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题名基于大数据的计算机数据挖掘技术
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作者
高广林
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机构
定西职业技术学院
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出处
《数字技术与应用》
2025年第2期205-207,共3页
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文摘
随着大数据时代的到来,传统数据处理方式已经无法实现对海量数据的有效处理,而计算机数据挖掘技术的产生和应用,可以在短时间内从海量数据中提取有价值的信息,且信息的准确性和完整性均能得到保证。本文介绍了数据挖掘技术的关键要素,设计了计算机数据挖掘平台,并通过测试的方式,明确了平台的性能。研究结果表明,本文所设计的计算机数据挖掘平台性能优越,具有可靠性,可为相关行业提供借鉴。
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关键词
计算机数据挖掘技术
大数据
数据处理
数据挖掘平台
可靠性
相关行业
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于云计算的物联网数据挖掘技术研究
被引量：1
- 2
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作者
付国霞
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机构
太原学院计算机科学与技术系
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出处
《电子产品世界》
2024年第5期31-33,37,共4页
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文摘
物联网技术是指通过互联网将各种物体相互连接并实现信息交流和共享的一种技术。随着物联网的快速发展,产生了大量的数据,数据被收集和存储,这为数据挖掘技术提供了丰富的资源。云计算作为一种高效、可扩展的计算模式,为物联网数据的处理和分析提供了新的可能。通过对基于云计算的物联网数据挖掘技术进行研究,以期推动数据挖掘技术的发展,为相关行业提供一定的理论参考。
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关键词
云计算
物联网技术
数据挖掘技术
数据存储
数据处理
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP393.0
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名数据挖掘技术及其在电力行业过程监控中的应用
被引量：1
- 3
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作者
王晓燕
李甬滨
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机构
宁波送变电建设有限公司永耀科技分公司
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出处
《通讯世界》
2024年第2期142-144,共3页
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文摘
电力行业在信息化建设过程中产生了海量数据。这些信息数据是电网运营管理的基础,同时也是电力企业寻找电力运营问题和优化管理策略的基础。数据挖掘技术的应用使得更多有效的电力信息被筛选并集中,成为企业分析业务需求、系统需求及信息化平台监管需求的重要资源。首先阐述了研究背景、目的及意义,其次介绍了数据挖掘技术的相关概念,最后以电力行业过程监控为基础,分析了数据挖掘技术的需求及二者间的关系,探讨了数据挖掘技术在电力行业过程监控中的应用。旨在为电力行业数字化转型及企业管理优化提供一些参考。
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关键词
数据挖掘技术
电力行业
过程监控
信息化
数字化
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分类号
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名数据挖掘技术在软件工程中的运用探析
被引量：1
- 4
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作者
刘俊杰
王宇
郭奕如
王云飞
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机构
鄂尔多斯生态环境职业学院
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出处
《中国新通信》
2024年第23期89-91,共3页
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文摘
随着信息技术的快速发展,软件工程作为信息技术的主要环节,也得到了稳步发展,且实现了众多技术革新和成果应用。在数据量快速增长和数据复杂度不断提升的情况下,如何有效利用相关数据来指导软件工程各个环节已势在必行。数据挖掘技术以其强大的数据处理和分析能力,可为软件工程的优化提供支持。基于此,本文从数据挖掘算法着手,探寻数据挖掘技术对软件工程的影响,深入剖析数据挖掘技术在软件工程中的运用,以推动软件工程与数据挖掘技术的深度融合,从而提升软件质量。
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关键词
数据挖掘技术
软件工程
技术运用
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于数据挖掘技术的医院信息资源管理平台设计
被引量：1
- 5
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作者
郭馨
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机构
安徽医科大学附属宿州医院
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出处
《长江信息通信》
2024年第10期172-174,共3页
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文摘
随着大数据及云计算技术、云服务系统平台的迅速发展,医院医疗门诊信息、日常事务信息资源的采集与存储管理,更多引入大数据挖掘技术、云服务技术建构起服务于医疗资源调配、存储与共享的分布式系统。基于MVC(Model View Controller)软件开发框架、JSP(Java Server Pages)网页标准、SQL Server数据库、JDBC数据库接口、Web应用服务器、TS(Tower Server)服务器等数字技术,搭建起面向医院就医、门诊诊疗、医护信息管理的云服务系统平台,利用Flume日志采集、Hive流采集工具批量收集局域网内的医务数据信息,依托改进Apriori算法定义关联规则作出海量诊疗数据的关联挖掘分析,将现有已完成挖掘统计的医疗信息、医护信息资源作出分类存储管理,可实现医院诊疗信息、医护信息的规范化管理与共享。
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关键词
大数据挖掘技术
改进Apriori算法
医院信息资源管理平台
设计
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Keywords
Big Data Mining Technology
Improvement of Apriori Algorithm
Hospital Infor-mation Resource Management Plat form
Design
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名煤质近红外光谱分析中数据挖掘技术的应用
- 6
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作者
雷利维
闫海军
屈晓渊
雷利宏
张诗佳
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机构
国家煤及盐化工产品质量监督检验中心(榆林)
榆林学院信息工程学院
榆林市现代农业培训中心
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出处
《数字技术与应用》
2024年第2期154-156,共3页
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基金
陕西省市场监督管理局科研计划项目(2021KY22)
榆林市科学技术研究与开发项目资助(YF-2021-155)
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文摘
为全面了解煤炭性质,提高煤炭加工利用率,掌握煤炭品质规律显得尤为重要。近红外光谱分析技术应用优势显著,能够为煤质分析提供技术保障。研究发现,近红外光谱分析中数据挖掘技术发挥了重要的作用,进一步为建模提供了数据支撑。基于此,本文主要基于人工智能与灰分反射光谱特征的煤炭质量分析这一项目进行研究,旨在为煤质分析工作的开展提供参照和指导。基于低碳减排、节能环保理念,煤炭能源生产和消费趋势逐渐向低碳、环保方向发展。煤炭作为我国的主体能源,合理开发利用煤炭能源,可以更好兼顾生态效益、经济效益以及社会效益。有研究指出,加强煤质分析,是加快推动煤炭产业转型升级的关键,因此,探寻准确率高、快速高效的煤质分析技术至关重要。
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关键词
煤质分析
煤炭加工利用
煤炭质量
近红外光谱分析
数据挖掘技术
煤炭能源
人工智能
低碳减排
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分类号
TQ533
[化学工程—煤化学工程]
O657.33
[理学—分析化学]
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题名计算机数据挖掘技术在档案管理系统的运用分析
- 7
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作者
孔伟伟
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机构
滕州市疾病预防控制中心
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出处
《兰台内外》
2024年第31期4-6,共3页
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文摘
为优化档案管理系统,提高数据处理效率与智能化水平,文章围绕计算机数据挖掘技术在档案管理系统的应用展开分析。首先,文章阐述了数据挖掘的原理及其在档案管理中的应用可行性;其次,探讨了基于此技术构建档案管理系统的具体过程,重点解析了系统需求、数据挖掘模型构建、系统架构等环节,希望为档案管理领域的技术更新与系统优化提供一定的参考。
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关键词
计算机
数据挖掘技术
档案管理系统
需求
框架
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分类号
G271
[文化科学—档案学]
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题名数据挖掘技术与矿山档案价值发掘
- 8
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作者
高康
石莹
李姝婷
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机构
陕煤集团神木红柳林矿业有限公司
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出处
《兰台内外》
2024年第13期79-81,共3页
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文摘
数据挖掘技术在当今信息时代扮演着重要的角色,帮助人们从大规模的数据中提取有价值的信息和知识。矿山档案作为矿业领域的宝贵资源,包含着丰富的历史和技术数据,具有巨大的潜在价值。文章旨在探讨数据挖掘技术如何应用于矿山档案价值的发掘。通过将数据挖掘技术与矿山档案相结合,可以实现对矿山产业数据的深度挖掘,提高资源勘探的精确性,优化生产过程,改进环境管理,从而推动整个矿业领域的可持续性发展。
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关键词
数据挖掘技术
矿山档案
价值发掘
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分类号
G275
[文化科学—档案学]
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题名数据挖掘技术在软件工程中的应用
- 9
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作者
王嘉浩
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机构
山西应用科技学院
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出处
《集成电路应用》
2024年第4期212-213,共2页
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文摘
阐述数据挖掘技术的特点,包括数据选择、预处理、挖掘、数据吸收使用。探讨软件工程中的数据挖掘技术在开源软件开发、软件工程管理、软件故障检测中的应用。
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关键词
数据挖掘技术
软件工程
开源软件
软件工程管理
软件故障检测
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Keywords
data mining technology
software engineering
open source software
software engineering management
software fault detection
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名数据挖掘技术在软件工程中的应用
- 10
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作者
滕飞鹏
王美子
李兴洪
王雨凌
陈贤
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机构
永嘉县大数据管理中心
杭州鸿雁电器有限公司
华为(杭州)培训中心有限公司
浙江索思科技有限公司
温州职业技术学院
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出处
《通讯世界》
2024年第10期196-198,共3页
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文摘
进入信息化时代以来,各个行业和领域发展对软件工程产生了较大的依赖,也对软件工程的功能和性质提出了更高的要求。在软件工程开发中,数据信息的支持极为关键,而利用数据挖掘技术的数据分析和处理功能可以提高软件工程的数据分析质量,使软件工程的功能和性质更加符合市场和用户需求。鉴于此,对数据挖掘的基本应用流程进行梳理,对数据挖掘技术在软件工程中的关键应用方法进行探究,并就其在软件工程开发应用中的具体应用展开研究。
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关键词
数据挖掘技术
软件工程
数据清洗
数据预处理
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名数据挖掘技术在我国道路交通安全评价中的应用
- 11
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作者
楼佳妮
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机构
中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
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出处
《工程技术研究》
2024年第23期65-67,共3页
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文摘
随着经济的快速增长和城市化进程的加快,道路交通安全问题日益凸显,成为社会稳定与人们生命财产安全的重要影响因素。数据挖掘技术因具有强大的数据分析能力,为解决此类问题提供了新的思路。文章结合实际案例,研究数据挖掘技术在我国道路交通安全评价中的应用。研究结果表明,在2022年11月(第15个统计时段)之后,模型的安全指数持续低于100;在同一时间段内,模型A有12个月份的安全指数超过了100,占总统计时段的48%,表明其评估结果对交通安全形势的判断相对较为乐观。
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关键词
数据挖掘技术
道路交通安全
安全指数
评价体系
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Keywords
data mining technology
road traffic safety
safety index
evaluation system
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分类号
U492.8
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于关联规则数据挖掘技术的图书阅读推荐系统
- 12
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作者
彭丽
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机构
咸阳师范学院
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出处
《无线互联科技》
2024年第4期105-107,共3页
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文摘
图书馆网站的推荐系统是帮助用户找到合适图书的重要工具。随着互联网技术的迅猛发展和图书数量的增加,通过图书馆搜索系统寻找图书变得耗时且困难。文章提出了一种专注于大学图书馆的图书阅读推荐系统,旨在满足用户在相同专业和学科领域的兴趣。结果表明,文章所开发的挖掘技术适用于在图书馆中实施推荐图书工具,其准确性值较其他技术更高。
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关键词
大学图书馆
图书阅读推荐系统
关联规则
数据挖掘技术
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Keywords
university library
book reading recommendation system
association rules
data mining techniques
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名数据挖掘技术在多媒体数据分析中的应用
- 13
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作者
张亮
扈文佳
黄志远
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机构
浙江理工大学科技与艺术学院
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出处
《集成电路应用》
2024年第12期242-243,共2页
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文摘
阐述数据挖掘技术在多媒体数据分析中的应用,包括数据预处理、分类和聚类、关联规则挖掘、序列模式挖掘、异常检测等应用。分析面临的挑战及解决方案,介绍应用成果并展望未来发展趋势。
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关键词
数据挖掘技术
多媒体数据分析
数据预处理
分类和聚类
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Keywords
data mining techniques
multimedia data analysis
data preprocessing
classification and clustering
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名大数据挖掘技术评价致密气藏水平井产能
被引量：12
- 14
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作者
孙敬
刘德华
董春艳
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机构
长江大学
非常规油气湖北省协同创新中心
油气钻采工程湖北省重点实验室
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出处
《特种油气藏》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期74-77,共4页
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基金
国家自然科学基金"致密油水平井SRV与基质耦合变质量流动模型研究"(51504038)
湖北省自然科学基金"页岩气水平分段压裂井流动机理和产能预测研究"(2015CFC857)
中国石油天然气股份有限公司科技创新基金"致密油体积压裂缝网与基质耦合流动机制研究"(2015D-5006-0208)
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文摘
为准确评价致密气藏压裂水平井的产能,通过分析致密气藏压裂水平井产能的影响因素,采用大数据技术进行数据过滤,给出了影响产能的2个大类9个子类40个因素,并优选出主要因素。运用主成分分析方法、线性回归方法进行影响因素的排序,并建立多因素影响下的产能方程。研究表明,采用大数据挖掘技术建立的产能评价方程预测的气井产量与实际产量相比,精度达到90%。研究内容为大数据技术在致密气藏储集层地质认识、大规模压裂技术、气井动态特征等领域的应用拓宽了思路。
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关键词
致密气藏
大数据挖掘技术
水平井
压裂气井产能评价
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Keywords
tight gas reservoir
big data mining
horizontal-well
fractured well productivity estimation
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分类号
TE349
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
-
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题名数据挖掘技术、应用及发展趋势
被引量：30
- 15
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作者
张春华
王阳
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机构
空军第二航空学院
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出处
《现代情报》
2003年第4期47-48,50,共3页
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文摘
数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一。本文从知识发现和数据挖掘的概念出发 ,总结了数据挖掘常采用的技术方法 ,同时对数据挖掘的应用及发展进行了阐述。
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关键词
数据挖掘技术
应用
发展趋势
数据库
知识发现
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Keywords
KDD
Data mining
Knowledge
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
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题名基于数据挖掘技术的入侵检测系统
被引量：5
- 16
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作者
张凤琴
张水平
万映辉
张科英
张青凤
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机构
空军工程大学电讯工程学院计算机系
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出处
《现代电子技术》
2005年第2期56-57,62,共3页
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文摘
鉴于现有的入侵检测系统存在着误报率高和智能性低等缺点 ,本文研究了基于数据挖掘技术的入侵检测系统。该系统通过分析历史数据 ,提取出用户的行为特征 ,总结入侵行为的规律 ,建立起比较完备的规则库来进行入侵检测 ,提高了系统报警的准确率和系统的智能化。
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关键词
入侵检测系统
入侵行为
数据挖掘技术
规则库
误报率
历史数据
报警
用户
行为特征
智能化
-
Keywords
intrusion detection
data collecting
data mining
rule expending
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分类号
TN915.05
[电子电信—通信与信息系统]
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名数据挖掘技术及其在营销中的应用
被引量：35
- 17
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作者
冯萍
宣慧玉
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机构
西安交通大学管理学院
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出处
《北京轻工业学院学报》
CAS
2001年第1期52-58,共7页
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文摘
对数据挖掘这一新兴数据分析技术进行了综述 ,阐述了数据挖掘产生的背景及其定义、任务和过程 ,论述了几种常用的数据挖掘算法 ,并给出了数据挖掘技术在营销中的应用实例 .
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关键词
数据挖掘技术
算法
数据库
营销
数据分析技术
辅助决策
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Keywords
data mining
algorithms
database marketing
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
F713.3
[经济管理—产业经济]
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题名数据挖掘技术在压裂施工中的应用研究
被引量：4
- 18
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作者
李哲
杨兆中
陈锐
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机构
大港油田集团公司钻采院
西南石油学院
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出处
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第11期52-54,57,共4页
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基金
四川省应用基础研究项目"液体CO2加砂压裂优化设计方法研究"(编号:03JY029-019-1)。
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文摘
数据挖掘是计算机发展的最前沿技术之一。像油气田开发等需要大量依靠经验和实例借鉴的工程领域,数据挖掘技术有着得天独厚的优势,但因种种原因,该技术在工程领域尚没有被应用推广。文章以压裂施工为例,研究了该技术在油气开发上的应用。它抛弃了传统设计中"假设-建模-求解-预测-验证"的思维方法,直接从以往大量成功的压裂施工井中,汲取最宝贵的经验,用这些经验直接指导新的压裂。每一个成功的压裂实例都自动成为指导下一个压裂的庞大数据库中的一个新例,在学习循环中不断提高预测精度。它不需要任何理论假设和模型求解,它的失误率一般取决于挖掘的参考数据库／数据仓库的大小和精华程度。文章着重研究了挖掘工程数据源的建立和挖掘功能应用,把数据挖掘从商业推向工程领域。数据挖掘给传统的油气开发工程带来新的发展机遇。
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关键词
数据挖掘技术
工程
油气开发
商业
经验
发展机遇
成功
压裂施工
油气田开发
预测精度
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Keywords
Data mining, Computer, Petro-leum, Natural gas, Fracture acidizing, Research
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名农业生产中数据挖掘技术的应用
被引量：4
- 19
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作者
张文静
卢海霞
冯艳红
杨捧
董斌
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机构
河北农业大学信息科学与技术学院
石家庄经济学院信息工程学院
河北大学附属医院计算机中心
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出处
《农机化研究》
北大核心
2008年第8期244-246,共3页
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文摘
分析了现阶段我国农业的发展特点,介绍了科学技术在农业领域的应用现状,阐述了数据挖掘技术的基本原理,并结合当前农业数据信息爆炸的状况,论述了数据挖掘技术在农业生产中的应用,探讨和分析了利用数据挖掘技术从数据海洋中发掘农业生产数据中有用信息的方法,指明了农业与信息技术结合的方向。
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关键词
数据挖掘技术
农业生产
专家系统
决策支持系统
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Keywords
datamining technology
agriculture production
expert system
decision support system
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
S126
[农业科学—农业基础科学]
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题名数据挖掘技术在农产品质量安全监管中的应用
被引量：5
- 20
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作者
区晶莹
简荣
俞守华
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机构
华南农业大学
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出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2009年第32期16190-16192,共3页
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文摘
数据挖掘技术可以在大量的农产品质量安全监管数据中提取有效的信息为政府监管决策服务。笔者以蔬菜批发市场为实例,在分析农产品质量安全监管数据特点的基础上,进行了可视化技术与关联规则的数据挖掘分析。结果表明:数据挖掘技术在农产品质量安全监管中的应用是可行的。
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关键词
数据挖掘技术
农产品质量安全监管
数据可视化技术
关联规则
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Keywords
Data mining technology
Agricultural products＇ quality and safety monitoring
Data visualization technology
Association rule
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分类号
S11
[农业科学—农业基础科学]
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