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题名基于大数据的多媒体弱关联数据智能压缩方法研究
被引量：6
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作者
龙虎
张小梅
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机构
凯里学院大数据工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第19期102-105,110,共5页
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基金
贵州省教育厅自然科学研究资助项目:基于拟态计算的高效能大数据应用平台构建研究(黔教合KY字[2018]356)
贵州省科技厅联合基金资助项目(黔科合LH字[2014]7229)。
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文摘
多媒体原始数据总量巨大,给信号的存储及传输带来很大困难,致使数据弱关联能力不断降低,为解决此问题,提出基于大数据的多媒体弱关联数据智能压缩方法。利用弱关联数据挖掘结果构建大数据查询集合,并对相关多媒体数据进行修补,完成基于大数据的多媒体弱关联数据查询。在此基础上,量化处理智能数据块,根据弱关联数据集的映射结果,确定压缩序列,实现基于大数据多媒体弱关联数据智能压缩方法的建立。对比实验结果表明,与一般性压缩方法相比,应用智能压缩方法后,信号数据的存储总量得到提升,单位传输速率也得到适当促进,为维护多媒体原始数据的弱关联能力提供了保障。
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关键词
数据智能压缩
弱关联数据查询
大数据
数据挖掘
数据修补
量化处理
压缩序列确定
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Keywords
data intelligent compression
weakly-associated data query
big data
data mining
data patching
quantitative processing
compressed sequence determination
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分类号
TN919.5-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP397
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于信号处理技术的ITS数据压缩方法与应用
被引量：3
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作者
耿彦斌
于雷
武旭
刘梦涵
赵慧
吴家庆
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机构
交通部规划研究院
北京交通大学
北京公共交通控股(集团)有限公司
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出处
《土木工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第11期107-113,共7页
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基金
国家十五科技攻关计划重大项目"智能交通系统关键技术开发和示范工程"中课题五--智能交通系统数据管理技术研究(2002BA404A05)
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文摘
当前智能交通系统(ITS)数据采集技术的飞速发展所引发的ITS数据海量特性,将严重妨碍数据在交通系统内的存储、传输和发布。在ITS数据自身特征分析的基础上,利用信号处理领域中的小波变换、离散余弦变换、量化和编码技术,通过设计适当的特征抽取阈值和量化器,提出了有限失真条件下(以一定的失真为代价)的高效ITS数据压缩与重构方法。压缩的出发点是在控制失真度的前提下,尽可能多的保留有用信息。通过对北京市三环路上的交通流数据进行测试,表明采用本文提出的数据压缩方法与常用的无损压缩方法(WinZip软件)相比,能够将文件的压缩幅度相对提高61.92%,且重构数据中与原始数据差值大于1的记录仅占1.27%,证明在有限的失真度前提下压缩效果得到明显改善。
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关键词
智能交通系统(ITS)数据压缩
小波变换
失真度
量化
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Keywords
Intelligent Transportation Systems （ITS）
data compression
wavelet transform
degree of distortion
quantizing
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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