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基于改进模糊神经网络的海洋油气勘探数据挖掘方法
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作者 袁帅 张嘉琛 +1 位作者 付明鑫 陈望宇 《数字技术与应用》 2025年第1期173-175,共3页
为了能够提高海上油气勘探数据的利用率,并实现从海量的勘探数据中挖掘出更多有价值的信息,本文对以往的数据挖掘技术进行改进,并将模糊神经网络技术引入数据挖掘模型中,进而攻克以往数据挖掘过程中存在的数据类型多、结构复杂、属性关... 为了能够提高海上油气勘探数据的利用率,并实现从海量的勘探数据中挖掘出更多有价值的信息,本文对以往的数据挖掘技术进行改进,并将模糊神经网络技术引入数据挖掘模型中,进而攻克以往数据挖掘过程中存在的数据类型多、结构复杂、属性关联不明确、噪音大等问题,从而构建一种适用于海上油气勘探数据挖掘的模型。 展开更多
关键词 模糊神经网络 数据挖掘模型 属性关联 数据类型 数据挖掘技术 数据挖掘过程 海洋油气勘探 数据挖掘方法
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基于数据挖掘技术的拖拉机发动机故障诊断 被引量:2
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作者 匡伟祥 《农机化研究》 北大核心 2025年第2期244-248,共5页
拖拉机是农业生产的重要工具,发动机是其核心部件,如发动机出现故障,将会直接影响农业生产效率和产量。为此,提出了一种使用数据挖掘技术进行拖拉机发动机故障诊断的方法。利用了机器学习技术和统计学,首先针对拖拉机田间运行信号噪音... 拖拉机是农业生产的重要工具,发动机是其核心部件,如发动机出现故障,将会直接影响农业生产效率和产量。为此,提出了一种使用数据挖掘技术进行拖拉机发动机故障诊断的方法。利用了机器学习技术和统计学,首先针对拖拉机田间运行信号噪音较大的问题,引入小波阈值去噪的方法;其次,基于卷积神经网络模型,引入一种注意力机制,提高故障诊断准确率,并通过对拖拉机传感器数据进行分析,可以帮助诊断和预测发动机故障;最后,通过实验结果验证了算法的有效性。研究结果不仅可以提高故障的准确性和效率,还能够节约维修成本和提高机器的利用率,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 拖拉机 发动机故障诊断 数据挖掘技术 机器学习 特征选择
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基于数据挖掘的乳腺癌机会性筛查管理系统构建与应用
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作者 郭苗苗 许丹丹 +1 位作者 严婷婷 袁玲 《护理学杂志》 北大核心 2025年第5期104-107,共4页
目的基于数据挖掘构建乳腺癌机会性筛查管理系统并验证其在筛查患者管理中的应用效果。方法基于数据挖掘构建筛查管理系统,选取2021年1月至2024年5月进行乳腺癌机会性筛查的患者,按照系统应用前后分为对照组和观察组,每组各2373例。观... 目的基于数据挖掘构建乳腺癌机会性筛查管理系统并验证其在筛查患者管理中的应用效果。方法基于数据挖掘构建筛查管理系统,选取2021年1月至2024年5月进行乳腺癌机会性筛查的患者,按照系统应用前后分为对照组和观察组,每组各2373例。观察组采用系统进行筛查管理,对照组采用常规的筛查管理方法。比较两组明确诊断和入院治疗时间,以及对乳腺癌机会性筛查满意度。结果观察组明确诊断、入院治疗时间显著短于对照组,其对乳腺癌机会性筛查满意度评分显著高于对照组(均P<0.05)。结论应用基于数据挖掘的乳腺癌机会性筛查管理系统进行筛查管理,可缩短患者筛查至首次入院治疗的时间,促进患者早诊早治,提高患者满意度。 展开更多
关键词 乳腺癌 机会性筛查 数据挖掘 个案管理 随访管理 患者满意度 数智化护理
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基于R语言数据挖掘技术的针灸治疗带状疱疹后遗神经痛选穴规律研究
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作者 王玉琳 李磊鑫 +9 位作者 杨添淞 刘佳 林春盛 彭婉莹 赵健 包大鹏 武文鹏 孙申田 曹阳 王迪 《中国中医药信息杂志》 2025年第2期39-44,共6页
目的应用R语言数据挖掘技术分析针灸治疗带状疱疹后遗神经痛(PHN)的选穴规律。方法检索中国知识资源总库(CNKI)、万方数据知识服务平台(万方数据)、维普中文期刊服务平台(维普网)、中国生物医学文献数据库(CBM)2010年1月1日-2023年7月1... 目的应用R语言数据挖掘技术分析针灸治疗带状疱疹后遗神经痛(PHN)的选穴规律。方法检索中国知识资源总库(CNKI)、万方数据知识服务平台(万方数据)、维普中文期刊服务平台(维普网)、中国生物医学文献数据库(CBM)2010年1月1日-2023年7月1日收录的针灸治疗PHN的临床研究文献,利用Excel2016建立数据库,采用R语言对腧穴使用频次、归经、部位、特定穴等进行统计,并进行关联规则分析和聚类分析,得出针灸治疗PHN的选穴特点及规律。结果共纳入198篇文献,包含83个腧穴,总频次为714。高频腧穴为阿是穴、夹脊穴、阳陵泉等,常用经脉为足少阳胆经、足太阴脾经和手阳明大肠经,腧穴多分布于上下肢部,以五输穴、原穴和下合穴居多。核心腧穴为阿是穴、夹脊穴、合谷、曲池,并得到9组关联规则和5个有效聚类。结论针灸治疗带状疱疹后遗神经痛的核心腧穴为阿是穴、夹脊穴、合谷、曲池,主要遵循局部取穴与远端取穴相结合的选穴原则。 展开更多
关键词 针灸 带状疱疹后遗神经痛 数据挖掘 选穴规律 R语言
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基于云计算的企业管理分布式数据挖掘系统设计 被引量:1
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作者 洪亚红 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2025年第1期140-142,共3页
随着企业规模的扩大和业务的复杂化,企业内部积累了海量的数据,这些数据规模庞大,通过分布式数据挖掘,企业可以更加高效地利用数据资源,为此研究基于云计算的企业管理分布式数据挖掘系统设计。该系统在硬件上采用固态硬盘(SSD)和负载均... 随着企业规模的扩大和业务的复杂化,企业内部积累了海量的数据,这些数据规模庞大,通过分布式数据挖掘,企业可以更加高效地利用数据资源,为此研究基于云计算的企业管理分布式数据挖掘系统设计。该系统在硬件上采用固态硬盘(SSD)和负载均衡器,确保数据处理速度快、延迟低且负载均衡。在软件上,首先,通过实施分布式数据预处理策略,降低数据复杂性。其次,建立分布式数据挖掘关联规则,以发现数据间的潜在关系。最后,设计基于云计算的分布式数据挖掘算法,利用云计算的强大计算能力实现数据挖掘。应用结果充分验证了基于云计算的企业管理分布式数据挖掘系统的优秀性能,该系统设计合格,能够满足企业管理中分布式数据挖掘的各项需求。 展开更多
关键词 云计算 企业管理 分布式数据 数据挖掘 数据挖掘系统
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基于滑动窗口算法的船舶避碰转向点数据挖掘模型
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作者 陈蜀喆 王子威 龚彪 《中国航海》 北大核心 2025年第1期124-131,共8页
随着无人船自主航行技术的发展,如何辨识船舶避碰行为成为其自主决策的关键。针对现有船舶轨迹辨识算法效率不高且存在误判等问题,提出一种基于滑动窗口算法的船舶避碰转向点数据挖掘模型,对船舶转向点进行辨识。首先通过固定滑动窗口... 随着无人船自主航行技术的发展,如何辨识船舶避碰行为成为其自主决策的关键。针对现有船舶轨迹辨识算法效率不高且存在误判等问题,提出一种基于滑动窗口算法的船舶避碰转向点数据挖掘模型,对船舶转向点进行辨识。首先通过固定滑动窗口判断船舶自动识别系统数据中相邻时刻点航向的变化特征;然后通过计算相邻时刻轨迹点的斜率变化进行验证,并标记窗口中航向变化的最早转向点;最后通过可变滑动窗口维护轨迹变化过程中航向变化及误差参数,判断该转向点是否为避碰转向点,并将模型与道格拉斯-普克算法进行试验对比。结果表明,该模型可以有效辨识船舶转向是否为避碰行为,并能解决道格拉斯-普克算法因数据波动而对转向点判断失误的问题,可以提取船舶避碰过程中的最早转向点,辅助船舶进行避碰决策。该研究成果可被用于智能避碰决策系统的研发,以保障船舶航行安全。 展开更多
关键词 船舶 避碰 转向点 滑动窗口 数据挖掘
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基于数据挖掘的某三甲医院1~14岁特应性皮炎患儿用药规律探索
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作者 雷婷 程云生 +1 位作者 殷方雄 王媛媛 《儿科药学杂志》 2025年第5期26-30,共5页
目的:基于数据挖掘技术分析某三甲医院皮肤科1~14岁特应性皮炎患儿药物使用现状及关联性,为提高临床用药合理性、探索治疗方案及后续研究提供依据。方法:利用医院电子病历管理平台检索2024年于皮肤科就诊的1~14岁特应性皮炎患儿门诊病历... 目的:基于数据挖掘技术分析某三甲医院皮肤科1~14岁特应性皮炎患儿药物使用现状及关联性,为提高临床用药合理性、探索治疗方案及后续研究提供依据。方法:利用医院电子病历管理平台检索2024年于皮肤科就诊的1~14岁特应性皮炎患儿门诊病历,记录处方信息,建立关联Apriori算法模型,对药物使用进行关联性分析。结果:共纳入1317张门诊处方,中重度特应性皮炎处方共计428张(32.50%)。不同种药物关联规则分析显示,规则“曲安奈德益康唑乳膏→氯雷他定糖浆”在2种药物联用中记录最高(支持度35.53%,置信度46.03%);规则“曲安奈德益康唑乳膏+氯雷他定糖浆→尿素维E乳膏”在3种药物联用中记录最高(支持度16.35%,置信度43.89%)。不同类别药物关联分析显示,规则“外用糖皮质激素→口服抗过敏药(抗组胺)”在2类药物联用中记录最高(支持度74.47%,置信度67.62%);规则“外用糖皮质激素+外用钙调磷酸酶抑制剂→口服抗过敏药(抗组胺)”在3类药物联用中记录最高(支持度23.41%,置信度66.33%)。结论:通过高频药物使用关联分析,总结了我院1~14岁患儿在治疗特应性皮炎时常用药物及药物联用治疗方案,符合其疾病治疗特点,与临床诊疗指南推荐基本相符,可为医药专业人员诊疗提供不同方向与路径参考。尚需加强部分药品超说明书药物使用管理,保障患儿用药安全。 展开更多
关键词 数据挖掘 APRIORI算法 特应性皮炎 用药规律 关联分析
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数据挖掘分析技术下飞轮储能自动控制策略研究
8
作者 陈翠琴 符传健 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第4期1548-1550,共3页
飞轮储能技术作为一种高效、环保的能量储存方式,在电力系统调频、交通运输及工业生产等领域具有广泛应用前景。然而,其控制策略的优化对于实现高效储能至关重要。对此本文深入探讨了数据挖掘技术在飞轮储能自动控制策略中的应用,文章... 飞轮储能技术作为一种高效、环保的能量储存方式,在电力系统调频、交通运输及工业生产等领域具有广泛应用前景。然而,其控制策略的优化对于实现高效储能至关重要。对此本文深入探讨了数据挖掘技术在飞轮储能自动控制策略中的应用,文章首先概述了飞轮储能技术的研究进程,随后详细分析了数据挖掘下的飞轮储能自动控制技术,包括数据挖掘技术原理种类,以及实际控制流程,以期为后续相关研究提供借鉴与思路。 展开更多
关键词 数据挖掘 控制 技术原理
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基于数据挖掘分析吴克明教授“补肾养血活血”理论治疗卵巢储备功能低下的用药规律
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作者 严谨 杨皓博 吴克明 《现代中医药》 2025年第2期109-114,共6页
目的探究卵巢储备功能低下(decline in ovarian reserbe,DOR)患者的中医体质、中医证型分布特点及吴克明教授临床治疗的用药规律。方法遵循流行病学调查方法,采用《中医体质分类与判定表》对DOR患者进行打分和体质分类,参考《中医妇科... 目的探究卵巢储备功能低下(decline in ovarian reserbe,DOR)患者的中医体质、中医证型分布特点及吴克明教授临床治疗的用药规律。方法遵循流行病学调查方法,采用《中医体质分类与判定表》对DOR患者进行打分和体质分类,参考《中医妇科常见病诊疗指南》及《中医妇科学》中“不孕症”“月经病”等证候分类,进行辨证分型,并收集吴克明教授门诊治疗DOR的中药处方信息。采用中医传承辅助平台(V2.5)进行挖掘分析相关用药规律。结果在所收集124例DOR患者的体质信息中,阳虚质36例,占29.03%;血瘀质19例,占15.32%;平和质16例,占12.9%;而气郁质、阴虚质、气虚质等占较少比例。中医证型分类中肾虚血瘀证共48例、脾肾阳虚证27例、肝郁肾虚证22例、气血两虚证14例、肝肾阴虚证13例。使用中医传承辅助平台对124例门诊处方进行数据挖掘,得出核心组方为:肉苁蓉、菟丝子、淫羊藿、枸杞子、覆盆子、黄精、当归、山萸肉、熟地黄、牡丹皮、香附。结论通过中医辅助平台对临床收集124例DOR患者的体质类型及其中药处方进行分析,阳虚质、血瘀质和肾虚血瘀证、脾肾阳虚证患者占比最多,而核心组方药物主要为肉苁蓉、菟丝子、淫羊藿、当归等,其中肉苁蓉、菟丝子、淫羊藿补肾精温肾阳,当归养血活血调经,初步揭示了吴克明教授在补肾养血活血法指导下临床治疗DOR的用药规律,并为不同体质类型、中医证型分类下DOR的临床治疗提供一定参考依据。 展开更多
关键词 卵巢储备功能低下 中医传承辅助平台 数据挖掘 名医经验 体质 吴克明
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基于数据挖掘探析吴林鹏治疗肝硬化的用药规律
10
作者 查金磊 《国医论坛》 2025年第2期19-22,共4页
目的:基于数据挖掘探索吴林鹏治疗肝硬化的用药规律,为中医治疗肝硬化提供新的经验和思路。方法:检索2018年6月—2022年3月吴林鹏治疗肝硬化患者的门诊处方,借助中医传承辅助平台(V 2.5),对符合标准的门诊处方进行用药频次、性味归经、... 目的:基于数据挖掘探索吴林鹏治疗肝硬化的用药规律,为中医治疗肝硬化提供新的经验和思路。方法:检索2018年6月—2022年3月吴林鹏治疗肝硬化患者的门诊处方,借助中医传承辅助平台(V 2.5),对符合标准的门诊处方进行用药频次、性味归经、关联规则、聚类分析。结果:共筛选出符合纳入标准的处方96首,涉及中药102味,使用频次≥30的中药共16味,排前8味的依次是醋北柴胡、醋郁金、预知子、麸炒白术、姜厚朴、木香、姜半夏、金钱草;药物四气以温、寒、微寒、平性为主,五味以甘、苦、酸、辛为主,归经以归肝、脾、胃经较多;关联规则分析得到12组核心药物关联;通过聚类分析得到3首新处方。结论:吴林鹏认为肝硬化的核心病机是肝郁脾虚、虚实夹杂,治以疏肝健脾、清热利水、消肿散结为法,擅用疏肝理气类、健脾利水类、散结化瘀类药。 展开更多
关键词 吴林鹏 积聚 鼓胀 肝硬化 用药规律 数据挖掘 文献研究
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基于数据挖掘与智能分析的高校档案管理体系构建分析
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作者 黄伟红 《兰台内外》 2025年第6期75-77,共3页
随着社会的发展及科学技术水平的不断提高,现代化信息技术得以在各行各业充分应用,高校的档案管理工作也是如此。利用大数据、人工智能等技术提高档案管理水平,可直接影响到学校的建设质量与发展进程,也成为提高办学水平与优化公共服务... 随着社会的发展及科学技术水平的不断提高,现代化信息技术得以在各行各业充分应用,高校的档案管理工作也是如此。利用大数据、人工智能等技术提高档案管理水平,可直接影响到学校的建设质量与发展进程,也成为提高办学水平与优化公共服务质量的重要手段。本文以“基于数据挖掘与智能分析的高校档案管理体系构建分析”为题,在发展意识、平台建设、技术应用和安全防护等方面指出当下存在的各种问题及未来发展的方向,深入探讨信息化管理体系的实践路径,以供高校同行参考。 展开更多
关键词 信息技术 数据挖掘 智能分析 管理体系
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利用时空数据挖掘技术预测空气质量变化趋势
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作者 冯月春 《中国高新科技》 2025年第1期140-142,共3页
文章旨在利用时空数据挖掘技术预测空气质量的变化趋势。通过数据收集、特征工程、模型选择和训练等环节,建立基于时间序列分析和空间相关性分析的预测模型。实验结果表明,该模型能够有效预测不同地区未来空气质量的变化情况,为环境管... 文章旨在利用时空数据挖掘技术预测空气质量的变化趋势。通过数据收集、特征工程、模型选择和训练等环节,建立基于时间序列分析和空间相关性分析的预测模型。实验结果表明,该模型能够有效预测不同地区未来空气质量的变化情况,为环境管理和决策提供重要参考。 展开更多
关键词 时空数据挖掘 空气质量 变化趋势
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基于学生成绩分析的数据挖掘系统设计
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作者 任仲晟 《数字技术与应用》 2025年第2期184-186,共3页
本文设计并实现了一个基于数据挖掘的学生成绩分析系统,旨在通过分析学生的学科特定属性和一般属性来量化其学习进展。同时,提出的学生属性模型也综合了绩效和非绩效属性,通过最大似然估计和反向传播神经网络方法,动态更新学生的学习状... 本文设计并实现了一个基于数据挖掘的学生成绩分析系统,旨在通过分析学生的学科特定属性和一般属性来量化其学习进展。同时,提出的学生属性模型也综合了绩效和非绩效属性,通过最大似然估计和反向传播神经网络方法,动态更新学生的学习状态并预测其未来表现。实验结果表明,该系统能够有效评估学生的进步潜力,帮助教师优化教学策略,从而促进学生的全面发展。 展开更多
关键词 基于数据挖掘 学生成绩分析 一般属性 反向传播神经网络 学习状态 未来表现 学生属性模型 绩效属性
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基于大数据的计算机数据挖掘技术
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作者 高广林 《数字技术与应用》 2025年第2期205-207,共3页
随着大数据时代的到来,传统数据处理方式已经无法实现对海量数据的有效处理,而计算机数据挖掘技术的产生和应用,可以在短时间内从海量数据中提取有价值的信息,且信息的准确性和完整性均能得到保证。本文介绍了数据挖掘技术的关键要素,... 随着大数据时代的到来,传统数据处理方式已经无法实现对海量数据的有效处理,而计算机数据挖掘技术的产生和应用,可以在短时间内从海量数据中提取有价值的信息,且信息的准确性和完整性均能得到保证。本文介绍了数据挖掘技术的关键要素,设计了计算机数据挖掘平台,并通过测试的方式,明确了平台的性能。研究结果表明,本文所设计的计算机数据挖掘平台性能优越,具有可靠性,可为相关行业提供借鉴。 展开更多
关键词 计算机数据挖掘技术 数据 数据处理 数据挖掘平台 可靠性 相关行业
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基于数据挖掘探究曾斌芳治疗代偿期乙型肝炎肝硬化用药规律
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作者 孙婉卿 郭峰 +1 位作者 王晓忠 曾斌芳(指导) 《中国中医药信息杂志》 CAS 2025年第1期49-54,共6页
目的应用数据挖掘技术探究曾斌芳教授治疗代偿期乙型肝炎肝硬化用药规律。方法收集2018年10月-2023年11月曾斌芳教授于门诊及病区诊治的代偿期乙型肝炎肝硬化患者病例资料。应用Excel2021录入患者基本信息及诊疗内容,建立医案标准化诊... 目的应用数据挖掘技术探究曾斌芳教授治疗代偿期乙型肝炎肝硬化用药规律。方法收集2018年10月-2023年11月曾斌芳教授于门诊及病区诊治的代偿期乙型肝炎肝硬化患者病例资料。应用Excel2021录入患者基本信息及诊疗内容,建立医案标准化诊疗数据库。采用古今医案云平台2.3.9统计药物频次、性味归经、药物功效,并进行关联规则、层次聚类、复杂网络分析。结果共纳入处方555首,涉及中药303味,药物总频次为8276。筛选出高频药物38味。药性以平、温、寒为主,药味以甘、苦、辛为主,归经以脾经、肝经居多,功效以补虚药、利水渗湿药、清热药、活血化瘀药为主。关联规则、层次聚类分别得到15组药对和5组聚类方。复杂网络构建的中药核心组合为当归、醋鳖甲、炙甘草、柴胡、茯苓、猪苓、川芎、黄芩、白术。结论曾斌芳教授根据代偿期乙型肝炎肝硬化湿热毒邪稽留血分,日久正虚瘀滞的病机特点,主张于邪实正虚阶段从肝脾同调、乙癸同源论治,并将消法、清法运用于补法中,以此攻补兼施,寒热平调,可为临证治疗提供一定参考。 展开更多
关键词 代偿期乙型肝炎肝硬化 数据挖掘 中药 名医经验 曾斌芳
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基于数据挖掘模型的智能插秧机作业实践探究 被引量:1
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作者 马东梅 《农机化研究》 北大核心 2025年第2期190-194,共5页
以进一步优化插秧机的整机作业效率为研究目标,选取插秧机智能控制系统为研究对象,基于数据挖掘模型及算法理念展开实践应用探究。结合插秧机的作业特征及网控系统结构原理,从降低网络信号传输延迟及提升抗干扰能力角度搭建数据挖掘算... 以进一步优化插秧机的整机作业效率为研究目标,选取插秧机智能控制系统为研究对象,基于数据挖掘模型及算法理念展开实践应用探究。结合插秧机的作业特征及网控系统结构原理,从降低网络信号传输延迟及提升抗干扰能力角度搭建数据挖掘算法优化模型,并进行实际的插秧状态算法路径设计及控制指令下发,确保各个环节衔接准确。插秧作业结果表明:基于数据挖掘模型的插秧机智能化作业水平得到显著提升,挖掘算法精度与系统控制准确率分别可相对提升7.90%和5.75%,整机插植均匀度可达90.72%,对于插秧机的智能化开发与优化具有促进作用。 展开更多
关键词 插秧机 数据挖掘 网控系统 插植均匀度 智能化开发
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基于数据挖掘的古方治疗产后腹痛用药规律研究
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作者 陈媛 丁园晨 +2 位作者 陈赟 赵凡 张卫华 《现代中医药》 2025年第1期88-94,共7页
目的基于数据挖掘技术,总结治疗产后腹痛古方的组方配伍及用药规律。方法整理收集《中华医方》妇科篇中治疗产后腹痛的方剂,进行筛选,建立数据库。运用数据挖掘软件进行频数统计、关联规则分析、聚类分析、因子分析、复杂网络构建等。... 目的基于数据挖掘技术,总结治疗产后腹痛古方的组方配伍及用药规律。方法整理收集《中华医方》妇科篇中治疗产后腹痛的方剂,进行筛选,建立数据库。运用数据挖掘软件进行频数统计、关联规则分析、聚类分析、因子分析、复杂网络构建等。结果使用的药物类别以补益药、活血化瘀药、温里药、清热药、理气药较为集中,使用高频次药物为当归、肉桂、川芎、白芍、桃仁等。四气以温、平居多,五味以辛、苦为主,归经多属肝、脾、肺、肾经。关联强度较高的二联规则17组,3联规则10组,肉桂-当归、川芎-当归、白芍-当归等为高频药对,川芎-肉桂-当归、延胡索-当归-肉桂、白芍-肉桂-当归等为高频角药组合。高频药物聚类分析及因子分析,获得8个中药聚类组合,12个公因子,复杂网络分析提示核心方剂为生化汤、少腹逐瘀汤、下瘀血汤。结论虚、寒、瘀是产后腹痛的病变特点,血虚不荣、血瘀阻滞是产后腹痛的主要病机。组方以益气补血药、温里散寒药、活血化瘀药为主,配伍清热药、理气药、止血药。数据挖掘所得到核心组合和方剂对临床应用及新药开发有重要的指导和借鉴意义。 展开更多
关键词 数据挖掘 中医妇科 产后腹痛 中华医方 关联规则 聚类分析 因子分析
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基于数据挖掘和网络药理学方法探讨前庭性偏头痛的中医用药规律及核心药物潜在作用机制
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作者 艾春玲 孙莉 +3 位作者 曹政华 项颗 刘寅 荆涛 《中国民间疗法》 2025年第5期54-58,共5页
目的:基于数据挖掘及网络药理学方法,探讨中药治疗前庭性偏头痛(VM)的组方规律及核心药物潜在作用机制,为VM的中医药研究提供数据支撑。方法:收集2019年1月至2021年3月吉林省中医药科学院眩晕诊疗中心收治的VM患者的门诊处方,运用中医... 目的:基于数据挖掘及网络药理学方法,探讨中药治疗前庭性偏头痛(VM)的组方规律及核心药物潜在作用机制,为VM的中医药研究提供数据支撑。方法:收集2019年1月至2021年3月吉林省中医药科学院眩晕诊疗中心收治的VM患者的门诊处方,运用中医传承辅助系统V2.5挖掘用药规律及核心药物,对核心药物的活性成分及VM的主要靶点进行网络药理学机制分析。结果:筛选出治疗VM的方剂357首,涉及中药144味,高频中药20味,常用药物组合35个(包含中药8味,即柴胡、川芎、当归、茯神、黄芩、首乌藤、酸枣仁、枳壳)。经网络药理学推测,与上述8味中药对应的活性成分槲皮素、月桂酮、β-谷甾醇、腺嘌呤、豆甾醇、东莨菪碱、S-叶绿素、柚皮素,与IL6、AKT1、IL1B、TNF、CASP3、TP53、VEGFA、JUN关系密切;基因本体(GO)功能富集分析显示,主要生物过程涉及细胞应激反应、细胞运动与形态调控、酶活性与分子相互作用等;京都基因与基因组百科全书(KEGG)信号通路富集分析显示,主要信号通路涉及脂质及动脉粥样硬化、PI3K-Akt信号通路、催乳素信号通路等;分子对接结果显示,当归的活性成分β-谷甾醇与IL1B的结合性能最佳。结论:治疗VM的中药主要为黄芩、柴胡、茯神、枳壳、首乌藤、川芎、当归、酸枣仁,与IL6、AKT1、IL1B、CASP3、JUN等靶点密切相关,可能通过脂质及动脉粥样硬化通路、癌症通路、PI3K-Akt信号通路等发挥改善神经退行性改变、抑制脑内神经源性炎症的作用。 展开更多
关键词 数据挖掘 网络药理学 前庭性偏头痛 眩晕 用药规律 作用机制
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压气机叶栅端区造型优化与数据挖掘流动机理分析
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作者 申轶豪 楚武利 +2 位作者 董杰忠 翟益琛 莫喻钦 《推进技术》 北大核心 2025年第4期91-103,共13页
为了改善压气机近端区流动,减小总压损失,对压气机叶栅进行叶根倒圆/非轴对称端壁造型联合优化,并深入研究造型对流场的作用机理。损失源分析表明,在设计工况,优化造型中通道损失与叶表损失均下降超过10%。而在近失速工况下,除前缘损失... 为了改善压气机近端区流动,减小总压损失,对压气机叶栅进行叶根倒圆/非轴对称端壁造型联合优化,并深入研究造型对流场的作用机理。损失源分析表明,在设计工况,优化造型中通道损失与叶表损失均下降超过10%。而在近失速工况下,除前缘损失外,其余四个区域耗散损失均显著降低,其中叶栅通道耗散强度下降最显著,通道损失降低超过30%。设计工况下性能最优的样本中,端壁造型使全局总压损失增大0.024%,叶根倒圆使损失降低1.76%,但耦合方案使总压损失降低1.88%。这表明,耦合方案对角区分离作用复杂,损失改善效果并不是两种单一流动控制方式改善损失的简单线性叠加。此外,叶根倒圆与端壁造型单一流动控制对涡流结构的影响仅局限于叶片之间的流道范围内,而优化后的耦合方案除了影响通道涡结构外,也使尾缘气流更加均匀,显著降低了尾缘后掺混涡强度,这也是耦合方案显著降低近失速工况损失的主要原因。数据挖掘研究发现,设计工况前缘点倒圆厚度不宜设置过大,前缘段近压力侧端壁造型过大凹陷与凸起均使损失上升;近失速工况下吸力面中部(60%轴向弦长附近)的倒圆设置较大厚度会对流场性能带来改善效果;而60%轴向弦长位置端壁造型的剧烈起伏会对两工况性能均产生有害影响,造型时应更加谨慎。 展开更多
关键词 压气机叶栅 叶根倒圆 非轴对称端壁 多目标优化 数据挖掘
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基于数据挖掘探讨中医治疗癫痫用药规律
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作者 罗娜 范文涛 王倩 《现代中医药》 2025年第1期95-102,共8页
目的利用数据挖掘技术分析中医药治疗癫痫的用药规律,为临床治疗癫痫用药提供指导,为中药现代化提供依据。方法检索中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台(万方数据)以及PubMed数据库自2010年2月1日—2023年11月30日公开发表的关于中医... 目的利用数据挖掘技术分析中医药治疗癫痫的用药规律,为临床治疗癫痫用药提供指导,为中药现代化提供依据。方法检索中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台(万方数据)以及PubMed数据库自2010年2月1日—2023年11月30日公开发表的关于中医药治疗癫痫的临床研究文献,应用Microsoft Excel 2010建库,使用SPSSModeler18.0、IBM SPSS Statistics 26.0统计软件进行频次、性味归经、关联、聚类规则分析。结果符合筛选标准文献129篇,中药169味,总使用频次1359次。其中20味药使用频次≥20次,药性以寒、温、平为主,寒最甚;药味以甘、苦、辛为主,甘为最;归经以归肝、心、肺、脾、肾、胃经为主;其中,平肝熄风药、补虚药、化痰止咳平喘药、安神药、活血化瘀药使用比例最高。运用Apriori算法得到常用关联药对,聚类分析得出8个聚类群。结论风、火、痰、瘀是其病机特点。治法采用息风止痉、化痰通络、补益气血、活血化瘀,常用药对有钩藤-天竺黄、远志-石菖蒲、全蝎-蜈蚣、白芍-炙甘草、当归-川芎、柴胡-黄芩、茯苓-陈皮等。 展开更多
关键词 数据挖掘 中医 癫痫 用药规律
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