红色档案具有很高的政治、历史和文化价值,蕴含着复杂的背景信息、丰富的人物关系及特色鲜明的历史事件,展示了中国共产党的奋斗历程。本文聚焦于红色档案情境信息的捕获,从红色档案描述及著录方案入手,以国际档案理事会发布的Records i...红色档案具有很高的政治、历史和文化价值,蕴含着复杂的背景信息、丰富的人物关系及特色鲜明的历史事件,展示了中国共产党的奋斗历程。本文聚焦于红色档案情境信息的捕获,从红色档案描述及著录方案入手,以国际档案理事会发布的Records in Contexts-Conceptual Model(RiC-CM)为指导,分析RiC-CM模型的基本结构及层级关系,在此基础上确定反映红色档案基本特征及情境信息的实体、属性及关系,构建红色档案情境元数据模型。展开更多
提出了一种数据分析的新方法———模糊粗糙数据模型(Fuzzy Rough Data Model,FRDM).该方法采用动态自适应模糊聚类技术,将Kowalczyk方法中的粗糙数据模型(Rough Data Model,RDM)对输入数据空间的网格状“硬划分”转化为模糊划分,辨识...提出了一种数据分析的新方法———模糊粗糙数据模型(Fuzzy Rough Data Model,FRDM).该方法采用动态自适应模糊聚类技术,将Kowalczyk方法中的粗糙数据模型(Rough Data Model,RDM)对输入数据空间的网格状“硬划分”转化为模糊划分,辨识输入数据空间中的模糊模式类,并通过定义各模糊模式类与决策类别之间的类型映射关系ftype:Ci→y,以及输入数据对各模式类分类规则的匹配度(Degree of Fulfillment,DoF(x))概念,建立起相应的FRDM模型.不同数据集的实验测试结果表明,与Kowalczyk的RDM方法相比,文中方法具有更好的数据概括能力、更强的噪声数据处理能力和更高的搜索效率.展开更多
文摘红色档案具有很高的政治、历史和文化价值,蕴含着复杂的背景信息、丰富的人物关系及特色鲜明的历史事件,展示了中国共产党的奋斗历程。本文聚焦于红色档案情境信息的捕获,从红色档案描述及著录方案入手,以国际档案理事会发布的Records in Contexts-Conceptual Model(RiC-CM)为指导,分析RiC-CM模型的基本结构及层级关系,在此基础上确定反映红色档案基本特征及情境信息的实体、属性及关系,构建红色档案情境元数据模型。
文摘提出了一种数据分析的新方法———模糊粗糙数据模型(Fuzzy Rough Data Model,FRDM).该方法采用动态自适应模糊聚类技术,将Kowalczyk方法中的粗糙数据模型(Rough Data Model,RDM)对输入数据空间的网格状“硬划分”转化为模糊划分,辨识输入数据空间中的模糊模式类,并通过定义各模糊模式类与决策类别之间的类型映射关系ftype:Ci→y,以及输入数据对各模式类分类规则的匹配度(Degree of Fulfillment,DoF(x))概念,建立起相应的FRDM模型.不同数据集的实验测试结果表明,与Kowalczyk的RDM方法相比,文中方法具有更好的数据概括能力、更强的噪声数据处理能力和更高的搜索效率.
