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题名智能电网中隐私保护状态估计的数据混淆算法
被引量：10
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作者
陈倩
高钰莹
易松
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
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出处
《电子科技》
2018年第10期22-28,共7页
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基金
国家自然科学基金(61262040)
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文摘
在智能电网中,通过收集和使用细粒度电表数据,可以有效推断用户的活动和行为模式。针对存在敏感数据泄露的严重问题,通过数据隐藏,虽可以实现对用户隐私的保护,却降低了分布状态估计能力。由此,文中提出一种仪表数据混淆算法来保护具有执行分布状态估计能力的消费者隐私。首先在基于802. 11s的无线网状网络中,由网关创建混淆向量;然后通过引入多个网关的方式将混淆值进行分配;最后对混淆测量值进行计算和传输,所得混淆值使仪表读数模糊化。此方法既有效保护了消费者隐私免受窃听者和公用事业公司的影响,又保持了公用事业公司使用数据进行状态估计的能力。对比基线、基准符号、基准秒和反应性混淆,仿真结果表明,数据混淆法在数据包传输率,数据吞吐量和延迟方面都有性能提升。
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关键词
高级计量基础设施
数据混淆分布状态估计
隐私保护
智能电网
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Keywords
advanced metric infrastructure
data confusion
distribution state estimation
privacy protection
smart grid
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名含状态约束的分布式多传感器数据融合
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作者
李永献
秦超英
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机构
西北工业大学应用数学系
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出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2005年第1期84-86,共3页
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文摘
从理论上研究了含状态约束的分布式多传感器数据融合中的状态估计问题.在单传感器 Kalman滤波方程和无约束的分布式融合算法的基础上,考虑状态等式约束条件,提出了一种新的含状态约束的分布式融合估计算法,指出并证明了该融合估计所具有的数学性质.
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关键词
状态约束
估计
数据融合
分布式
多传感器
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Keywords
state constraints
estimation
data fusion
distributive manner
multi-sensor
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于改进贝叶斯算法的主动配电网状态估计
被引量：4
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作者
马景岳
胡健
齐晓妹
伊书鑫
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机构
山东理工大学电气与电子工程学院
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出处
《现代电子技术》
2022年第7期117-121,共5页
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基金
山东省重点研发计划(公益类)(2019GGX104025)。
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文摘
为解决主动配电网数据量大、多数据源造成的现状,提出一种适用于主动配电网的状态估计方法。利用数据处理技术,以数据校验原则对量测数据预处理,并计算数据质量标签,对节点量测数据初步修正;结合所得数据质量标签结果与贝叶斯算法建立改进贝叶斯数据分类模型,对存在多个不良数据的节点进行不良数据的辨识,实现了状态估计前的不良数据处理,提高了输入到状态估计模型的数据精度;同时针对主动配电网量测困难问题,建立分布式电源的量测模型,补全分布式电源缺省数据,提高了数据质量;最后,基于质量标签改进加权最小二乘算法权重矩阵,建立状态估计模型。算例分析表明,提出的方法能明显减少分布式能源波动和不良数据的影响,提供了较精确的状态估计结果。
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关键词
主动配电网
状态估计
数据处理技术
分布式电源
质量标签
贝叶斯算法
不良数据
加权最小二乘法
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Keywords
ADN
state estimation
data preprocessing technology
distributed generation
quality label
Bayes algorithm
bad data
weighted least square
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分类号
TN709-34
[电子电信—电路与系统]
TM734
[电气工程—电力系统及自动化]
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