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一种基于非线性规划的数据校正联合算法被引量：1: 1; 作者张仲广邵之江《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第z1期256-260,共5页; 借鉴了其它数据校正方法的理论思想，在结合序贯二次规划（ＳＱＰ）方法求解最优化问题的基础上，将数据调和与显著误差检测有机的糅合，提出一种循环迭代处理的联合算法，使数据调和在快速与有效的基础上具有较高的显著误差检测功效．; 关键词数据校正.sqp.数据调和.显著误差检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

高置信度的显著误差综合检测法被引量：7: 2; 作者王希若荣冈《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期196-199,共4页; 实际生产过程要求显著误差检测有相当高的准确性 ,即要求“虚警”和“漏报”的概率都很低。但目前使用的各种方法往往很难同时满足这两个要求。本文提出了一类高置信度的检测法 ,使得“虚警”和“漏报”; 关键词显著误差检测数据校正高置信度虚警漏报; 在线阅读下载PDF 职称材料

化工过程系统的多层数据调和框架: 3; 作者张正江邵之江 +1 位作者陈曦钱积新《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期462-467,共6页; 过程数据的可靠性和一致性在化工过程系统中是非常重要的。过程的测量数据一般含有随机误差和显著误差,必须应用数据调和与显著误差检测技术来减小过程测量数据的误差。测量数据具有不同的类型。针对不同类型的测量数据的数据调和问题,... 展开更多; 关键词加权最小二乘严格机理模型多层数据调和显著误差检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

数据协调中关键变量分析被引量：2: 4; 作者王秀萍荣冈王树青《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期235-239,共5页; 本文分析了数据校正问题中的关键变量对显著误差检测和数据协调精度的影响 ,提出一种识别这些关键变量的分析方法 ,为区分各变量在数据校正中的地位提供依据 ,并以仿真例子和工业实际应用。; 关键词数据协调显著误差检测数据校正测量冗余变量; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于非线性规划的数据校正联合算法被引量：1: 1; 作者张仲广邵之江; 机构浙江大学系统工程研究所; 出处《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第z1期256-260,共5页; 文摘借鉴了其它数据校正方法的理论思想，在结合序贯二次规划（ＳＱＰ）方法求解最优化问题的基础上，将数据调和与显著误差检测有机的糅合，提出一种循环迭代处理的联合算法，使数据调和在快速与有效的基础上具有较高的显著误差检测功效．; 关键词数据校正.sqp.数据调和.显著误差检测; Keywords data rectification sqp data reconciliation gross error detection; 分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高置信度的显著误差综合检测法被引量：7: 2; 作者王希若荣冈; 机构浙江大学工业控制技术国家重点实验室; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期196-199,共4页; 基金国家863CIMS主题基础研究课题; 文摘实际生产过程要求显著误差检测有相当高的准确性 ,即要求“虚警”和“漏报”的概率都很低。但目前使用的各种方法往往很难同时满足这两个要求。本文提出了一类高置信度的检测法 ,使得“虚警”和“漏报”; 关键词显著误差检测数据校正高置信度虚警漏报; Keywords Gross error detection Data reconciliation; 分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名化工过程系统的多层数据调和框架: 3; 作者张正江邵之江陈曦钱积新; 机构浙江大学工业控制技术国家重点实验室; 出处《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期462-467,共6页; 基金国家重点基础研究发展计划项目(2009CB320603) 国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2007AA04Z192) 国家科技支撑计划项目(2007BAF22B05); 文摘过程数据的可靠性和一致性在化工过程系统中是非常重要的。过程的测量数据一般含有随机误差和显著误差,必须应用数据调和与显著误差检测技术来减小过程测量数据的误差。测量数据具有不同的类型。针对不同类型的测量数据的数据调和问题,提出了一种多层数据调和框架。此框架可以根据不同的测量数据选择不同层次的机理模型,进行数据调和。不同类型的测量数据的数据调和问题分为三层:第一层是基于总物料平衡层,第二层是基于物料和组分平衡层,第三层是基于严格机理模型层。在此数据调和框架中,应用加权最小二乘目标函数作为调和目标,采用鲁棒高效的显著误差检测方法。基于此框架,对于化工过程系统的测量信息的不同,均可选择合理的模型有效地对测量数据进行数据调和。联塔系统和空气分离系统的数值模拟试验说明了此框架的灵活性和有效性。; 关键词加权最小二乘严格机理模型多层数据调和显著误差检测; Keywords weighted least squares rigorous model multi-layer data reconciliation gross error detection; 分类号 TQ021.8 [化学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数据协调中关键变量分析被引量：2: 4; 作者王秀萍荣冈王树青; 机构浙江大学工业控制技术国家重点实验室; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期235-239,共5页; 基金国家 8 63计划 CIM主题资助项目!(86351 1 9450 0 6); 文摘本文分析了数据校正问题中的关键变量对显著误差检测和数据协调精度的影响 ,提出一种识别这些关键变量的分析方法 ,为区分各变量在数据校正中的地位提供依据 ,并以仿真例子和工业实际应用。; 关键词数据协调显著误差检测数据校正测量冗余变量; Keywords Data reconciliation\ Gross error detection\ Data rectification; 分类号 TB9 [机械工程—测试计量技术及仪器] TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种基于非线性规划的数据校正联合算法	张仲广邵之江	《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2001	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	高置信度的显著误差综合检测法	王希若荣冈	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2000	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	化工过程系统的多层数据调和框架	张正江邵之江陈曦钱积新	《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	数据协调中关键变量分析	王秀萍荣冈王树青	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2001	2	在线阅读下载PDF 职称材料