-
题名基于5G无线通信的多层实时网络数据加密传输方法
被引量：1
- 1
-
-
作者
南作用
钟志刚
陈任翔
王亚
申凌峰
-
机构
中讯邮电咨询设计院有限公司
-
出处
《电子设计工程》
2024年第23期57-60,65,共5页
-
基金
北京市科技计划项目(Z211100004581010)。
-
文摘
基于提高数据传输安全与通信网络稳定性的目的,以避免数据加密滞后性为目标,在5G无线通信网络架构体系中,定义网络数据实时数字签名,再完成对数据对象的认证处理,实现基于5G无线通信的多层实时网络认证。在协商网络数据密钥后,根据重同步后的加密指令程序,确定具体的加密传输方案。通过设计密钥文本单位传输周期实验得出,该方法可将密钥文本单位传输周期控制在3.3 ms之内,能够避免数据加密滞后性,可以保障通信网络主机对数据传输行为的准确判断能力。
-
关键词
5G通信环境
多层实时网络
数据加密
密钥协商
重同步
数据滞后性
-
Keywords
5G communication environment
multi-layer real-time network
data encryption
key negot-iation
resynchronization
data lag
-
分类号
TN918.91
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于麻雀搜索优化SVR模型的房地产价格研究
被引量：2
- 2
-
-
作者
兰瑞杰
孟维高
耿进强
-
机构
河北地质大学城市地质与工程学院
-
出处
《电子科技》
2024年第1期1-8,共8页
-
基金
河北省社会科学基金(HB18GL021)。
-
文摘
为解决传统经济指标作为房价影响因素的数据获取滞后性问题以及机器学习模型在预测房价时存在的参数选取不确定性问题,文中以网络搜索数据作为房价指数解释变量,采用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)建立SSA-SVR(Support Vector Regression)模型对SVR的惩罚因子C和RBF(Radical Basic Function)核函数的参数g进行优化。将SSA-SVR模型与PSO(Particle Swarm Optimization)-SVR、GA(Genetic Algorithm)-SVR、WOA(Whale Optimization Algorithm)-SVR、GS(Grid Search)-SVR以及基准SVR进行对比,SSA-SVR的相关系数(0.99)、均方根误差(6.71)、平均绝对误差(5.24)、均方误差(45.13)以及平均绝对百分比误差(0.26%)均优于其他5种模型。结果表明,麻雀搜索算法优化的SVR模型在房价预测方面具有更好的全局寻优能力,可以提高模型的预测准确度和预测能力。
-
关键词
麻雀搜索算法
优化算法
SVR模型
数据滞后性
参数不确定性
网络搜索数据
房地产价格指数
房价预测
-
Keywords
sparrow search algorithm
optimization algorithm
SVR model
data lag
parameter uncertainty
network search data
real estate price index
house price forecast
-
分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
