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基于聚类算法的高速连续数据流并行处理控制系统设计被引量：1: 1; 作者刘敏黄维兰诗梅《现代电子技术》北大核心 2020年第13期114-118,共5页; 传统的高速连续数据流并行处理控制系统运行过程中相对误差大,消耗内存高,为了解决这一问题,基于聚类算法设计了一种新的高速连续数据流并行处理控制系统。所提出的系统由功能层、数据源、接口层、数据层、资源层、应用层组成系统硬件结... 展开更多; 关键词控制系统设计聚类算法数据流并行处理聚类分析参数设置对比实验; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GPU的多数据流相关系数并行计算方法研究被引量：3: 2; 作者周勇王皓 +1 位作者程春田郭禾《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第4期1232-1235,共4页; 为了满足多数据流处理的实时性需求,提出一种跨PCIE总线的四层滑动窗口模型和基于图形处理器的多数据流并行处理框架模型,在此框架模型下可以并行维护数量巨大的滑动实时多数据流统计信息,同时采用精确方法并行计算多数据流间任意两条... 展开更多; 关键词数据流滑动多数据流相关系数图形处理器多数据流并行计算模型空间复杂度降载; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种数据流异常并行挖掘算法被引量：1: 3; 作者李浪《科学技术与工程》 2008年第23期6368-6369,6375,共3页; 研究了一种面向入侵检测的数据流异常并行挖掘算法,通过对数据流的信息统计和比较,可以得到数据流的异常信息,结合入侵检测特征库,可以判断是否是入侵信息。; 关键词入侵检测数据流并行处理异常挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

优化处理并行数据库查询的并行数据流方法被引量：1: 4; 作者李建中《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第3期174-180,共7页; 本文使用并行数据流技术优化和处理并行数据库查询的方法，提出了一整套相关算法，并给出了一个基于并行数据流方法的并行数据库查询优化处理器的完整设计．这些算法和相应的查询优化处理器已经用于作者自行设计的并行数据库管理系统原... 展开更多; 关键词并行数据库查询优化并行数据流优化处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于迁移学习的并行化大数据流传输系统设计被引量：4: 5; 作者庞崇高陆玉发《现代电子技术》北大核心 2020年第18期40-42,46,共4页; 传统系统在并行化大数据流组件不变情况下的吞吐量会随着并发数增多而减少,影响数据流传输效率。为了解决这一问题,提出基于迁移学习的并行化大数据流传输系统。系统硬件由FPGA核心控制器、XC7K325T-2FFG 900芯片、DCM时钟组成,用于实... 展开更多; 关键词并行化大数据流数据流传输系统设计迁移学习算法吞吐量测试数据矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于并行数据库的海量商务数据管理系统研究被引量：3: 6; 作者彭宏杜楠《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第2期614-616,共3页; 为了使海量商务数据得到高效、稳定、安全的处理,提出了一种针对基于并行数据流技术的海量数据管理系统,详细探讨了该系统中并行数据加载模块和并行数据查询模块的关键技术及具体体系结构,并对其中的并行查询技术提出相关的优化方案。; 关键词海量商务数据数据管理系统并行数据流技术并行数据查询并行数据加载; 在线阅读下载PDF 职称材料

新一代神威处理器上高效任务流并行系统被引量：1: 7; 作者傅游杜雷明 +1 位作者高希然陈莉《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第12期137-146,共10页; 我国自主研制的新一代神威超级计算机相比前一代的神威太湖之光,具有更强大的内存系统和更高的计算密度,其主力编程模型仍然是块同步(Bulk Synchronous Parallelism,BSP)模型。顺序任务流(Sequential Task Flow,STF)模型基于数据流信息... 展开更多; 关键词顺序任务流模型异构众核并行任务调度数据流并行块同步模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于OpenMP的并行Fortran程序数据竞争静态检测方法: 8; 作者葛优金大海宫云战《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第11期2377-2383,共7页; 数据竞争是并行程序中最常见的问题,因为其在程序中存在着随机性和难以重现的问题,所以利用动态方法检测并不可靠.本文介绍了一种针对以OpenMP实现程序并行的数据竞争故障的静态检测方法.首先根据基于OpenMP的Fortran并行程序的语法和... 展开更多; 关键词 OPENMP 静态分析共享内存编程数据竞争检测并行数据流; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于聚类算法的高速连续数据流并行处理控制系统设计被引量：1: 1; 作者刘敏黄维兰诗梅; 机构贵阳学院数学与信息科学学院贵州省水利科学研究院; 出处《现代电子技术》北大核心 2020年第13期114-118,共5页; 基金贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2017]240) 贵州省科技厅学术新苗项目(GYU⁃KJT[2019]⁃19) 贵阳市科技局贵阳学院专项资金资助(GYU⁃KYZ[2018]04)。; 文摘传统的高速连续数据流并行处理控制系统运行过程中相对误差大,消耗内存高,为了解决这一问题,基于聚类算法设计了一种新的高速连续数据流并行处理控制系统。所提出的系统由功能层、数据源、接口层、数据层、资源层、应用层组成系统硬件结构,通过数据的获取、预处理、聚类处理和类别预测四步完成软件流程,软件在运行过程中需要应用聚类算法。为检验控制系统效果,与传统控制系统进行实验对比,结果表明,基于聚类算法设计的高速连续数据流并行处理控制系统在运行过程中相对误差极小,占用的内存少,系统运行效率高,并行处理控制效果好。; 关键词控制系统设计聚类算法数据流并行处理聚类分析参数设置对比实验; Keywords control system design clustering algorithm data stream parallel processing clustering analysis parameter setting contrastive experiment; 分类号 TN876-34 [电子电信—信息与通信工程] TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GPU的多数据流相关系数并行计算方法研究被引量：3: 2; 作者周勇王皓程春田郭禾; 机构大连理工大学软件学院大连理工大学土木学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第4期1232-1235,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60703101); 文摘为了满足多数据流处理的实时性需求,提出一种跨PCIE总线的四层滑动窗口模型和基于图形处理器的多数据流并行处理框架模型,在此框架模型下可以并行维护数量巨大的滑动实时多数据流统计信息,同时采用精确方法并行计算多数据流间任意两条的相关系数。通过对比在同样的实验环境下只使用CPU的计算处理方法,验证了新方法的实时计算性能具有显著的提高。; 关键词数据流滑动多数据流相关系数图形处理器多数据流并行计算模型空间复杂度降载; Keywords data stream sliding window multiple data streams correlations graphic processing unit（GPU） multiple data stream parallel processing model space complexity reduction; 分类号 TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种数据流异常并行挖掘算法被引量：1: 3; 作者李浪; 机构衡阳师范学院计算机系湖南大学计算机与通信学院; 出处《科学技术与工程》 2008年第23期6368-6369,6375,共3页; 基金湖南省自然科学基金(07JJ6108) 湖南省科技厅计划项目(2007GK3047)资助; 文摘研究了一种面向入侵检测的数据流异常并行挖掘算法,通过对数据流的信息统计和比较,可以得到数据流的异常信息,结合入侵检测特征库,可以判断是否是入侵信息。; 关键词入侵检测数据流并行处理异常挖掘; Keywords intrusion detection data stream parallel processing outlier mining; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名优化处理并行数据库查询的并行数据流方法被引量：1: 4; 作者李建中; 机构黑龙江大学信息技术研究所; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第3期174-180,共7页; 基金国家自然科学基金国家863高科技项目基金 +1 种基金国家杰出青年基金黑龙江省杰出青年基金; 文摘本文使用并行数据流技术优化和处理并行数据库查询的方法，提出了一整套相关算法，并给出了一个基于并行数据流方法的并行数据库查询优化处理器的完整设计．这些算法和相应的查询优化处理器已经用于作者自行设计的并行数据库管理系统原型．实践证明，并行数据流方法不仅能够快速有效地实现并行数据库管理系统，也能够有效地进行并行数据库查询的优化处理．; 关键词并行数据库查询优化并行数据流优化处理; Keywords Parallel databases, query optimization, parallel dataflow, parallel query optimization.; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于迁移学习的并行化大数据流传输系统设计被引量：4: 5; 作者庞崇高陆玉发; 机构广东培正学院普洱学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2020年第18期40-42,46,共4页; 基金国家自然科学基金项目(11265012)。; 文摘传统系统在并行化大数据流组件不变情况下的吞吐量会随着并发数增多而减少,影响数据流传输效率。为了解决这一问题,提出基于迁移学习的并行化大数据流传输系统。系统硬件由FPGA核心控制器、XC7K325T-2FFG 900芯片、DCM时钟组成,用于实时传输数据流。系统软件是在STORM平台上引入迁移学习算法。软、硬件结合,完成基于迁移学习的并行化大数据流传输系统设计。实验分别测试了两个系统在并行化大数据流组件不变情况下的吞吐量。将并行化大数据流分类组件设置为(5.5),(5.6),(5.7),(5.8),从实验结果可知,所设计的系统吞吐量会随着并发数、线程增多,呈上升趋势,能够有效提升并行化大数据流传输效率。; 关键词并行化大数据流数据流传输系统设计迁移学习算法吞吐量测试数据矩阵; Keywords parallel big data stream data stream transmission system design transfer learning algorithm throughput testing data matrix; 分类号 TN919-34 [电子电信—通信与信息系统] TP421 [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于并行数据库的海量商务数据管理系统研究被引量：3: 6; 作者彭宏杜楠; 机构华南理工大学计算机软件学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第2期614-616,共3页; 文摘为了使海量商务数据得到高效、稳定、安全的处理,提出了一种针对基于并行数据流技术的海量数据管理系统,详细探讨了该系统中并行数据加载模块和并行数据查询模块的关键技术及具体体系结构,并对其中的并行查询技术提出相关的优化方案。; 关键词海量商务数据数据管理系统并行数据流技术并行数据查询并行数据加载; Keywords massive commerce data data management system parallel technology data flow technology paralled data query paralled data loding; 分类号 TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名新一代神威处理器上高效任务流并行系统被引量：1: 7; 作者傅游杜雷明高希然陈莉; 机构山东科技大学计算机科学与工程学院中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第12期137-146,共10页; 基金山东省自然科学基金(ZR2022MF274,ZR2021LZH004) 国家重点研发计划(2017YFB0202002)。; 文摘我国自主研制的新一代神威超级计算机相比前一代的神威太湖之光,具有更强大的内存系统和更高的计算密度,其主力编程模型仍然是块同步(Bulk Synchronous Parallelism,BSP)模型。顺序任务流(Sequential Task Flow,STF)模型基于数据流信息实现对串行程序的自动任务并行,并通过任务间的细粒度同步实现异步并行,相比于BSP模型的全局同步,并行度更高,负载更均衡。STF模型为用户高效使用神威平台提供了一种新选择。但在众核系统上,STF模型的运行时开销会直接影响并行程序性能。首先,分析新一代神威处理器影响STF模型高效实现的两个特征;然后,利用处理器架构的独有特性,提出一种基于代理的数据流构图机制以实现模型的构图需求,以及一种无锁的集中式任务调度机制以优化调度开销。最后,基于以上技术,为AceMesh模型实现了高效的任务流并行系统。实验表明,实现的任务流并行系统相比传统运行时支持优势显著,在细粒度任务场景下最高加速2.37倍;AceMesh性能高于神威平台的OpenACC模型,对典型应用的加速最高达到2.07倍。; 关键词顺序任务流模型异构众核并行任务调度数据流并行块同步模型; Keywords Sequential task flow model Heterogeneous multi-core parallelism Task scheduling Dataflow parallelism Bulk synchronous model; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于OpenMP的并行Fortran程序数据竞争静态检测方法: 8; 作者葛优金大海宫云战; 机构北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第11期2377-2383,共7页; 基金国家自然科学基金项目(U1736110)资助。; 文摘数据竞争是并行程序中最常见的问题,因为其在程序中存在着随机性和难以重现的问题,所以利用动态方法检测并不可靠.本文介绍了一种针对以OpenMP实现程序并行的数据竞争故障的静态检测方法.首先根据基于OpenMP的Fortran并行程序的语法和语义特性,构建并行程序的抽象语法树,并对控制流图进行扩展引入并行控制流图;然后将数据竞争问题抽象为一种故障模型,利用有限状态机来形式化的描述此类故障模型;最后对并行区域的潜在赋值操作进行并行数据流分析,在程序控制流图节点上进行故障状态机的状态转化来实现数据竞争的检测.该方法已在自研的缺陷检测系统(DTS)中应用,并通过DataRaceBench的实验数据证明本文方法可以有效的检测出数据竞争问题.; 关键词 OPENMP 静态分析共享内存编程数据竞争检测并行数据流; Keywords OpenMP static analysis shared memory programming data race detection parallel data flow; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于聚类算法的高速连续数据流并行处理控制系统设计	刘敏黄维兰诗梅	《现代电子技术》北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于GPU的多数据流相关系数并行计算方法研究	周勇王皓程春田郭禾	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种数据流异常并行挖掘算法	李浪	《科学技术与工程》	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	优化处理并行数据库查询的并行数据流方法	李建中	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	1998	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于迁移学习的并行化大数据流传输系统设计	庞崇高陆玉发	《现代电子技术》北大核心	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于并行数据库的海量商务数据管理系统研究	彭宏杜楠	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	新一代神威处理器上高效任务流并行系统	傅游杜雷明高希然陈莉	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于OpenMP的并行Fortran程序数据竞争静态检测方法	葛优金大海宫云战	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料