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题名基于故事模型的“数据+故事”融合转化机制
被引量：5
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作者
张晨
孙智中
靳庆文
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机构
中国人民大学信息资源管理学院
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出处
《现代情报》
CSSCI
2023年第7期23-34,共12页
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基金
国家自然科学基金项目“预测性分析结果的数据故事化描述方法及关键技术”(项目编号:72074214)
中国人民大学2021年度拔尖创新人才培育资助计划成果。
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文摘
[目的/意义]数据故事建模是数据故事化过程的关键环节,在调研并分析故事模型的基础上,探索数据如何融入故事并转化得到数据故事,对于完善数据故事化的理论体系具有重要意义。[方法/过程]本研究首先梳理现有的数据故事化模型,识别出其中存在的关键问题及迫切需求,接着对具有代表性的传统故事模型展开调研,同时讨论了传统故事模型在数据故事化中的应用效用,基于此构建“数据+故事”的融合转化机制,并以Tableau典型数据故事作为案例说明此机制的实现模式。[结果/结论]本研究将传统故事模型归纳为故事要素、故事叙事、故事影响力3类,并从资源域、转换域和应用域划分数据要素提取层、故事要素提取层、故事脚本生成层、故事产品转化层和故事产品应用层,构建了“数据+故事”的融合转化机制。
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关键词
数据
故事
融合转化机制
数据故事化
数据故事模型
传统故事模型
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Keywords
data
story
fusion transformation mechanism
data storytelling
data story model
traditional story model
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分类号
G203
[文化科学—传播学]
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