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基于数据校核与图卷积神经网络的高容错配电网故障诊断方法 被引量:14
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作者 高艺文 苏学能 +2 位作者 张华 姜思远 高红均 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2024年第2期95-104,共10页
目前运用配电网中的多源故障遥信数据对配电网故障进行诊断的技术逐渐火热,但由于信息的误报、漏报使得诊断结果往往不尽如人意。针对配电网多源故障信息不健全的问题,本文提出了一种将数据校核操作与图卷积神经网络相结合的高容错性配... 目前运用配电网中的多源故障遥信数据对配电网故障进行诊断的技术逐渐火热,但由于信息的误报、漏报使得诊断结果往往不尽如人意。针对配电网多源故障信息不健全的问题,本文提出了一种将数据校核操作与图卷积神经网络相结合的高容错性配电网故障诊断方法,旨在利用不健全故障信息对配电网进行故障诊断。首先,将多源故障遥信数据作归一化处理后再进行数据校核,从源头改善数据的不健全性;接着,根据配电网图模将多源故障数据转化为故障图数据;最后,将故障图数据送入图卷积神经网络进行学习训练,训练完毕的模型在部署后可实现对配电网的故障诊断。在Python 3.7平台进行实验,通过算例分析证明本文所提方法可有效提高配电网故障诊断的容错性。 展开更多
关键词 多源故障数据 信息不健全 配电网故障诊断 数据校核 图卷积神经网络 高容错性
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一种大型数据中心数据校核分析系统
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作者 岳备 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第12期38-41,53,共5页
数据中心随着运行时间的增长以及机房环境的日益复杂,数据采集会发生误差。依靠传统的人力并不能对数据完成校验。针对此问题设计一种大型数据中心数据校核分析系统。通过寻找系统环境的温度、湿度以及大型数据中心数据之间的关系,并对... 数据中心随着运行时间的增长以及机房环境的日益复杂,数据采集会发生误差。依靠传统的人力并不能对数据完成校验。针对此问题设计一种大型数据中心数据校核分析系统。通过寻找系统环境的温度、湿度以及大型数据中心数据之间的关系,并对相应的联系进行对比、汇总,发现设备运行的规律和趋势。最终为数据中心维护人员提供决策依据。整个系统运行至今已减少了大量的人力,提高了校核准确度。 展开更多
关键词 数据中心 数据校核 自动分析
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基于多维特征提取的资源数据识别与校核算法 被引量:1
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作者 汤伟 徐声龙 +2 位作者 杨慧 刘佳颖 李卉茹 《现代电子技术》 2023年第23期109-113,共5页
针对现有资源数据异常识别与智能校核算法准确性和可靠性差的问题,设计了一种基于多维特征提取的资源数据识别与校核算法。该算法以多维指标数据作为输入,通过加权随机算法构建初始孤立森林,再以平方预测误差(SPE)统计量作为判据,实现... 针对现有资源数据异常识别与智能校核算法准确性和可靠性差的问题,设计了一种基于多维特征提取的资源数据识别与校核算法。该算法以多维指标数据作为输入,通过加权随机算法构建初始孤立森林,再以平方预测误差(SPE)统计量作为判据,实现孤立森林的冗余消除,进一步采用离散粒子群算法优化选取最优子森林,从而实现对异常数据的智能高效检测。基于人力资源数据进行的算例分析测试结果表明,所提RRA-DPSO-WRIF算法的异常数据识别准确率可达95%,多次计算的偏差在2%以内,相比传统算法具有更高的检测准确率与稳定性,能够为人资数据的管控提供决策支撑。 展开更多
关键词 孤立森林 离散粒子群 异常检测 多维特征提取 数据校核 人力资源数据
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聚丙烯腈质量指标软测量模型的数据动态校核 被引量:4
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作者 杨慧中 陶振麟 +2 位作者 张素贞 顾文兰 黄翔宇 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期536-539,共4页
针对聚丙烯腈连续生产中聚合反应过程与时间存在的分布函数关系 ,将质量指标软测量模型的输入数据按照聚合时间进行加权处理 ,对质量指标软测量模型的输出值——估计结果进行滑动平均。现场生产运行结果表明 ,经过动态校核的输入输出数... 针对聚丙烯腈连续生产中聚合反应过程与时间存在的分布函数关系 ,将质量指标软测量模型的输入数据按照聚合时间进行加权处理 ,对质量指标软测量模型的输出值——估计结果进行滑动平均。现场生产运行结果表明 ,经过动态校核的输入输出数据 ,软测量精度大大提高 ,估计结果稳定 。 展开更多
关键词 聚丙烯腈 软测量模型 滑动平衡 数据动态 质量指标 加权处理 聚合反应
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基于Python的房屋安全健康监测数据处理与预测分析 被引量:6
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作者 孙振林 柳飞 +4 位作者 陶水忠 杨晓辉 于茜 张硕 周闯 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第6期2469-2479,共11页
房屋安全问题愈发受到重视,对于老旧房屋的自动化健康监测十分必要。在此背景下,优化自动化监测数据的预处理流程,使用Python丰富的“库”资源构建预处理程序。程序使用灰色关联法对数据进行可信度评估筛选数据,利用箱形图筛选异常数据... 房屋安全问题愈发受到重视,对于老旧房屋的自动化健康监测十分必要。在此背景下,优化自动化监测数据的预处理流程,使用Python丰富的“库”资源构建预处理程序。程序使用灰色关联法对数据进行可信度评估筛选数据,利用箱形图筛选异常数据,并对异常数据和缺失数据进行插补替换,最后使用卡尔曼滤波平滑数据以降低数据离散度;自动化监测设备因自身特点易受到周围环境的影响,为此提出了一种利用人工监测数据校核自动化监测数据的数据比对方法,以保证自动化监测数据的准确性和可靠度;最后使用拟合曲线实现变形监测数据的短期预测,预测精度达到0.1%,有效预测时间约10 d,最终的结果满足程序设计需求。 展开更多
关键词 数据预处理与 自动化监测 短期预测 老旧房屋 PYTHON
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M&S中周期数据质量保证
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作者 张明清 张艳 +1 位作者 王景会 赵楠 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2009年第3期119-122,共4页
数据的有效性与精确性在M&S全周期的校核、验证与确认过程中起着重要作用。从保证全生命周期的数据质量出发,说明了数据质量保证评估的体系结构,重点介绍了从数据采样到结论生成全周期中保证数据质量的基本原理和详细步骤。
关键词 数据校核 数据验证 数据质量评估
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一种多站召唤式在线微机开票系统的设计与实现 被引量:3
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作者 李晓明 陈炜 王平 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期71-74,共4页
为了解决现有的在线微机开票系统普遍存在的实时数据可靠性不高和面向多站开票时效率低的问题,提出了一种多站召唤式在线微机开票系统的设计思想和实现方法。该系统的实时数据获取基于3层结构和召唤式的方法,即只在特定的一些时刻有选... 为了解决现有的在线微机开票系统普遍存在的实时数据可靠性不高和面向多站开票时效率低的问题,提出了一种多站召唤式在线微机开票系统的设计思想和实现方法。该系统的实时数据获取基于3层结构和召唤式的方法,即只在特定的一些时刻有选择性地获取相应变电站的相关实时数据,这样既保证了在多站开票时现场和开票系统数据的一致性,又大大减轻了网络和服务器的负担。另外,系统还引入了实时数据校核机制,提高了数据可靠性和安全性。 展开更多
关键词 无人值班变电站 操作票 召唤式在线 数据校核
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