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军用航空器事故关键质量特性的数据挖掘模型 被引量:2
1
作者 曹俊彬 邵航 +3 位作者 姜坤 李俊杰 王正武 刘万锁 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第2期562-570,共9页
构建一种军用航空器事故关键质量特性的数据挖掘模型,由2个主要需求牵引型功能板块和3个功能层次模块所组成,理顺数据传导路径,发挥算法分析效能,实现从事故数据到关键质量特性情报的精炼与转化,为航空维修管理的一线决策提供智力支持... 构建一种军用航空器事故关键质量特性的数据挖掘模型,由2个主要需求牵引型功能板块和3个功能层次模块所组成,理顺数据传导路径,发挥算法分析效能,实现从事故数据到关键质量特性情报的精炼与转化,为航空维修管理的一线决策提供智力支持。以收集和整理的Y国空军坠机事件数据集为算例依据,使用所设计的数据挖掘模型,对数据集开展时间、空间、关联三大维度的数据挖掘,得到清晰、新颖、可信的数据挖掘结果,并整理为有效的关键质量特性情报。 展开更多
关键词 数据挖掘模型 数据可视化 航空事故 关联规则 关键质量特性 时空统计 军用航空器
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短期负荷预测的实用数据挖掘模型 被引量:20
2
作者 朱六璋 袁林 黄太贵 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期49-52,共4页
基于数据挖掘决策树算法和通用的决策支持对象(DSO)建模工具,结合区域电网气象负荷数据库设计与实现了决策树形式的数据挖掘模型并运用于日负荷预测。首先描述了决策树分类方法,分析研究了日负荷预测数据挖掘模型的决策树构造过程,给出... 基于数据挖掘决策树算法和通用的决策支持对象(DSO)建模工具,结合区域电网气象负荷数据库设计与实现了决策树形式的数据挖掘模型并运用于日负荷预测。首先描述了决策树分类方法,分析研究了日负荷预测数据挖掘模型的决策树构造过程,给出了基于DSO的程序化实现,并给出用决策树算法的日负荷预测过程以及实际的预测结果情况。统计分析结果表明该数据挖掘模型完全满足实用标准,具有智能自适应、自学习和全过程自动化、通用可靠以及准确率高等特性。 展开更多
关键词 短期负荷预测 数据挖掘模型 决策树 决策支持对象
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基于数据挖掘模型的配电网故障定位诊断 被引量:14
3
作者 廖志伟 孙雅明 杜红卫 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期322-326,共5页
由于配电网故障定位所依据的故障信息来自于户外的 FTU,其运行环境较恶劣 ,元器件受损或信息丢失的可能性高 ,易形成变异故障模式 ,导致故障定位的错判 ,提出基于粗糙集 (RS)理论和遗传算法 (GA)相结合的数据挖掘 (DM)模型来处理实时输... 由于配电网故障定位所依据的故障信息来自于户外的 FTU,其运行环境较恶劣 ,元器件受损或信息丢失的可能性高 ,易形成变异故障模式 ,导致故障定位的错判 ,提出基于粗糙集 (RS)理论和遗传算法 (GA)相结合的数据挖掘 (DM)模型来处理实时输入信息的畸变和实现配电网的故障定位 .首先通过 RS对变异故障信息域的数据集进行划分 ,再用 GA挖掘出输入信息与故障定位诊断结果间冗余关系及内在关联性规则 .经仿真测试证明 ,基于 DM模型的故障定位与基于常规前馈神经网络 (FNN)故障定位原理相比 。 展开更多
关键词 数据挖掘模型 配电网 故障定位诊断 神经网络 容错性能 粗糙集
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数据挖掘模型的比较研究 被引量:11
4
作者 龚涛 蔡自兴 《控制工程》 CSCD 2003年第2期106-109,130,共5页
比较了SQLServer2000和Oracle9i数据仓库的数据挖掘技术,分析其数据挖掘模型的异同点和优劣性,并针对其数据挖掘算法上的不足提出改进数据挖掘模型的方法,利用进化计算实现数据挖掘的进化学习机制,提高算法的效率、最优解求解能力,增强... 比较了SQLServer2000和Oracle9i数据仓库的数据挖掘技术,分析其数据挖掘模型的异同点和优劣性,并针对其数据挖掘算法上的不足提出改进数据挖掘模型的方法,利用进化计算实现数据挖掘的进化学习机制,提高算法的效率、最优解求解能力,增强数据挖掘系统的鲁棒性和安全性,还讨论了结合两种技术优势实现数据挖掘模型的方法。数据挖掘是网络数据库以及数据仓库的最新功能,与机器学习机制有关。SQLServer2000和Oracle9i具有数据挖掘的功能,但是由于其数据挖掘算法简单,数据挖掘的现有学习能力和功能发展存在瓶颈。 展开更多
关键词 数据挖掘模型 数据 遗传算法 SQLSERVER2000 Oracleqi 数据仓库
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大数据中数据挖掘模型的模糊改进聚类算法 被引量:11
5
作者 李小红 常振云 《现代电子技术》 北大核心 2020年第3期177-182,共6页
在大数据的数据挖掘模型中,普遍采用模糊聚类算法进行数据分析。常用的模糊C均值聚类算法即FCM聚类算法,具有较多明显缺点,如抗噪性偏低、收敛速度慢、聚类数目无法自动确定等。常用的增量式模糊聚类方法通常在原有的以一个中心点为集... 在大数据的数据挖掘模型中,普遍采用模糊聚类算法进行数据分析。常用的模糊C均值聚类算法即FCM聚类算法,具有较多明显缺点,如抗噪性偏低、收敛速度慢、聚类数目无法自动确定等。常用的增量式模糊聚类方法通常在原有的以一个中心点为集群代表的基础上,改为选取多中心点进行增量式聚类算法的分析。但是,通过这样的算法进行数据分析也存在一定的问题,主要表现在其中心点选择是固定的,灵活性很差。基于以上原因,文中将对原有基础算法做出改进,主要对大数据中数据挖掘模型的增量型模糊聚类算法做出分析,经实践验证,改进后算法切实可行,普适性较强。 展开更多
关键词 增量型模糊聚类 数据 数据挖掘模型 聚类算法 余弦相似度 隶属度矩阵
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基于Analysis Services的数据挖掘模型的研究与应用 被引量:3
6
作者 姜楠 高巍 张丽秋 《机械设计与制造》 北大核心 2007年第4期83-85,共3页
SQL Server 2000 Analysis Services是一整套的决策支持引擎和工具。本文介绍了Analysis Services的体系结构,讨论了用其进行数据挖掘的方法。阐述了一个构建数据挖掘模型、训练挖掘模型以及应用该模型进行预测的实例。
关键词 数据挖掘 分析服务 数据挖掘模型 决策树
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基于XML的Web数据挖掘模型的研究 被引量:4
7
作者 陈景霞 张鹏伟 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2006年第11期100-102,共3页
在分析XML技术的基础上,提出了基于XML的Web数据挖掘模型,并结合实例说明了具体的实现方法,同时针对模型系统的不足提出了一些改进。
关键词 XML Web数据挖掘模型 半结构化 RDF
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水利工程管理数据挖掘模型研究 被引量:5
8
作者 韩红旗 《人民黄河》 CAS 北大核心 2010年第1期73-74,76,共3页
水利工程管理数据挖掘模型构建要考虑到数据仓库建设及与原有G IS集成问题。数据仓库可以将异构的数据源统一到语义一致的模式下,是建设数据挖掘系统的基础。数据挖掘系统与G IS集成的方式有嵌入式、松散耦合式、紧密耦合式3种,紧密耦... 水利工程管理数据挖掘模型构建要考虑到数据仓库建设及与原有G IS集成问题。数据仓库可以将异构的数据源统一到语义一致的模式下,是建设数据挖掘系统的基础。数据挖掘系统与G IS集成的方式有嵌入式、松散耦合式、紧密耦合式3种,紧密耦合式是两者集成的最好方式。对水利工程管理数据的挖掘宜采用基于OLAP和OLAM的探查性数据挖掘模型。 展开更多
关键词 水利工程管理 空间数据挖掘 数据挖掘模型 地理信息系统 数据仓库
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数据挖掘模型选择的通用建模研究 被引量:1
9
作者 范广玲 李春生 高雅田 《科学技术与工程》 2011年第19期4639-4642,4645,共5页
现阶段数据挖掘模型的选择与专家的经验密切相关,有经验的专家就会选择良好的、优质的模型,使得挖掘工作高效、准确;反之,就会浪费时间,或得不到理想的结果。因此数据挖掘模型的设计和选择是挖掘工作的关键。要建立一个模型,实现挖掘目... 现阶段数据挖掘模型的选择与专家的经验密切相关,有经验的专家就会选择良好的、优质的模型,使得挖掘工作高效、准确;反之,就会浪费时间,或得不到理想的结果。因此数据挖掘模型的设计和选择是挖掘工作的关键。要建立一个模型,实现挖掘目标的特征集与挖掘算法集合间的对应关系。应用该模型,用户可以得到最佳的挖掘方法,应用这种挖掘方法就可最好地实现挖掘目标。 展开更多
关键词 数据挖掘模型 建模 专家经验
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基于神经网络的数据挖掘模型在吸能装置上的应用 被引量:4
10
作者 车全伟 雷成 +3 位作者 李玉如 朱涛 唐兆 姚曙光 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期995-1001,共7页
针对传统有限元分析方法对机车车辆结构耐撞性计算效率低的问题,在已有仿真分析数据基础上,引入机器学习方法,对车辆关键结构的耐撞性以及碰撞安全性进行分析预测.首先,建立基于神经网络的数据挖掘模型,在此基础上构建车辆关键结构的碰... 针对传统有限元分析方法对机车车辆结构耐撞性计算效率低的问题,在已有仿真分析数据基础上,引入机器学习方法,对车辆关键结构的耐撞性以及碰撞安全性进行分析预测.首先,建立基于神经网络的数据挖掘模型,在此基础上构建车辆关键结构的碰撞响应预测方法;其次,通过试验验证了防爬吸能装置有限元模型的正确性,以此模型为基础获得不同壁厚防爬吸能装置的碰撞响应仿真数据;然后,以吸能装置壁厚作为模型输入,不同壁厚所对应的位移、速度、界面力和内能等碰撞响应作为模型输出,将有限元仿真数据用于模型训练,优化后的数据挖掘模型的拟合优度在0.922以上;最后,为验证模型预测的准确性,将碰撞数学模型的预测结果与有限元仿真结果进行对比,速度、位移、界面力和内能的平均相对误差分别为7.10%、4.51%、6.20%和2.50%.研究结果表明:基于神经网络构建的数据挖掘模型在保证精度的情况下,能很好地反映防爬吸能装置的碰撞特性,大幅降低了计算时间,提高了计算效率. 展开更多
关键词 机器学习 神经网络 碰撞响应 数据挖掘模型 吸能装置 计算效率
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基于PMML的数据挖掘模型管理 被引量:4
11
作者 唐亮 郑丕谔 陈玮 《计算机工程与科学》 CSCD 2005年第3期58-60,共3页
本文在引出商务智能应用领域中数据挖掘模型管理的问题之后,提出了 SmartBiz商务智能平台的总体架构,阐述了基于PMML的数据挖掘模型管理方案,并以SmartBiz 系统中的实际应用为例,介绍了PMML和XML数据库结合的具体实现方案。
关键词 数据 PMML 商务智能 人工智能 数据挖掘模型管理
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基于数据挖掘模型的梯级水电站效益关联探索 被引量:2
12
作者 唐凤珍 顾圣平 +2 位作者 张佳丹 郑斯水 马志鹏 《人民黄河》 CAS 北大核心 2020年第6期143-147,共5页
为加强梯级水电站优化调度和经济运行的管理,针对梯级水电站效益考核中各水电站之间经济效益关系复杂的问题,采用数据挖掘模型进行梯级水电站效益关联性探索。首先,选取各电站相关效益指标的长序列监测统计资料,建立数据仓库;其次,根据... 为加强梯级水电站优化调度和经济运行的管理,针对梯级水电站效益考核中各水电站之间经济效益关系复杂的问题,采用数据挖掘模型进行梯级水电站效益关联性探索。首先,选取各电站相关效益指标的长序列监测统计资料,建立数据仓库;其次,根据关联规则的基本原理,选择合适的最小支持度和最小置信度,建立数据挖掘模型;再次,采用适当的数据挖掘算法Apriori算法对模型求解,得到梯级水电站经济效益之间的关联规则;最后,对模型应用效果进行分析和验证。结果表明:基于数据挖掘模型进行梯级水电站效益关联性分析,可快速有效地获得梯级水电站的经济效益关系,为梯级水电站的效益考核研究提供了新思路。 展开更多
关键词 梯级水电站 关联规则 数据挖掘模型 APRIORI算法 效益考核
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基于分层向量距离的实时多媒体数据挖掘模型
13
作者 高志昊 蒋建中 夏磊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第1期195-197,共3页
论文构造了一个实时多媒体数据挖掘模型,提出了一种原始视频数据进行数据挖掘的新机制,主要采用分层向量距离来进行动态可控序列分析分割、段内特征提取,使用粒子群K均值进行段间聚集,在一定程度上,解决了多媒体数据挖掘各方面的特殊要... 论文构造了一个实时多媒体数据挖掘模型,提出了一种原始视频数据进行数据挖掘的新机制,主要采用分层向量距离来进行动态可控序列分析分割、段内特征提取,使用粒子群K均值进行段间聚集,在一定程度上,解决了多媒体数据挖掘各方面的特殊要求。挖掘模型中各个部分与提出的技术相结合,基本上能满足实时情况下处理原始视频数据的要求。 展开更多
关键词 多媒体数据挖掘模型 分层向量距离 粒子群算法 视频数据聚集
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连锁超市数据挖掘模型的建立
14
作者 戴茜 《人口与经济》 CSSCI 北大核心 2010年第S1期152-153,共2页
在中国,大型连锁超市已经相当普及,各大超市纷纷推出会员制制度,发放会员卡,这些会员卡是商家了解客户,了解商品销售的一个渠道,如果能够利用这些已有的数据,发现隐藏的有用信息。
关键词 大型连锁超市 数据挖掘模型 数据仓库 客户满意度 会员制 数据挖掘技术 概念模型 客户细分 分类算法 会员卡
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基于数据挖掘技术的火灾风险预警模型研究 被引量:6
15
作者 何晨炜 张云明 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2017年第12期1745-1749,共5页
为了解决城市区域火灾风险预警,以消防大数据资源为基础利用数据挖掘技术建立火灾预警模型。利用潍坊区域火灾信息和环境因素相关信息,采用多种数据挖掘方法对火灾风险统计数据进行模型分析和比较。研究结果表明,在使用支持向量机(SVM)... 为了解决城市区域火灾风险预警,以消防大数据资源为基础利用数据挖掘技术建立火灾预警模型。利用潍坊区域火灾信息和环境因素相关信息,采用多种数据挖掘方法对火灾风险统计数据进行模型分析和比较。研究结果表明,在使用支持向量机(SVM)模型以及温度、相对湿度、雨量、风力四项环境属性时模型具有最好的预测效果。基于数据扰动对于结果的影响程度设计算法,分别得到这四种属性对于预测结果重要性的权重值,该结论可用于同类区域构建预测模型时的数据预处理。 展开更多
关键词 数据挖掘模型 火灾预警 支持向量机 环境参数
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数据挖掘技术在读者借阅行为分析中的应用 被引量:10
16
作者 张鲁 谭月辉 +1 位作者 苏春萍 王栋 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2005年第6期36-37,40,共3页
介绍了数据挖掘技术理论及读者借阅行为分析对其的需求,阐述了几个简单易行的数据挖掘模型,并结合具体示例予以说明,从而提出了读者借阅行为分析具体的挖掘思路和方法。
关键词 行为分析 读者借阅 数据挖掘技术 应用 数据挖掘模型 技术理论
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基于数据挖掘的产品概念设计建模研究 被引量:18
17
作者 景旭文 易红 赵良才 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期950-954,1000,共6页
在产品概念设计过程中,引入数据挖掘技术和方法,提出了基于数据挖掘的全息虚拟产品概念设计模型,开发了数据挖掘工具,建立了面向产品概念设计方案生成的数据仓库;研究建立决策树算法的数据挖掘模型,以支持度为目标,实现从所建立的机械... 在产品概念设计过程中,引入数据挖掘技术和方法,提出了基于数据挖掘的全息虚拟产品概念设计模型,开发了数据挖掘工具,建立了面向产品概念设计方案生成的数据仓库;研究建立决策树算法的数据挖掘模型,以支持度为目标,实现从所建立的机械产品库、设计规则库、领域知识库中挖掘相关数据、信息和知识,从而极大地支持机械产品方案创新设计过程。以机床传动机构设计为例,说明了采用决策树方法的数据挖掘模型来实现机械产品概念设计的功能结构映射过程。 展开更多
关键词 计算机辅助概念设计 数据挖掘模型 产品建模 决策树方法
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SDML:基于空间数据库的空间数据挖掘语言 被引量:7
18
作者 高韬 谢昆青 +1 位作者 马修军 陈冠华 《北京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期465-472,共8页
设计了一种基于空间数据库的空间数据挖掘语言SDML。根据SDML操作的对象以及挖掘过程的不同阶段 ,SDML语言可以分为视图操纵语言和模型操纵语言 ,分别负责对于数据挖掘视图和模型的操作。详细阐述了SDML的设计思想及其设计方案 ,针对空... 设计了一种基于空间数据库的空间数据挖掘语言SDML。根据SDML操作的对象以及挖掘过程的不同阶段 ,SDML语言可以分为视图操纵语言和模型操纵语言 ,分别负责对于数据挖掘视图和模型的操作。详细阐述了SDML的设计思想及其设计方案 ,针对空间泛化和空间关联这两个典型的空间数据挖掘问题 。 展开更多
关键词 空间数据挖掘 数据挖掘语言 数据挖掘视图 数据挖掘模型
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基于超市OLAP系统数据挖掘的实现 被引量:2
19
作者 付瑞雪 杨会志 +1 位作者 张峰 武建章 《河北科技大学学报》 CAS 2005年第2期156-159,共4页
针对SQLServer2000AnalysisServices中的数据挖掘功能,及其在某大型超市的OLAP系统中加以应用的情况,介绍了基于SQLServer2000的数据挖掘模型的建立、训练、浏览模型和进行预测的关键技术,给出了一种建立在已有的OLAP系统基础上的实现... 针对SQLServer2000AnalysisServices中的数据挖掘功能,及其在某大型超市的OLAP系统中加以应用的情况,介绍了基于SQLServer2000的数据挖掘模型的建立、训练、浏览模型和进行预测的关键技术,给出了一种建立在已有的OLAP系统基础上的实现数据挖掘功能的具体方法,并指出运用该方法可以快速地开发数据挖掘的应用,有效地支持决策。 展开更多
关键词 OLAP系统 Analysis SERVICES SERVER 数据挖掘模型 大型超市 关键技术 具体方法 SQL 应用 浏览
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基于PMML的电子商务数据挖掘研究 被引量:4
20
作者 刘晓云 焦亚琴 张银叶 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2015年第8期57-60,130,共5页
随着互联网技术的发展,电子商务进入了海量数据时代,从这些海量数据里挖掘出有用的模式具有非常高的商业价值。常规的数据挖掘模型会依赖于特定的数据挖掘平台,而目前的数据挖掘平台并不能做到随时随地跨平台交换数据挖掘模型。文章提... 随着互联网技术的发展,电子商务进入了海量数据时代,从这些海量数据里挖掘出有用的模式具有非常高的商业价值。常规的数据挖掘模型会依赖于特定的数据挖掘平台,而目前的数据挖掘平台并不能做到随时随地跨平台交换数据挖掘模型。文章提出基于PMML的电子商务数据挖掘方法,只要数据挖掘平台兼容了PMML规范就可以真正做到跨台平交换数据挖掘模型。文章重点研究了PMML语言是如何表示完整数据挖掘模型,并就某电商平台挖掘潜在客户的数据进行实验并分析实验结果,从而验证了方案的有效性。 展开更多
关键词 电子商务 数据挖掘模型 PMML 跨平台
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