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海量空间站任务数据的挖掘与分析系统技术研究: 1; 作者邓云紫微李盛阳 +3 位作者刘云飞杨波刘安琪刘雅楠《载人航天》北大核心 2025年第4期530-537,共8页; 空间站长周期在轨运行将持续产生海量异构的工程任务数据,如何高效地开展大规模数据挖掘分析与利用是目前亟需解决的问题。基于层次化、组件化架构,利用微服务、容器化等云原生技术,设计并研制了工程大数据挖掘与分析系统,实现了从数据... 展开更多; 关键词空间站系统架构数据挖掘与分析软件工程大数据与人工智能; 在线阅读下载PDF 职称材料

国医大师刘尚义治疗癌性疲乏用药数据挖掘被引量：17: 2; 作者李娟杨柱 +7 位作者龙奉玺吴文宇罗莉王镜辉郭斌陈杰王倩唐东昕《辽宁中医杂志》 CAS 2018年第4期703-706,共4页; 目的：基于中医医案知识服务与共享系统V1.1.92软件,探讨＂国医大师＂刘尚义教授治疗恶性肿瘤癌因性疲乏的临床用药特点。方法：首先,成功筛选出2016年5月—2017年4月间在刘尚义教授门诊就诊的446例恶性肿瘤癌因性疲乏病例,并根据相应... 展开更多; 关键词国医大师刘尚义教授癌因性疲乏用药特点数据挖掘与分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

昆虫基因组及数据库研究进展被引量：11: 3; 作者尹传林李美珍 +4 位作者贺康丁思敏郭殿豪席羽李飞《环境昆虫学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期1-18,共18页; 基因组序列为昆虫分子生物学研究提供丰富的数据资源,推动系统生物学在古老的昆虫学中蓬勃发展。昆虫基因组学研究已经成为当前的研究热点,目前在NCBI登录注册的昆虫基因组测序计划有494项,其中已提交原始测序数据的昆虫有225种,完成基... 展开更多; 关键词昆虫基因组组装与注释数据挖掘与分析基因组数据库害虫防治资源昆虫利用; 在线阅读下载PDF 职称材料

大数据背景下大型体育赛事新媒体的传播研究被引量：64: 4; 作者王相飞张巧玲《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2015年第11期24-29,共6页; 大数据时代的体育传播发生了根本性变革,新媒体的应用推动了大数据的资源获取和信息挖掘。阐述了大数据背景下大型体育赛事新媒体传播的主要特征,大数据在大型体育赛事新媒体传播中的应用及存在的问题,并对大数据背景下体育赛事新媒体... 展开更多; 关键词大型体育赛事大数据数据挖掘与分析新媒体传播; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多种模型的云南省农作物主产区域部分气候指标分析与预测被引量：1: 5; 作者陈沛郑万波 +2 位作者刘文奇肖敏张凌霄《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第S02期496-503,共8页; 针对目前云南省缺乏农作物种植与气候指标预测模型与建模方法的问题,首先,概述了降水量、温度、空气湿度等主要气候因素的数据分析预测模型的研究现状,分析温度、降雨量、湿度与农业气候资源的综合关系,进行数据清洗,并筛选出主要分析指... 展开更多; 关键词数据挖掘与分析环境监测气候模型拟合区域气候预测 MATLAB应用 ARIMA模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

网络舆情监控系统关键技术研究被引量：7: 6; 作者杨旭东《信息网络安全》 2016年第9期251-256,共6页; 随着互联网的发展,以新浪微博为代表的自媒体平台已经成为报纸、广播、电视之后的第四大媒体,成为网络舆情的主要传播手段和媒介。在网络舆情监控发展的前期,主要通过人工的方式进行舆情监测。随着网络数据井喷式的发展,人工方式已经不... 展开更多; 关键词网络舆情爬虫 PYTHON 数据挖掘与分析数据收集; 在线阅读下载PDF 职称材料

航运联盟新阶段集装箱运输网络优化被引量：2: 7; 作者庞金梅胡坚堃黄有方《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第1期47-51,共5页; 为更好地配置航运资源,以互联网环境为背景,针对传统航运受班期、航次和船舶数量约束的缺陷,采用数据挖掘与分析的方法,将枢纽港与支线港口作为首要影响因子,构造了航运联盟新阶段的集装箱运输网络优化模型.在此基础上进一步综合分析了... 展开更多; 关键词水路运输网络优化数据挖掘与分析班轮公司互联网航运联盟新阶段; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名海量空间站任务数据的挖掘与分析系统技术研究: 1; 作者邓云紫微李盛阳刘云飞杨波刘安琪刘雅楠; 机构中国科学院空间应用工程与技术中心中国科学院太空应用重点实验室; 出处《载人航天》北大核心 2025年第4期530-537,共8页; 文摘空间站长周期在轨运行将持续产生海量异构的工程任务数据,如何高效地开展大规模数据挖掘分析与利用是目前亟需解决的问题。基于层次化、组件化架构,利用微服务、容器化等云原生技术,设计并研制了工程大数据挖掘与分析系统,实现了从数据接入-存储-处理-计算-分析-应用等全流程服务,进一步分析了多源数据动态持续接入、海量数据高性能分布式存储、数据分析任务高并发调度以及模型自动化一键部署等关键技术问题并阐述了解决方案。工程大数据挖掘与分析系统作为载人航天工程专有云平台的核心业务系统,已通过在轨检验,有效支撑了空间站多类型科学实验载荷的运行状态预测、潜在风险预警等方面的数据分析与应用,为多源海量工程数据的综合创新应用提供了基础平台与关键技术支撑。; 关键词空间站系统架构数据挖掘与分析软件工程大数据与人工智能; Keywords space station system architecture data mining and analysis software engineering big data and artificial intelligence; 分类号 V19 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程] TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名国医大师刘尚义治疗癌性疲乏用药数据挖掘被引量：17: 2; 作者李娟杨柱龙奉玺吴文宇罗莉王镜辉郭斌陈杰王倩唐东昕; 机构贵阳中医学院研究生院贵阳中医学院第一附属医院; 出处《辽宁中医杂志》 CAS 2018年第4期703-706,共4页; 基金国家自然科学基金地区科学基金项目(81460697) 国家自然科学基金地区基金项目(81760814); 文摘目的：基于中医医案知识服务与共享系统V1.1.92软件,探讨＂国医大师＂刘尚义教授治疗恶性肿瘤癌因性疲乏的临床用药特点。方法：首先,成功筛选出2016年5月—2017年4月间在刘尚义教授门诊就诊的446例恶性肿瘤癌因性疲乏病例,并根据相应信息将其录入软件中;其次,对录入的癌因性疲乏医案从药用频次、关联规则等方面进行数据挖掘与分析;最后,将以上得出的结果进行进一步分析讨论,从而探讨刘尚义教授治疗癌因性疲乏用药特点。结果：录入的446则医案数据分析显示,用药频次前8位从高到低依次为：莪术431次、鳖甲430次、冬凌草393次、猫抓草288次、石斛282次、玉竹281次、黄精260次、肉苁蓉205次。药对出现频次由高到低前四位的分别是＂鳖甲、莪术＂＂冬凌草、猫抓草＂＂玉竹、石斛＂＂黄精、肉苁蓉＂。结论：通过挖掘刘尚义教授治疗癌因性疲乏的常用药物或药物组合,从而总结出国家级名老中医刘尚义教授治疗癌因性疲乏的新思路。; 关键词国医大师刘尚义教授癌因性疲乏用药特点数据挖掘与分析; Keywords master of traditional Chinese medicine Professor LIU Shangyi cancer-related fatigue medication characteristics data mining and analysis; 分类号 R249 [医药卫生—中医临床基础]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名昆虫基因组及数据库研究进展被引量：11: 3; 作者尹传林李美珍贺康丁思敏郭殿豪席羽李飞; 机构浙江大学昆虫科学研究所; 出处《环境昆虫学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期1-18,共18页; 基金国家重点研发计划"主要入侵生物的生物学特性分析"重大课题(2016YFC1200602); 文摘基因组序列为昆虫分子生物学研究提供丰富的数据资源,推动系统生物学在古老的昆虫学中蓬勃发展。昆虫基因组学研究已经成为当前的研究热点,目前在NCBI登录注册的昆虫基因组测序计划有494项,其中已提交原始测序数据的昆虫有225种,完成基因组拼接的有215种,具有基因注释的有65种,公开发表的昆虫基因组有43篇。本文综述了测序技术发展的历史及其对昆虫基因组研究的推动作用、昆虫基因组的组装和注释及其存在的问题、昆虫基因组测序进展、昆虫基因组数据库的发展及基因数据挖掘利用的基本思路和对策,以及昆虫基因大数据在害虫防治和资源昆虫利用中的应用前景。; 关键词昆虫基因组组装与注释数据挖掘与分析基因组数据库害虫防治资源昆虫利用; Keywords Insect genome genome database big DATA biological databases; 分类号 Q963 [生物学—昆虫学] S43 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大数据背景下大型体育赛事新媒体的传播研究被引量：64: 4; 作者王相飞张巧玲; 机构福建师范大学体育学博士后流动站武汉体育学院期刊社华中师范大学体育学院; 出处《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2015年第11期24-29,共6页; 基金国家社科基金项目"大型体育赛事的新媒体传播与国家认同构建研究"(15BTY091) 教育部人文社科青年基金项目(13YJC890038) +1 种基金湖北省人文社科重点研究基地项目(HBCIR2014Y006); 文摘大数据时代的体育传播发生了根本性变革,新媒体的应用推动了大数据的资源获取和信息挖掘。阐述了大数据背景下大型体育赛事新媒体传播的主要特征,大数据在大型体育赛事新媒体传播中的应用及存在的问题,并对大数据背景下体育赛事新媒体的传播进行了展望:体育赛事的数据总量不断增加,来源与种类更加复杂;体育赛事大数据的处理与挖掘将会变得更为复杂;大数据的解读必须服从于体育传闻传播的本质需求;体育赛事受众参与大数据新闻的创作成为可能,大型体育赛事的新媒体传播不能过于迷信大数据。; 关键词大型体育赛事大数据数据挖掘与分析新媒体传播; Keywords large-scale sports event big data data mining and analysis new media communication; 分类号 G80-05 [文化科学—运动人体科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多种模型的云南省农作物主产区域部分气候指标分析与预测被引量：1: 5; 作者陈沛郑万波刘文奇肖敏张凌霄; 机构昆明理工大学理学院昆明理工大学数据科学研究中心; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第S02期496-503,共8页; 基金国家自然科学基金项目(61472051) 重庆市社会事业与民生保障科技创新专项(cstc2016shmszx90002) 昆明理工大学人培项目(KKZ3201907003)。; 文摘针对目前云南省缺乏农作物种植与气候指标预测模型与建模方法的问题,首先,概述了降水量、温度、空气湿度等主要气候因素的数据分析预测模型的研究现状,分析温度、降雨量、湿度与农业气候资源的综合关系,进行数据清洗,并筛选出主要分析指标;其次,使用1981年到2010年共30年的数据分析云南省的降水量、温度、空气湿度模型;再次,采用Matlab Curve Fitting Tool拟合函数进行气候预测,得到了所选取地区的气候指标的预测模型并计算预测误差,进行数值拟合误差分析;最后,利用SPSS软件建立ARIMA模型,以此作为前述模型的补充修正。通过实验验证,成功地将模型90%的预测值误差控制在10%以内。本研究建立了针对云南省主产区域部分气候指标分析与预测模型,对云南农作物种植区域规划有一定指导作用。; 关键词数据挖掘与分析环境监测气候模型拟合区域气候预测 MATLAB应用 ARIMA模型; Keywords Data mining and analysis Environmental monitoring Climate model fitting Regional climate prediction MATLAB application ARIMA model; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名网络舆情监控系统关键技术研究被引量：7: 6; 作者杨旭东; 机构广州市公安局科技通信处; 出处《信息网络安全》 2016年第9期251-256,共6页; 文摘随着互联网的发展,以新浪微博为代表的自媒体平台已经成为报纸、广播、电视之后的第四大媒体,成为网络舆情的主要传播手段和媒介。在网络舆情监控发展的前期,主要通过人工的方式进行舆情监测。随着网络数据井喷式的发展,人工方式已经不能满足需求,需要通过自动化的软件来对大量的网络舆情信息进行处理。文章重点介绍了网络舆情监控系统的国内外研究现状;分析了网络舆情监控系统的核心技术需求,以及目前系统采用的主流技术方法和原理;根据现有技术方法的特性,提出了改进措施;并通过Python程序设计语言,开发了对改进技术措施进行了可行性验证。文章提出的改进技术措施,对进一步完善网络舆情监控系统给予一定的启示。; 关键词网络舆情爬虫 PYTHON 数据挖掘与分析数据收集; Keywords internet public opinion spider python information mining and analysis information gathering; 分类号 TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名航运联盟新阶段集装箱运输网络优化被引量：2: 7; 作者庞金梅胡坚堃黄有方; 机构上海海事大学科学研究院; 出处《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第1期47-51,共5页; 基金上海科委工程中心能力建设项目(14DZ2280200) 上海市科委项目(14511107400) 高等学校博士点专项科研基金(20123121110004); 文摘为更好地配置航运资源,以互联网环境为背景,针对传统航运受班期、航次和船舶数量约束的缺陷,采用数据挖掘与分析的方法,将枢纽港与支线港口作为首要影响因子,构造了航运联盟新阶段的集装箱运输网络优化模型.在此基础上进一步综合分析了数据整合的重要性.模型分为两部分,以成本最小为目标,首先确定枢纽港,再根据各港口需求分配船舶.联盟使得船舶的运力更大,满载率更高.既可以有效配置资源,又可以显著降低成本,充分体现了规模经济的作用.; 关键词水路运输网络优化数据挖掘与分析班轮公司互联网航运联盟新阶段; Keywords waterway transportation network optimization data mining and analysis liner company Internet new shipping alliance; 分类号 U695.22 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	海量空间站任务数据的挖掘与分析系统技术研究	邓云紫微李盛阳刘云飞杨波刘安琪刘雅楠	《载人航天》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	国医大师刘尚义治疗癌性疲乏用药数据挖掘	李娟杨柱龙奉玺吴文宇罗莉王镜辉郭斌陈杰王倩唐东昕	《辽宁中医杂志》 CAS	2018	17	在线阅读下载PDF 职称材料
3	昆虫基因组及数据库研究进展	尹传林李美珍贺康丁思敏郭殿豪席羽李飞	《环境昆虫学报》 CSCD 北大核心	2017	11	在线阅读下载PDF 职称材料
4	大数据背景下大型体育赛事新媒体的传播研究	王相飞张巧玲	《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心	2015	64	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于多种模型的云南省农作物主产区域部分气候指标分析与预测	陈沛郑万波刘文奇肖敏张凌霄	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	网络舆情监控系统关键技术研究	杨旭东	《信息网络安全》	2016	7	在线阅读下载PDF 职称材料
7	航运联盟新阶段集装箱运输网络优化	庞金梅胡坚堃黄有方	《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料