室内几何条件对土壤高光谱数据波动性的影响 被引量：9

1

作者 周清 张杨珠 +2 位作者 周斌 胡瑞芝 王人潮 《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期29-32,共4页

利用方差分析方法,研究了光源照射角度、探头距离、光源距离等3个测试几何条件对室内土壤高光谱数据波动性的影响,并探讨了其物理机理.结果表明,探头距离对室内高光谱样本曲线的波动性影响不明显,而光源照射角度、光源距离对室内高光谱... 利用方差分析方法,研究了光源照射角度、探头距离、光源距离等3个测试几何条件对室内土壤高光谱数据波动性的影响,并探讨了其物理机理.结果表明,探头距离对室内高光谱样本曲线的波动性影响不明显,而光源照射角度、光源距离对室内高光谱样本曲线波动性影响在所有的研究波段都达到了极显著水平;两个因素之间的交互作用的显著性与因素和波段有关.3个因素间的交互作用不显著.在本试验研究条件下,15°的光源照射角度、15cm的探头距离和30cm的光源照射距离是最理想的室内测试几何条件组合. 展开更多

关键词 土壤 高光谱 测试几何条件 光谱数据波动性 方差分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于独立信息数据波动赋权的泥石流危险度评价 被引量：11

2

作者 陈鹏宇 余宏明 +2 位作者 刘勇 李才 彭祖武 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期449-454,共6页

针对经典泥石流危险度评价中以灰色关联度作为次要危险因子筛选依据的不足,采用复相关系数作为泥石流次要危险因子筛选的依据,从而建立了泥石流危险度评价的主要危险因子与次要危险因子组合的多因子体系。在此基础上,针对次要危险与主... 针对经典泥石流危险度评价中以灰色关联度作为次要危险因子筛选依据的不足,采用复相关系数作为泥石流次要危险因子筛选的依据,从而建立了泥石流危险度评价的主要危险因子与次要危险因子组合的多因子体系。在此基础上,针对次要危险与主要危险因子之间存在显著相关性,同时为了体现次要危险因子对泥石流危险度的贡献作用,采用独立信息数据波动赋权法计算泥石流次要危险因子的权重,建立了泥石流危险度评价的计算公式。以此计算东川市12条泥石流沟的危险度评价结果,计算结果比经典方法更符合次要因子的补充地位,从而证明了该方法的合理性。 展开更多

关键词 危险度 泥石流 独立信息数据波动赋权法 复相关系数

在线阅读 下载PDF 职称材料

网络数据波动控制器设计与建模

3

作者 张军 刘文杰 《现代电子技术》 北大核心 2017年第12期43-45,共3页

传统的网络数据波动控制器往往运算量大、操作复杂,造成控制器自身对网络非波动数据持有时间过短、通信误差偏大等缺陷。为此,设计一种更加智能化、实用化的网络数据波动控制器。所设计的控制器通过构建网络数据波动控制模型,给出网络... 传统的网络数据波动控制器往往运算量大、操作复杂,造成控制器自身对网络非波动数据持有时间过短、通信误差偏大等缺陷。为此,设计一种更加智能化、实用化的网络数据波动控制器。所设计的控制器通过构建网络数据波动控制模型,给出网络数据波动的最优控制方案,并使用AT91SAM9260微处理器对其进行提取。AT91SAM9260微处理器将最优控制方案插入到网络初始数据的相应节点中,对数据波动小、干扰参数少的网络进行聚集控制,对相反类型的网络进行分布控制。实验结果证明,所设计的控制器对非波动数据的持有时间较长,并具有极小的通信误差,与传统控制器相比,其性能更加优异、应用领域更为广泛。 展开更多

关键词 网络 数据波动 控制器 建模

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于PLC控制原理研究称重数据波动可探测性

4

作者 任星星 杨青 《时代汽车》 2021年第8期160-161,共2页

装配工厂变速箱称重加油工位的称重数据会受到费斯托电缸执行器控制的机械部件的变化、工位称重平台支撑圆柱销的磨损而产生失真的问题,主要现象是称重显示仪数据出现持续波动,而这类自动工位,即无操作员工,也无防错监控数据,这就导致... 装配工厂变速箱称重加油工位的称重数据会受到费斯托电缸执行器控制的机械部件的变化、工位称重平台支撑圆柱销的磨损而产生失真的问题,主要现象是称重显示仪数据出现持续波动,而这类自动工位,即无操作员工,也无防错监控数据,这就导致称重失真的工件由本工位流入下一加油工位,使得加油量失真,从而引起变速箱质量问题。针对这类数据异常波动的问题,本文基于PLC控制原理研究数据波动可探测性,利用极差法的数学思想,使用PLC逻辑控制工具,使得数据波动能够有效探测并及时将波动超限值的数据报警提示出来,杜绝质量问题产生及流出本工位。 展开更多

关键词 数据波动 PLC控制原理 极差法 可探测

在线阅读 下载PDF 职称材料

在ERP环境下数据波动的审计策略

5

作者 裴美 马宝康 《新经济》 2013年第20期55-55,共1页

ERP系统已被很多企业采用,数据准确度和数据质量已成为ERP系统成功运行的基础,通过对仓库领发料和流水线作业数据波动审计,发现了不适合ERP系统的工作流程和固定资产投资管理问题,为此,需要研究更好的审计策略,不断为企业发展提供可靠... ERP系统已被很多企业采用,数据准确度和数据质量已成为ERP系统成功运行的基础,通过对仓库领发料和流水线作业数据波动审计,发现了不适合ERP系统的工作流程和固定资产投资管理问题,为此,需要研究更好的审计策略,不断为企业发展提供可靠的数据信息。 展开更多

关键词 ERP系统 数据波动 审计策略

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于稀疏自编码的电网伪波动数据快速清洗

6

作者 王金忠 《电子设计工程》 2025年第10期121-124,129,共5页

目前的电网伪波动数据清洗方法应用后的数据损失量大,无法对规定数据实现快速清洗。为解决这一问题,提出基于稀疏自编码的电网伪波动数据快速清洗方法。通过稀疏自编码建立电网伪波动数据检测模型,基于稀疏自编码算法分析数据运行模式,... 目前的电网伪波动数据清洗方法应用后的数据损失量大,无法对规定数据实现快速清洗。为解决这一问题,提出基于稀疏自编码的电网伪波动数据快速清洗方法。通过稀疏自编码建立电网伪波动数据检测模型,基于稀疏自编码算法分析数据运行模式,在数据库内部训练数据,通过小波分解实现数据特征提取。对于电网数据进行编码并计算局部密度值,根据计算结果与密度峰值实现电网伪波动数据聚类,通过将电网伪波动数据进行剔除处理从而实现电网伪波动数据快速清洗。实验结果表明,所提方法能够有效减小数据损失量,清洗时间在5 s内,清洗效果显著。 展开更多

关键词 稀疏自编码 电网数据 伪波动数据 快速清洗

在线阅读 下载PDF 职称材料

无监督学习下移动电费收缴数据异常波动辨识

7

作者 何小宇 汤闰 《信息技术》 2021年第7期150-154,共5页

移动电费收缴系统数据存在差异特征量,易出现异常波动,提出无监督学习下移动电费收缴数据异常波动辨识研究。无监督学习环境下,构建数据采集模型,对采集的系统数据进行统计分析和自相关特征匹配处理,通过分析采集数据的差异性特征量,结... 移动电费收缴系统数据存在差异特征量,易出现异常波动,提出无监督学习下移动电费收缴数据异常波动辨识研究。无监督学习环境下,构建数据采集模型,对采集的系统数据进行统计分析和自相关特征匹配处理,通过分析采集数据的差异性特征量,结合线性拟合和多元参数融合方法,融合调度差异性特征量,调度关联规则特征集,提取系统数据异常波动谱特征量,建立波动振荡分析模型,结合状态参数监测,实现移动电费收缴系统数据异常波动辨识。实验结果表明,对移动电费收缴系统数据异常波动辨识的准确性较高,波动特征量提取精度较好,提高了移动电费收缴的异常监测能力。 展开更多

关键词 无监督学习 移动电费 收缴系统 数据异常波动 辨识

在线阅读 下载PDF 职称材料

云计算中服务质量预测数据的信心建模 被引量：3

8

作者 张雪洁 王志坚 张伟建 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期588-593,共6页

为处理服务质量(quality of service,Qo S)预测所用数据的不确定性,增加预测结果的信心值,使预测的Qo S值更可信,建立了量化Qo S预测中信心的概率模型。构建模型过程中,考虑了预测所用的Qo S数据项数量、数据的波动情况(数据偏差)以及... 为处理服务质量(quality of service,Qo S)预测所用数据的不确定性,增加预测结果的信心值,使预测的Qo S值更可信,建立了量化Qo S预测中信心的概率模型。构建模型过程中,考虑了预测所用的Qo S数据项数量、数据的波动情况(数据偏差)以及数据随时间的衰减情况。数据项数量表明参与预测的数据多少对预测结果可信度的影响程度;数据偏差表明服务的实际Qo S值和预期值的一致程度;数据衰减程度表明随时间变化,数据对预测结果的影响程度。仿真试验表明,该信心模型能够准确有效地帮助用户选择满足其需求的服务。 展开更多

关键词 云计算 QoS预测 信心建模 数据量 数据波动 数据衰减 服务选择

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于XML的自动化异构系统数据一致性校验方法 被引量：3

9

作者 韩圣亚 严莉 +2 位作者 刘荫 徐浩 朱韶松 《电子设计工程》 2021年第13期137-141,共5页

针对异构数据一致性校验问题,提出基于XML工具的校验方法研究。分析了XML文档与异构数据库的数据映射关系,及数值转换关系,并构建异构数据一致性校验模型,分别校验副本数据和数据库表数据,分块计算差异数值,以提高总体异构数据的样本一... 针对异构数据一致性校验问题,提出基于XML工具的校验方法研究。分析了XML文档与异构数据库的数据映射关系,及数值转换关系,并构建异构数据一致性校验模型,分别校验副本数据和数据库表数据,分块计算差异数值,以提高总体异构数据的样本一致性。实验结果表明,提出的异构数据一致性校验方法在不同的网络延迟下数据恢复的耗时更低,数值波动的均值指标、方差指标相对于现有校验方法更有优势。 展开更多

关键词 XML 异构数据 网络延迟 一致性 数据波动

在线阅读 下载PDF 职称材料

线性模型的在线检测 被引量：2

10

作者 尚云艳 郭鹏江 夏志明 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2012年第3期351-353,365,共4页

为了使检测统计量本身不受数据较大波动的影响,使用标准化残差来构造指数滑动平均统计量(Exponentially Weighted Moving Average statistic),并且采用迭代方法来更新估计参数,得到新的EWMA统计量及其分布.

关键词 EWMA控制图 标准化残差统计量 数据波动

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于VMD⁃HS⁃LSSVM的风电功率短期预测 被引量：6

11

作者 刘文斌 谢丽蓉 张革荣 《现代电子技术》 2022年第11期176-181,共6页

风功率时间序列易受到多种因素影响,呈现出高度的随机性和波动性,对电网的安全运行构成了潜在的威胁,因此准确的风功率预测至关重要。针对风电时间序列低预测性问题,提出一种组合变分模态分解(VMD)、和声搜索(HS)算法和最小二乘支持向量... 风功率时间序列易受到多种因素影响,呈现出高度的随机性和波动性,对电网的安全运行构成了潜在的威胁,因此准确的风功率预测至关重要。针对风电时间序列低预测性问题,提出一种组合变分模态分解(VMD)、和声搜索(HS)算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)的短期风功率预测方法。首先采用VMD将风功率时间序列分解为不同模态,减少数据的波动性;然后对各模态分别建立HS⁃LSSVM预测模型,并运用HS优化最小二乘支持向量机相关参数,从而建立VMD⁃HS⁃LSSVM风功率预测模型,提高模型在短尺度时序的预测能力;最后将各模型预测结果进行求和重构。实验结果表明,相比传统预测模型中的仿真结果,文中方法运用在风功率时序预测中具有优越性,能有效提高短期风功率时间序列预测的准确性。 展开更多

关键词 风功率预测 时间序列 数据波动性 变分模态分解 和声搜索算法 最小二乘支持向量机 求和重构

在线阅读 下载PDF 职称材料

水闸抗震性能评价模型研究 被引量：2

12

作者 王碧玉 曹邱林 《水电能源科学》 北大核心 2021年第9期140-144,共5页

为进一步研究水闸抗震性能评价方法,首先根据规范和设计标准建立水闸抗震性能评价指标体系,然后分别借助改进群组G2法和独立信息数据波动法计算主客观指标权重,使用最小鉴别信息原理进行权重融合,获得较为科学合理的评价指标融合权重值... 为进一步研究水闸抗震性能评价方法,首先根据规范和设计标准建立水闸抗震性能评价指标体系,然后分别借助改进群组G2法和独立信息数据波动法计算主客观指标权重,使用最小鉴别信息原理进行权重融合,获得较为科学合理的评价指标融合权重值,在此基础上,构建评价水闸抗震性能的可拓物元模型,最后利用该模型评价实际水闸工程的抗震性能。结果表明,模型计算的水闸抗震性能评价结果与实际相吻合,验证了该模型的可行性。 展开更多

关键词 水闸抗震性能 改进群组G2法 独立信息数据波动赋权法 最小鉴别信息原理模型 可拓物元

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种提高螺旋桨相同步噪声模型辨识精度的方法 被引量：4

13

作者 曹云飞 黄向华 +1 位作者 盛龙 夏天乾 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期2571-2580,共10页

相同步降噪一般先通过一定飞行条件下的实测数据辨识出螺旋桨噪声模型,然后基于噪声模型计算出该条件下的最优相角,再将最优相角用于相同步降噪。在噪声模型辨识的过程中,受飞行速度、高度和气流变化等的影响,实测数据经常会发生较大的... 相同步降噪一般先通过一定飞行条件下的实测数据辨识出螺旋桨噪声模型,然后基于噪声模型计算出该条件下的最优相角,再将最优相角用于相同步降噪。在噪声模型辨识的过程中,受飞行速度、高度和气流变化等的影响,实测数据经常会发生较大的波动,从而影响辨识模型和最优相角的准确性。提出一种基于小波滤波和三参数正弦拟合法的最小数据波动的噪声数据选取方法,提高噪声模型的辨识精度,该方法通过小波滤波算法从噪声信号中提取出螺旋桨的叶尖通过频率信号,采用三参数正弦拟合算法合理地选择出波动最小的数据用于噪声模型辨识,从而有效地回避较大波动数据,提高辨识模型的精度。试验结果表明相较于传统使用固定数据辨识所得的噪声模型,使用最小波动数据辨识所得噪声模型能够获得更高的精度,且噪声模型预测的声压级和实际测量的声压级误差小于1dB,模型预测的最优相角与实际最优相角的误差小于5°,最优相角在试验位置点能够实现高达19.5dB的降噪效果。 展开更多

关键词 螺旋桨相同步 降噪 模型辨识 数据波动 建模精度

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于无偏灰色GM(1,1)的铁精矿品位预测模型 被引量：3

14

作者 任传成 夏文成 +1 位作者 王文博 郑文艳 《有色金属（选矿部分）》 CAS 北大核心 2023年第1期41-45,56,共6页

铁精矿品位的准确预测对铁矿选矿厂的生产和管理具有重要意义。为解决选矿厂生产过程中具有随机波动性的铁精矿品位预测问题,提出一种基于线性变换法的无偏灰色GM(1,1)铁精矿品位预测模型。通过采用一种线性变换方法降低铁精矿品位数据... 铁精矿品位的准确预测对铁矿选矿厂的生产和管理具有重要意义。为解决选矿厂生产过程中具有随机波动性的铁精矿品位预测问题,提出一种基于线性变换法的无偏灰色GM(1,1)铁精矿品位预测模型。通过采用一种线性变换方法降低铁精矿品位数据序列的波动干扰,将随机波动数据序列转换为单调增长的数据序列,然后将变换后铁精矿品位数据序列代入无偏灰色GM(1,1)模型以实现铁精矿品位预测模型的建模,最后将该预测模型用于两组铁精矿品位数据序列进行了验证。结果表明,基于线性变换的无偏灰色GM(1,1)铁精矿品位预测模型在预测精度和预测性能上优于两个改进的GM(1,1)预测模型,其预测精度均为一级,预测的最小相对误差为0.2%,平均绝对误差均小于1%,模型具有较好的应用性和有效性,为短期预测铁精矿品位提供了一种新途径。 展开更多

关键词 铁精矿品位 无偏灰色GM(1 1) 线性变换 波动数据序列 预测模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于马尔科夫修正的潜油泵灰色振动预测模型 被引量：3

15

作者 严野 李建兰 +1 位作者 康乐 刘念 《石油机械》 北大核心 2013年第3期84-88,共5页

针对潜油泵振动状态数据具有波动性的问题,建立了基于马尔科夫方法对灰色预测结果修正的预测模型。首先利用灰色等维新息GM(1,1)模型对样本数据进行灰色预测,然后根据状态实测数据与其灰色预测结果之间的误差百分比划分马尔科夫状态区间... 针对潜油泵振动状态数据具有波动性的问题,建立了基于马尔科夫方法对灰色预测结果修正的预测模型。首先利用灰色等维新息GM(1,1)模型对样本数据进行灰色预测,然后根据状态实测数据与其灰色预测结果之间的误差百分比划分马尔科夫状态区间,建立马尔科夫状态转移概率矩阵。用马尔科夫状态转移概率矩阵和当前状态的误差百分比状态向量计算得到马尔科夫修正值,对灰色预测结果进行修正,实现对设备波动状态参数的预测。潜油泵振动状态数据的预测结果表明,基于马尔科夫修正的灰色预测模型不仅比马尔科夫预测模型和灰色预测模型具有更高的预测精度,而且对波动数据的变化趋势具有更高的灵敏度,能够及时反映波动的变化,从而提高了预测精度。 展开更多

关键词 潜油泵 波动数据 灰色预测 等维新息GM(1 1)模型 马尔科夫状态转移概率矩阵

在线阅读 下载PDF 职称材料

核电厂反应堆冷却剂流量测量可靠性提升的研究

16

作者 许坚 张新锋 陆炜伟 《电子技术应用》 2023年第S01期90-94,共5页

从反应堆冷却剂流量测量原理入手,对反应堆冷却剂流量测量回路的工况及现场实测数据进行了分析研究,指出反应堆冷却剂流量测量示数波动故障的根本原因是主泵转动时产生的扰动,导致变送器测量时产生波动,提出了对现有变送器的测量参数增... 从反应堆冷却剂流量测量原理入手,对反应堆冷却剂流量测量回路的工况及现场实测数据进行了分析研究,指出反应堆冷却剂流量测量示数波动故障的根本原因是主泵转动时产生的扰动,导致变送器测量时产生波动,提出了对现有变送器的测量参数增加软件滤波的解决措施;并且对机组在不同工况下由于介质密度发生改变导致的流量测量数值发生变化,提出优化反应堆冷却剂流量的质量位设置参数,避免机组在不同工况下由于质量位触发引发的误停堆风险,为机组的调试以及后续的安全稳定运行提供了可靠保证。 展开更多

关键词 流量测量 数据波动 质量位

在线阅读 下载PDF 职称材料

前后门窗饰板间隙偏小问题分析与解决

17

作者 曹倩 《汽车实用技术》 2020年第13期176-178,共3页

随着汽车行业的竞争日趋激烈,汽车产品的感官质量越发受到重视,而外饰匹配是其中一项重要的衡量标准。文章针对某车型前后门窗饰板间隙问题,依据尺寸链详细剖析各个环节的原因,综合考虑项目节点、更改难度、成本等因素,采用了偏差控制... 随着汽车行业的竞争日趋激烈,汽车产品的感官质量越发受到重视,而外饰匹配是其中一项重要的衡量标准。文章针对某车型前后门窗饰板间隙问题,依据尺寸链详细剖析各个环节的原因,综合考虑项目节点、更改难度、成本等因素,采用了偏差控制的方法有效解决问题。分析过程采取手工样件验证、重复装配实验、Python数据分析等手段,最终消除了缺陷。文章旨在分享实际生产过程中解决相关复杂问题的思路与经验。 展开更多

关键词 外饰匹配 偏差控制 均值偏移 数据波动

在线阅读 下载PDF 职称材料

无线室温监测设备常见问题及解决办法

18

作者 赵晶 赵阳 王云鹏 《区域供热》 2023年第6期97-100,共4页

从用户室温监测的重要性、设备类型及工作原理出发,指出无线室温监测设备两大类常见问题的表征及原因,并重点介绍利用大数据分析快速发现及解决问题的方法,为相关人员处理室温异常案例提供思路。

关键词 无线室温监测设备 数据失真 数据波动 室温异常

在线阅读 下载PDF 职称材料