题名 基于相空间重构的变压器油色谱数据最优长度选择方法
被引量：26
1
作者
齐波 张鹏 荣智海 李成榕 杨祎 陈玉峰
机构
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 国网山东省电力公司电力科学研究院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第8期2504-2512,共9页
基金
国家高技术研究发展计划项目(863计划)(2015AA050204)~~
文摘
变压器是电力系统的枢纽设备之一,基于油色谱的在线监测技术可以实时获取油中溶解气体含量的时间序列,从而实现对变压器的故障预警和辨识。在利用时间序列进行分析时,选择过多或者过少的数据均会导致分析结果不准确。因此,该文提出了基于相空间重构的油色谱分析数据最优长度选择方法。首先,利用李雅普诺夫指数验证时间序列是否具有混沌特性,对于具有混沌特性的时间序列数据,利用延迟坐标法重构其相空间,然后利用C-C法计算嵌入维数和延迟时间,在获得嵌入维数的基础上,通过分析嵌入时间序列的关联积分的收敛性,得到时间序列长度与嵌入维数之间的关系,从而可以得到数据的最优长度。最后,该文给出了计算变压器油色谱数据最优长度的流程,并利用获取到的现场的案例进行验证,验证结果表明：使用最优油色谱数据计算得到的结果与原来的计算结果一致,但是计算量和计算时间显著减少,计算效率显著提升。
关键词
油中溶解气体分析 数据最优长度 相空间重构 C-C方法
Keywords
dissolved gas analysis optimal length of time series phase space reconstruction C-C method
分类号
TM85
[电气工程—高电压与绝缘技术]
题名 无线传感器网络中参数设定的双层规划模型及算法
被引量：1
2
作者
赵彤 杨文国 郭田德
机构
中国科学院研究生院数学科学学院
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第12期3124-3130,共7页
基金
Supported by the Presidential Foundation of the Graduate University of the Chinese Academy of Sciences under Grant No.yzjj200503(中国科学院研究生院院长基金) the Scientific Research Startup Foundation of the Graduate University of the Chinese Academy of Sciences under Grant Nos.055101A KYQD200502(中国科学院研究生院科研启动基金)
文摘
能效及健壮性一直是大规模无线传感器网络研究的重点.当应用程序在基站进行广播查询时,通常采用泛洪这种鲁棒性强的方法对每个节点发送数据包.泛洪传播不仅会在较长时间内占用整个网络通信信道,影响正常的数据传输,它还将消耗大量的能量.在分析节点传输半径对泛洪平均建立时间(此时,网络中的所有节点都传输完泛洪数据包)以及数据包长度对传感器网络能效影响的基础上,提出了一个双层规划模型.上层模型的目标是设定最优节点传输半径,使泛洪平均建立时间最小;下层模型在上层模型的影响下,通过设定最优数据包长度使网络的能效达到最大.最后,通过数值分析说明了双层规划模型模拟泛洪传播及设定最优数据包长度是可行并且有效的.
关键词
无线传感器网络 双层规划模型 最优 数据 包长度 最优 传输半径
Keywords
wireless sensor network bi-level programming model optimal packet size optimal transmission radius
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
