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融合多源异构数据治理的数据湖架构研究
被引量：
56
1
作者
陈氢
张治
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2022年第5期139-145,共7页
[研究目的]构建海量异构环境下数据湖的体系架构。[研究方法]分析了数据仓库与数据湖之间的差异,阐述了数据湖实施必要性及所面临的挑战,构建基于数据流转维度及业务处理维度的数据湖架构。[研究结论]数据仓库与数据湖之间存在数据结构...
[研究目的]构建海量异构环境下数据湖的体系架构。[研究方法]分析了数据仓库与数据湖之间的差异,阐述了数据湖实施必要性及所面临的挑战,构建基于数据流转维度及业务处理维度的数据湖架构。[研究结论]数据仓库与数据湖之间存在数据结构、采集模式、数据过程、实时性、数据存储、数据访问、用户等七个方面的差异;数据湖面临治理策略需有效、数据标准需规范、技术措施需明晰、业务协同需加强等挑战;基于数据流转维度架构体系分数据采集、数据存储、数据分析/消费;基于业务处理维度架构体系分为数据基础设施、数据应用软件及数据治理。
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关键词
数据
湖
架构体系
数据
治理
数据
仓库
数据流转维度
业务处理
维
度
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职称材料
题名
融合多源异构数据治理的数据湖架构研究
被引量：
56
1
作者
陈氢
张治
机构
湖北工业大学经济与管理学院
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2022年第5期139-145,共7页
文摘
[研究目的]构建海量异构环境下数据湖的体系架构。[研究方法]分析了数据仓库与数据湖之间的差异,阐述了数据湖实施必要性及所面临的挑战,构建基于数据流转维度及业务处理维度的数据湖架构。[研究结论]数据仓库与数据湖之间存在数据结构、采集模式、数据过程、实时性、数据存储、数据访问、用户等七个方面的差异;数据湖面临治理策略需有效、数据标准需规范、技术措施需明晰、业务协同需加强等挑战;基于数据流转维度架构体系分数据采集、数据存储、数据分析/消费;基于业务处理维度架构体系分为数据基础设施、数据应用软件及数据治理。
关键词
数据
湖
架构体系
数据
治理
数据
仓库
数据流转维度
业务处理
维
度
Keywords
data lake
architecture system
data management
data warehouse
data circulation dimension
business processing dimension
分类号
G203 [文化科学—传播学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
融合多源异构数据治理的数据湖架构研究
陈氢
张治
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2022
56
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