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                题名大样本数据模型方法在中小河流流量测验中的应用
                    被引量:5
            
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                            作者
                                曹浩
                                汪成刚
                                李吉涛
                
            
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                    机构
                    
                            长江科学院科研计划处
                            襄阳市水文水资源勘测局
                            湖北省水文水资源应急监测中心
                    
                
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                出处
                
                
                    《长江科学院院报》
                    
                            CSCD
                            北大核心
                    
                2019年第11期40-44,共5页
            
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                        基金
                        
                                    国家重点研发计划项目(2017YFC1502604)
                        
                    
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                    文摘
                        目前大部分中小河流采用传统流量测验方法,如流速仪法、浮标测流法、指标流速法、比降面积法等,这些方法存在投入大、测量过程耗时的问题。结合传统断面流量计算理论和最新表面流速测验技术,提出了通过表面流速、断面水位大样本数据输入,确立河道断面水位-流量关系曲线的方法。该方法可以通过少量实测中高水位、流量数据,基于大样本数据输入模型计算流量,从而快速分析河道水位-流量关系特性,拟合出水位-流量关系曲线。与传统方法相比,该方法减少了拟合水位-流量关系曲线需进行的流量测量工作量,减少了测量过程带来的误差,从而提高了测量精度。该方法的优势体现为操作简单、精度高、成本低。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            大样本数据模型
                            中小河流
                            流量测验
                            水位
                            关系曲线
                    
                
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                    Keywords
                    
                            large sample data model
                            small and medium-sized rivers
                            flow measurement
                            water level
                            stage-discharge relation curve
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TV21
[水利工程—水文学及水资源]                                
                            
                    
                
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            - 
                题名成组技术在控制图建模中应用的探讨
                    被引量:2
            
- 2
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                            作者
                                王发军
                                张琳娜
                                赵凤霞
                
            
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                    机构
                    
                            郑州大学机械工程学院
                    
                
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                出处
                
                
                    《郑州大学学报(工学版)》
                    
                            CAS
                    
                2002年第1期59-61,共3页
            
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                        基金
                        
                                    河南省重点科技攻关计划项目 (99114 0 315 )
                        
                    
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                    文摘
                        针对多品种、小批量生产过程质量控制建模中存在的数据量不足的问题 ,基于成组技术的相似性原理 ,提出将加工过程的现行数据与历史数据有机融合 ,通过标准变换 ,建立多品种、小批量生产过程统计质量控制的数据样本模型 ,实现利用控制图对加工过程进行监控的目的 .研究表明 ,该方法简单易行 ,是解决多品种、小批量生产过程质量控制建模中数据量不足的有效途径之一 .
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            成组技术
                            控制图
                            质量控制
                            建模
                            SPC图
                            数据样本模型
                            机械加工
                    
                
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                    Keywords
                    
                            group technique
                               process
                               control chart
                               quality control
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TH165.4
[机械工程—机械制造及自动化]                                
                            
                    
                
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            - 
                题名基于随机抽样一致性算法的运动标定方法
                    被引量:2
            
- 3
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- 
                
                            作者
                                杨硕
                                李素华
                                高峰
                
            
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                    机构
                    
                            上海交通大学自动化系
                            昆山工研院新型平板显示技术中心有限公司
                            昆山国显光电有限公司
                    
                
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                出处
                
                
                    《现代制造工程》
                    
                            CSCD
                            北大核心
                    
                2017年第10期115-120,共6页
            
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                    文摘
                        在邦定设备运动标定过程中收集到的对位平台旋转中心的样本数据包含有各种干扰,以至于利用其进行推导时过程复杂、结果精度低且鲁棒性不高。为了解决以上问题,提出一种基于随机抽样一致性算法的简单方法,该方法的构建基于样本数据分布密度模型,该模型进行一定次数的迭代筛选后,其最优解集合可进行精确推导。试验表明,在使用随机选取的10组样本数据的计算中,本方法平均计算时间为697.6s,标定精度在7.2pixel以内,并且有7组数据的结果均满足10pixel的像素精度要求。整个标定结果达到国外同类型设备的先进水平,能够完全满足设备运行的要求。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            邦定设备
                            运动标定
                            随机一致抽样
                            样本数据分布密度的模型
                    
                
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                    Keywords
                    
                            bonding equipment
                            motion calibration
                            Random Sample Consensus(RANSAC) 
                            the density distribution model of the sample data
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TN873.93
[电子电信—信息与通信工程]                                
                            
                    
                
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            - 
                题名茶叶采摘机电一体化技术的应用
            
- 4
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                            作者
                                吴国进
                
            
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                    机构
                    
                            吉首市己略乡人民政府农业综合服务中心
                    
                
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                出处
                
                
                    《数字农业与智能农机》
                    
                    
                2022年第8期18-20,共3页
            
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                    文摘
                        茶叶是我国的传统优势产业,在国民经济中占有重要地位。茶叶作为一个劳动密集型产业,尤其在高端茶叶生产后期鲜叶采摘时对用工的需求特别大。随着农村劳动力不断向二三产业大量流动,茶叶产业用工荒的问题越来越加剧。如何破解茶叶产业用工荒的问题,在尽可能减少用工的情况下及时采摘到所需的大量高质量鲜叶用于高端茶叶加工,成了茶叶产业界亟待解决的重要课题。本文试图从理论上探讨茶叶鲜叶采摘机电一体化的可能性、可行性,及其存在待破解的难题,希望能为正在研究茶叶机械化采摘技术的行业人员有所帮助。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            茶叶鲜叶采摘
                            机电一体化
                            三维彩色扫描
                            精准识别
                            逆向工程
                            样本模型数据库
                            模型对比
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    S225.3
[农业科学—农业机械化工程]                                
                            
                    
                
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