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实时ITS数据抽样技术的应用与案例分析 被引量:4
1
作者 吴家庆 于雷 +2 位作者 袁振洲 耿彦斌 刘梦涵 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2004年第2期31-41,共11页
阐述了数据抽样技术在ITS数据管理中的意义和作用,通过VB编程语言和ORACLE数据库技术实现了ITS数据抽样算法,并对北京三环路上和美国德克萨斯州圣安东尼奥的实时ITS数据进行了测试,测试结果表明,最佳抽样日对权重的变化不敏感,最佳抽样... 阐述了数据抽样技术在ITS数据管理中的意义和作用,通过VB编程语言和ORACLE数据库技术实现了ITS数据抽样算法,并对北京三环路上和美国德克萨斯州圣安东尼奥的实时ITS数据进行了测试,测试结果表明,最佳抽样日对权重的变化不敏感,最佳抽样日数据与总体平均值匹配得较好,也包含了最多的原始数据的信息. 展开更多
关键词 道路交通 智能交通系统 数据管理 数据抽样 数据存储 交通流
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智能交通系统数据抽样方法研究
2
作者 朱小锋 《城市交通》 2003年第2期7-10,共4页
智能交通系统在现代交通领域具有美好的应用前景,是应该大力发展的方向。而数据管理特别是数据的抽样技术,在ITS研究中起着举足轻重的作用。本文结合国外抽样技术的应用实践以及数理统计的相关理论,提出了智能交通中数据管理的思想... 智能交通系统在现代交通领域具有美好的应用前景,是应该大力发展的方向。而数据管理特别是数据的抽样技术,在ITS研究中起着举足轻重的作用。本文结合国外抽样技术的应用实践以及数理统计的相关理论,提出了智能交通中数据管理的思想及数据抽样模型。 展开更多
关键词 智能交通系统 数据抽样 交通管理 数据管理 质量控制 数据拟合
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一种用于小流估计的数据包公平抽样算法 被引量:3
3
作者 任高明 夏靖波 +1 位作者 乔向东 杨仝 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期601-606,共6页
现有数据包公平抽样算法通常根据到达数据包所属流大小的估计值设置包抽样率,令大流所含数据包抽样率低,小流所含数据包抽样率高,缺点是算法的优劣依赖于不同方法对流大小估计的准确性;小流估计误差较大。针对此问题,利用大流持续时间... 现有数据包公平抽样算法通常根据到达数据包所属流大小的估计值设置包抽样率,令大流所含数据包抽样率低,小流所含数据包抽样率高,缺点是算法的优劣依赖于不同方法对流大小估计的准确性;小流估计误差较大。针对此问题,利用大流持续时间长且到达速率高的特点,提出一种基于时间分片的用于小流估计的数据包公平抽样算法(MFEPS)。该算法将测量时间分割成片,抽取每个流在每个时间片内的第一个数据包,而不需要估计数据包所属流的大小。理论分析和实验结果均表明,与已有算法相比,对于小流估计,MFEPS算法在相同的CPU资源消耗条件下,具有更高的准确性和良好的扩展性。 展开更多
关键词 重尾分布 小流估计 数据抽样 流量测量
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浅析大数据挖掘中抽样估计法的应用 被引量:1
4
作者 刘逸萱 《现代信息科技》 2019年第21期76-77,80,共3页
信息技术的发展使我们进入了大数据时代,海量、异构的大数据挖掘给我们提出了新的挑战。但是,发展大数据并不应该以“更大、更多、更快”为终极目标,而应该走成本合理、惠及大众、公正法治的发展道路。也就是说我们不应完全否认抽样估... 信息技术的发展使我们进入了大数据时代,海量、异构的大数据挖掘给我们提出了新的挑战。但是,发展大数据并不应该以“更大、更多、更快”为终极目标,而应该走成本合理、惠及大众、公正法治的发展道路。也就是说我们不应完全否认抽样估计的作用,相反的,树立传统的抽样理念并合理应用抽样技术才是大数据挖掘的精髓。 展开更多
关键词 数据挖掘 抽样数据 抽样估计
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基于Java的IP网络数据包抽样采集研究
5
作者 谭敏生 李闻 许又泉 《南华大学学报(自然科学版)》 2004年第3期31-33,40,共4页
阐述了数据包抽样的基本方法及特点,论述了IP网络数据包抽样采集系统的体系结构,最后用Java实现了基于Poisson的数据包抽样.
关键词 JAVA IP网络 数据抽样 POISSON 网络流量测量
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抽样子空间约束改进大数据谱聚类算法
6
作者 聂茹 《电信科学》 2018年第11期41-47,共7页
在分析经典谱聚目标函数与加权核k-means目标函数等价基础上,设计了一种基于抽样子空间约束的改进大规模数据谱聚类算法,算法通过加权核k-means迭代优化避免矩阵特征分解的大量资源被占用,通过数据抽样及聚类中心的子空间约束,避免全部... 在分析经典谱聚目标函数与加权核k-means目标函数等价基础上,设计了一种基于抽样子空间约束的改进大规模数据谱聚类算法,算法通过加权核k-means迭代优化避免矩阵特征分解的大量资源被占用,通过数据抽样及聚类中心的子空间约束,避免全部核矩阵都被使用,从而降低经典算法的时间空间复杂度。理论分析和实验结果表明,改进算法保持与经典算法相近聚类精度,提高了聚类效率,验证了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 大规模数据谱聚类 加权核k-means算法 数据抽样 矩阵特征分解 核矩阵
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基于数据包抽样标记的IP追踪技术的研究及改进 被引量:3
7
作者 熊国华 王以刚 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期5-8,共4页
数据包抽样标记技术是为了应对分布式拒绝服务攻击而提出的一种IP追踪技术。这里对其原理及实现方案进行了研究。并针对其安全性进行了分析,在原有技术基础上,提出了可鉴别的改进方案,提高了整个方案的安全性。
关键词 数据抽样标记 IP追踪 分布式拒绝服务攻击 鉴别
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联城镇2015年1%人口抽样数据分析
8
作者 王焕英 《中国高新技术企业》 2016年第5期188-189,共2页
2015年全国1%人口抽样调查在联城镇随机抽取三个调查小区,联城镇十分重视2015年全国1%人口抽样调查这项工作,在组织人员参加了上级1%人口抽样调查工作培训以后,从10月16日~10月31日对随机抽取的三个调查小区进行了摸底,11月1日~7日进行... 2015年全国1%人口抽样调查在联城镇随机抽取三个调查小区,联城镇十分重视2015年全国1%人口抽样调查这项工作,在组织人员参加了上级1%人口抽样调查工作培训以后,从10月16日~10月31日对随机抽取的三个调查小区进行了摸底,11月1日~7日进行了全面入户登记工作。文章对联城镇2015年1%人口抽样数据进行了分析。 展开更多
关键词 联城镇 人口抽样数据 调查小区 入户登记 调查数据
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农村留守学生问题的形成原因分析——基于南莫地区中小学抽样调查数据的分析
9
作者 韩春宏 《教育视界》 2018年第21期48-49,共2页
农村留守学生由于长期缺乏家庭的关心和监护,容易出现生存失保、生活失爱、心理失衡、学业失教等多种问题,影响着社会的稳定与和谐。本研究前期对以南莫中学为主的几所学校师生取样500份进行了调查、访谈,反映出农村留守学生问题的真实... 农村留守学生由于长期缺乏家庭的关心和监护,容易出现生存失保、生活失爱、心理失衡、学业失教等多种问题,影响着社会的稳定与和谐。本研究前期对以南莫中学为主的几所学校师生取样500份进行了调查、访谈,反映出农村留守学生问题的真实情况:留守学生的监护方式令人担忧;留守学生情感脆弱,生活消极,亲情观念淡漠;留守学生的在校思想状况和学习状况令人担沈;学校对于留守学生的管理存在不足。 展开更多
关键词 农村留守学生 学生问题 抽样调查数据 原因分析 中小学 心理失衡 学习状况 思想状况
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高速网络入侵检测中流量数据约简研究 被引量:4
10
作者 陈良臣 《现代电子技术》 北大核心 2020年第16期108-111,共4页
高速网络数据庞大且高维度,网络入侵检测系统要面对流量数据约简的问题。如何有效地实现流量数据约简是网络入侵检测系统需要研究的一个重要问题。文中首先介绍网络入侵检测中流量数据抽样和特征降维基础;然后从网络流量数据抽样和网络... 高速网络数据庞大且高维度,网络入侵检测系统要面对流量数据约简的问题。如何有效地实现流量数据约简是网络入侵检测系统需要研究的一个重要问题。文中首先介绍网络入侵检测中流量数据抽样和特征降维基础;然后从网络流量数据抽样和网络流量特征降维两个方面总结了网络流量数据约简研究进展;最后阐述了网络入侵检测中流量数据约简研究的未来发展趋势和面临的挑战。文中所研究的流量数据约简为进一步探索网络流量测量和网络空间安全提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 网络入侵检测 流量数据约简 流量数据抽样 流量特征降维 网络安全 发展趋势
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地缘政治风险对原油运价指数波动的影响
11
作者 李晶 迟惠月 王爽 《上海海事大学学报》 北大核心 2025年第1期79-87,152,共10页
地缘政治风险是引发航运市场波动的因素之一,为测度该风险对原油运价指数波动的具体影响,构建双因子广义自回归条件异方差的混频数据抽样(generalized autoregressive conditional heteroscedasticity mixed data sampling,GARCH-MIDAS... 地缘政治风险是引发航运市场波动的因素之一,为测度该风险对原油运价指数波动的具体影响,构建双因子广义自回归条件异方差的混频数据抽样(generalized autoregressive conditional heteroscedasticity mixed data sampling,GARCH-MIDAS)模型。将地缘政治风险(地缘政治威胁+地缘政治行为)水平值及其增长率加入模型,分析它们对原油运价指数长期波动的异质性影响。结果表明:地缘政治风险水平值及其增长率的提高均会显著加剧原油运价指数波动,但从整体来看,地缘政治风险增长率的冲击影响更大,作用时间更长。地缘政治行为水平值的提升加剧了原油运价指数的长期波动,地缘政治威胁增长率和地缘政治行为增长率的提升均会加剧原油运价指数长期波动,但地缘政治威胁增长率和地缘政治行为增长率提升的作用强度和时长存在差异。所得结果可为原油海运市场参与者和各国政府决策提供参考,有助于降低地缘政治风险对原油运价指数剧烈波动的不良影响。 展开更多
关键词 油船运输市场 原油运价指数波动 地缘政治风险 广义自回归条件异方差的混频数据抽样(GARCH-MIDAS)模型
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基于数据均衡的遥感变化检测训练集生成方法
12
作者 高梓昂 《无线电工程》 北大核心 2023年第8期1875-1882,共8页
深度学习已成为遥感变化检测的主流方法。然而,深度学习需要大量的标记样本来训练网络模型,而生成训练样本是一件费时费力的工作。为降低训练网络模型所需的样本量,提出一种基于数据均衡的遥感变化检测训练集生成方法。该方法主要包括... 深度学习已成为遥感变化检测的主流方法。然而,深度学习需要大量的标记样本来训练网络模型,而生成训练样本是一件费时费力的工作。为降低训练网络模型所需的样本量,提出一种基于数据均衡的遥感变化检测训练集生成方法。该方法主要包括两部分:第一部分提出一种基于数据均衡策略的训练集生成方案,获得初始的训练数据集;第二部分给出一种顾及尺度多样性的数据增强方法,来扩展初始训练集。采用2组常用的变化检测数据集——武汉建筑物变化检测和谷歌地球变化检测数据集,来验证所提方法的有效性。实验结果表明,所提方法能够在保证精度的前提下,显著降低所需训练集的数量。 展开更多
关键词 遥感影像 变化检测 数据抽样 数据增强 多尺度特征
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两组总体马氏距离法在车床加工精度判别中应用
13
作者 李双成 李耀贵 《广西科技大学学报》 2025年第1期8-14,共7页
A、B两个机械加工企业因合作需要,对现有闲置卧式车床进行精度等级评估。从评估所得数据中抽取16个样本数据,将其分成3类,第1、2类作为评判标准类,第3类作为待判样品类;利用线性判别分析法(linear discriminant analysis, LDA)中的两组... A、B两个机械加工企业因合作需要,对现有闲置卧式车床进行精度等级评估。从评估所得数据中抽取16个样本数据,将其分成3类,第1、2类作为评判标准类,第3类作为待判样品类;利用线性判别分析法(linear discriminant analysis, LDA)中的两组总体马氏距离测量法对数据进行均值向量和协方差矩阵计算,建立数据的线性判别函数方程;为保证正确性,对两类评判标准类数据进行显著性差异检验,同时利用回代法将数据代入线性判别函数方程,将3组数据量化归类。结果表明:两组评判标准类数据显著性差异明显且回代率为100%,可以作为待判数据的评判标准;待判类数据符合加工精度实际情况,归类合理。 展开更多
关键词 马氏距离 判别分析 抽样数据 先进机床 一般机床 加工精度
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一种适用于大气污染数据聚类的距离度量 被引量:1
14
作者 张忠帅 陈梅 杨鹏飞 《兰州交通大学学报》 CAS 2022年第2期63-70,共8页
大气污染抽样数据通常包含较多的属性.在使用聚类技术解析污染源、分析污染特征时,如果对数据进行降维处理与标准化处理,会损失相关污染信息,并使污染特征不明显.为解决此问题,提出了一种适用于大气污染数据的相似性度量—大气污染抽样... 大气污染抽样数据通常包含较多的属性.在使用聚类技术解析污染源、分析污染特征时,如果对数据进行降维处理与标准化处理,会损失相关污染信息,并使污染特征不明显.为解决此问题,提出了一种适用于大气污染数据的相似性度量—大气污染抽样数据距离,它既不需数据预处理,又能体现污染物的浓度变化程度.在仿真实验中,将大气污染抽样数据距离与常用的其他5个距离分别应用于4个传统聚类算法与2个新聚类算法中.仿真结果表明:在同一聚类算法中,使用大气污染抽样数据距离在大多数情况下会比使用其他距离得到更好的聚类结果. 展开更多
关键词 聚类分析 相似性度量 大气污染抽样数据分析
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抽样调查在造林验收中的应用 被引量:1
15
作者 李纪友 《林业调查规划》 2018年第1期8-11,15,共5页
以广东省潮州市饶平县2013年完成的2 221.27 hm2碳汇造林项目的抽样检查验收为例,对所抽取检查小班的抽样方法、抽样调查数据处理方法,如计算平均值、标准差、抽样绝对误差、抽样相对误差、估计精度、估计结果等进行论述和分析。结果认... 以广东省潮州市饶平县2013年完成的2 221.27 hm2碳汇造林项目的抽样检查验收为例,对所抽取检查小班的抽样方法、抽样调查数据处理方法,如计算平均值、标准差、抽样绝对误差、抽样相对误差、估计精度、估计结果等进行论述和分析。结果认为,进行造林检查验收时应根据造林面积及小班分布特点等因素选取最合适的抽样方法。 展开更多
关键词 抽样方法 造林验收 数据处理 抽样数据分析 小班分布特点
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基于流量异常分析多维优化的入侵检测方法 被引量:16
16
作者 刘新倩 单纯 +2 位作者 任家东 王倩 郭嘉伟 《信息安全学报》 CSCD 2019年第1期14-26,共13页
入侵检测系统在检测和预防各种网络异常行为的过程中,海量和高维的流量数据使其面临着低准确率和高误报率的问题。本文提出一种基于流量异常分析多维优化的入侵检测方法,该方法在入侵检测数据的横向维度和纵向维度两个维度进行优化。在... 入侵检测系统在检测和预防各种网络异常行为的过程中,海量和高维的流量数据使其面临着低准确率和高误报率的问题。本文提出一种基于流量异常分析多维优化的入侵检测方法,该方法在入侵检测数据的横向维度和纵向维度两个维度进行优化。在横向维度优化中,对数量较多的类别进行数据抽样,并采用遗传算法得到每个类别的最佳抽样比例参数,完成数据的均衡化。在纵向维度优化中,结合特征与类别的相关分析,采用递归特征添加算法选择特征,并提出平均召回率指标评估特征选择效果,实现训练集的低维高效性。基于优化的入侵检测数据,进一步通过训练数据集得到随机森林分类器,在真实数据集UNSW_NB15评估和验证本文提出的算法。与其他算法相比,本文算法具有高准确率和低误报率,并在攻击类型上取得了有效的召回率。 展开更多
关键词 入侵检测框架 多维优化 数据抽样 递归特征添加算法 遗传算法参数优化 随机森林
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基于计算机网络的入侵检测与防御研究 被引量:12
17
作者 邹峰 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2011年第1期92-94,共3页
入侵检测与防御系统是计算机网络安全的一个重要技术手段,然而随着高速网络技术快速发展,入侵检测和防御系统面临着严峻的挑战。本文设计并实现了基于计算机网络的入侵防御原型系统,在实现入侵检测功能的同时,能够在TCP/IP协议栈内直接... 入侵检测与防御系统是计算机网络安全的一个重要技术手段,然而随着高速网络技术快速发展,入侵检测和防御系统面临着严峻的挑战。本文设计并实现了基于计算机网络的入侵防御原型系统,在实现入侵检测功能的同时,能够在TCP/IP协议栈内直接阻止非法的数据包,有效地提高了防御系统的效率。同时,文中在网络入侵检测与防御系统数据收集过程中,引入了统计学的抽样技术,为入侵检测提供了可靠的数据源,有效地减少系统开销。 展开更多
关键词 高速网络 入侵检测与防御 数据抽样
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农村留守老人养老困境的利益相关者
18
作者 谭君玲 黄菊 《村委主任》 2024年第19期243-245,共3页
第七次全国人口普查数据显示,生活在农村的60岁及以上人口有1.2亿人,占农村总人口的23.81%。根据第五次中国城乡老人生活状况抽样调查数据,农村老人在年龄结构、空巢率、健康状况、经济收入水平和养老服务费用承受能力等方面,均与城镇... 第七次全国人口普查数据显示,生活在农村的60岁及以上人口有1.2亿人,占农村总人口的23.81%。根据第五次中国城乡老人生活状况抽样调查数据,农村老人在年龄结构、空巢率、健康状况、经济收入水平和养老服务费用承受能力等方面,均与城镇存在较大差距,其面临的养老形势更紧迫、问题更突出。从利益相关者理论视角来看,农村留守老人养老困境的解决需要多方利益相关主体参与。本研究基于利益相关者理论框架,通过实地调研、问卷访谈等形式,深入分析了农村留守老人养老困境的成因,并从政府、家庭、社区、市场等不同利益相关主体角度提出了系统性的解决策略。 展开更多
关键词 养老困境 农村总人口 农村留守老人 利益相关主体 利益相关者理论 抽样调查数据 农村老人 养老服务
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14位高精度高速AD转换器AD9244 被引量:5
19
作者 杜洋 李宝森 《国外电子元器件》 2003年第10期35-37,共3页
AD9244是ANALOGDEVICES公司生产的14位高速高精度AD转换器。它具有750MHz的输入带宽 ,最高允许抽样速率达到65MHz。它专门应用于峰峰值小于2V的小信号模数转换系统 ,其最大的特点就是体积小 ,功耗低 ,精度高。文中介绍了AD9244的主要特... AD9244是ANALOGDEVICES公司生产的14位高速高精度AD转换器。它具有750MHz的输入带宽 ,最高允许抽样速率达到65MHz。它专门应用于峰峰值小于2V的小信号模数转换系统 ,其最大的特点就是体积小 ,功耗低 ,精度高。文中介绍了AD9244的主要特点和引脚功能 ,给出了AD9244的典型应用电路。 展开更多
关键词 AD转换器 AD9244 应用电路 数据抽样 模数转换
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港口物流对当地经济的混频预测分析 被引量:1
20
作者 刘凤丹 范国良 《上海海事大学学报》 北大核心 2022年第2期74-80,共7页
为深入探究港口物流与当地宏观经济的内在联系,采用混频数据抽样(mixed-frequency data sampling,MIDAS)模型分析国内5个省市港口的月度港口货物吞吐量增长率对其季度GDP增长率预测的有效性。研究结果表明:港口货物吞吐量表征的港口物... 为深入探究港口物流与当地宏观经济的内在联系,采用混频数据抽样(mixed-frequency data sampling,MIDAS)模型分析国内5个省市港口的月度港口货物吞吐量增长率对其季度GDP增长率预测的有效性。研究结果表明:港口货物吞吐量表征的港口物流对当地GDP具有较好的预测效果;相较于传统的季节性自回归综合移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型,MIDAS模型能够捕捉高频解释变量的有用信息,提高预测精度。 展开更多
关键词 港口货物吞吐量 GDP 混频数据抽样(MIDAS)模型 经济预测
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