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面向网络欺凌文本检测模型的算法解释及其故事化呈现研究
被引量：
1
1
作者
靳庆文
李胡蓉
徐红霞
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2024年第9期59-70,共12页
[目的/意义]利用可解释性技术与故事化方法研究网络欺凌检测有助于识别欺凌内容、参与网络言论治理以及净化网络生态。[方法/过程]详细分析LIME解释算法的选择依据与文本解释原理,并提出LIME算法在网络欺凌检测模型中的“钻石结构式”...
[目的/意义]利用可解释性技术与故事化方法研究网络欺凌检测有助于识别欺凌内容、参与网络言论治理以及净化网络生态。[方法/过程]详细分析LIME解释算法的选择依据与文本解释原理,并提出LIME算法在网络欺凌检测模型中的“钻石结构式”应用流程,进一步构建了“数据层—模型层—解释层—叙事层”的故事化呈现框架,最后通过实验验证了该框架的有效性。[结果/结论]可解释性技术辅助网络欺凌检测模型有利于提高模型应用价值与可信度,权衡模型准确性与可解释性二者的关系,而基于数据分析及解释结果的故事化呈现方法为网络信息平台数据治理提供可信、可靠、可理解依据。
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关键词
网络欺凌
文本检测
LIME算法
算法解释
数据故事化
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职称材料
基于故事模型的“数据+故事”融合转化机制
被引量：
5
2
作者
张晨
孙智中
靳庆文
《现代情报》
CSSCI
2023年第7期23-34,共12页
[目的/意义]数据故事建模是数据故事化过程的关键环节,在调研并分析故事模型的基础上,探索数据如何融入故事并转化得到数据故事,对于完善数据故事化的理论体系具有重要意义。[方法/过程]本研究首先梳理现有的数据故事化模型,识别出其中...
[目的/意义]数据故事建模是数据故事化过程的关键环节,在调研并分析故事模型的基础上,探索数据如何融入故事并转化得到数据故事,对于完善数据故事化的理论体系具有重要意义。[方法/过程]本研究首先梳理现有的数据故事化模型,识别出其中存在的关键问题及迫切需求,接着对具有代表性的传统故事模型展开调研,同时讨论了传统故事模型在数据故事化中的应用效用,基于此构建“数据+故事”的融合转化机制,并以Tableau典型数据故事作为案例说明此机制的实现模式。[结果/结论]本研究将传统故事模型归纳为故事要素、故事叙事、故事影响力3类,并从资源域、转换域和应用域划分数据要素提取层、故事要素提取层、故事脚本生成层、故事产品转化层和故事产品应用层,构建了“数据+故事”的融合转化机制。
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关键词
数据
故事
融合转
化
机制
数据故事化
数据
故事
模型
传统
故事
模型
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职称材料
题名
面向网络欺凌文本检测模型的算法解释及其故事化呈现研究
被引量：
1
1
作者
靳庆文
李胡蓉
徐红霞
机构
中国人民大学信息资源管理学院
出处
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2024年第9期59-70,共12页
文摘
[目的/意义]利用可解释性技术与故事化方法研究网络欺凌检测有助于识别欺凌内容、参与网络言论治理以及净化网络生态。[方法/过程]详细分析LIME解释算法的选择依据与文本解释原理,并提出LIME算法在网络欺凌检测模型中的“钻石结构式”应用流程,进一步构建了“数据层—模型层—解释层—叙事层”的故事化呈现框架,最后通过实验验证了该框架的有效性。[结果/结论]可解释性技术辅助网络欺凌检测模型有利于提高模型应用价值与可信度,权衡模型准确性与可解释性二者的关系,而基于数据分析及解释结果的故事化呈现方法为网络信息平台数据治理提供可信、可靠、可理解依据。
关键词
网络欺凌
文本检测
LIME算法
算法解释
数据故事化
Keywords
cyberbullying
text detection
LIME algorithm
algorithm interpretation
data storytelling
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于故事模型的“数据+故事”融合转化机制
被引量：
5
2
作者
张晨
孙智中
靳庆文
机构
中国人民大学信息资源管理学院
出处
《现代情报》
CSSCI
2023年第7期23-34,共12页
基金
国家自然科学基金项目“预测性分析结果的数据故事化描述方法及关键技术”(项目编号:72074214)
中国人民大学2021年度拔尖创新人才培育资助计划成果。
文摘
[目的/意义]数据故事建模是数据故事化过程的关键环节,在调研并分析故事模型的基础上,探索数据如何融入故事并转化得到数据故事,对于完善数据故事化的理论体系具有重要意义。[方法/过程]本研究首先梳理现有的数据故事化模型,识别出其中存在的关键问题及迫切需求,接着对具有代表性的传统故事模型展开调研,同时讨论了传统故事模型在数据故事化中的应用效用,基于此构建“数据+故事”的融合转化机制,并以Tableau典型数据故事作为案例说明此机制的实现模式。[结果/结论]本研究将传统故事模型归纳为故事要素、故事叙事、故事影响力3类,并从资源域、转换域和应用域划分数据要素提取层、故事要素提取层、故事脚本生成层、故事产品转化层和故事产品应用层,构建了“数据+故事”的融合转化机制。
关键词
数据
故事
融合转
化
机制
数据故事化
数据
故事
模型
传统
故事
模型
Keywords
data
story
fusion transformation mechanism
data storytelling
data story model
traditional story model
分类号
G203 [文化科学—传播学]
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1
面向网络欺凌文本检测模型的算法解释及其故事化呈现研究
靳庆文
李胡蓉
徐红霞
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2024
1
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职称材料
2
基于故事模型的“数据+故事”融合转化机制
张晨
孙智中
靳庆文
《现代情报》
CSSCI
2023
5
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