国家自然科学基金(61273194) 江苏省自然科学基金(BK2012549) 高等学校学科创新引智"111计划"(B12018); 文摘针对多变量方程误差滑动平均系统,利用最小二乘原理和迭代搜索原理,给出了增广随机梯度辨识方法、递推增广最小二乘辨识方法、梯度迭代辨识方法和最小二乘迭代辨识方法.针对多变量方程误差滑动平均系统和多变量方程误差自回归滑动平均系统,将多变量系统分解为一些子系统,利用耦合辨识概念,讨论了梯度迭代辨识方法、部分耦合(子系统)梯度迭代辨识方法、子系统最小二乘迭代方法和部分耦合子系统最小二乘迭代辨识方法.进一步结合数据滤波技术,研究了多变量方程误差自回归滑动平均系统的子系统梯度迭代辨识方法、部分耦合(子系统)梯度迭代辨识方法、部分耦合子系统最小二乘迭代辨识方法.文中给出了几个典型算法的计算步骤.; 关键词参数估计迭代搜索原理梯度搜索最小二乘数据滤波技术辅助模型辨识思想递阶辨识原理耦合辨识概念多变量系统; Keywords parameter estimation iterative search principle gradient search least squares data filtering technique auxiliary model identification idea hierarchical identification principle coupling identification concept multivariable system; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名类多变量方程误差类系统的递阶多新息辨识方法被引量：15: 3; 作者丁锋王艳娇; 机构江南大学物联网工程学院江南大学控制科学与工程研究中心江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室; 出处《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第5期385-404,共20页; 基金国家自然科学基金(61273194) 江苏省自然科学基金(BK2012549) 高等学校学科创新引智"111计划"(B12018); 文摘根据递阶辨识原理,研究了类多变量方程误差系统和类多变量方程误差ARMA系统递阶随机梯度方法和递阶梯度迭代方法、递阶最小二乘方法和递阶最小二乘迭代方法.进一步利用多新息辨识理论,推导了递阶多新息梯度辨识方法和递阶多新息最小二乘辨识方法.为减小计算量,推导了基于滤波的类多变量方程误差ARMA系统递阶辨识方法和递阶多新息辨识方法.讨论了几个典型辨识算法的计算量,并给出了计算参数估计的步骤.; 关键词参数估计递推辨识梯度搜索最小二乘搜索多新息辨识理论递阶辨识原理类多变量系统数据滤波技术; Keywords parameter estimation recursive identification gradient search least squares search multi-innovation identification theory hierarchical identification principle multivariable-like system data filtering technique; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名输入非线性方程误差自回归系统的多新息辨识方法被引量：9: 4; 作者丁锋毛亚文; 机构江南大学物联网工程学院江南大学控制科学与工程研究中心江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室; 出处《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第1期1-23,共23页; 基金国家自然科学基金(61273194) 江苏省自然科学基金(BK2012549) 高等学校学科创新引智"111计划"(B12018); 文摘典型块结构非线性系统包括基本的输入非线性系统、输出非线性系统、输入输出非线性系统、反馈非线性系统等.输入非线性系统包括输入非线性方程误差类系统和输入非线性输出误差类系统.以输入非线性方程误差自回归系统,即输入非线性受控自回归自回归(IN-CARAR)系统为例,分别基于过参数化模型,基于关键项分离原理,基于数据滤波技术以及基于辨识模型分解技术,研究和提出了IN-CARAR系统的随机梯度辨识方法、多新息随机梯度辨识方法、递推最小二乘辨识方法、多新息最小二乘辨识方法.这些方法可以推广到其他输入非线性方程误差系统、输入非线性输出误差类系统、输出非线性方程误差类系统、输出非线性输出类系统、反馈非线性系统等.同时,给出了几个典型辨识算法的计算步骤、流程图和计算量.; 关键词参数估计递推辨识梯度搜索最小二乘过参数化模型关键项分离原理数据滤波技术模型分解辅助模型辨识思想多新息辨识理论递阶辨识原理耦合辨识概念输入非线性系统输出非线性系统; Keywords parameter estimation recursive identification gradient search least squares over-parameterization model key term separation principle data filtering technique model decomposition etchnique auxiliary model iden-tification ideal multi-innovation identification theory hierarchical identification principle coupling identification concept input nonlinear system output nonlinear system; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于JAVA的软件故障自动检测系统设计被引量：7: 5; 作者林丽红; 机构吉林省经济管理干部学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2019年第1期183-186,共4页; 文摘为了提高软件的故障自动检测能力,进行软件故障自动检测系统优化设计,提出基于JAVA的软件故障自动检测系统。系统由软件故障数据采集模块、故障信息融合模块、特征提取模块、信息集成处理模块和故障专家系统诊断模块组成。在DSP和逻辑PLC中进行故障检测系统的集成开发。采用数据融合滤波技术进行软件故障信息的多传感器采集,对采集的故障采用自适应功率放大进行信息增强处理,提高故障的类别属性诊断能力,在故障信息融合中进行故障特征挖掘,提取反映软件故障类别的关联特征量,在专家系统进行故障识别和智能诊断。在JAVA开发工具下进行软件故障自动检测系统的模块化开发设计。测试结果表明,设计的软件故障检测系统具有很好的故障诊断能力,故障检测的准确率较高。; 关键词 JAVA 软件故障自动检测特征提取数据融合滤波技术故障特征挖掘; Keywords JAVA software fault automatic detection feature extraction data fusion filtering technology fault featuremining; 分类号 TN02-34 [电子电信—物理电子学] TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于滤波的分段线性Hammerstein系统的递推辨识方法	刘喜梅樊亚敏李梅航	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	多变量方程误差类系统的部分耦合迭代辨识方法	丁锋汪菲菲汪学海	《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS	2014	13	在线阅读下载PDF 职称材料
3	类多变量方程误差类系统的递阶多新息辨识方法	丁锋王艳娇	《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS	2014	15	在线阅读下载PDF 职称材料
4	输入非线性方程误差自回归系统的多新息辨识方法	丁锋毛亚文	《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS	2015	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于JAVA的软件故障自动检测系统设计	林丽红	《现代电子技术》北大核心	2019	7	在线阅读下载PDF 职称材料