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元素融合视域下数据故事的事实、事件识别方法及模型构建
1
作者
孙智中
《计算机科学与探索》
北大核心
2025年第6期1611-1619,共9页
如何关联数据与故事,将数据以故事形式呈现,是数据故事研究的基本问题。不同于以往的人为割裂数据与故事的“硬连接”,采用融合的“软连接”视角提出数据与故事关联的中间融合元素——数据事实和数据事件,并基于此构建了支持量化和自动...
如何关联数据与故事,将数据以故事形式呈现,是数据故事研究的基本问题。不同于以往的人为割裂数据与故事的“硬连接”,采用融合的“软连接”视角提出数据与故事关联的中间融合元素——数据事实和数据事件,并基于此构建了支持量化和自动化操作的数据故事模型。借助Chatman叙事理论,并依据语言学特征和自然语言处理工具,将融合元素具体化和量化,设计自动识别方法。应用识别方法提取新华网图文互动型作品、轻松筹平台发文和财新网“数字说”中的数据事实和数据事件,通过分析发现它们的位置分布与叙事结构存在关联,以及它们所构成的三种叙事结构(纵向结构、横向结构和交互式结构)。基于数据事实和数据事件构建数据故事模型。结果表明:所提融合元素识别方法在上述3个数据集上的Accuracy、Precision和F1-score得分均大于0.8;依据融合元素构建的模型存在于数据故事作品中,可用于描述从数据到故事的生成过程。
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关键词
Chatman叙事理论
数据故事模型
叙事结构
数据
事实
数据
事件
在线阅读
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职称材料
基于故事模型的“数据+故事”融合转化机制
被引量：
5
2
作者
张晨
孙智中
靳庆文
《现代情报》
CSSCI
2023年第7期23-34,共12页
[目的/意义]数据故事建模是数据故事化过程的关键环节,在调研并分析故事模型的基础上,探索数据如何融入故事并转化得到数据故事,对于完善数据故事化的理论体系具有重要意义。[方法/过程]本研究首先梳理现有的数据故事化模型,识别出其中...
[目的/意义]数据故事建模是数据故事化过程的关键环节,在调研并分析故事模型的基础上,探索数据如何融入故事并转化得到数据故事,对于完善数据故事化的理论体系具有重要意义。[方法/过程]本研究首先梳理现有的数据故事化模型,识别出其中存在的关键问题及迫切需求,接着对具有代表性的传统故事模型展开调研,同时讨论了传统故事模型在数据故事化中的应用效用,基于此构建“数据+故事”的融合转化机制,并以Tableau典型数据故事作为案例说明此机制的实现模式。[结果/结论]本研究将传统故事模型归纳为故事要素、故事叙事、故事影响力3类,并从资源域、转换域和应用域划分数据要素提取层、故事要素提取层、故事脚本生成层、故事产品转化层和故事产品应用层,构建了“数据+故事”的融合转化机制。
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关键词
数据
故事
融合转化机制
数据
故事
化
数据故事模型
传统
故事
模型
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职称材料
题名
元素融合视域下数据故事的事实、事件识别方法及模型构建
1
作者
孙智中
机构
河南大学新闻与传播学院
出处
《计算机科学与探索》
北大核心
2025年第6期1611-1619,共9页
基金
国家自然科学基金(72074214)
河南省软科学研究计划项目(252400411122)。
文摘
如何关联数据与故事,将数据以故事形式呈现,是数据故事研究的基本问题。不同于以往的人为割裂数据与故事的“硬连接”,采用融合的“软连接”视角提出数据与故事关联的中间融合元素——数据事实和数据事件,并基于此构建了支持量化和自动化操作的数据故事模型。借助Chatman叙事理论,并依据语言学特征和自然语言处理工具,将融合元素具体化和量化,设计自动识别方法。应用识别方法提取新华网图文互动型作品、轻松筹平台发文和财新网“数字说”中的数据事实和数据事件,通过分析发现它们的位置分布与叙事结构存在关联,以及它们所构成的三种叙事结构(纵向结构、横向结构和交互式结构)。基于数据事实和数据事件构建数据故事模型。结果表明:所提融合元素识别方法在上述3个数据集上的Accuracy、Precision和F1-score得分均大于0.8;依据融合元素构建的模型存在于数据故事作品中,可用于描述从数据到故事的生成过程。
关键词
Chatman叙事理论
数据故事模型
叙事结构
数据
事实
数据
事件
Keywords
Chatman narrative theory
data storytelling model
narrative structure
data facts
data events
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于故事模型的“数据+故事”融合转化机制
被引量：
5
2
作者
张晨
孙智中
靳庆文
机构
中国人民大学信息资源管理学院
出处
《现代情报》
CSSCI
2023年第7期23-34,共12页
基金
国家自然科学基金项目“预测性分析结果的数据故事化描述方法及关键技术”(项目编号:72074214)
中国人民大学2021年度拔尖创新人才培育资助计划成果。
文摘
[目的/意义]数据故事建模是数据故事化过程的关键环节,在调研并分析故事模型的基础上,探索数据如何融入故事并转化得到数据故事,对于完善数据故事化的理论体系具有重要意义。[方法/过程]本研究首先梳理现有的数据故事化模型,识别出其中存在的关键问题及迫切需求,接着对具有代表性的传统故事模型展开调研,同时讨论了传统故事模型在数据故事化中的应用效用,基于此构建“数据+故事”的融合转化机制,并以Tableau典型数据故事作为案例说明此机制的实现模式。[结果/结论]本研究将传统故事模型归纳为故事要素、故事叙事、故事影响力3类,并从资源域、转换域和应用域划分数据要素提取层、故事要素提取层、故事脚本生成层、故事产品转化层和故事产品应用层,构建了“数据+故事”的融合转化机制。
关键词
数据
故事
融合转化机制
数据
故事
化
数据故事模型
传统
故事
模型
Keywords
data
story
fusion transformation mechanism
data storytelling
data story model
traditional story model
分类号
G203 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
元素融合视域下数据故事的事实、事件识别方法及模型构建
孙智中
《计算机科学与探索》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于故事模型的“数据+故事”融合转化机制
张晨
孙智中
靳庆文
《现代情报》
CSSCI
2023
5
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职称材料
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