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题名基于动态滑动窗口的改进数据流聚类算法
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作者
许颖梅
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机构
商丘师范学院计算机与信息技术学院
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出处
《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》
CAS
2014年第1期98-102,共5页
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基金
河南省基础与前沿技术研究计划项目(132300410395
122300410395)
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文摘
提出一种采用滑动窗口处理数据的优化算法DCluStream.该方法基于CluStream算法双层框架思想,在聚类特征中引入数据流入和流出滑动窗口的实际时间,动态调整窗口大小以适应有限内存;对历史数据通过时间衰减机制来降低它对新数据对象的影响,使聚类效果更好.实验结果表明,与CluStream相比,本算法处理数据的效率更高且相对节约内存.
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关键词
滑动窗口
数据流聚类算法
时间衰减机制
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Keywords
sliding window
data stream clustering algorithm
time decay mechanism
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于数据流模糊聚类挖掘的入侵检测系统研究
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作者
李俊鹏
王勇
白焱
李云杰
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机构
空军工程大学航空航天工程学院
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出处
《现代防御技术》
北大核心
2013年第2期207-211,共5页
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文摘
传统的基于数据挖掘入侵检测技术往往是基于静态数据的检测,随着网络速度的提高和网络流量的剧增,网络数据通常以数据流的形式出现。提出了一种作用于数据流的模糊聚类挖掘算法(SFCM),并且针对该算法提出了一种基于数据流模糊聚类的入侵检测系统,实验结果显示,该方法有较高的检测率和较低的漏报率和误报率。
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关键词
数据流挖掘
聚类算法
基于数据流的模糊聚类挖掘算法(SFCM)
入侵检测
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Keywords
data stream mining
clustering algorithm
fuzzy clustering mining of data stream （SF- CM）
intrusion detection
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP273.4
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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