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基于GIS技术的矿山测绘数据库增量式更新方法
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作者 李俊林 《工矿自动化》 北大核心 2025年第S1期1-4,8,共5页
矿山测绘数据库增量式更新通常需要遍历整个数据库进行更新,由于对冗余和重复数据的约简程度较低,导致数据更新一致性较差。目前针对测绘数据库增量式更新方法的研究在一定程度上提高了数据更新效率,但由于测绘数据的复杂性和多样性,以... 矿山测绘数据库增量式更新通常需要遍历整个数据库进行更新,由于对冗余和重复数据的约简程度较低,导致数据更新一致性较差。目前针对测绘数据库增量式更新方法的研究在一定程度上提高了数据更新效率,但由于测绘数据的复杂性和多样性,以及更新过程中的各种不确定性因素,导致数据一致性仍然难以完全保证。针对上述问题,提出一种基于GIS技术的矿山测绘数据库增量式更新方法。通过对测绘数据库条件熵进行计算,识别数据集属性对于目标属性的信息贡献,选择互信息值最高的属性作为关键属性,并对关键属性进行深度约简处理。结合GIS技术,对测绘数据坐标进行统一转换,基于空间位置对测绘数据进行匹配以及合并处理。通过对关联规则进行挖掘,识别出新增项集以及对应的数据增量,并将新增数据插入到原始数据库中,实现增量式更新。实验结果表明,基于GIS技术的矿山测绘数据库增量式更新方法对测绘数据库进行增量式更新后,数据库的平均Cronbach's Alpha系数为0.85,具备较高的数据一致性。 展开更多
关键词 矿山测绘数据 数据库更新 增量式更新 数据条件熵 GIS技术 关联规则 数据一致性 数据约简
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