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基于GIS技术的矿山测绘数据库增量式更新方法
1
作者 李俊林 《工矿自动化》 北大核心 2025年第S1期1-4,8,共5页
矿山测绘数据库增量式更新通常需要遍历整个数据库进行更新,由于对冗余和重复数据的约简程度较低,导致数据更新一致性较差。目前针对测绘数据库增量式更新方法的研究在一定程度上提高了数据更新效率,但由于测绘数据的复杂性和多样性,以... 矿山测绘数据库增量式更新通常需要遍历整个数据库进行更新,由于对冗余和重复数据的约简程度较低,导致数据更新一致性较差。目前针对测绘数据库增量式更新方法的研究在一定程度上提高了数据更新效率,但由于测绘数据的复杂性和多样性,以及更新过程中的各种不确定性因素,导致数据一致性仍然难以完全保证。针对上述问题,提出一种基于GIS技术的矿山测绘数据库增量式更新方法。通过对测绘数据库条件熵进行计算,识别数据集属性对于目标属性的信息贡献,选择互信息值最高的属性作为关键属性,并对关键属性进行深度约简处理。结合GIS技术,对测绘数据坐标进行统一转换,基于空间位置对测绘数据进行匹配以及合并处理。通过对关联规则进行挖掘,识别出新增项集以及对应的数据增量,并将新增数据插入到原始数据库中,实现增量式更新。实验结果表明,基于GIS技术的矿山测绘数据库增量式更新方法对测绘数据库进行增量式更新后,数据库的平均Cronbach's Alpha系数为0.85,具备较高的数据一致性。 展开更多
关键词 矿山测绘数据 数据更新 增量式更新 数据条件熵 GIS技术 关联规则 数据一致性 数据约简
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大型数据库中的高效序列模式增量式更新算法 被引量:10
2
作者 邹翔 张巍 +1 位作者 蔡庆生 王清毅 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期165-171,共7页
 提出一种称为FIMS(fastincrementalminingofsequentialpatterns)的序列模式增量式更新算法,处理因数据库的更新而引起的序列模式的维护问题.主要思想是利用原先的序列模式挖掘结果,通过建立一个投影数据库来减少对整个数据库的扫描次...  提出一种称为FIMS(fastincrementalminingofsequentialpatterns)的序列模式增量式更新算法,处理因数据库的更新而引起的序列模式的维护问题.主要思想是利用原先的序列模式挖掘结果,通过建立一个投影数据库来减少对整个数据库的扫描次数和候选序列的生成,从而提高挖掘的效率.实验结果显示在更新数据量远小于整个数据库的大小时,FIMS算法的性能优于GSP算法4~7倍. 展开更多
关键词 数据 增量式更新算法 数据挖掘 序列模式 扫描次数 侯选序列
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基于投影数据库的序列模式挖掘增量式更新算法 被引量:5
3
作者 陆介平 刘月波 +2 位作者 倪巍伟 陈耿 孙志挥 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期457-462,共6页
针对序列模式挖掘中的增量挖掘问题,提出一种序列模式更新算法ISPBP.算法引入序列数据库结构来存储从原始数据库中挖掘出的所有项、最大频繁模式以及它们的支持数,采用间接拼接方法,只需处理增量数据库,避免了对更新后数据库的重新计算... 针对序列模式挖掘中的增量挖掘问题,提出一种序列模式更新算法ISPBP.算法引入序列数据库结构来存储从原始数据库中挖掘出的所有项、最大频繁模式以及它们的支持数,采用间接拼接方法,只需处理增量数据库,避免了对更新后数据库的重新计算.对于因增量数据库新产生的频繁模式,利用了在增量数据库中出现的频繁项集来减小投影数据库,进一步提高了算法的效率.理论分析和实验表明,算法是有效可行的,并且增量数据库越大,算法在效率上的优越性越明显,算法ISPBP优于传统增量式更新算法. 展开更多
关键词 序列模式 数据挖掘 投影数据 增量式更新
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基于频繁模式树的关联规则增量式更新算法 被引量:81
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作者 朱玉全 孙志挥 季小俊 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期91-96,共6页
研究了大型事务数据库中关联规则的增量式更新问题 ,提出了一种基于频繁模式树的关联规则增量式更新算法 ,以处理最小支持度或事务数据库发生变化后相应关联规则的更新问题 。
关键词 频繁模式树 关联规则 增量式更新算法 数据挖掘 数据
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关联规则的增量式更新算法 被引量:227
5
作者 冯玉才 冯剑琳 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第4期301-306,共6页
关联规则的开采是一个重要的数据开采问题.目前已经提出了许多算法用于高效地发现大规模数据库中的关联规则,而对关联规则维护问题的研究工作却很少.在用户开采关联规则的交互过程中,为了找到真正令其感兴趣的规则,用户将需要不断... 关联规则的开采是一个重要的数据开采问题.目前已经提出了许多算法用于高效地发现大规模数据库中的关联规则,而对关联规则维护问题的研究工作却很少.在用户开采关联规则的交互过程中,为了找到真正令其感兴趣的规则,用户将需要不断调整两个描述用户兴趣程度的阈值:最小支持度和最小可信度.本文提出了两种增量式更新算法——IUA(incrementalupdatingalgorithm)和PIUA(paralelincre-mentalupdatingalgorithm),用来解决这一关联规则高效维护问题. 展开更多
关键词 数据开采 知识发现 关联规则 增量式更新 数据
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关联规则挖掘中增量式更新算法的研究 被引量:8
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作者 朱玉全 宋余庆 陈耿 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第15期186-187,229,共3页
关联规则的更新是数据挖掘技术中的一个重要内容,能否有效地挖掘出动态事务数据库中的频繁项目集或关联规则是衡量一个算法好坏的关键因素。该文系统地介绍了关联规则的增量式更新问题,给出或提出了相应的算法,并举例说明了算法的执行... 关联规则的更新是数据挖掘技术中的一个重要内容,能否有效地挖掘出动态事务数据库中的频繁项目集或关联规则是衡量一个算法好坏的关键因素。该文系统地介绍了关联规则的增量式更新问题,给出或提出了相应的算法,并举例说明了算法的执行过程。 展开更多
关键词 关联规则 数据挖掘 增量式更新
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频繁项目集的快速增量式更新算法 被引量:6
7
作者 杨明 孙志挥 +1 位作者 宋余庆 陈耿 《应用科学学报》 CAS CSCD 2003年第4期367-372,共6页
提出了频繁项目集的快速增量式更新算法(FIUA),主要考虑最小支持度发生变化时频繁项目集的更新情况.FIUA在最坏的情况下仅需扫描数据库一遍,且无需生成候选项目集,有效地节约了存储空间,提高了频繁项目集的更新效率.
关键词 频繁项目集 快速增量式更新算法 频繁模式树 数据挖掘 数据
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一种基于前缀广义表的关联规则增量式更新算法 被引量:23
8
作者 杨明 孙志挥 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1318-1325,共8页
关联规则挖掘是数据挖掘研究的一个重要方面 ,关联规则的高效维护算法研究是当前研究的热点 .传统更新算法与Apriori算法框架一致 ,要多遍扫描数据库并产生大量的候选项目集 .为此 ,该文对FP tree进行了改进 ,引入了前缀广义表———PG ... 关联规则挖掘是数据挖掘研究的一个重要方面 ,关联规则的高效维护算法研究是当前研究的热点 .传统更新算法与Apriori算法框架一致 ,要多遍扫描数据库并产生大量的候选项目集 .为此 ,该文对FP tree进行了改进 ,引入了前缀广义表———PG List,并提出了基于PG List的关联规则挖掘 (MARBPGL)与增量式更新算法(IUABPGL) .算法MARBPGL仅须扫描数据库两遍 ,算法IUABPGL在最坏的情况下仅须扫描原数据库一遍 ,扫描新增数据库两遍 ,且两个算法均无须生成候选项目集 ,避免了产生“知识的组合爆炸” ,提高了挖掘和维护的效率 .理论分析和实验结果表明该文提出的算法是有效可行的 . 展开更多
关键词 关联规则 增量式更新算法 前缀广义表 数据挖掘 频繁模式树 数据 APRIORI算法
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发现广义序贯模式的增量式更新技术 被引量:12
9
作者 欧阳为民 蔡庆生 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第10期777-780,共4页
提出一种称为FAST的增量式更新技术,以处理因最低支持的改变而引起的广义序贯模式的维护问题.
关键词 概念层次 增量式更新 数据 数据发掘
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发现关联规则的增量式更新算法 被引量:10
10
作者 高峰 谢剑英 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第12期49-50,112,共3页
数据挖掘是当今国际人工智能和数据库研究的新兴领域,而关联规则的更新是数据挖掘的一个重要研究内容。文章提出了IUAR算法,用于解决在元组数和最小支持度均发生变化时关联规则增量式更新问题。
关键词 数据挖掘 关联规则 数据 增量式更新算法
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一种关联规则的增量式更新算法 被引量:11
11
作者 石冰 郑燕峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第8期101-103,共3页
对在事务数据库不变的情况下,如何进行关联规则的维护问题进行了探讨,并提出了一种高效的增量式更新算法。
关键词 数据挖掘 关联规则 增量式更新算法 事务数据
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改进型关联规则增量式更新算法与实现 被引量:9
12
作者 石冰 郑燕峰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2000年第12期1327-1329,共3页
关联规则是数据挖掘中的重要研究内容之一 .目前 ,已经提出了许多算法用于高效的发现大规模数据库中的关联规则 ,但是对关联规则的维护问题的研究工作却很少 .本文对在事务数据库不变 ,只对最小支持度和最小可信度进行改变的情况下 ,如... 关联规则是数据挖掘中的重要研究内容之一 .目前 ,已经提出了许多算法用于高效的发现大规模数据库中的关联规则 ,但是对关联规则的维护问题的研究工作却很少 .本文对在事务数据库不变 ,只对最小支持度和最小可信度进行改变的情况下 ,如何进行关联规则的维护问题进行了探讨 。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 增量式更新算法 数据
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一种有效的关联规则增量式更新算法 被引量:8
13
作者 朱玉全 孙志挥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第23期28-29,90,共3页
关联规则是数据挖掘中的一个重要研究内容。目前已经提出了许多用于高效地发现大规模数据库中的关联规则的算法,而对已发现规则的更新及维护问题的研究却较少。文章提出了基于频繁模式树的关联规则增量式更新算法,以处理事务数据库中增... 关联规则是数据挖掘中的一个重要研究内容。目前已经提出了许多用于高效地发现大规模数据库中的关联规则的算法,而对已发现规则的更新及维护问题的研究却较少。文章提出了基于频繁模式树的关联规则增量式更新算法,以处理事务数据库中增加了新的事务数据集后相应关联规则的更新问题,并对其性能进行了分析。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 增量式更新算法 数据
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基于FP_tree的频繁项目集增量式更新算法 被引量:5
14
作者 赵岩 姚勇 刘志镜 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期63-65,共3页
对频繁项目集的更新问题进行研究,提出一种基于频繁模式树的频繁项目集增量式更新算法。充分利用已有挖掘结果,有效解决最小支持度和事务数据库同时发生变化时相应频繁项目集的更新问题。在事务数据库变化同时包括增加和减少的情况下,... 对频繁项目集的更新问题进行研究,提出一种基于频繁模式树的频繁项目集增量式更新算法。充分利用已有挖掘结果,有效解决最小支持度和事务数据库同时发生变化时相应频繁项目集的更新问题。在事务数据库变化同时包括增加和减少的情况下,对算法性能进行分析与测试,结果证明该算法高效可行。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁项目集 增量式更新 频繁模式树
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一个高效的关联规则增量式更新算法 被引量:12
15
作者 李铭 蔡庆生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第5期47-49,共3页
针对关联规则的维护问题,设计了一个高效的增量式更新算法FIUA,并将FIUA和已有的IUA算法进行了比较,并通过实验证实了FIUA算法的高效性。
关键词 知识发现 关联规则 增量式更新算法 数据
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一种新的基于FP-Tree的关联规则增量式更新算法 被引量:5
16
作者 徐文拴 辛运帏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第18期3430-3432,共3页
挖掘关联规则是数据挖掘研究的一个重要方面,目前已经提出了许多算法用于高效地发现大规模数据库中的关联规则,而维护已发现的关联规则同样是重要的。针对在事务数据库增加和最小支持度同时发生变化的情况下,如何进行关联规则的更新问... 挖掘关联规则是数据挖掘研究的一个重要方面,目前已经提出了许多算法用于高效地发现大规模数据库中的关联规则,而维护已发现的关联规则同样是重要的。针对在事务数据库增加和最小支持度同时发生变化的情况下,如何进行关联规则的更新问题进行了研究,提出了一种新的基于频繁模式树的关联规则增量式更新算法,并对该算法进行了分析和讨论。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 增量式更新 频繁模式树
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多层次关联规则的增量式更新算法 被引量:4
17
作者 王翔 袁兆山 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2000年第2期200-204,共5页
目前已经提出的许多关联规则发现算法,大多数用于高效地发现大规模数据库中的关联规则,而对关联规则维护问题的研究工作却很少。文章提出一种增量式更新算法──IUPA(IncrementalUpdatingAlgorithm),用来解决多层次关联规则高效更... 目前已经提出的许多关联规则发现算法,大多数用于高效地发现大规模数据库中的关联规则,而对关联规则维护问题的研究工作却很少。文章提出一种增量式更新算法──IUPA(IncrementalUpdatingAlgorithm),用来解决多层次关联规则高效更新问题. 展开更多
关键词 数据挖掘 多层次关联规则 增量式更新 频繁项目集 算法 数据
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一种新的关联规则增量式更新算法 被引量:12
18
作者 朱玉全 汪晓刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期25-27,共3页
首先提出了一个新的概念—后备频繁项目集,其次给出了一种新的增量式更新算法NEWFUP,最后介绍了在某中小型商业企业的事务数据库中该算法的实现。
关键词 关联规则 事务数据 频繁项目集 后备频繁项目集 增量式更新算法 数据挖掘
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关联规则增量式更新算法 被引量:7
19
作者 宋海声 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期47-50,共4页
讨论了关联规则的更新问题,对关联规则的增量式更新算法IUA进行了分析,指出了其存在的问题和出现问题的原因,提出了一种改进的关联规则更新算法UA,对各种情况下关联规则的更新问题进行了讨论,说明了其均可以转化为数据库不变、支持度改... 讨论了关联规则的更新问题,对关联规则的增量式更新算法IUA进行了分析,指出了其存在的问题和出现问题的原因,提出了一种改进的关联规则更新算法UA,对各种情况下关联规则的更新问题进行了讨论,说明了其均可以转化为数据库不变、支持度改变的情况来讨论,UA算法在充分利用原有信息的基础上,提高了算法的效率。 展开更多
关键词 数据挖掘 知识发现 关联规则 增量式更新 频繁项目集
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基于FP_tree的最大频繁项目集增量式更新算法 被引量:2
20
作者 庹文利 姚勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第19期117-119,共3页
关联规则的更新是数据挖掘研究的一个重要内容,能否有效地挖掘出动态事务数据库中的最大频繁项目集是衡量一个关联规则更新算法好坏的关键因素。提出基于FP_tree的最大频繁项目集增量式更新(MFIUP)算法,以处理最小支持度和事务数据库同... 关联规则的更新是数据挖掘研究的一个重要内容,能否有效地挖掘出动态事务数据库中的最大频繁项目集是衡量一个关联规则更新算法好坏的关键因素。提出基于FP_tree的最大频繁项目集增量式更新(MFIUP)算法,以处理最小支持度和事务数据库同时发生变化之后相应频繁项目集的更新问题,其中事务数据库的变化同时包括增加和减少两种情况,并对其优越性进行了分析和测试。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 最大频繁项目集 增量式更新 频繁模式树
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