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题名数据挖掘软件现状研究
被引量：18
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作者
恽爽
胡南军
董浚
陈道蓄
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机构
南京大学计算机系软件新技术国家重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第8期189-191,221,共4页
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基金
江苏省高科技产业化推进项目"基于多服务器的信息服务平台的研究与开发"资助
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文摘
数据挖掘是当前计算机应用的一个热点研究方向。经过近十年的发展,数据挖掘软件得到了长足的进步,许多成熟的数据挖掘软件被开发出来并投入实用。文章对当前数据挖掘软件的现状进行了研究,并着重分析了四种常用的数据挖掘软件。通过该文的研究指出了当前数据挖掘软件的成果和不足,并进一步指明了今后发展的方向。
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关键词
数据挖掘
KDD
数据挖掘软件
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Keywords
Data Mining,KDD,Data Mining Software
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于一种新的属性选择标准的ID3改进算法
被引量：11
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作者
喻金平
黄细妹
李康顺
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机构
江西理工大学信息工程学院
华南农业大学信息学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第8期2895-2898,2908,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70971043)
江西省自然科学基金资助项目(2008GZS0028)
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文摘
结合ID3算法的不足,提出一种基于属性重要度简化标准的ID3改进算法:a)简化ID3算法的信息熵从而降低算法的计算时间;b)引入属性重要度概念来弥补ID3算法属性选择标准的不足;c)综合a)和b)来实现新的属性选择标准即属性重要度简化标准。在开源的Weka数据挖掘软件环境下进行仿真实验,结果表明该改进算法是可行的,并且在算法的计算时间和准确度方面都优于ID3算法,尤其是在数据样本集规模达到一定数量时,效果更加明显。
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关键词
简化
ID3算法
重要度
数据挖掘软件
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Keywords
simplify
ID3 algorithm
important degree
data mining software
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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