公共数据污染的法律治理 被引量：1

1

作者 苏宇 《交大法学》 北大核心 2025年第2期50-63,共14页

公共数据污染不仅可能对公民、法人和其他组织的合法权益造成侵害,更有可能对数据驱动决策及其他基于数据的判断和决定造成不利影响。深入治理公共数据污染,已成为数字政府建设过程中必不可少的一项基础性工作。公共数据污染的成因包括... 公共数据污染不仅可能对公民、法人和其他组织的合法权益造成侵害,更有可能对数据驱动决策及其他基于数据的判断和决定造成不利影响。深入治理公共数据污染,已成为数字政府建设过程中必不可少的一项基础性工作。公共数据污染的成因包括记录错误、人为篡改、不当操作、外部攻击等,可能产生多阶影响。公共数据污染防治需要充实相关法理基础,确认国家机关和公共机构维护公共数据秩序的一般性任务,建立结构化的参与式治理制度框架,认可数据公权以及防治公共数据污染的一般性义务,发展基于技术性正当程序理论的“数据正当程序原则”。此种法理基础有利于建构防治公共数据污染的请求权体系,并建立以“法律3.0”方式镶嵌于技术性机制中的若干法律规则。 展开更多

关键词 公共数据 数据污染 数据公权 数据正当程序

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电竞人工智能的数据污染风险与治理规则建构

2

作者 刘福元 《首都体育学院学报》 北大核心 2025年第2期125-133,共9页

近年来,人工智能技术快速发展,其赋予电子竞技的辅助训练、辅助裁判、智能播报等多项功能在逐步增强。然而,人工智能在促进电子竞技运动发展的同时,也面临着相应的数据污染风险,如无用的玩家数据可能会降低角色AI的有效性,过时的赛况数... 近年来,人工智能技术快速发展,其赋予电子竞技的辅助训练、辅助裁判、智能播报等多项功能在逐步增强。然而,人工智能在促进电子竞技运动发展的同时,也面临着相应的数据污染风险,如无用的玩家数据可能会降低角色AI的有效性,过时的赛况数据可能有损智能播报的时效性,伪造的执裁数据可能会影响智能裁判的公正性等。面对这些风险,最为主要的应对之策应是基于法律和政策构建数据治理规则,从数据结构化、数据筛选和建构数据治理体系3个阶段分别建立标注类型规制、数据筛选规则、前置标准布控等多项机制,使采集到的电竞数据具有可用性,并增强其通用性,以及可以从中提取出满足特定条件的数据子集,最终通过电竞数据治理规则实现数据污染风险的全方位防范。 展开更多

关键词 电子竞技 人工智能 数据污染 风险检视 治理规则

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P2P网络数据污染综述 被引量：1

3

作者 王勇 云晓春 +2 位作者 秦志光 郭莉 程红蓉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第3期1-4,23,共5页

对等网络应用(Peer-to-Peer networking applications,P2P)相关的安全威胁已经成为广受关注的网络安全课题。P2P网络共享文件内容的数据污染给P2P网络安全带来新的难题:例如,如何快速定位发现污染数据,分析污染数据特征模型,寻求高效低... 对等网络应用(Peer-to-Peer networking applications,P2P)相关的安全威胁已经成为广受关注的网络安全课题。P2P网络共享文件内容的数据污染给P2P网络安全带来新的难题:例如,如何快速定位发现污染数据,分析污染数据特征模型,寻求高效低代价的数据污染治理策略等还有待进一步深入分析研究。针对P2P网络数据污染,从污染数据监测、数据污染特征模型分析以及数据污染治理策略等三方面,阐述了当前该邻域的主要研究动态,分析了数据污染相关研究的关键问题,最后指明了该邻域未来可能的发展方向。 展开更多

关键词 对等网络 数据污染 网络测量 网络安全

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基于边缘样本的智能网络入侵检测系统数据污染防御方法 被引量：34

4

作者 刘广睿 张伟哲 李欣洁 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期2348-2361,共14页

人工智能已被广泛应用于网络入侵检测系统.然而由于流量样本存在概念漂移现象,用于恶意流量识别的模型必须频繁更新以适应新的特征分布.更新后模型的有效性依赖新增训练样本的质量,所以防止数据污染尤为重要.然而目前流量样本的污染过... 人工智能已被广泛应用于网络入侵检测系统.然而由于流量样本存在概念漂移现象,用于恶意流量识别的模型必须频繁更新以适应新的特征分布.更新后模型的有效性依赖新增训练样本的质量,所以防止数据污染尤为重要.然而目前流量样本的污染过滤工作仍依赖专家经验,这导致在模型更新过程中存在样本筛选工作量大、模型准确率不稳定、系统易受投毒攻击等问题.现有工作无法在保证模型性能的同时实现污染过滤或模型修复.为解决上述问题,为智能网络入侵检测系统设计了一套支持污染数据过滤的通用模型更新方法.首先设计了EdgeGAN算法,利用模糊测试使生成对抗网络快速拟合模型边缘样本分布.然后通过检查新增训练样本与原模型的MSE值和更新后模型对旧边缘样本的F分数,识别出污染样本子集.通过让模型学习恶意边缘样本,抑制投毒样本对模型的影响,保证模型在中毒后快速复原.最后通过在5种典型智能网络入侵检测系统上的实验测试,验证了提出的更新方法在污染过滤与模型修复上的有效性.对比现有最先进的方法,新方法对投毒样本的检测率平均提升12.50%,对中毒模型的修复效果平均提升6.38%.该方法适用于保护任意常见智能网络入侵检测系统的更新过程,可减少人工样本筛选工作,有效降低了投毒检测与模型修复的代价,对模型的性能和鲁棒性起到保障作用.新方法也可以用于保护其他相似的智能威胁检测模型. 展开更多

关键词 网络入侵检测 数据污染 投毒攻击 生成对抗网络 边缘样本

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数据污染情形下的全局灵敏度分析 被引量：4

5

作者 谢恩 马义中 +1 位作者 刘丽君 林成龙 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期2927-2938,共12页

基于方差的全局灵敏度分析方法在很多领域得到了广泛应用。为解决数据污染情形下样本均值和方差易受异常值影响的问题,提出将稳健统计量和双循环重排序方法相结合改进Sobol蒙特卡洛仿真计算方法。该方法采用样本中位数或Hodges-Lehmann... 基于方差的全局灵敏度分析方法在很多领域得到了广泛应用。为解决数据污染情形下样本均值和方差易受异常值影响的问题,提出将稳健统计量和双循环重排序方法相结合改进Sobol蒙特卡洛仿真计算方法。该方法采用样本中位数或Hodges-Lehmann替代样本均值估计位置参数,用中位数绝对偏差或Shamos替代样本方差估计尺度参数。在数据污染或偏态分布情形下基于改进的稳健双循环重排序方法能正确识别模型输入因子的重要度,实现了模型输出不确定性溯源。仿真结果表明:当数据中异常值的比例不超过29.3%时,所提方法是稳健的,具有较强的抵抗异常值能力;该方法不但在数据理想无污染情形下有效,而且在数据污染或偏态分布情形下表现良好。 展开更多

关键词 数据污染 全局灵敏度分析 稳健统计量 Sobol指数

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减少噪声对数据污染的一种鲁棒算法

6

作者 蔡铭辉 周慧芳 李杰星 《数据采集与处理》 CSCD 1999年第3期278-283,共6页

利用聚类对噪声干扰的抵抗能力和对好的样本进行强化学习的思想，引入了聚类分析和鲁棒因子，提出一种新颖的鲁棒学习算法（包括了选择不同鲁棒因子而构成的鲁棒算法１ 和鲁棒算法２），并对三维曲面和混合噪音进行了仿真实验研究。仿... 利用聚类对噪声干扰的抵抗能力和对好的样本进行强化学习的思想，引入了聚类分析和鲁棒因子，提出一种新颖的鲁棒学习算法（包括了选择不同鲁棒因子而构成的鲁棒算法１ 和鲁棒算法２），并对三维曲面和混合噪音进行了仿真实验研究。仿真结果表明，该算法在鲁棒性、收敛性方面明显优于普通的ＢＰ算法。 展开更多

关键词 噪声 神经网络 鲁棒性 学习算法 数据污染

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随机线性网络编码污染数据的检测分析 被引量：4

7

作者 蒋铭勋 崔巍 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第24期107-109,112,共4页

网络编码对注入网络的污染数据攻击具有固有的脆弱性,针对该问题,讨论2种分别基于同态哈希函数和线性空间签名来检测随机线性网络编码中污染数据的方案,推导同态哈希函数的一般形式并证明方案的正确性。对比分析2种方案在不同数据分块... 网络编码对注入网络的污染数据攻击具有固有的脆弱性,针对该问题,讨论2种分别基于同态哈希函数和线性空间签名来检测随机线性网络编码中污染数据的方案,推导同态哈希函数的一般形式并证明方案的正确性。对比分析2种方案在不同数据分块大小情况下的计算开销和荷载效率,并给出一种新的组合检测方案。 展开更多

关键词 网络编码 数据污染 检测

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关于两类污染数据回归分析的参数估计 被引量：30

8

作者 郑祖康 丁邦俊 +1 位作者 杨瑛 殷弘 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1996年第1期31-40,共10页

研究简单回归模型: y_i=α+βx_j+ε_j,j=1,2,…,n,其中Eε_j=0,Eε_j^2=σ_1~2;但y_1,y_2,…y_n受到另一独立同分布随机变量序列t_1,t_2,…,/t_n两种不同方式的污染,t_j与y_j独立。本文给出了两种污染方式下的α、β和污染参数的估计。

关键词 参数估计 矩方法 污染数据 回归分析 截断数据

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污染数据的处理 被引量：16

9

作者 郑祖康 吴雪明 饶刚 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1998年第3期307-312,共6页

本文介绍几种污染数据的处理方法．

关键词 污染数据 截断数据 回归分析 参数估计

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污染数据回归分析中参数的最小一乘估计 被引量：24

10

作者 任哲 陈明华 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2000年第3期262-268,共7页

考虑简单回归模型：其中 ．假设ｙ１， ｙ２，… ；ｙｎ受到另一独立同分布随机变量序列的污染；我们仅能观察到污染数据为未知的污染参数．本文用污染数据给出了的最小一乘估计，并证明了它的渐近正态性和相合性．

关键词 污染数据 最小一乘估计 回归分析 参数估计

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基于污染数据分析实现LSB秘密消息的检测 被引量：4

11

作者 刘文芬 管伟 +1 位作者 曹佳 张卫明 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期1058-1064,共7页

信息隐藏技术已经成为网络信息安全的一个重要研究方向,如何有效地监控和检测网络中传递的秘密消息对于保障国家安全具有重要的现实意义·针对互联网上大量的隐写软件利用彩色及灰度图像的最低有效比特位(LSB)隐藏秘密消息,基于污... 信息隐藏技术已经成为网络信息安全的一个重要研究方向,如何有效地监控和检测网络中传递的秘密消息对于保障国家安全具有重要的现实意义·针对互联网上大量的隐写软件利用彩色及灰度图像的最低有效比特位(LSB)隐藏秘密消息,基于污染数据分析,提出了一种新的隐写分析方法,并给出了此算法的数学模型·该方法不仅可以快速有效地检测出图像中秘密消息的存在性,同时还可以精确地估计出连续及随机间隔嵌入算法下所嵌入秘密消息的长度· 展开更多

关键词 信息隐藏 隐写术 隐写分析 LSB 污染数据分析

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污染数据回归分析的参数估计 被引量：4

12

作者 胡玉萍 王霞 李学相 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 2003年第2期84-86,共3页

截断数据是生存分析的重要研究内容,而关于污染数据的分析在近几年也越来越受到人们的重视.研究简单回归模型:X(0)2,…,X(0)n,1,X(0)i=γ+βμi+εi,i=1,2,…,n,其中Eεi=0,Eε2i=σ21;但X(0)受到另一独立同分布随机变量序列W1,W2,…,W... 截断数据是生存分析的重要研究内容,而关于污染数据的分析在近几年也越来越受到人们的重视.研究简单回归模型:X(0)2,…,X(0)n,1,X(0)i=γ+βμi+εi,i=1,2,…,n,其中Eεi=0,Eε2i=σ21;但X(0)受到另一独立同分布随机变量序列W1,W2,…,Wn的污染,Wi与Xi独立,即有Xi=(1-α)X(0)i+αWi,i=1,2,…,n.给出污染系数α的区间估计,并由此给出γ,β的点估计. 展开更多

关键词 截断数据 污染数据 回归分析 参数估计 置信度

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污染数据的稳健稀疏成组变量选择方法研究 被引量：3

13

作者 李扬 许文甫 马双鸽 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第6期26-34,共9页

实证研究中的真实数据往往不完全符合模型的分布假设,存在污染数据的情况。大数据时代,大规模数据集的污染情况更加普遍。针对当数据存在不同来源污染时,构建基于最小密度势差异准则的成组Bridge模型,并设计有效算法完成稀疏成组变量选... 实证研究中的真实数据往往不完全符合模型的分布假设,存在污染数据的情况。大数据时代,大规模数据集的污染情况更加普遍。针对当数据存在不同来源污染时,构建基于最小密度势差异准则的成组Bridge模型,并设计有效算法完成稀疏成组变量选择。数值模拟研究说明该方法在不同污染数据情形及污染比例下具有良好的稳健性与稀疏性。关于婴儿出生体重影响因素的实证研究展示了该方法在应用研究中的优秀表现。 展开更多

关键词 污染数据 变量选择 稳健 稀疏成组惩罚

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基于Stein损失污染数据情形下刻度参数的经验贝叶斯估计 被引量：2

14

作者 陈家清 胡锦霞 刘次华 《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第3期562-569,共8页

本文研究基于污染数据情形的一类广义指数分布刻度参数的经验贝叶斯估计问题.在stein损失函数下,导出刻度参数的贝叶斯估计以及利用解卷积的核方法构造了该参数的经验贝叶斯估计.在适当的条件下,基于超平滑误差分布类证明所提出的经验... 本文研究基于污染数据情形的一类广义指数分布刻度参数的经验贝叶斯估计问题.在stein损失函数下,导出刻度参数的贝叶斯估计以及利用解卷积的核方法构造了该参数的经验贝叶斯估计.在适当的条件下,基于超平滑误差分布类证明所提出的经验贝叶斯估计的渐近最优性. 展开更多

关键词 经验贝叶斯 污染数据 渐近最优性 Stein损失

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纵向污染数据半参数回归模型中的强相合估计 被引量：2

15

作者 钱伟民 李静茹 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1104-1107,1136,共5页

研究了一类纵向污染数据的半参数回归模型,并在更切合实际的情况下,建立了模型参数和回归函数的估计方法.在适当的条件下,证明了所建立的估计量均具有强相合性.

关键词 纵向污染数据 半参数回归模型 估计 强相合性

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蔬菜区污染数据微机管理系统 被引量：1

16

作者 张国强 张明芝 +1 位作者 陶伟忠 汪雅各 《上海农业学报》 CSCD 1991年第1期39-42,共4页

本文叙述了蔬菜区污染数据微机管理系统(SVDMS)的设计思想和主要功能。为研究上海市蔬菜种植地区环境污染发生和发展的规律,进一步揭示污染物间的相互关系,提供综合治理的参考依据。该系统采用了2.10版本中文操作系统(CCDOS 2.10 Ver.)... 本文叙述了蔬菜区污染数据微机管理系统(SVDMS)的设计思想和主要功能。为研究上海市蔬菜种植地区环境污染发生和发展的规律,进一步揭示污染物间的相互关系,提供综合治理的参考依据。该系统采用了2.10版本中文操作系统(CCDOS 2.10 Ver.)支持的CDBASEⅢ关系数据库语言和BASICA语言。可在IBM PC/XT微机或兼容机上运行。该系统的主要功能为:信息管理;数理统计;综合评价。具有操作简便,运行敏捷,适合于农业环境污染数据的微机管理。 展开更多

关键词 蔬菜种植区 微机管理系统 污染数据

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截断情形下污染数据半参数回归模型估计方法 被引量：3

17

作者 胡玉萍 陆宜清 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 2004年第2期91-93,100,共4页

对半参数回归模型yj=xjβ+g(tj)+εj,j=1,2,…,n进行分析.其中,(xj,tj)为取值于R×[0,1]上的固定设计,β为未知参数,g是定义在[0,1]上的未知函数,εj为随机误差,Eεj=0,Eε2j=σ21.但yj,…,yn受到另一独立同分布的随机变量序列u1,…... 对半参数回归模型yj=xjβ+g(tj)+εj,j=1,2,…,n进行分析.其中,(xj,tj)为取值于R×[0,1]上的固定设计,β为未知参数,g是定义在[0,1]上的未知函数,εj为随机误差,Eεj=0,Eε2j=σ21.但yj,…,yn受到另一独立同分布的随机变量序列u1,…,un两种不同方式的污染,uj与yj独立,同时,它们被另一独立同分布的随机变量序列截断.最后,利用最小二乘法及矩估计方法给出随机截断情形下两种污染方式的α,β和污染参数的估计. 展开更多

关键词 污染参数 截断数据 半参数回归模型 污染数据 最小二乘法 矩估计

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污染数据回归分析参数的区间估计 被引量：1

18

作者 胡玉萍 王霞 李学相 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 2003年第4期99-101,共3页

截断数据是生存分析的重要研究内容,而关于污染数据的分析在近几年也越来越受到人们的重视.研究简单回归模型:X(0)i=γ+βμi+εi,i=1,2,…,n其中,Eεi=0,Eε2i=σ21;但X(0)2,…,X(0)n受到另一独立同分布随机变量序列W1,W2,…,Wn的污染,... 截断数据是生存分析的重要研究内容,而关于污染数据的分析在近几年也越来越受到人们的重视.研究简单回归模型:X(0)i=γ+βμi+εi,i=1,2,…,n其中,Eεi=0,Eε2i=σ21;但X(0)2,…,X(0)n受到另一独立同分布随机变量序列W1,W2,…,Wn的污染,1,X(0)Wi与X(0)i+αWi,i=1,2,…,n.给出回归参数γ,β的区间估i独立,仅能观察到污染数据Xi=(1-α)X(0)计. 展开更多

关键词 截断数据 生存分析 污染数据 随机变量 区间估计 回归分析

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污染数据线性回归模型的参数估计 被引量：3

19

作者 钱伟民 翟健茹 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期246-249,共4页

研究了简单回归模型中响应变量受到另一随机变量序列污染时 ,模型参数和污染系数的估计方法 .在适当条件下 。

关键词 污染数据线性回归模型 污染系数 参数估计 强相合性 污染比率 随机变量序列

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论污染源监测数据的证据效力 被引量：11

20

作者 李义松 闫洁 《河海大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2021年第6期102-108,112,共8页

污染源监测数据反映了企业的排污行为以及排污对企业周边环境质量的影响,同时也是行政机关进行环境监督管理、环境案件中司法机关认定当事人是否违法排污的关键证据。而在实践中,由于监测机构与监测人员资质问题、监管不力导致监测数据... 污染源监测数据反映了企业的排污行为以及排污对企业周边环境质量的影响,同时也是行政机关进行环境监督管理、环境案件中司法机关认定当事人是否违法排污的关键证据。而在实践中,由于监测机构与监测人员资质问题、监管不力导致监测数据造假严重以及监测数据作为孤证难以形成完整的证据链等原因,导致污染源监测数据在作为认定企业违法排污证据时的证据效力受到质疑。因此,要充分发挥污染源监测数据的证据效力,需要完善立法,在立法中明确生态环境监测机构资质认定规范,实现对污染源环境监测的全过程监管,同时加大对污染源监测数据造假行为的惩罚力度,使污染源监测数据更好地为行政机关管理企业排污行为以及司法机关处理环境案件服务。 展开更多

关键词 生态环境监测 污染源监测数据 证据效力

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