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一种基于POS数据的无人机影像自动展绘控制点方法被引量：6: 1; 作者鲁恒李永树江禹《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期25-29,共5页; 针对无人机影像重叠度高,影像处理工作量大的特点,为了提高无人机摄影测量的工作效率,充分发挥无人机技术快速成图的优点,提出了一种利用改正后POS数据自动展绘控制点的方法。该方法根据无人机POS数据纠正原理,通过在区域网内布设少量... 展开更多; 关键词无人机POS数据无人机影像展绘控制点 POS数据误差改正参数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于激光强度的建筑立面点云分类及信息提取被引量：11: 2; 作者程小龙程效军 +1 位作者郭王谢丹《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1432-1437,共6页; 针对地面三维激光扫描仪的点云激光强度值,提出了一种基于激光雷达方程的数据模型改正方法.通过将激光强度值进行角度和距离改正,分析数据模型的改正效果,并利用改正后的激光强度值对建筑立面点云进行分类及建筑立面信息的特征提取.实... 展开更多; 关键词激光雷达方程激光强度值改正数据改正模型点云分类信息提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

众包水深测量的关键技术研究与分析被引量：5: 3; 作者邬金王平 +2 位作者王久陶蓉茵苏希华《海洋测绘》 CSCD 2020年第2期36-40,共5页; 基于对众包测深技术的试验分析,探讨提高众包测深数据精度的技术与方法的可行性,以期理清众包测深数据处理流程。其中涉及时间同步、数据自动处理、潮位改正、声速改正等多个技术与方法,并结合实际众包测深试验数据进行了验证与分析。... 展开更多; 关键词众包测深水深监测高精度数据改正数据采集装置; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于平均变化率和空闲长度的丢包概率模型: 4; 作者李志敏高斌赵治国《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第11期88-92,共5页; 针对RED队列丢包概率模型在计算丢包概率时精确性不足且未考虑网络流量的自相似性问题,提出了基于数据包入队速率平均变化率和队列空闲长度的队列丢包概率模型(DRED),给出了相应的实现算法。DRED将网络流量状态引入到丢包概率的计算过程... 展开更多; 关键词平均变化率空闲长度队列丢包概率模型改正的数据包随机早期丢失算法(DRED); 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于POS数据的无人机影像自动展绘控制点方法被引量：6: 1; 作者鲁恒李永树江禹; 机构西南交通大学地理信息工程中心; 出处《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期25-29,共5页; 基金 "十一五"国家科技支撑计划重大项目(2006BAJ05A13); 文摘针对无人机影像重叠度高,影像处理工作量大的特点,为了提高无人机摄影测量的工作效率,充分发挥无人机技术快速成图的优点,提出了一种利用改正后POS数据自动展绘控制点的方法。该方法根据无人机POS数据纠正原理,通过在区域网内布设少量控制点,建立POS数据改正模型,从而获取POS数据误差改正参数对原始POS数据进行改正,利用改正后POS数据在无人机影像上自动展绘控制点。研究结果表明,该方法对于无人机影像快速处理具有较好的实用价值。; 关键词无人机POS数据无人机影像展绘控制点 POS数据误差改正参数; Keywords UAV POS data UAV images extraction of image control points POS data error correction parameter; 分类号 P231.5 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于激光强度的建筑立面点云分类及信息提取被引量：11: 2; 作者程小龙程效军郭王谢丹; 机构同济大学测绘与地理信息学院; 出处《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1432-1437,共6页; 基金现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室开放课题资助(TJES1303); 文摘针对地面三维激光扫描仪的点云激光强度值,提出了一种基于激光雷达方程的数据模型改正方法.通过将激光强度值进行角度和距离改正,分析数据模型的改正效果,并利用改正后的激光强度值对建筑立面点云进行分类及建筑立面信息的特征提取.实验表明:改正模型能对点云激光强度值进行有效补偿,使得同类物体的激光强度值趋于统一.因此,利用改正后的点云激光强度值对建筑立面点云进行分类及特征提取,能够保证分类精度及目标识别效果.; 关键词激光雷达方程激光强度值改正数据改正模型点云分类信息提取; Keywords laser radar equation laser intensity correction data correction model point cloud classification information extraction; 分类号 P232 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名众包水深测量的关键技术研究与分析被引量：5: 3; 作者邬金王平王久陶蓉茵苏希华; 机构交通运输部南海航海保障中心广州海事测绘中心地瀛仪器科技(上海)有限公司; 出处《海洋测绘》 CSCD 2020年第2期36-40,共5页; 文摘基于对众包测深技术的试验分析,探讨提高众包测深数据精度的技术与方法的可行性,以期理清众包测深数据处理流程。其中涉及时间同步、数据自动处理、潮位改正、声速改正等多个技术与方法,并结合实际众包测深试验数据进行了验证与分析。结果表明,本文所述方法提高了船用测深仪数据精度,即采用船载测深仪获得的水深数据结果可满足IHO-S 44标准1等要求,基本满足了航道水深监测的要求。其结果有利于及时掌握航道水深变化,保障航行安全;同时为增强全球海洋测深覆盖范围、更新航海海图、提高水深监测能力提供帮助。; 关键词众包测深水深监测高精度数据改正数据采集装置; Keywords crowdsourced bathymetry water depth monitoring high accuracy data correction data acquisition unit; 分类号 P229.3 [天文地球—大地测量学与测量工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于平均变化率和空闲长度的丢包概率模型: 4; 作者李志敏高斌赵治国; 机构湖南机电职业技术学院信息工程学院南华大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第11期88-92,共5页; 基金国家自然科学基金(No.6130023) 湖南省教育科学十二五规划项目(No.XJK013CXX006); 文摘针对RED队列丢包概率模型在计算丢包概率时精确性不足且未考虑网络流量的自相似性问题,提出了基于数据包入队速率平均变化率和队列空闲长度的队列丢包概率模型(DRED),给出了相应的实现算法。DRED将网络流量状态引入到丢包概率的计算过程中,丢包概率随着网络流量状态的变化而变化,克服了RED队列丢包概率模型在平均队列长度大于队列最大阈值小于队列最大长度时直接将到达的数据包全部丢弃的弊端。实验结果表明,与RED相比,DRED丢包概率的计算更加精确,丢包率有所降低,吞吐量相对提高,端到端时延虽稍有增大,但时延抖动较小,网络的整体性能有一定提高。; 关键词平均变化率空闲长度队列丢包概率模型改正的数据包随机早期丢失算法(DRED); Keywords average changing rate ideal length queue packet discard model Developed Random Early Detection（DRED）; 分类号 TP393.01 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种基于POS数据的无人机影像自动展绘控制点方法	鲁恒李永树江禹	《光电工程》 CAS CSCD 北大核心	2011	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于激光强度的建筑立面点云分类及信息提取	程小龙程效军郭王谢丹	《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	众包水深测量的关键技术研究与分析	邬金王平王久陶蓉茵苏希华	《海洋测绘》 CSCD	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于平均变化率和空闲长度的丢包概率模型	李志敏高斌赵治国	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料