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题名申威处理器上数据流运行时系统的设计与实现
被引量：1
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作者
张鹏飞
陈俊仕
郑重
沈沛祺
安虹
许乐
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机构
中国科学技术大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期46-54,共9页
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基金
国家自然科学基金(62102389)。
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文摘
我国自主研发的新一代神威异构众核计算平台主要采用athread异构编程方法,athread异构编程属于大同步并行模型,难以充分挖掘程序中的细粒度并行性,其采用的同步方式难以实现众核上的任务负载均衡。数据流并行编程模型因其天然并行性、点对点同步的特点能够很好地解决上述问题。基于Codelet程序执行模型和申威主从核架构特点,设计并实现面向申威处理器的数据流运行时系统swTasklet,通过对Codelet功能的进一步细化和对Codelet机器模型到主从核的映射,避免从核阵列上的同步操作,减少同步开销;由主核完成从核计算任务的调度分配,将计算和同步操作分离,保证运行时系统可以和从核计算库的共用。实验以NPB LU程序和向量-向量加作为测试用例,采用相同的优化方法分别对swTasklet和athread实现进行并行化。实验结果表明:在规模较大情况下,LU程序的swTasklet实现版本比athread版本快16%,向量-向量加swTasklet实现版本比athread版本快1倍;使用swTasklet实现的LU并行版本较主核本取得了平均8倍以上的加速,而向量-向量加swTasklet版本较主核版本取得30倍左右的加速。
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关键词
申威异构处理器
数据流运行时系统
Codelet程序执行模型
并行编程模型
众核加速
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Keywords
Shenwei heterogeneous processor
data-flow runtime system
Codelet program execution model
parallel programming model
many-core acceleration
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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