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面向海量数据处理的数据密集型计算发展研究
被引量：
4
1
作者
李亢
刘东
《四川兵工学报》
CAS
2015年第7期93-96,共4页
随着信息技术的发展和普及,当今社会的信息量呈现出爆炸式增长的趋势,数据信息在无论是在量上还是在增长速率上均相当惊人,数据密集型计算应运而生。数据密集型计算是指获取、存储和管理大规模数据集,并基于这些数据集进行计算和分析。...
随着信息技术的发展和普及,当今社会的信息量呈现出爆炸式增长的趋势,数据信息在无论是在量上还是在增长速率上均相当惊人,数据密集型计算应运而生。数据密集型计算是指获取、存储和管理大规模数据集,并基于这些数据集进行计算和分析。概述了数据密集型计算的概念和特点,研究了数据密集型计算的数据并行和数据本地性的两个基本原理及应用情况,分析了数据密集型计算最新技术的国内外研究现状与发展趋势。
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关键词
数据
密集型计算
海量
数据
数据探索模式
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职称材料
题名
面向海量数据处理的数据密集型计算发展研究
被引量：
4
1
作者
李亢
刘东
机构
装备学院复杂电子系统仿真重点实验室
出处
《四川兵工学报》
CAS
2015年第7期93-96,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60904082)
文摘
随着信息技术的发展和普及,当今社会的信息量呈现出爆炸式增长的趋势,数据信息在无论是在量上还是在增长速率上均相当惊人,数据密集型计算应运而生。数据密集型计算是指获取、存储和管理大规模数据集,并基于这些数据集进行计算和分析。概述了数据密集型计算的概念和特点,研究了数据密集型计算的数据并行和数据本地性的两个基本原理及应用情况,分析了数据密集型计算最新技术的国内外研究现状与发展趋势。
关键词
数据
密集型计算
海量
数据
数据探索模式
Keywords
data-intensive computing
massive data
development research
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
面向海量数据处理的数据密集型计算发展研究
李亢
刘东
《四川兵工学报》
CAS
2015
4
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