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中文Altmetrics数据整合分析平台的建立研究 被引量：6
1
作者 陈铭 叶继元 《大学图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2022年第4期110-119,共10页
替代计量学(Altmetrics)的发展极大地促进了在线科学交流和开放科学发展的进程,已普遍被研究机构和研究人员看作是一种基于社交网络数据进行科研交流、传播和评价的新型计量学。为了在Web2.0环境下,保证科学评价和计量研究的准确性和影... 替代计量学(Altmetrics)的发展极大地促进了在线科学交流和开放科学发展的进程,已普遍被研究机构和研究人员看作是一种基于社交网络数据进行科研交流、传播和评价的新型计量学。为了在Web2.0环境下,保证科学评价和计量研究的准确性和影响力,最理想化的方式是按照一致性的标准建设能融合各社交网络Altmetrics数据的整合分析平台。通过网络调研法和深入访谈法,借鉴了国外已有针对Altmetrics数据整合分析平台的有益经验和需要避免的问题,分析了在国内建立中文Altmetrics数据整合分析平台由图书馆界来牵头组织的必要性和可行性。提出由图书馆界来整合Altmetrics数据的要点,包括:拓展原始数据源、使用并大力普及DOI、制定统一的数据标准和科学设计指标、构建Altmetrics数据采集加工的整体方案、广泛开展合作和保护用户的隐私数据。 展开更多
关键词 替代计量学 数据整合分析平台 图书馆信息资源建设 开放数据
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天然气生产数据集成整合与智能分析系统 被引量：17
2
作者 胡德芬 秦伟 +5 位作者 冉丰华 蒲艳玲 胡璐瑶 任玉清 李青 赵勇 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期96-101,共6页
为了提高天然气开发生产实时数据的利用率,在提升数据质量的同时也能够为基层员工减负,中国石油西南西南油气田公司重庆气矿基于“源头采集、智能核准、全面共享”的原则,自主创新开发了生产数据集成整合与智能分析系统;通过该系统实现... 为了提高天然气开发生产实时数据的利用率,在提升数据质量的同时也能够为基层员工减负,中国石油西南西南油气田公司重庆气矿基于“源头采集、智能核准、全面共享”的原则,自主创新开发了生产数据集成整合与智能分析系统;通过该系统实现了对生产数据的整合集成、实时数据派生功能优化、数据自动核准、共享服务等生产数据治理,以及实时趋势多维分析、管输效率分析、清管周期预测等数据深化应用,并在该公司重庆气矿垫江运销部进行了试运行。研究结果表明:①基于油气生产物联网数据、手工录入数据的集成整合模型,进行生产数据变化趋势分析、报表数据自动生成及核准,实现了生产实时数据的集成整合、自动核准、共享服务、多维展示与预警分析,极大地提升了数据的完整性和准确性,全面支撑上层平台及报表系统的应用;②通过对油气生产数据的全面治理,规范了数据来源、提升了数据质量、减少了基层员工多头录入,为该气矿业务数据化、数据业务化以及大数据智能分析应用提供了准确、唯一的数据源,也助推了其上级公司数字化转型与提质增效;③采用趋势告警、大数据智能算法、实时数据库分析函数计算等技术,可以对气井生产、管道运行进行准确、可靠的数据分析与预测,进而为生产制度优化、精细化管理提供有力支撑。结论认为:①高质量的数据对任何企业都是战略性的资产,更是推进油气田数字化转型进程的基础;②井站作为数据采集源头,井站员工处于数据质量管控的第一线,充分利用信息化平台实现数据完整采集与汇集、数据质量的有效管控、数据的多维分析与预警,有助于为下一步大数据应用、智能分析提供完整、准确的“数据资产”奠定坚实的基础。 展开更多
关键词 天然气开发 生产数据集成整合与智能分析系统 自动核准 共享服务 预警分析 中国石油西南西南油气田公司
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整合数据分析方法在心理学研究中的应用 被引量：1
3
作者 唐文清 张敏强 王力田 《心理学探新》 CSSCI 2012年第5期454-460,共7页
整合数据分析(IDA)方法是继元分析方法之后发展起来的一种综合分析方法,与元分析不同,它是一类可同时对多个独立研究的原始数据的合并数据集进行综合分析的统计分析技术。IDA充分利用已有的数据资源,在分析过程中综合了多个研究的信息,... 整合数据分析(IDA)方法是继元分析方法之后发展起来的一种综合分析方法,与元分析不同,它是一类可同时对多个独立研究的原始数据的合并数据集进行综合分析的统计分析技术。IDA充分利用已有的数据资源,在分析过程中综合了多个研究的信息,可解决一些单一研究不能解决的问题,获得对研究结果进一步的理解,在心理研究应用中表现出许多优越性。本文将对IDA方法的基本原理和分析过程进行阐述,分析了IDA方法在心理学应用的优势,阐述IDA的分析策略,最后提出IDA方法在心理学研究中应用的局限和应用建议。 展开更多
关键词 整合数据分析 合并数据 分析策略
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多组学数据驱动的机器学习模型在乳腺癌生存及治疗响应预测中的应用 被引量：3
4
作者 章子怡 王棨临 +4 位作者 张俊有 段迎迎 刘家欣 刘赵硕 李春燕 《遗传》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期820-832,共13页
乳腺癌的高度异质性导致其治疗及预后评估较为复杂。治疗方案的选择受到肿瘤亚型、病变分级、基因型等多种因素的影响,因此需要制定个体化治疗策略。患者的预后效果因病情不同而产生显著差异。作为人工智能的一个重要分支,机器学习能高... 乳腺癌的高度异质性导致其治疗及预后评估较为复杂。治疗方案的选择受到肿瘤亚型、病变分级、基因型等多种因素的影响,因此需要制定个体化治疗策略。患者的预后效果因病情不同而产生显著差异。作为人工智能的一个重要分支,机器学习能高效处理海量数据,并实现决策过程的自动化。机器学习方法的引入将为乳腺癌治疗的选择和预后评估提供新的解决方案。在癌症治疗领域,传统方法预测生存与治疗效果往往依赖于单一或少量的生物标志物,难以全面捕捉复杂的生物学过程。机器学习通过分析患者的多组学数据以及它们在疾病发生发展过程中复杂的变化趋势,预测患者的生存和治疗响应效果,从而选择适合的治疗措施,实施早期干预,改善患者的治疗效果。本文首先介绍了常用的机器学习方法,在此基础上分别从评估生存情况和预测治疗效果这两方面展开,详细分析了机器学习在乳腺癌患者生存预测及预后领域中的应用,以期为乳腺癌患者提供精准医疗治疗策略,提高治疗效果和生存质量。 展开更多
关键词 乳腺癌 机器学习 多组学数据整合分析 生存预测 治疗响应
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面向主题的专利分析系统 被引量：4
5
作者 翟东升 袁昕 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第6期168-172,共5页
设计并实现了面向主题的专利分析系统。主要包括根据专利分析需求抽取专利数据放入本地专利数据源,对专利数据源进行清洗、转换生成纯净的专利基础数据库,根据不同分析主题模型从基础数据仓库中抽取、转换生成数据集市,并在数据集市的... 设计并实现了面向主题的专利分析系统。主要包括根据专利分析需求抽取专利数据放入本地专利数据源,对专利数据源进行清洗、转换生成纯净的专利基础数据库,根据不同分析主题模型从基础数据仓库中抽取、转换生成数据集市,并在数据集市的基础上建立多维立方体和KPI指标,生成专利地图完成从不同主题对专利数据进行自动分析的功能。 展开更多
关键词 专利分析数据整合主题数据集市主题模型
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学生问题解决能力综合测评法研究 被引量：10
6
作者 杨滨 张炳林 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2017年第8期24-30,共7页
如何科学评测学生的问题解决能力,是当前学生问题解决能力培养的核心与难点问题。文章基于国际成型的PISA学生问题解决能力测试,利用质性和量化相结合的研究方法,综合观察数据、调查问卷、访谈实录、作品分析等,构建了Q-C-Q综合测评体... 如何科学评测学生的问题解决能力,是当前学生问题解决能力培养的核心与难点问题。文章基于国际成型的PISA学生问题解决能力测试,利用质性和量化相结合的研究方法,综合观察数据、调查问卷、访谈实录、作品分析等,构建了Q-C-Q综合测评体系和数据整合分析模型。经过两轮教学实验发现:Q-C-Q综合测评体系是学生问题解决能力测评的系统方法,能够针对构成学生问题解决能力的六种子能力实施分项测评,有利于整合质性研究与量化研究的优势,确保对学生问题解决能力实施测评的科学性与有效性。 展开更多
关键词 PISA测试 学生问题解决能力 Q-C-Q综合测评体系 Q-C-Q数据整合分析模型
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医院精细化运营管理的探索与实践 被引量：17
7
作者 王志发 王莉 《中国医院》 2015年第2期43-45,共3页
随着公立医院的规模扩大和信息化发展,医院运营面临着集团化管理的难题和"信息化孤岛"带来的困境,如何整合数据,将庞大繁杂的数据转化为有用的信息,成为当前公立医院面临的一个重大课题。本文阐述了鄂尔多斯市中心医院借助BI... 随着公立医院的规模扩大和信息化发展,医院运营面临着集团化管理的难题和"信息化孤岛"带来的困境,如何整合数据,将庞大繁杂的数据转化为有用的信息,成为当前公立医院面临的一个重大课题。本文阐述了鄂尔多斯市中心医院借助BI系统,将两院区的会计、成本、预算、物资、固定资产等系统的数据整合到一个数据平台,实现了数据的集中查询和交互分析的精细化运营管理的实践及探索。 展开更多
关键词 精细化管理 数据整合分析 辅助决策
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施磷量与小麦产量的关系及其对土壤、气候因素的响应 被引量：38
8
作者 冯媛媛 申艳 +3 位作者 徐明岗 田应兵 任凤铃 段英华 《植物营养与肥料学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期683-691,共9页
【目的】分析在有效磷含量不同的土壤中磷肥施用量对小麦籽粒产量的影响,探明在保证小麦高产的前提下,不同有效磷含量土壤中施磷量与小麦籽粒产量之间的关系,为小麦生产中合理施用磷肥、改善农田生态环境提供理论依据。【方法】本研究根... 【目的】分析在有效磷含量不同的土壤中磷肥施用量对小麦籽粒产量的影响,探明在保证小麦高产的前提下,不同有效磷含量土壤中施磷量与小麦籽粒产量之间的关系,为小麦生产中合理施用磷肥、改善农田生态环境提供理论依据。【方法】本研究根据1990—2017年间已公开发表的有关中国磷肥田间试验的文献,建立土壤有效磷、施磷量和小麦籽粒产量的数据库。采用数据整合分析方法 (Meta-analysis),研究在3个土壤有效磷梯度(<10、10～20、> 20 mg/kg)下,不同施磷(P_2O_5)量(<60、60～90、90～120、120～150、> 150 kg/hm2)对小麦籽粒产量的影响,分析施磷量与小麦籽粒产量之间的关系及其对环境因素的响应。【结果】1)除在有效磷>20 mg/kg的土壤上施用P_2O_5> 90 kg/hm2的高量磷肥外,在其它有效磷含量土壤上施用磷肥对小麦籽粒产量的提高均具有正影响。具体表现为:在有效磷<10 mg/kg的土壤上,小麦籽粒产量随施磷量的升高而呈直线上升趋势,其中施P_2O_5> 150 kg/hm2的磷肥对小麦的增产作用最强(36.6%);在有效磷含量为10～20 mg/kg的土壤上,90～120 kg/hm2的P_2O_5施用量对小麦的增产作用最强(25.8%);在有效磷含量> 20 mg/kg的土壤上,小麦籽粒产量与施磷量的关系符合米歇里西方程,即小麦籽粒产量随施磷量先增加后达到平衡,且磷肥施用对小麦的有效增产作用相对较弱(<8%)。2)在不同的环境因素下磷肥施用对小麦籽粒产量的提高均为正影响。具体表现为:在不同的气候类型条件下,亚热带季风气候条件下施用磷肥对小麦籽粒产量的提高幅度为19.4%,高于亚热带季风气候区(10.7%);在不同土壤类型条件下,黑垆土中磷肥施用对小麦籽粒产量的提高幅度为34.4%,显著高于黄棕壤(10.3%)、棕壤(9.2%)和褐土(15.6%);在不同小麦种植区中,春小麦区中磷肥施用对小麦籽粒产量的提升幅度为32.9%,显著高于北方冬小麦区(13.9%)和南冬小麦区(10.8%)。【结论】在试验前初始有效磷含量不同的土壤中,磷肥施用量对小麦籽粒产量的影响程度不尽相同,其中在亚热带季风气候、黑垆土、春小麦区条件下施磷的增产作用较强。因此,在小麦生产过程中施用磷肥时应充分考虑当地的土壤有效磷含量,适量施肥,减少磷素浪费,保护农业生态环境。 展开更多
关键词 土壤有效磷 土壤类型 磷肥施用量 小麦籽粒产量 数据整合分析
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