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题名基于产业数字化的桥梁施工过程中数据深度应用
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作者
赵天明
陈濠泰
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机构
中交第二公路工程局有限公司设计研究总院
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出处
《中国交通信息化》
2025年第S1期54-57,共4页
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文摘
本文探讨了产业数字化背景下数据深度应用在桥梁施工中的重要性。概述了产业数字化与数据应用的趋势,强调数据驱动决策在施工优化中的作用。介绍了桥梁施工数据的清洗、预处理、转化与整合策略,基于高质量数据构建了工效与成本指标体系,并明确了指标选择与计算方法。通过数据分析,识别了影响施工效率与成本的关键因素,并提出了优化策略,显著提升了施工效率与经济效益。研究表明,数据深度应用不仅优化了施工过程,还提高了决策的科学性与精准性。未来应加强数据技术研发,推动行业智能化转型,提升项目管理效率与经济性。
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关键词
产业数字化
数据深度应用
桥梁施工
数据清洗
指标体系
施工优化
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分类号
U445
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名油气井筒工程数据平台技术进展及数据深度应用思考
被引量：5
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作者
胡贵
崔明月
陶冶
黄雪琴
张国辉
石李保
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机构
中国石油勘探开发研究院
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出处
《石油科技论坛》
2021年第5期65-72,共8页
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基金
中国石油国际勘探开发有限公司海外技术支持研究项目“2021年海外生产作业工程技术支持与研究”(编号:CNODC-2021-ZC-01-19)。
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文摘
随着油气井筒工程技术高效能化、可探视化、数字化、自动化、智能化、一体化趋势发展,目前油气井筒工程数据已形成规模,但数据深度应用仍需开展工作。油气井筒工程数据应用分为搜采集中、呈现描述、分析应用、智能化深度应用4个层次;工程数据深入应用还面临着井筒数据库建设发展不平衡、数据深度共享难、数据应用存在壁垒等挑战,分析了工程数据深度应用六大技术需求,即数据统一管控、数据深度共享、工程专业功能集成、工程知识智能化、工程快速评价/设计/诊断/决策技术、开放式架构数据深度应用平台方面的需求。建议开展工程数据深度应用技术与软件平台研发,建立数据深度共享机制,加快自动化数字化作业进程,加快数字化转型技术人才队伍建设。
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关键词
油气井筒工程
井筒工程数据
数据深度应用
数字化
大数据
人工智能
钻采工程
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Keywords
oil and gas wellbore engineering
wellbore engineering data
data in-depth application
digitalization
big data
artificial intelligence
drilling and production engineering
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分类号
TE24
[石油与天然气工程—油气井工程]
F426.22
[经济管理—产业经济]
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