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基于数据挖掘技术的拖拉机发动机故障诊断 被引量:5
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作者 匡伟祥 《农机化研究》 北大核心 2025年第2期244-248,共5页
拖拉机是农业生产的重要工具,发动机是其核心部件,如发动机出现故障,将会直接影响农业生产效率和产量。为此,提出了一种使用数据挖掘技术进行拖拉机发动机故障诊断的方法。利用了机器学习技术和统计学,首先针对拖拉机田间运行信号噪音... 拖拉机是农业生产的重要工具,发动机是其核心部件,如发动机出现故障,将会直接影响农业生产效率和产量。为此,提出了一种使用数据挖掘技术进行拖拉机发动机故障诊断的方法。利用了机器学习技术和统计学,首先针对拖拉机田间运行信号噪音较大的问题,引入小波阈值去噪的方法;其次,基于卷积神经网络模型,引入一种注意力机制,提高故障诊断准确率,并通过对拖拉机传感器数据进行分析,可以帮助诊断和预测发动机故障;最后,通过实验结果验证了算法的有效性。研究结果不仅可以提高故障的准确性和效率,还能够节约维修成本和提高机器的利用率,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 拖拉机 发动机故障诊断 数据挖掘技术 机器学习 特征选择
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数据挖掘技术在水稻病虫害预测与防治中的应用 被引量:1
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作者 冯克柱 苏敏 《北方水稻》 2025年第5期188-190,共3页
数据挖掘技术在病虫害管理中的应用,尤其在病虫害预测、风险评估、策略制定与效果评估中的应用,展现出了重要价值。数据挖掘技术借助多源数据融合、时间序列分析与机器学习算法等方法,可以精准预测病虫害的发生趋势和空间分布,为农户提... 数据挖掘技术在病虫害管理中的应用,尤其在病虫害预测、风险评估、策略制定与效果评估中的应用,展现出了重要价值。数据挖掘技术借助多源数据融合、时间序列分析与机器学习算法等方法,可以精准预测病虫害的发生趋势和空间分布,为农户提供及时的防治预警。基于数据挖掘技术的精准施药策略,不仅能优化施药时机与剂量,还能有效应对病虫害的抗药性问题。智能化防治方案推荐系统和多因素关联分析则能确保防治措施的高效与个性化。在防治效果评估中,数据挖掘技术能够实时反馈并推动防治策略的持续优化,确保病虫害管理始终可持续。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 水稻 病虫害 预测与防治
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基于数据挖掘技术控制干气脱硫装置尾气中的硫化氢含量
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作者 魏敏 刘锦泽 +1 位作者 欧阳福生 吕涯 《石油炼制与化工》 北大核心 2025年第9期89-98,共10页
催化裂化干气脱硫装置尾气中的硫化氢质量分数需要控制在10μg/g以下。基于某石化企业催化裂化干气脱硫装置的705组运行数据,采用最大互信息系数和Pearson相关系数法从44个变量中筛选出了25个变量作为输入变量,以净化干气中的硫化氢含... 催化裂化干气脱硫装置尾气中的硫化氢质量分数需要控制在10μg/g以下。基于某石化企业催化裂化干气脱硫装置的705组运行数据,采用最大互信息系数和Pearson相关系数法从44个变量中筛选出了25个变量作为输入变量,以净化干气中的硫化氢含量作为目标变量(转化为分类问题),分别采用XGBoost方法和DNN方法建立了针对目标变量的二值分类预测模型。结果表明,DNN模型的综合评价指标优于XGBoost模型,尤其是对不达标样本的分类准确性和处理复杂问题的稳定性方面更优。将DNN模型与遗传算法相结合,对测试集中未达标样本的操作变量进行了优化,使未达标样本全部实现达标。因此,所建DNN模型可为催化裂化干气脱硫装置的优化运行提供指导。 展开更多
关键词 硫化氢 MDEA脱硫 数据挖掘技术 遗传算法
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数据挖掘技术在医学领域中的应用 被引量:42
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作者 于长春 贺佳 +4 位作者 范思昌 马修强 陆健 贺宪民 吴骋 《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第11期1250-1252,共3页
传统统计手段无法对海量数据进行有效地分析,数据挖掘技术的出现使人们看到了解决这一问题的曙光,它能将大量数据背后隐藏的有价值的信息挖掘出来,给用户带来巨大的经济效益和社会效益。目前数据挖掘技术在医学领域的应用尚处于起步阶段... 传统统计手段无法对海量数据进行有效地分析,数据挖掘技术的出现使人们看到了解决这一问题的曙光,它能将大量数据背后隐藏的有价值的信息挖掘出来,给用户带来巨大的经济效益和社会效益。目前数据挖掘技术在医学领域的应用尚处于起步阶段,但随着该方法的日益普及,其必将在医学领域得到更加广泛的应用。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 医学领域 人工神经网络 药物开发 医院信息系统
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数据挖掘技术在药对配伍规律研究中的应用 被引量:25
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作者 李崑 宋姚屏 +5 位作者 陈云惠 吴孟旭 丁维 苏必良 蒋永光(指导) 周训伦(指导) 《辽宁中医杂志》 CAS 北大核心 2006年第7期773-774,共2页
通过对药对配伍研究意义的分析,阐明了对药对配伍进行研究的必要性。在此基础上,从现有的方剂资源着手,将计算机数据挖掘技术这一全新手段运用于药对配伍规律的研究。通过相应的数据挖掘算法,来找寻脾胃类方中药对配伍所应具有的规律和... 通过对药对配伍研究意义的分析,阐明了对药对配伍进行研究的必要性。在此基础上,从现有的方剂资源着手,将计算机数据挖掘技术这一全新手段运用于药对配伍规律的研究。通过相应的数据挖掘算法,来找寻脾胃类方中药对配伍所应具有的规律和原则。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 药对配伍规律 研究 应用
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数据挖掘技术及其在图书馆中的应用 被引量:26
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作者 鲍翠梅 王尊新 白如江 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2004年第9期49-51,共3页
数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术 ,在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。在论述数据挖掘技术的基础上 。
关键词 数据挖掘技术 图书馆 WEB挖掘 数据仓库
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基于信息和数据挖掘技术的名老中医临床诊疗经验研究思路 被引量:87
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作者 王映辉 姜在旸 +6 位作者 闫英杰 刘保延 朱建贵 田琳 高荣林 李平 焦拥政 《世界科学技术-中医药现代化》 2005年第1期98-105,共8页
本文通过分析我国名老中医经验继承整理工作的急迫形势及现行研究名老中医经验的方法的优势和不足,提出了解决问题的可能途径,并在此基础上介绍了北京市科委重大项目“基于信息和数据挖掘技术的名老中医临床诊疗经验研究”的整体思路,... 本文通过分析我国名老中医经验继承整理工作的急迫形势及现行研究名老中医经验的方法的优势和不足,提出了解决问题的可能途径,并在此基础上介绍了北京市科委重大项目“基于信息和数据挖掘技术的名老中医临床诊疗经验研究”的整体思路,并对其前景作了展望。 展开更多
关键词 名老中医经验 临床诊疗 北京 整体思路 数据挖掘技术 整理工作 信息 经验研究 重大项目 形势
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数据挖掘技术在读者借阅行为分析中的应用 被引量:10
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作者 张鲁 谭月辉 +1 位作者 苏春萍 王栋 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2005年第6期36-37,40,共3页
介绍了数据挖掘技术理论及读者借阅行为分析对其的需求,阐述了几个简单易行的数据挖掘模型,并结合具体示例予以说明,从而提出了读者借阅行为分析具体的挖掘思路和方法。
关键词 行为分析 读者借阅 数据挖掘技术 应用 数据挖掘模型 技术理论
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数据仓库和数据挖掘技术在DSS中的应用研究 被引量:17
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作者 杨卫民 谭骏珊 汪斌 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第10期1695-1697,共3页
数据仓库和数据挖掘技术是目前信息技术研究的热点问题之一。介绍了数据仓库的特点、体系结构、联机分析处理及数据挖掘技术,讨论了如何在Microsoft SQL Server2000中将数据仓库和数据挖掘技术结合起来开发决策支持系统。
关键词 数据仓库 数据挖掘技术 SERVER2000 联机分析处理 SQL DSS 体系结构 信息技术 决策支持系统 热点问题
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数据挖掘技术在肝癌术后预测分析中的应用初探 被引量:4
10
作者 于长春 贺佳 +5 位作者 张智坚 范思昌 陆健 马修强 贺宪民 吴骋 《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第11期1241-1243,共3页
目的:考察数据挖掘技术对肝癌患者术后预测的效果。方法:采用数据挖掘技术中的神经网络方法在SAS软件上构建神经网络模型。利用该模型分析我校东方肝胆外科医院1990年1月1日入院至1995年12月31日出院的1457例肝癌患者的临床资料,检测其... 目的:考察数据挖掘技术对肝癌患者术后预测的效果。方法:采用数据挖掘技术中的神经网络方法在SAS软件上构建神经网络模型。利用该模型分析我校东方肝胆外科医院1990年1月1日入院至1995年12月31日出院的1457例肝癌患者的临床资料,检测其对肝癌患者术后复发的预测准确率。结果:从56个指标中筛选出有统计学意义的11个指标进入模型,经适当训练后在验证集和测试集上预测准确率均在80%以上。结论:数据挖掘技术可应用于肝癌术后预测分析,效果较为理想。在应用数据挖掘技术时应采用较大样本,同时还应根据资料类型选用适当的方法,反复尝试。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 肝癌 术后预测 术后复发 预后
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大数据挖掘技术评价致密气藏水平井产能 被引量:13
11
作者 孙敬 刘德华 董春艳 《特种油气藏》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期74-77,共4页
为准确评价致密气藏压裂水平井的产能,通过分析致密气藏压裂水平井产能的影响因素,采用大数据技术进行数据过滤,给出了影响产能的2个大类9个子类40个因素,并优选出主要因素。运用主成分分析方法、线性回归方法进行影响因素的排序,并建... 为准确评价致密气藏压裂水平井的产能,通过分析致密气藏压裂水平井产能的影响因素,采用大数据技术进行数据过滤,给出了影响产能的2个大类9个子类40个因素,并优选出主要因素。运用主成分分析方法、线性回归方法进行影响因素的排序,并建立多因素影响下的产能方程。研究表明,采用大数据挖掘技术建立的产能评价方程预测的气井产量与实际产量相比,精度达到90%。研究内容为大数据技术在致密气藏储集层地质认识、大规模压裂技术、气井动态特征等领域的应用拓宽了思路。 展开更多
关键词 致密气藏 数据挖掘技术 水平井 压裂气井产能评价
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数据挖掘技术研究 被引量:28
12
作者 毕方明 张永平 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第12期2242-2244,共3页
数据挖掘是近年来数据库领域中出现的一个新兴研究热点。数据挖掘是对数据库数据的统计分析,其基础是人工智能。阐述了数据挖掘技术的背景,就数据挖掘的主要分析技术进行了研究和分类。介绍了目前数据挖掘常用的技术及数据挖掘过程,指... 数据挖掘是近年来数据库领域中出现的一个新兴研究热点。数据挖掘是对数据库数据的统计分析,其基础是人工智能。阐述了数据挖掘技术的背景,就数据挖掘的主要分析技术进行了研究和分类。介绍了目前数据挖掘常用的技术及数据挖掘过程,指出了数据挖掘技术未来的发展方向。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 数据数据 人工智能 过程 背景 领域 分析技术 统计分析 未来 发展方向
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基于数据挖掘技术的黄土湿陷性评价 被引量:11
13
作者 井彦林 仵彦卿 +1 位作者 杨丽娜 侯晓涛 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2006年第4期130-134,共5页
为了运用数据挖掘技术进行黄土湿陷性评价,根据实际工程资料建立了黄土物理力学数据库,用主成分分析法对原数据进行压缩,用压缩后的新变量依据人工神经网络理论建立了预测模型,用BP算法进行了模型的校正及预测。工程实例分析表明,预测... 为了运用数据挖掘技术进行黄土湿陷性评价,根据实际工程资料建立了黄土物理力学数据库,用主成分分析法对原数据进行压缩,用压缩后的新变量依据人工神经网络理论建立了预测模型,用BP算法进行了模型的校正及预测。工程实例分析表明,预测湿陷系数与试验值所得湿陷系数的湿陷量计算值相比,准确率可达96%以上,说明这种智能化评价方法具有可行性和实用性。 展开更多
关键词 黄土湿陷性 数据挖掘技术 主成分分析 BP神经网络
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数据挖掘技术在网络环境下图书馆中的应用 被引量:31
14
作者 罗仕健 朱光磊 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2004年第6期22-24,共3页
介绍了一种新型的数据库处理技术———数据挖掘。结合我国数据库和现代图书馆的发展 。
关键词 数据挖掘技术 网络环境 数字图书馆 数据库建设
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数据挖掘技术、应用及发展趋势 被引量:30
15
作者 张春华 王阳 《现代情报》 2003年第4期47-48,50,共3页
数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一。本文从知识发现和数据挖掘的概念出发 ,总结了数据挖掘常采用的技术方法 ,同时对数据挖掘的应用及发展进行了阐述。
关键词 数据挖掘技术 应用 发展趋势 数据 知识发现
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数据挖掘技术在内河交通事故分析和预防中的应用 被引量:6
16
作者 牟军敏 邹早建 齐传新 《中国航海》 CSCD 北大核心 2004年第1期27-29,33,共4页
近年来内河船舶交通事故,特别是重特大恶性交通事故的接连发生,给人民的生命和财产安全带来了巨大的威胁。由于内河交通事故系统的高度复杂性,传统的分析预防方法已呈现其局限性。为克服事故数据库中数据多维、稀疏、不全等的不利影响,... 近年来内河船舶交通事故,特别是重特大恶性交通事故的接连发生,给人民的生命和财产安全带来了巨大的威胁。由于内河交通事故系统的高度复杂性,传统的分析预防方法已呈现其局限性。为克服事故数据库中数据多维、稀疏、不全等的不利影响,有效地识别和发现事故数据的新模式及其内在规律,提出我们应用数据挖掘技术全面整理、分析内河船舶交通事故的思想,并结合数据挖掘实现的方法和应用实例进行具体阐述,以期为船舶安全管理提供科学的决策依据。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 内河交通 事故分析 船舶安全管理 数理统计 定量分析 海事数据
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基于数据挖掘技术的入侵检测系统 被引量:5
17
作者 张凤琴 张水平 +2 位作者 万映辉 张科英 张青凤 《现代电子技术》 2005年第2期56-57,62,共3页
鉴于现有的入侵检测系统存在着误报率高和智能性低等缺点 ,本文研究了基于数据挖掘技术的入侵检测系统。该系统通过分析历史数据 ,提取出用户的行为特征 ,总结入侵行为的规律 ,建立起比较完备的规则库来进行入侵检测 ,提高了系统报警的... 鉴于现有的入侵检测系统存在着误报率高和智能性低等缺点 ,本文研究了基于数据挖掘技术的入侵检测系统。该系统通过分析历史数据 ,提取出用户的行为特征 ,总结入侵行为的规律 ,建立起比较完备的规则库来进行入侵检测 ,提高了系统报警的准确率和系统的智能化。 展开更多
关键词 入侵检测系统 入侵行为 数据挖掘技术 规则库 误报率 历史数据 报警 用户 行为特征 智能化
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基于数据挖掘技术的人民币反洗钱系统设计 被引量:18
18
作者 杨胜刚 王鹏 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2005年第6期105-109,共5页
国际反洗钱实践表明,数据挖掘技术在大额和可疑支付交易数据分析中具有广阔的应用前景。探讨数据挖掘技术在大额和可疑交易报告制度中应用的必要性与可行性,全面把握数据挖掘技术的各种主要算法及其在大额和可疑交易数据分析中的应用前... 国际反洗钱实践表明,数据挖掘技术在大额和可疑支付交易数据分析中具有广阔的应用前景。探讨数据挖掘技术在大额和可疑交易报告制度中应用的必要性与可行性,全面把握数据挖掘技术的各种主要算法及其在大额和可疑交易数据分析中的应用前景,针对目前我国反洗钱工作的实际,设计一套人民币大额和可疑支付交易数据挖掘系统(CRMB-LSADMS)。 展开更多
关键词 反洗钱 大额和可疑交易报告制度 数据挖掘技术
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数据挖掘技术及其在营销中的应用 被引量:35
19
作者 冯萍 宣慧玉 《北京轻工业学院学报》 CAS 2001年第1期52-58,共7页
对数据挖掘这一新兴数据分析技术进行了综述 ,阐述了数据挖掘产生的背景及其定义、任务和过程 ,论述了几种常用的数据挖掘算法 ,并给出了数据挖掘技术在营销中的应用实例 .
关键词 数据挖掘技术 算法 数据 营销 数据分析技术 辅助决策
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数据挖掘技术在压裂施工中的应用研究 被引量:4
20
作者 李哲 杨兆中 陈锐 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期52-54,57,共4页
数据挖掘是计算机发展的最前沿技术之一。像油气田开发等需要大量依靠经验和实例借鉴的工程领域,数据挖掘技术有着得天独厚的优势,但因种种原因,该技术在工程领域尚没有被应用推广。文章以压裂施工为例,研究了该技术在油气开发上的应用... 数据挖掘是计算机发展的最前沿技术之一。像油气田开发等需要大量依靠经验和实例借鉴的工程领域,数据挖掘技术有着得天独厚的优势,但因种种原因,该技术在工程领域尚没有被应用推广。文章以压裂施工为例,研究了该技术在油气开发上的应用。它抛弃了传统设计中"假设-建模-求解-预测-验证"的思维方法,直接从以往大量成功的压裂施工井中,汲取最宝贵的经验,用这些经验直接指导新的压裂。每一个成功的压裂实例都自动成为指导下一个压裂的庞大数据库中的一个新例,在学习循环中不断提高预测精度。它不需要任何理论假设和模型求解,它的失误率一般取决于挖掘的参考数据库/数据仓库的大小和精华程度。文章着重研究了挖掘工程数据源的建立和挖掘功能应用,把数据挖掘从商业推向工程领域。数据挖掘给传统的油气开发工程带来新的发展机遇。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 工程 油气开发 商业 经验 发展机遇 成功 压裂施工 油气田开发 预测精度
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