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基于Wiener滤波,K-L变换和BP网络的数字识别
被引量：
5
1
作者
顾洋
王庆林
徐立新
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期113-116,共4页
研究基于传统模板匹配的识别灰度图像中数字的方法 .在对大量样本图像模板进行 Wiener滤波的基础上 ,利用 K- L 变换进行特征提取 ,用低维子空间描述高维空间中的图像 .将低维子空间中的向量加载到 BP网络的输入端进行训练 ,调整神经网...
研究基于传统模板匹配的识别灰度图像中数字的方法 .在对大量样本图像模板进行 Wiener滤波的基础上 ,利用 K- L 变换进行特征提取 ,用低维子空间描述高维空间中的图像 .将低维子空间中的向量加载到 BP网络的输入端进行训练 ,调整神经网络权值 .权值稳定后 ,在网络输入端加载经过预处理的待识别灰度数字图像 ,在输出端即可得到识别结果 .该方法有效地利用了 Wiener滤波器以最小方差对原始信号的恢复能力、K- L 变换的降维特性和
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关键词
WIENER滤波
K-L变换
BP网络
模板匹配
数字识别
数据映射处理能力
降维特性
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职称材料
题名
基于Wiener滤波,K-L变换和BP网络的数字识别
被引量：
5
1
作者
顾洋
王庆林
徐立新
机构
北京理工大学自动控制系
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期113-116,共4页
基金
博士后科学基金资助项目
中国科学院博士后工作奖励基金资助项目
文摘
研究基于传统模板匹配的识别灰度图像中数字的方法 .在对大量样本图像模板进行 Wiener滤波的基础上 ,利用 K- L 变换进行特征提取 ,用低维子空间描述高维空间中的图像 .将低维子空间中的向量加载到 BP网络的输入端进行训练 ,调整神经网络权值 .权值稳定后 ,在网络输入端加载经过预处理的待识别灰度数字图像 ,在输出端即可得到识别结果 .该方法有效地利用了 Wiener滤波器以最小方差对原始信号的恢复能力、K- L 变换的降维特性和
关键词
WIENER滤波
K-L变换
BP网络
模板匹配
数字识别
数据映射处理能力
降维特性
Keywords
Wiener filter
K L transform
BP network
template matching
digit recognition
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Wiener滤波,K-L变换和BP网络的数字识别
顾洋
王庆林
徐立新
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
5
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