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基于DCMM的医疗机构指标数据管理研究
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作者 罗雨宁 景慎旗 +3 位作者 戴卉 朱萍 乔莉 刘云 《中国医院管理》 北大核心 2025年第4期66-69,85,共5页
针对医疗机构管理指标建设缺乏统筹规划、指标口径不一、指标重复调取、工作效率较低的问题,基于数据管理能力成熟度评估模型,建设了医疗机构指标数据管理体系。构建三级指标体系模型,制定指标体系统一编码规则,梳理指标管理流程,搭建... 针对医疗机构管理指标建设缺乏统筹规划、指标口径不一、指标重复调取、工作效率较低的问题,基于数据管理能力成熟度评估模型,建设了医疗机构指标数据管理体系。构建三级指标体系模型,制定指标体系统一编码规则,梳理指标管理流程,搭建指标管理平台,形成了医疗机构指标数据管理的标准规范。该管理体系的建设有利于提升医疗机构数据管理能力和工作效率。 展开更多
关键词 指标数据 管理体系 医疗机构 数据管理能力成熟评估模型
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企业数据应用影响力评估模型方法研究 被引量:2
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作者 乐雯娇 李朋 +1 位作者 文俊浩 邢镔 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第S02期520-523,561,共5页
针对企业数据利用率低、数据质量评估难等问题,考虑中国企业数据治理和应用需求,联合美国RMDS实验室从企业数据应用的角度,创造性地加入数据科学评估维度,提出了兼容现有主流评估模型且更满足中国企业需求的企业数据影响力评估模型(Data... 针对企业数据利用率低、数据质量评估难等问题,考虑中国企业数据治理和应用需求,联合美国RMDS实验室从企业数据应用的角度,创造性地加入数据科学评估维度,提出了兼容现有主流评估模型且更满足中国企业需求的企业数据影响力评估模型(Data Impact Assessment Model,DIAM)框架。考虑到现有DIAM模型尚未提出具体可行的评估方式,在模型框架研究的基础上,对DIAM模型的评估方法和评级策略进行研究。首先采用改进的层次分析法对DIAM模型的4个层次,涵盖数据顶层设计、数据科学、数据管理三大维度的240个评估指标进行权重计算;然后在权重计算的基础上,研究自上而下的模型评估方法;进而提出五级的数据影响力评估等级,定义了评级结果的综合性评级调整策略。通过分析,改进的DIAM模型能够适用企业数据应用影响力评估,为企业进行数据治理和应用能力提供科学的评估依据。 展开更多
关键词 数据治理 数据成熟度模型 层次分析法 DIAM模型 数据应用影响力
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基于DSMM模型的数据安全评估模型研究与设计 被引量:16
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作者 杨晓琪 白利芳 唐刚 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2021年第9期90-95,共6页
文章从数据安全评估的角度出发,基于数据安全治理框架和数据安全能力成熟度模型,并结合网络安全等级保护制度2.0,对数据安全相关技术和评估方法进行研究分析,在此基础上提出一种“管理+技术”的数据安全评估模型。该模型以数据为中心,... 文章从数据安全评估的角度出发,基于数据安全治理框架和数据安全能力成熟度模型,并结合网络安全等级保护制度2.0,对数据安全相关技术和评估方法进行研究分析,在此基础上提出一种“管理+技术”的数据安全评估模型。该模型以数据为中心,结合各组织在业务发展中的不同安全需求进行调整,评估项具备较好的通用性,可用于具有信息系统的组织机构进行评估,开展数据安全保障工作。 展开更多
关键词 数据安全 数据安全能力成熟模型 等级保护制定2.0 评估模型
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基于DSMM的数据分类分级探索与实践
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作者 云桂桂 杜彬 刘淑梅 《通信学报》 CSCD 北大核心 2024年第S2期198-202,共5页
数据资产已成为极其重要的新型资产之一,并成为高校数字化转型最有效的助推器,其安全问题也日益突出,数据分类分级是实现数据安全管理的首要条件。首先,分析了数据分类分级存在的两大难题;然后,依据DSMM,从制度流程和技术工具2个维度开... 数据资产已成为极其重要的新型资产之一,并成为高校数字化转型最有效的助推器,其安全问题也日益突出,数据分类分级是实现数据安全管理的首要条件。首先,分析了数据分类分级存在的两大难题;然后,依据DSMM,从制度流程和技术工具2个维度开展研究,并依托学校数据平台实践,构建了学校的数据分类分级保护体系,为学校数据安全管理与共享提供了坚实保障。 展开更多
关键词 数据治理 分类分级 数据安全 数据安全能力成熟模型
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数据仓库中数据质量控制研究 被引量:40
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作者 方幼林 杨冬青 +3 位作者 唐世渭 张卫华 余利波 付强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第13期1-4,共4页
随着数据仓库的深入应用,数据质量问题成为关系到数据仓库建设成败和数据能否有效应用的重要关键问题。该文首先讨论数据仓库环境下存在的数据质量问题以及保证数据质量的重要性,然后提出数据质量的度量和评价指标,最后给出了数据仓库... 随着数据仓库的深入应用,数据质量问题成为关系到数据仓库建设成败和数据能否有效应用的重要关键问题。该文首先讨论数据仓库环境下存在的数据质量问题以及保证数据质量的重要性,然后提出数据质量的度量和评价指标,最后给出了数据仓库实施和运行过程中数据质量控制的数据质量成熟度模型和保证仓库数据质量的方法。 展开更多
关键词 数据质量 数据仓库 质量控制 数据质量成熟模型
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