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面向移动客户端的数据服务推荐策略研究
被引量：
1
1
作者
刘鑫洋
王菁
韩博洋
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第8期1752-1757,共6页
将移动设备所具有的随时随地、灵活按需的特点和云平台中的海量数据和服务无缝集成已成为云计算和移动计算共同的研究热点.在移动客户端上进行数据服务的推荐,可以减少用户在狭小的屏幕空间上进行浏览和选取带来的不便.同时,将位置信息...
将移动设备所具有的随时随地、灵活按需的特点和云平台中的海量数据和服务无缝集成已成为云计算和移动计算共同的研究热点.在移动客户端上进行数据服务的推荐,可以减少用户在狭小的屏幕空间上进行浏览和选取带来的不便.同时,将位置信息作为推荐的依据可以增加推荐的准确性.提出一种面向移动客户端的数据服务推荐策略,综合使用图论模型、协同过滤模型等方法来进行推荐,可以支持移动用户快速准确地找到自己需要的数据服务.通过实例验证表明,该策略可以有效提高用户获取服务的效率,改善用户体验.
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关键词
移动客户端
数据服务推荐
图论
协同过滤
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职称材料
题名
面向移动客户端的数据服务推荐策略研究
被引量：
1
1
作者
刘鑫洋
王菁
韩博洋
机构
北方工业大学云计算研究中心
山东大学计算机科学与技术系
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第8期1752-1757,共6页
基金
北京市教育委员会科技计划面上项目(KM201310009003)资助
北京市教育委员会科技计划重点项目(KZ201310009009)资助
+1 种基金
北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(IDHT20130502)资助
北方工业大学博士启动基金资助
文摘
将移动设备所具有的随时随地、灵活按需的特点和云平台中的海量数据和服务无缝集成已成为云计算和移动计算共同的研究热点.在移动客户端上进行数据服务的推荐,可以减少用户在狭小的屏幕空间上进行浏览和选取带来的不便.同时,将位置信息作为推荐的依据可以增加推荐的准确性.提出一种面向移动客户端的数据服务推荐策略,综合使用图论模型、协同过滤模型等方法来进行推荐,可以支持移动用户快速准确地找到自己需要的数据服务.通过实例验证表明,该策略可以有效提高用户获取服务的效率,改善用户体验.
关键词
移动客户端
数据服务推荐
图论
协同过滤
Keywords
mobile devices
data service recommendation
graph theory
collaborative filtering
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向移动客户端的数据服务推荐策略研究
刘鑫洋
王菁
韩博洋
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015
1
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