期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
知识图谱和表示学习在道路交通事故数据挖掘中的应用 被引量:5
1
作者 于德新 彭万里 +2 位作者 吴新程 陈云结 刘晓佳 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3950-3958,共9页
交通安全领域数据量庞大且蕴含丰富的语义信息,从海量道路交通事故数据中挖掘潜在的价值信息可为交通事故预防和智能研判提供支撑。然而,传统的事故分析方法在处理复杂且多语义交叉的事故数据时,存在一定的局限性。研究提出了一种基于... 交通安全领域数据量庞大且蕴含丰富的语义信息,从海量道路交通事故数据中挖掘潜在的价值信息可为交通事故预防和智能研判提供支撑。然而,传统的事故分析方法在处理复杂且多语义交叉的事故数据时,存在一定的局限性。研究提出了一种基于知识图谱和知识表示学习的事故数据挖掘方法。通过翻译距离嵌入(Translating Embedding,TransE)模型对道路交通事故知识图谱进行表示学习,将事故实体和致因关系映射到向量空间,并在向量匹配运算中捕捉向量之间的语义信息,进而挖掘潜在的交通事故信息。研究采用真实的事故数据进行试验验证,结果表明所提方法具有较高的准确率和较强的语义解析性能,可为道路交通事故碎片化信息的最大化利用提供新的方法和思路。 展开更多
关键词 安全工程 交通安全 道路交通事故 知识图谱 表示学习 数据挖掘与知识发现
在线阅读 下载PDF
网络信息学及其知识发现前沿与前瞻 被引量:2
2
作者 武瑞敏 张志强 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2023年第1期77-89,共13页
大数据时代,新兴前沿技术的迅猛发展对网络计量学提出了新的发展要求,文章在学科信息学的学科体系框架下提出了一个全新的概念——“网络信息学”。从网络信息学兴起的背景出发,概述了从网络计量学到网络信息学的发展过程;明确了网络信... 大数据时代,新兴前沿技术的迅猛发展对网络计量学提出了新的发展要求,文章在学科信息学的学科体系框架下提出了一个全新的概念——“网络信息学”。从网络信息学兴起的背景出发,概述了从网络计量学到网络信息学的发展过程;明确了网络信息学的概念内涵、数据基础以及关键理论方法技术;重点剖析了在网络信息学框架下,重要跨学科领域的知识发现、学术影响力与竞争力评价等四个方面的知识发现前沿与进展。并由此提出,网络信息学利用新兴前沿信息技术挖掘网络大数据以揭示有价值的知识,是网络大数据时代的网络数据挖掘与知识发现学科,也是网络信息研究新范式的支撑学科,但其发展也存在诸如网络大数据质量的控制、专门技术工具的发展等方面的关键问题。随着网络信息学的深入发展,未来网络大数据知识库、网络信息学专门技术工具及其应用领域都将得到蓬勃发展,网络信息学也或将成为学科信息学的领头学科。 展开更多
关键词 网络信息学 学科信息学 网络计量学 数据 数据挖掘与知识发现
在线阅读 下载PDF
基于Bayes概率的用户访问路径及其发现算法 被引量:1
3
作者 周斌 吴泉源 高洪奎 《计算机工程与科学》 CSCD 2000年第6期8-10,23,共4页
用户访问模式的数据挖掘 ,研究如何从用户与 Web服务器的交互数据中发现隐含的规律性。本文根据交互数据的特点 ,提出一种基于 Bayes概率的用户访问模式表示法 ,并给出基于这种模型的频繁访问路径发现算法。
关键词 数据挖掘与知识发现 用户访问模式 Bayes概率
在线阅读 下载PDF
大数据处理技术在地理信息档案管理中的应用 被引量:11
4
作者 胡瑛 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2016年第9期112-114,共3页
分析了当前地理信息档案管理的现状及面临的问题,介绍了HDFS文件管理系统、云存储、Elastic Search检索、非结构化数据库、知识图谱5种大数据处理技术,并对其在省级地理信息档案资源大数据处理平台构建、地理信息档案数据挖掘与知识发... 分析了当前地理信息档案管理的现状及面临的问题,介绍了HDFS文件管理系统、云存储、Elastic Search检索、非结构化数据库、知识图谱5种大数据处理技术,并对其在省级地理信息档案资源大数据处理平台构建、地理信息档案数据挖掘与知识发现两方面的应用进行了论述。 展开更多
关键词 数据 地理信息档案 地理信息档案管理 数据处理技术 数据处理平台构建 数据挖掘与知识发现
在线阅读 下载PDF
保障选煤厂关键设备和生产系统健康运行的关键技术研究 被引量:2
5
作者 孙梅芳 《煤炭工程》 北大核心 2006年第7期65-66,共2页
依据现代化选煤厂发展规划,提出了保障选煤厂关键设备和生产系统健康运行的几项关键技术:关键设备的健康状况预测与故障诊断技术、选煤过程关键参数检测仪表的开发和软测量技术的应用研究以及生产过程的数据挖掘和知识发现等。并初步分... 依据现代化选煤厂发展规划,提出了保障选煤厂关键设备和生产系统健康运行的几项关键技术:关键设备的健康状况预测与故障诊断技术、选煤过程关键参数检测仪表的开发和软测量技术的应用研究以及生产过程的数据挖掘和知识发现等。并初步分析了这几项关键技术在选煤厂中的应用前景。 展开更多
关键词 选煤厂关键设备 故障诊断 智能软测量 数据挖掘与知识发现
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部