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深度学习数据窃取攻击在数据沙箱模式下的威胁分析与防御方法研究
被引量：
11
1
作者
潘鹤中
韩培义
+3 位作者
向夏雨
段少明
庄荣飞
刘川意
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第11期133-144,共12页
详细分析了数据沙箱模式下,深度学习数据窃取攻击的威胁模型,量化评估了数据处理阶段和模型训练阶段攻击的危害程度和鉴别特征。针对数据处理阶段的攻击,提出基于模型剪枝的数据泄露防御方法,在保证原模型可用性的前提下减少数据泄露量...
详细分析了数据沙箱模式下,深度学习数据窃取攻击的威胁模型,量化评估了数据处理阶段和模型训练阶段攻击的危害程度和鉴别特征。针对数据处理阶段的攻击,提出基于模型剪枝的数据泄露防御方法,在保证原模型可用性的前提下减少数据泄露量;针对模型训练阶段的攻击,提出基于模型参数分析的攻击检测方法,从而拦截恶意模型防止数据泄露。这2种防御方法不需要修改或加密数据,也不需要人工分析深度学习模型训练代码,能够更好地应用于数据沙箱模式下数据窃取防御。实验评估显示,基于模型剪枝的防御方法最高能够减少73%的数据泄露,基于模型参数分析的检测方法能够有效识别95%以上的攻击行为。
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关键词
数据沙箱
数据
窃取
AI安全
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职称材料
大型医院临床科研可信数据空间的技术路径研究
被引量：
2
2
作者
孙润康
李金
+2 位作者
任宇飞
陈妍妍
汪火明
《中国医院管理》
北大核心
2025年第4期70-72,共3页
为了提升临床科研数据管理的可信性、安全性和便捷性,推动临床科研数据的深度利用,通过引入数据沙箱技术、零信任架构、云计算弹性资源调度及数据湖等核心技术,构建了一个具备可信管控、资源交互、价值共创能力的临床科研可信数据空间...
为了提升临床科研数据管理的可信性、安全性和便捷性,推动临床科研数据的深度利用,通过引入数据沙箱技术、零信任架构、云计算弹性资源调度及数据湖等核心技术,构建了一个具备可信管控、资源交互、价值共创能力的临床科研可信数据空间。临床科研可信数据空间通过严格的网络访问控制、动态认证、数据脱敏与数字水印技术,为科研人员提供了安全高效的数据处理与分析平台,保障了科研数据全生命周期的安全流转与精准追溯,实现了资源交互与价值共创,为公立医院构建可信科研数据平台提供了技术参考和实践借鉴。
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关键词
医院
临床科研
可信
数据
空间
数据沙箱
零信任
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职称材料
基于DataSecOps的个人信息遗忘
被引量：
1
3
作者
王文宇
《信息安全研究》
2021年第9期856-860,共5页
个人信息在各类数据信息中属于特殊的信息,在合规方面具有特殊的需求.其中,个人信息遗忘是个人信息合规的关键环节•数字化转型时期的数据运营特点,使得现有的技术手段无法解决数据运营全流程中个人信息的遗忘或删除问题.基于DataSecOps...
个人信息在各类数据信息中属于特殊的信息,在合规方面具有特殊的需求.其中,个人信息遗忘是个人信息合规的关键环节•数字化转型时期的数据运营特点,使得现有的技术手段无法解决数据运营全流程中个人信息的遗忘或删除问题.基于DataSecOps的个人信息遗忘,针对个人信息自身特性及数据运营的新特征,提出基于人工智能、融合数据沙箱,并自关联检索删除个人信息的方法,建立删除-合规的证据链以供审核.该技术作为内嵌特性融合于数据运营流程中,达到个人信息在遗忘或删除的合规目标.
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关键词
个人信息遗忘
数据
运营安全
人工智能
数据沙箱
内嵌特性
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职称材料
题名
深度学习数据窃取攻击在数据沙箱模式下的威胁分析与防御方法研究
被引量：
11
1
作者
潘鹤中
韩培义
向夏雨
段少明
庄荣飞
刘川意
机构
北京邮电大学网络空间安全学院
哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院
鹏城实验室网络空间安全中心
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第11期133-144,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61872110)。
文摘
详细分析了数据沙箱模式下,深度学习数据窃取攻击的威胁模型,量化评估了数据处理阶段和模型训练阶段攻击的危害程度和鉴别特征。针对数据处理阶段的攻击,提出基于模型剪枝的数据泄露防御方法,在保证原模型可用性的前提下减少数据泄露量;针对模型训练阶段的攻击,提出基于模型参数分析的攻击检测方法,从而拦截恶意模型防止数据泄露。这2种防御方法不需要修改或加密数据,也不需要人工分析深度学习模型训练代码,能够更好地应用于数据沙箱模式下数据窃取防御。实验评估显示,基于模型剪枝的防御方法最高能够减少73%的数据泄露,基于模型参数分析的检测方法能够有效识别95%以上的攻击行为。
关键词
数据沙箱
数据
窃取
AI安全
Keywords
data sandbox
data theft
security of AI
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
大型医院临床科研可信数据空间的技术路径研究
被引量：
2
2
作者
孙润康
李金
任宇飞
陈妍妍
汪火明
机构
华中科技大学同济医学院附属同济医院
华中科技大学信息医学研究所
出处
《中国医院管理》
北大核心
2025年第4期70-72,共3页
基金
湖北省健康医疗大数据中心暨公共卫生应急管理平台建设项目(HBZZ-2021035-F21035)。
文摘
为了提升临床科研数据管理的可信性、安全性和便捷性,推动临床科研数据的深度利用,通过引入数据沙箱技术、零信任架构、云计算弹性资源调度及数据湖等核心技术,构建了一个具备可信管控、资源交互、价值共创能力的临床科研可信数据空间。临床科研可信数据空间通过严格的网络访问控制、动态认证、数据脱敏与数字水印技术,为科研人员提供了安全高效的数据处理与分析平台,保障了科研数据全生命周期的安全流转与精准追溯,实现了资源交互与价值共创,为公立医院构建可信科研数据平台提供了技术参考和实践借鉴。
关键词
医院
临床科研
可信
数据
空间
数据沙箱
零信任
Keywords
hospital
clinical research
trusted data space
data sandbox
zero trus
分类号
R197.323.1 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
基于DataSecOps的个人信息遗忘
被引量：
1
3
作者
王文宇
机构
北京数安行科技有限公司
出处
《信息安全研究》
2021年第9期856-860,共5页
文摘
个人信息在各类数据信息中属于特殊的信息,在合规方面具有特殊的需求.其中,个人信息遗忘是个人信息合规的关键环节•数字化转型时期的数据运营特点,使得现有的技术手段无法解决数据运营全流程中个人信息的遗忘或删除问题.基于DataSecOps的个人信息遗忘,针对个人信息自身特性及数据运营的新特征,提出基于人工智能、融合数据沙箱,并自关联检索删除个人信息的方法,建立删除-合规的证据链以供审核.该技术作为内嵌特性融合于数据运营流程中,达到个人信息在遗忘或删除的合规目标.
关键词
个人信息遗忘
数据
运营安全
人工智能
数据沙箱
内嵌特性
Keywords
forgotten of personal information
DataSecOps
AI
data sandbox
embedded features
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
深度学习数据窃取攻击在数据沙箱模式下的威胁分析与防御方法研究
潘鹤中
韩培义
向夏雨
段少明
庄荣飞
刘川意
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
大型医院临床科研可信数据空间的技术路径研究
孙润康
李金
任宇飞
陈妍妍
汪火明
《中国医院管理》
北大核心
2025
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于DataSecOps的个人信息遗忘
王文宇
《信息安全研究》
2021
1
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