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基于6LowPAN的煤矿井下数据传输系统设计
被引量：
6
1
作者
田浩
赵小虎
+2 位作者
张凯
王宽
李祎宸
《工矿自动化》
北大核心
2019年第8期6-12,共7页
针对煤矿井下现有数据传输系统存在数据传输距离有限、节点部署不便、传感器地址有限、数据传输不及时等问题,设计了一种基于6LowPAN的煤矿井下数据传输系统。该系统采用以太网与6LowPAN协议组合,在数据采集节点预留SPI、RS485等接口实...
针对煤矿井下现有数据传输系统存在数据传输距离有限、节点部署不便、传感器地址有限、数据传输不及时等问题,设计了一种基于6LowPAN的煤矿井下数据传输系统。该系统采用以太网与6LowPAN协议组合,在数据采集节点预留SPI、RS485等接口实现传感器数据的采集。数据采集节点为无线网络节点,可通过路由系统选取合适的路由路径将传感器数据发送至数据汇聚节点;汇聚节点与边界路由构建有线连接,将数据经以太网上传至地面服务器,从而实现数据的稳定可靠传输。测试结果表明,该系统无论在传输时延、丢包率,还是吞吐量方面都明显优于传统的数据传输系统,可高效、可靠传输煤矿井下数据,具有良好的实时性、较高的通信速率和稳定性。
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关键词
煤矿安全监测
井下
数据
传输
传感器
多
数据汇聚节点
6LowPAN
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职称材料
基于混合组网技术的数据聚合器最佳部署方案研究与设计
被引量：
4
2
作者
彭林
鲍兴川
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第1期154-159,共6页
高级计量设施AMI(Advanced Metering Infrastructure)是智能电网的主要应用之一。其作用是把指令发送到智能电表当中,从而建立控制中心与电表之间的双向通信。仪表中的数据在数据汇聚节点DAP(Data Aggregation Point)中聚合,然后再转发...
高级计量设施AMI(Advanced Metering Infrastructure)是智能电网的主要应用之一。其作用是把指令发送到智能电表当中,从而建立控制中心与电表之间的双向通信。仪表中的数据在数据汇聚节点DAP(Data Aggregation Point)中聚合,然后再转发到控制中心。面对复杂多变的配电网络环境,为了降低DAP的部署成本,提出一种基于有线-无线混合组网的数据汇聚节点部署方案。该方案建立了寻求聚合节点最佳位置的优化模型,把可以布点的位置划分为已有节点和潜在节点两类,通过用户和微电网在其自身的内部进行通信,以减少能量服务的延迟和数据聚合的开销。此外,提出基于K-means的改进聚类算法以降低优化计算的复杂度。结果表明,基于有线-无线混合组网的通信网络基础设施和DAP部署模型能够减少成本,降低数据聚合器的密度。
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关键词
智能电网
混合组网
数据汇聚节点
K-means优化算法
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职称材料
题名
基于6LowPAN的煤矿井下数据传输系统设计
被引量：
6
1
作者
田浩
赵小虎
张凯
王宽
李祎宸
机构
矿山物联网应用技术国家地方联合工程实验室
中国矿业大学信息与控制工程学院
出处
《工矿自动化》
北大核心
2019年第8期6-12,共7页
基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFC0804404,2016YFC0801405)
文摘
针对煤矿井下现有数据传输系统存在数据传输距离有限、节点部署不便、传感器地址有限、数据传输不及时等问题,设计了一种基于6LowPAN的煤矿井下数据传输系统。该系统采用以太网与6LowPAN协议组合,在数据采集节点预留SPI、RS485等接口实现传感器数据的采集。数据采集节点为无线网络节点,可通过路由系统选取合适的路由路径将传感器数据发送至数据汇聚节点;汇聚节点与边界路由构建有线连接,将数据经以太网上传至地面服务器,从而实现数据的稳定可靠传输。测试结果表明,该系统无论在传输时延、丢包率,还是吞吐量方面都明显优于传统的数据传输系统,可高效、可靠传输煤矿井下数据,具有良好的实时性、较高的通信速率和稳定性。
关键词
煤矿安全监测
井下
数据
传输
传感器
多
数据汇聚节点
6LowPAN
Keywords
coal mine safety monitoring
underground data transmission
sensor
multi-sink nodes
6LowPAN
分类号
TD67 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
基于混合组网技术的数据聚合器最佳部署方案研究与设计
被引量：
4
2
作者
彭林
鲍兴川
机构
全球能源互联网研究院信息与通信研究所
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第1期154-159,共6页
文摘
高级计量设施AMI(Advanced Metering Infrastructure)是智能电网的主要应用之一。其作用是把指令发送到智能电表当中,从而建立控制中心与电表之间的双向通信。仪表中的数据在数据汇聚节点DAP(Data Aggregation Point)中聚合,然后再转发到控制中心。面对复杂多变的配电网络环境,为了降低DAP的部署成本,提出一种基于有线-无线混合组网的数据汇聚节点部署方案。该方案建立了寻求聚合节点最佳位置的优化模型,把可以布点的位置划分为已有节点和潜在节点两类,通过用户和微电网在其自身的内部进行通信,以减少能量服务的延迟和数据聚合的开销。此外,提出基于K-means的改进聚类算法以降低优化计算的复杂度。结果表明,基于有线-无线混合组网的通信网络基础设施和DAP部署模型能够减少成本,降低数据聚合器的密度。
关键词
智能电网
混合组网
数据汇聚节点
K-means优化算法
Keywords
Smart grid Hybrid networking Data aggregation points （DAP） K-means optimization algorithm
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于6LowPAN的煤矿井下数据传输系统设计
田浩
赵小虎
张凯
王宽
李祎宸
《工矿自动化》
北大核心
2019
6
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职称材料
2
基于混合组网技术的数据聚合器最佳部署方案研究与设计
彭林
鲍兴川
《计算机应用与软件》
北大核心
2018
4
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职称材料
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