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题名基于稀疏自编码的智能电网海量运行数据清洗
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作者
王艺博
王清未
李敏
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机构
国家电网有限公司华北分部调度控制中心
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出处
《电子设计工程》
2024年第21期56-59,64,共5页
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基金
国家电网有限公司华北分部重点技改项目(26992321N00G)。
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文摘
为解决电网数据样本混合的问题并提升智能电网的运行与响应速率,提出基于稀疏自编码的智能电网海量运行数据清洗方法。按照稀疏自编码原则,建立自编码网络模型,联合数据样本稀疏矩阵,确定深度降维参数的实际取值范围,实现对智能电网运行数据的降维处理。根据数据仓库定义形式,估算数据样本运行状态,计算聚类清洗参量的具体数值,完成基于稀疏自编码的智能电网海量运行数据清洗算法的设计。实验结果表明,在稀疏自编码原则作用下,电网主机能够准确区分两类数据样本,从而解决电网数据样本混合的问题,达到提升智能电网运行与响应速率的实际应用需求。
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关键词
稀疏自编码
智能电网
数据清洗
数据样本矩阵
降维处理
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Keywords
sparse self coding
smart grid
data cleaning
data sample matrix
dimension reduction processing
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN-9
[电子电信]
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