期刊文献+
共找到14篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于铁路数据服务平台的电务大数据智能运维技术研究与应用 被引量:4
1
作者 戚小玉 《铁道运输与经济》 北大核心 2023年第9期66-73,共8页
电务智能运维作为智能高速铁路技术的重要组成部分,对确保高速铁路运营安全、运营领域降本增效具有重大意义。基于电务专业系统发展趋势与应用需求,通过分析信号、通信专业数据概况,明确研究与应用电务大数据智能运维技术的必要性,提出... 电务智能运维作为智能高速铁路技术的重要组成部分,对确保高速铁路运营安全、运营领域降本增效具有重大意义。基于电务专业系统发展趋势与应用需求,通过分析信号、通信专业数据概况,明确研究与应用电务大数据智能运维技术的必要性,提出“平台+应用”的电务大数据智能运维总体技术架构及数据采集与共享架构,介绍共享压缩算法应用的理论依据与验证结果,阐述设备综合监测、全寿命周期管理、故障智能诊断、运维综合分析、作业全程卡控、应急调度指挥、设备PHM健康管理、通信信号一体化分析等各项应用功能,并总结应用创新性,发挥提升铁路电务管理的智能化水平、促进铁路电务技术装备创新发展的积极作用。 展开更多
关键词 铁路电务 智能运维 数据共享 铁路数据服务平台 数据应用
在线阅读 下载PDF
车辆装备保障数据服务平台业务需求与设计建设研究 被引量:4
2
作者 杨华 朱闽 邵文韬 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2018年第3期143-146,共4页
区分各类保障机关和各类保障机构两个层面,围绕车辆装备调拨、使用、维修、器材筹措等各类业务活动,分析了车辆装备保障数据服务平台应具备态势监控、规律分析、需求预测、指标预警等功能需求,设计了车辆装备保障数据服务平台应用方案... 区分各类保障机关和各类保障机构两个层面,围绕车辆装备调拨、使用、维修、器材筹措等各类业务活动,分析了车辆装备保障数据服务平台应具备态势监控、规律分析、需求预测、指标预警等功能需求,设计了车辆装备保障数据服务平台应用方案、总体框架、技术体制。基于车辆装备保障业务需求,从车辆装备保障业务数据标准、采集、处理、挖掘、展现等方面,提出了数据工程建设需求,为研发车辆装备保障数据服务平台提供了解决方案。 展开更多
关键词 车辆装备保障 数据服务平台 业务功能需求 数据工程需求
在线阅读 下载PDF
铁路数据服务平台安全策略研究 被引量:18
3
作者 武威 马小宁 +1 位作者 刘彦军 张晓栋 《中国铁路》 2019年第8期63-68,共6页
随着铁路信息化水平的不断提高,各信息系统已积累了海量数据。铁路数据服务平台的建设,实现了海量数据采集、治理、存储、共享、分析、可视化的一站式数据处理流程。作为集中存储、管理铁路领域海量数据的大数据平台,铁路数据服务平台... 随着铁路信息化水平的不断提高,各信息系统已积累了海量数据。铁路数据服务平台的建设,实现了海量数据采集、治理、存储、共享、分析、可视化的一站式数据处理流程。作为集中存储、管理铁路领域海量数据的大数据平台,铁路数据服务平台面临来自基础环境、数据管理、平台管理等多方面的安全风险,如何保证数据安全是需要考虑的关键问题。通过分析平台面临的安全威胁,设计其安全架构并制定相应安全策略,实现对平台的安全管控,保障平台数据安全。 展开更多
关键词 铁路数据服务平台 安全风险 安全架构 安全策略 数据
在线阅读 下载PDF
面向5G的铁路数据服务平台云边协同应用方案研究 被引量:6
4
作者 杨东盛 马小宁 +3 位作者 刘彦军 程智博 武威 李瑞 《中国铁路》 2023年第2期86-93,共8页
随着移动互联网和物联网的发展,第五代移动通信技术(5G)已成为铁路行业数字化转型的主要方向。传统的集中式云计算,由于传播时延较高,已无法应对海量的数据处理任务。移动边缘计算及云边协同技术,通过将分布在网络边缘的资源收集利用,... 随着移动互联网和物联网的发展,第五代移动通信技术(5G)已成为铁路行业数字化转型的主要方向。传统的集中式云计算,由于传播时延较高,已无法应对海量的数据处理任务。移动边缘计算及云边协同技术,通过将分布在网络边缘的资源收集利用,与云平台协同工作,可实现将边缘计算和云计算协作的价值最大化。面向5G大规模应用场景,提出一种基于云边协同的铁路数据服务平台架构方案,在传统云端的铁路数据服务平台基础上,增加对数据服务边缘节点的设计,利用云边协同技术对数据采集、存储、共享等功能进行重新设计,提高云边数据采集、存储、共享效率,并综合利用微服务负载均衡、分布式消息队列等技术手段,可提升数据服务稳定性及可靠性。 展开更多
关键词 铁路数据服务平台 5G 数据 云边协同 服务 时序数据
在线阅读 下载PDF
全国农业农村应对新冠肺炎疫情数据服务平台开通运行
5
《中国畜牧业》 2020年第6期10-10,共1页
3月5日,农业农村部开通运行全国农业农村应对新冠肺炎疫情数据服务平台(http://snsj.agri.cn)。农业农村部副部长韩俊、于康震出席相关活动。韩俊指出,全国农业农村应对新冠肺炎疫情数据服务平台建设是贯彻落实习近平总书记重要讲话精... 3月5日,农业农村部开通运行全国农业农村应对新冠肺炎疫情数据服务平台(http://snsj.agri.cn)。农业农村部副部长韩俊、于康震出席相关活动。韩俊指出,全国农业农村应对新冠肺炎疫情数据服务平台建设是贯彻落实习近平总书记重要讲话精神和党中央、国务院决策部署,统筹做好应对新冠肺炎疫情和“三农”重点工作的重要举措。他强调,要切实把平台建设成为在实战中管用、各级农业干部爱用、农民群众受用的公共服务平台。要加强信息数据资源整合共享,聚焦疫情防控和当前春耕生产的难点堵点,充分发挥信息化在政策宣传、产销对接、价格监测、农资配送、防灾减灾等方面的重要作用。 展开更多
关键词 服务平台建设 韩俊 产销对接 疫情防控 公共服务平台 数据服务平台 农资配送 价格监测
在线阅读 下载PDF
铁路数据服务平台跨模态数据联合分析技术
6
作者 马小宁 陆梦婷 +3 位作者 王力 左翰辰 武俊男 谢征宇 《中国铁路》 2025年第8期125-132,共8页
当前铁路数据服务平台的数据量迅猛增长,汇聚了大量结构化数据和视频、图片、文本等非结构化数据,对数据处理和分析带来新的挑战。为了更好地利用这些多模态数据,挖掘海量数据蕴含的宝贵信息和价值,提出铁路数据服务平台跨模态数据联合... 当前铁路数据服务平台的数据量迅猛增长,汇聚了大量结构化数据和视频、图片、文本等非结构化数据,对数据处理和分析带来新的挑战。为了更好地利用这些多模态数据,挖掘海量数据蕴含的宝贵信息和价值,提出铁路数据服务平台跨模态数据联合分析技术研究,建立跨模态数据联合分析框架,构建基于深度学习模型的文本、图像、音频等多模态特征提取网络,设计跨模态特征融合算法,对特征提取网络提取的多模态特征进行深度融合,利用典型联合分析场景对所提出的技术进行验证,结果表明:跨模态数据联合分析能够有效提高场景识别和检测的精度,为铁路大数据管理和应用提供重要的理论和方法支撑。 展开更多
关键词 铁路数据服务平台 跨模态数据 联合分析 深度学习模型 多模态特征
在线阅读 下载PDF
邦鑫打造海洋大数据平台系列项目 赋能智慧海洋产业
7
作者 孔一颖 《海洋与渔业》 2019年第6期86-87,共2页
2019年广东海洋大数据产业中有几件值得关注的大事,包括港口运维大数据服务平台的应用,粤东沿海海洋立体监测体系和网格化管理示范应用,海洋牧场自动化监测等。这些项目,均出自广东邦鑫勘测科技股份有限公司(以下简称邦鑫)。
关键词 海洋产业 赋能 数据服务平台 示范应用 网格化管理 自动化监测 监测体系 粤东沿海
在线阅读 下载PDF
面向统一运营的电信运营商大数据战略 被引量:22
8
作者 韩晶 张智江 +1 位作者 王健全 王亚松 《电信科学》 北大核心 2014年第11期154-158,共5页
首先介绍国内外电信运营大数据发展现状,然后总结了国内电信运营商大数据发展面临的挑战,进一步提出了面向统一运营的电信运营商大数据战略,并对大数据资产盘点和大数据服务平台架构和功能进行详细阐述。
关键词 电信运营商 数据战略 数据资产 数据服务平台
在线阅读 下载PDF
铁路一体化信息集成平台总体架构及关键技术研究 被引量:31
9
作者 马建军 李平 +1 位作者 马小宁 邵赛 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期153-161,共9页
在分析铁路信息化当前面临问题及国家"十三五"期信息化发展外部环境的基础上,依托铁路信息化"CR1623"标志性工程建设,提出基于"平台+应用"模式的铁路一体化信息集成平台总体架构,包含客户服务平台、集成... 在分析铁路信息化当前面临问题及国家"十三五"期信息化发展外部环境的基础上,依托铁路信息化"CR1623"标志性工程建设,提出基于"平台+应用"模式的铁路一体化信息集成平台总体架构,包含客户服务平台、集成服务平台、数据服务平台和基础设施平台4大子平台。各子平台在建设过程中解决的关键技术包括:数据负载均衡、软件分发、服务过程实时监控和异常报警、业务建模与解析、海量数据智能分析与工作流调度、基于深度学习的图像及文本特征提取和智能分析挖掘、软件定义数据中心、自主可控超融合云平台、绿色节能等技术。国铁集团级一体化信息集成平台的建成使用,使铁路业务不断强化与物联网、云计算、大数据等信息技术的深度融合和创新应用,形成能力强大、运行稳定、保障有力的信息基础设施,完善了大数据分析、应用集成以及客户服务能力,将有力支撑和促进整个铁路信息化大综合、大集成的实现。 展开更多
关键词 一体化信息集成平台 客户服务平台 集成服务平台 数据服务平台 基础设施平台
在线阅读 下载PDF
从开放存取到数据开放背景下的数字出版业运行模式探析 被引量:8
10
作者 刘展 《中国出版》 CSSCI 北大核心 2018年第8期55-57,共3页
大数据时代,数字出版业在这样的环境下面临着新的挑战和发展的机遇,当前数字出版所面临的较为紧要的问题就是创新的运营模式。文章讨论了数字出版行业从开放存取到数据开放环境下运营模式的发展与变化,提出应建立基于数据开放环境下数... 大数据时代,数字出版业在这样的环境下面临着新的挑战和发展的机遇,当前数字出版所面临的较为紧要的问题就是创新的运营模式。文章讨论了数字出版行业从开放存取到数据开放环境下运营模式的发展与变化,提出应建立基于数据开放环境下数字出版的服务平台模式,深化数字出版服务平台的社交互动功能,充分发挥其商业与公共价值相结合的平台效益以促进知识生产的创新。 展开更多
关键词 数字出版 数据开放 开放存取 数据服务平台
在线阅读 下载PDF
数字油田业务对象模型设计方法 被引量:5
11
作者 孙旭东 陈历胜 +2 位作者 李玲 杨玉军 陈述腾 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2012年第1期88-91,1,共4页
勘探开发业务对象模型以对象服务方式支持中国石化数字油田应用软件的开发和运行.描述油田勘探开发业务对象模型的基本概念及应用模式,提出业务对象模型的设计原理,包括设计原则、设计方法和设计约束,采用基于MVC模式的自上向下与自下... 勘探开发业务对象模型以对象服务方式支持中国石化数字油田应用软件的开发和运行.描述油田勘探开发业务对象模型的基本概念及应用模式,提出业务对象模型的设计原理,包括设计原则、设计方法和设计约束,采用基于MVC模式的自上向下与自下向上相结合的方法设计业务对象模型,给出业务对象模型的设计步骤.该方法在数字油田中多源异构数据集成与服务平台的设计中得到应用,取得较好效果. 展开更多
关键词 数字油田 业务对象模型 关联模型 异构数据集成 数据服务平台
在线阅读 下载PDF
2016年上半年广东花卉产业发展形势与对策建议 被引量:3
12
作者 黄红星 刘晓珂 万忠 《广东农业科学》 CAS 2016年第10期10-14,共5页
2016年上半年观赏苗木行情仍然走低,高品质的小型盆栽受到市场追捧,鲜切花应节性消费特征明显,总体价格比2015年略有降低。展望未来一个阶段,花卉产业呈现以下3个重要特征:观赏苗木行业经历重整期、家庭消费和个人消费将快速增长、花卉... 2016年上半年观赏苗木行情仍然走低,高品质的小型盆栽受到市场追捧,鲜切花应节性消费特征明显,总体价格比2015年略有降低。展望未来一个阶段,花卉产业呈现以下3个重要特征:观赏苗木行业经历重整期、家庭消费和个人消费将快速增长、花卉电商走热。目前广东花卉产业面临的主要问题是市场竞争加剧、产业链不完善、新品种选育落后、社会化服务体系不健全。根据行业发展趋势和存在问题,建议加速花卉产业和产品结构调整,大力发展工厂化、设施化生产,着力提升花卉品种创新能力,发展花卉电商、完善专业物流体系,建立花卉产业大数据服务平台、加强花卉文化的宣传推广。 展开更多
关键词 花卉产业 发展形势 观赏苗木 花卉电商 数据服务平台
在线阅读 下载PDF
云南北斗农业发展有限公司利用卫星让农业“知天而行” 被引量:1
13
作者 张怡 《农村实用技术》 2021年第9期F0003-F0003,共1页
许多人熟知的卫星功能是实现车辆定位和手机导航,云南北斗农业发展有限公司则将北斗卫星导航系统应用于现代农业领域。经过多年攻关,该公司建立了农情遥感大数据服务平台,将传统农业从“靠天吃饭”转变为“知天而行”。
关键词 北斗卫星导航系统 手机导航 知天 车辆定位 数据服务平台 农情遥感 现代农业领域 有限公司
在线阅读 下载PDF
医保支付改革下医院精细化运营主题沙龙举行
14
作者 本刊编辑部 《会计之友》 北大核心 2021年第1期F0003-F0003,共1页
2020年12月4日,由《会计之友》杂志社和HIA数据服务平台联袂举办的医保支付改革下医院精细化运营主题沙龙在太原举行。山西省卫生健康委员会财务处处长牛毅平、山西省卫生经济学会副会长兼秘书长马莉、望海康信研究院副院长程煜华、望... 2020年12月4日,由《会计之友》杂志社和HIA数据服务平台联袂举办的医保支付改革下医院精细化运营主题沙龙在太原举行。山西省卫生健康委员会财务处处长牛毅平、山西省卫生经济学会副会长兼秘书长马莉、望海康信研究院副院长程煜华、望海康信医院软件与服务事业部总经理董杰以及山西近20家医院的总会计师、财务及审计负责人出席了会议。会议由《会计之友》杂志社总编笑雪主持。 展开更多
关键词 财务处处长 学会副会长 精细化运营 总会计师 杂志社总编 数据服务平台 卫生健康 沙龙
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部