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混洗差分隐私保护的度分布直方图发布算法 被引量:1
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作者 丁红发 傅培旺 +2 位作者 彭长根 龙士工 吴宁博 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期219-236,共18页
当前,基于中心化或本地差分隐私的图数据度分布直方图发布算法无法有效平衡发布数据的隐私保护程度及其可用性,且不能有效保护用户的身份隐私。针对该问题,在编码-混洗-分析框架下提出一种混洗差分隐私保护的度分布直方图发布算法。首先... 当前,基于中心化或本地差分隐私的图数据度分布直方图发布算法无法有效平衡发布数据的隐私保护程度及其可用性,且不能有效保护用户的身份隐私。针对该问题,在编码-混洗-分析框架下提出一种混洗差分隐私保护的度分布直方图发布算法。首先,设计混洗差分隐私图数据度分布直方图隐私保护框架,采取交互式用户分组、混洗器及方波本地加噪扰动机制降低编码器对分布式用户本地差分隐私加噪的噪声影响,并利用极大似然估计在分析器端对加噪后的度分布直方图进行数据矫正,从而提高数据效用;其次,提出具体的分布式用户分组、混洗差分隐私加噪和数据矫正算法,并证明其满足(ε,σ)-混洗差分隐私。实验和对比结果表明,所提算法能保护分布式用户隐私,在L_(1)距离、H距离和MSE多个指标度量下的数据效用比已有算法提升了26%以上,且具有较低的时间开销和稳定的数据效用表现,适用不同规模的图数据度分布直方图发布共享应用。 展开更多
关键词 隐私保护技术 图结构 混洗差分隐私 度分布直方图发布 数据效用
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面向频繁序列的局部差分隐私保护研究 被引量:1
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作者 杨高明 龚晨 +2 位作者 方贤进 葛斌 苏树智 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期1903-1910,共8页
为增强频繁序列的隐私保护力度,提高其挖掘效用和降低数据维度的影响,本文提出满足局部差分隐私的频繁序列挖掘模型,设计算法予以实现。该算法采用剪枝思想获取频繁序列,利用随机响应方法在局部敏感度基础上干扰数据集,并利用序列支持... 为增强频繁序列的隐私保护力度,提高其挖掘效用和降低数据维度的影响,本文提出满足局部差分隐私的频繁序列挖掘模型,设计算法予以实现。该算法采用剪枝思想获取频繁序列,利用随机响应方法在局部敏感度基础上干扰数据集,并利用序列支持度和专有隐私预算提高其适用性,利用FP-Growth前缀与后缀原理,由2级与2级以上频繁序列挖掘3级与3级以上频繁序列;选取合理局部敏感度遍历干扰前后的数据集,以确定挖掘频繁序列的运行时间;根据差分隐私的组合性质,从理论角度证明算法满足局部差分隐私,并实验验证算法的有效性。实验结果表明该算法可以安全高效地实现频繁序列的局部差分隐私保护,保证频繁序列的准确性。 展开更多
关键词 局部差分隐私 频繁序列 随机响应 局部敏感度 隐私保护 专有隐私预算 数据效用 关联规则
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基于差分隐私的网络社交中的隐私保护
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作者 杨文娟 《无线互联科技》 2021年第22期28-30,共3页
网络社交中数据传输便捷性、共享性,增加了隐私信息保护的困难性,差分隐私技术因能够低于攻击者全部背景知识,而备受关注。为此,文章针对非交互式的场景下,基于隐私保护及数据可用性的双重需求,针对数据的属性分类,分别引入Laplace机制... 网络社交中数据传输便捷性、共享性,增加了隐私信息保护的困难性,差分隐私技术因能够低于攻击者全部背景知识,而备受关注。为此,文章针对非交互式的场景下,基于隐私保护及数据可用性的双重需求,针对数据的属性分类,分别引入Laplace机制及指数机制,通过噪声添加实现差分隐私保护;并基于数据可用性,利用改进的LWSPA查询结构序列的分割,降低向量温度,控制发布数据集的误差,以优化数据可用性,以此建构的差分隐私保护机制,能够实现隐私保护与数据可用的均衡发展。 展开更多
关键词 差分隐私 Laplace机制 隐私保护 数据效用
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Optimizing the Resource Utilization of Datacenter Networks with OpenFlow 被引量:3
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作者 LIU Bo CHEN Ming +2 位作者 HU Chao HU Hui XU Bo 《China Communications》 SCIE CSCD 2016年第3期1-11,共11页
Decreasing the flow completion time(FCT) and increasing the throughput are two fundamental targets in datacenter networks(DCNs), but current mechanisms mostly focus on one of the problems. In this paper, we propose OF... Decreasing the flow completion time(FCT) and increasing the throughput are two fundamental targets in datacenter networks(DCNs), but current mechanisms mostly focus on one of the problems. In this paper, we propose OFMPC, an Open Flow based Multi Path Cooperation framework, to decrease FCT and increase the network throughput. OFMPC partitions the end-to-end transmission paths into two classes, which are low delay paths(LDPs) and high throughput paths(HTPs), respectively. Short flows are assigned to LDPs to avoid long queueing delay, while long flows are assigned to HTPs to guarantee their throughput. Meanwhile, a dynamic scheduling mechanism is presented to improve network efficiency. We evaluate OFMPC in Mininet emulator and a testbed, and the experimental results show that OFMPC can effectively decrease FCT. Besides, OFMPC also increases the throughput up to more than 84% of bisection bandwidth. 展开更多
关键词 datacenter flow completion times muitipath openflow
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