基于动态前缀提示及数据增强的情感四元组提取方法

1

作者 钟将 刘雨轩 +3 位作者 戴启祝 王佳祺 赖心怡 胡雯月 《计算机学报》 北大核心 2025年第5期1082-1099,共18页

在方面级情感分析(Aspect-Based Sentiment Analysis, ABSA)中,情感四元组提取是一个能全面分析情感且最具挑战性的任务。当前基于生成式的方法存在两方面局限性:(1)依赖于提示设计,无法针对任务动态优化,导致提示次优的问题;(2)未能充... 在方面级情感分析(Aspect-Based Sentiment Analysis, ABSA)中,情感四元组提取是一个能全面分析情感且最具挑战性的任务。当前基于生成式的方法存在两方面局限性:(1)依赖于提示设计,无法针对任务动态优化,导致提示次优的问题;(2)未能充分解决隐含情感数据不平衡的问题,导致在处理这类数据时性能不佳。为解决这些问题,本文提出了一种动态前缀提示方法(Dynamic Prefix Prompt),该方法利用可调整的前缀和注意力机制来动态优化提示。此外,本文设计了一种基于大语言模型的数据增强策略,该策略通过微调的方式来对齐数据扩充任务以平衡隐含情感数据。在两个真实应用的数据集上的实验表明,本文所提出的方法在Restaurants-ACOS和Laptop-ACOS数据集上F1分数分别提升3.60和2.20,同时在隐含情感数据中F1分数平均提升了4.23和4.67,达到目前最先进的水平,验证了本文方法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 方面级情感分析 情感四元组提取 动态前缀提示 隐含情感数据 大语言模型 数据增强

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数字沉浸式场景下旅游者情感词典建构 被引量：4

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作者 伍蕾 胡佳 伍蓓 《旅游学刊》 北大核心 2025年第2期74-89,共16页

情感贯穿于旅游活动的始终,是旅游研究中不可忽视的一个重要议题。数字沉浸式场景推进了文化和旅游深层内涵(沉浸体验/消费升级)与内容禀赋(数字文明/文化传续)的价值融凝,情感体验成为其发展中的题中之义。尽管已有研究揭示了旅游者情... 情感贯穿于旅游活动的始终,是旅游研究中不可忽视的一个重要议题。数字沉浸式场景推进了文化和旅游深层内涵(沉浸体验/消费升级)与内容禀赋(数字文明/文化传续)的价值融凝,情感体验成为其发展中的题中之义。尽管已有研究揭示了旅游者情感体验的内涵、特征、效应、应用等,但均集中在旅游者情感体验的关联领域而非本体领域。基于此,该研究通过结合训练语料库和深度网络学习两种方法,建立情感数据库,标注情绪,通过Word2vec、TF-IDF、SO-PMI模型提取反映情感态度倾向的特征词,映射旅游者情感状态;利用情感本体库分类树方法筛选和归纳形成情感词典;再依据情感词典内部特征,建构数字沉浸式场景下旅游者情感体验交互矩阵。研究发现:1)所构词典较好地反映了数字沉浸式场景特色词汇,具有较高情感识别度,能有效提高情感分析任务的性能;2)能够明晰数字沉浸式场景下旅游者情感体验特征,一方面,积极和消极情感体验因素结合形成“乐”“好”“怒”“哀”“恶”“惧”“惊”7类情感簇群,另一方面,从旅游者情感体验的发生缘由、表现形式和作用结果衍生出场景架构、情感倾向、价值取向3个层面场景情感体验特征,并呈现出“初评价-次评价-再评价”的情感认知表现;3)“三横四纵”数字沉浸式场景下旅游者情感体验交互矩阵,探索和揭示了场景与旅游者之间的情感联动和运行机制。研究结果不仅为提升数字沉浸式场景下旅游者情感体验质量指明了发展方向,而且为数字沉浸式场景的设计与呈现、人文精神传播与创意营销提供了实践指导。 展开更多

关键词 数字沉浸式场景 旅游者情感体验 情感词典 情感数据库

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融合智能材料的情感交互设计方法研究

3

作者 赵静 马一鸣 +5 位作者 刘键 鲁艺 韩宇翃 胡鸿 张紫莹 张欣然 《包装工程》 北大核心 2025年第10期46-55,75,共11页

目的从新型智能材料的视角探索新的产品情感化设计方法,引导设计师创新地开发智能产品。方法结合智能材料和情感量化对智能产品交互设计方法进行分析,构建了基于智能材料的情感交互设计方法框架,建立了情感特征–智能材料属性–产品状... 目的从新型智能材料的视角探索新的产品情感化设计方法,引导设计师创新地开发智能产品。方法结合智能材料和情感量化对智能产品交互设计方法进行分析,构建了基于智能材料的情感交互设计方法框架,建立了情感特征–智能材料属性–产品状态模型,通过设计实践阐述了该方法的具体操作步骤和设计思维过程。结果根据该方法的指导设计了智能交互礼物盒HeartBeat,主要设计目标是促进亲密关系中的情感表达,通过调查问卷对产品进行用户测试,设计效果及该方法的可行性得到验证。结论该方法作为传统情感设计方法的完善与补充,从情感测量手段和新型智能材料等新视角,为智能产品设计带来不同的元素,在智能产品设计领域具有非常大的潜力及研究空间,进一步的理论和实践探索具有十分重要的意义。 展开更多

关键词 智能材料 情感数据 产品设计方法

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实用语音情感数据库的设计与研究 被引量：12

4

作者 黄程韦 金赟 +2 位作者 赵艳 于寅骅 赵力 《声学技术》 CSCD 2010年第4期396-399,共4页

针对实用语音情感研究的需要,设计并且建立了诱发语音情感数据库。根据刺激评估表,设计了一种基于计算机游戏的情感诱发方式,首次针对汉语音的实用语音情感进行了情感数据的采集和情感语音库的建立。对烦躁、紧张和喜悦等三种具有实际... 针对实用语音情感研究的需要,设计并且建立了诱发语音情感数据库。根据刺激评估表,设计了一种基于计算机游戏的情感诱发方式,首次针对汉语音的实用语音情感进行了情感数据的采集和情感语音库的建立。对烦躁、紧张和喜悦等三种具有实际应用意义的语音情感进行了有效的诱发,录制了情感语音数据,并进行了数据的检验与听辩测试。结果显示,采用计算机游戏诱发情感的方法能够有效地采集自然度较高的实用语音情感数据,为实用语音情感的特征分析与识别提供了必要的研究基础。 展开更多

关键词 实用语音情感 刺激评估表 诱发语音 情感数据库

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汉语双模情感语音数据库标注及一致性检测 被引量：7

5

作者 景少玲 毛峡 +1 位作者 陈立江 张娜娜 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期1925-1934,共10页

对缺少含有丰富情感标注信息的情感语音数据库问题,建立了一个包含语音和电声门图仪(EGG)信息的汉语双模情感语音数据库,并对其进行了标注和一致性检测.首先,根据情感语音数据库的特色制定了详细的标注规则和方法,由5名标注者按照制定... 对缺少含有丰富情感标注信息的情感语音数据库问题,建立了一个包含语音和电声门图仪(EGG)信息的汉语双模情感语音数据库,并对其进行了标注和一致性检测.首先,根据情感语音数据库的特色制定了详细的标注规则和方法,由5名标注者按照制定的标注规则对情感语音数据库进行标注.其次,为了确保情感语音数据库的标注质量和测试标注规则的完整性,标注者在正式标注之前先进行了测试性标注,测试语音包含280条语音(7种情感×2名说话人×20条语音).最后,根据语音标注规则设计了相应的一致性检测算法.结果表明,在5 ms的时间误差范围内,5名标注者对相同语音标注的一致性平均可以达到60%以上,当误差范围增大至8 ms和10 ms时,一致性平均可提高5%和8%.实验说明5名标注者对语音的理解较一致,制定的标注规则比较完整,情感语音数据库的质量也较高. 展开更多

关键词 汉语 双模 情感语音数据库 语音标注 一致性检测

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情感语音数据库优化及PAD情感模型量化标注 被引量：16

6

作者 张雪英 张婷 +2 位作者 孙颖 张卫 畅江 《太原理工大学学报》 北大核心 2017年第3期469-474,共6页

情感语音数据库是情感语音识别研究的基础,建立包含认知心理因素在内的维度情感语音数据库对提高识别率、改善人机交互能力具有重要意义。笔者首先对前期建立的摘引型TYUT2.0数据库进行语音听辨筛选,根据认同率阈值进行数据库优化,得到... 情感语音数据库是情感语音识别研究的基础,建立包含认知心理因素在内的维度情感语音数据库对提高识别率、改善人机交互能力具有重要意义。笔者首先对前期建立的摘引型TYUT2.0数据库进行语音听辨筛选,根据认同率阈值进行数据库优化,得到的情感语音数据库包含四种情感的语句237句,其中"悲伤"62句,"愤怒"58句,"高兴"57句,"惊奇"60句。然后利用PAD三维情感模型对该数据库语音进行标注,得到维度情感语音数据库。该数据库中的每句语音都有对应的听辨认同率以及PAD值。对每句语音的PAD值进行统计分析,证明了该维度情感语音数据库的有效性,为今后研究维度情感识别奠定了基础。 展开更多

关键词 情感语音数据库 维度情感描述 PAD情感模型

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基于模糊综合评价法的情感语音数据库的建立 被引量：9

7

作者 宋静 张雪英 +1 位作者 孙颖 畅江 《现代电子技术》 北大核心 2016年第13期51-54,58,共5页

为建立一个真实、自然、丰富的情感语音数据库,研究选择高兴、惊奇、悲伤、生气四种情感类型,利用截取广播剧的方式获得初选阶段的情感语音数据库。通过模糊综合评价与层次分析法、熵权法相结合建立情感语音的模糊综合评价模型,利用该... 为建立一个真实、自然、丰富的情感语音数据库,研究选择高兴、惊奇、悲伤、生气四种情感类型,利用截取广播剧的方式获得初选阶段的情感语音数据库。通过模糊综合评价与层次分析法、熵权法相结合建立情感语音的模糊综合评价模型,利用该模型对初选阶段的数据库进行模糊评价,筛选得到最终高质量的情感语音数据库。将三种类型的数据库用于情感语音识别实验,对比分析了不同类型数据库的差异,同时也验证了本数据库的有效性。 展开更多

关键词 情感语音数据库 模糊综合评价 层次分析法 熵权法 情感语音识别

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婴儿情感识别综述 被引量：2

8

作者 才让卓玛 刘鹏飞 马光祥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第19期32-45,共14页

婴儿情感在塑造婴儿的认知和自我意识中扮演着关键角色,对婴儿成长具有至关重要的影响。目前婴儿情感研究领域,面临婴儿情感数据集不足、情感量化标准不统一,以及情感识别的准确性受限等问题。因此,如何有效地识别婴儿情感已成为该领域... 婴儿情感在塑造婴儿的认知和自我意识中扮演着关键角色,对婴儿成长具有至关重要的影响。目前婴儿情感研究领域,面临婴儿情感数据集不足、情感量化标准不统一,以及情感识别的准确性受限等问题。因此,如何有效地识别婴儿情感已成为该领域当前研究的核心难题。通过梳理当前婴儿情感识别领域的研究现状,从婴儿情感数据集、婴儿情感表示模型以及婴儿情感识别方法等方面对婴儿情感识别研究进行了分析与总结。列举并介绍了当前可用的公开数据集。总结并分析了常见婴儿情感模型,以及不同模态下的婴儿情感识别方法。概括该领域当前存在的问题以及探讨未来的研究方向,旨在为进一步的研究提供方向。 展开更多

关键词 婴儿情感 情感数据集 婴儿情感表示模型 婴儿情感识别

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情感驱动的智能艺术研究综述 被引量：3

9

作者 吴宋若瑶 沈寒暑 +4 位作者 陈铭威 洪子帧 崔楚峤 肖懿 张克俊 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第12期1-11,I0006,共12页

目的从数据、方法,以及应用三方面梳理情感化智能艺术的研究现状,并总结该领域的发展历程、局限性及未来研究趋势。方法基于当前的文献、研究成果与应用产品,回顾了情感标注方式的变化及其对情感艺术数据库的影响。解释了情感识别、可... 目的从数据、方法,以及应用三方面梳理情感化智能艺术的研究现状,并总结该领域的发展历程、局限性及未来研究趋势。方法基于当前的文献、研究成果与应用产品,回顾了情感标注方式的变化及其对情感艺术数据库的影响。解释了情感识别、可控生成、跨媒体等智能技术的实现原理,以及多种情感驱动的智能艺术方法。总结了三种情感与智能艺术的交互机制,以及代表性产品对医疗健康、文化教育、商业营销等领域的影响。结论情感化方法提升了智能作品的感染力,支持了艺术创作中的人机协同。随着艺术与技术的进一步融合,艺术领域将迎来新的生产、体验与消费模式。 展开更多

关键词 人工智能艺术 情感计算 情感艺术数据库 情感驱动的艺术生成

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从数据属性和设计逻辑再审视数据可视化 被引量：2

10

作者 张瑶 魏东 《包装工程》 CAS 北大核心 2022年第12期234-240,共7页

目的 提倡关注数据的客观属性和数据情感,以数据思维和设计逻辑为基础重新建立数据可视化设计模型,在此基础上,对设计环节中的内容进行问题的提出与延展,企图寻找有价值、值得被关注的问题,避免设计模型成为一成不变的方程式,同时将设... 目的 提倡关注数据的客观属性和数据情感,以数据思维和设计逻辑为基础重新建立数据可视化设计模型,在此基础上,对设计环节中的内容进行问题的提出与延展,企图寻找有价值、值得被关注的问题,避免设计模型成为一成不变的方程式,同时将设计思维与数据科学更好地结合起来,为未来数据可视化的设计实践提供新的视角。方法 再审视包含对“数据”的再审视以及对“设计逻辑”的再审视,在“数据”与“数据思维”内涵的辨析与自定义的推动下,以数据可视化案例的演绎为依据,从数据可视化设计逻辑的角度,观察可视化设计的关键环节。结论 数据呈现方式具备多样化的形式,且设计形式与数据属性密切相关。建立以“认识、创建、评估”3个阶段为基础的数据可视化设计模型,避免忽视评估阶段,同时在实际设计中,设计师需要同步参与这3个阶段。 展开更多

关键词 数据 数据思维 数据可视化 设计模型 数据情感

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基于网络视频弹幕情感分析的广告插入机制对消费者冲动购买意愿的影响 被引量：12

11

作者 李曼宁 于晶芸 +1 位作者 蒋忠中 孙雁鸣 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第6期1187-1197,共11页

在网络视频广告投放环境下,不同的广告插入机制会影响用户的信息处理,进而影响用户的广告态度、品牌意识和冲动购买意愿。结合当前网络视频实时弹幕信息和不同类型产品广告的特点,创新性地提出一种基于弹幕情感分析的情感匹配广告插入... 在网络视频广告投放环境下,不同的广告插入机制会影响用户的信息处理,进而影响用户的广告态度、品牌意识和冲动购买意愿。结合当前网络视频实时弹幕信息和不同类型产品广告的特点,创新性地提出一种基于弹幕情感分析的情感匹配广告插入机制。基于人的情感-认知决策理论,建立结构方程模型并检验了内容匹配广告插入机制和情感匹配广告插入机制下的广告效果。结果表明:情感匹配比内容匹配的广告插入机制更有助于用户的信息处理,且能够形成积极的广告态度和品牌意识,促进冲动购买意愿;产品类型在广告插入机制和用户信息处理的关系中起到调节作用,实用型产品适合于内容匹配广告插入机制,享乐型产品适合于情感匹配广告插入机制。 展开更多

关键词 弹幕数据情感分析 广告插入机制 广告态度 品牌意识 冲动购买意愿

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基于BOOSTING框架的视觉语音多模态情感识别检测方法

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作者 张芬 《现代电子技术》 北大核心 2017年第23期59-63,共5页

情感识别技术是智能人机交互的重要基础,它涉及计算机科学、语言学、心理学等多个研究领域,是模式识别和图像处理领域的研究热点。鉴于此,基于Boosting框架提出两种有效的视觉语音多模态融合情感识别方法:第一种方法将耦合HMM(coupled H... 情感识别技术是智能人机交互的重要基础,它涉及计算机科学、语言学、心理学等多个研究领域,是模式识别和图像处理领域的研究热点。鉴于此,基于Boosting框架提出两种有效的视觉语音多模态融合情感识别方法:第一种方法将耦合HMM(coupled HMM)作为音频流和视频流的模型层融合技术,使用改进的期望最大化算法对其进行训练,着重学习难于识别的(即含有更多信息的)样本,并将Ada Boost框架应用于耦合HMM的训练过程,从而得到Ada Boost-CHMM总体分类器;第二种方法构建了多层Boosted HMM(MBHMM)分类器,将脸部表情、肩部运动和语音三种模态的数据流分别应用于分类器的某一层,当前层的总体分类器在训练时会聚焦于前一层总体分类器难于识别的样本,充分利用各模态特征数据间的互补特性。实验结果验证了两种方法的有效性。 展开更多

关键词 情感识别 表情识别 BOOSTING方法 情感数据库

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语音情感识别研究综述 被引量：12

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作者 罗德虎 冉启武 +1 位作者 杨超 豆旺 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第21期40-52,共13页

语音是人们传递信息内容的同时又表达情感态度的媒介,语音情感识别是人机交互的重要组成部分。由语音情感识别的概念和历史发展进程入手,从6个角度逐步展开对语音情感识别研究体系进行综述。分析常用的情感描述模型,归纳常用的情感语音... 语音是人们传递信息内容的同时又表达情感态度的媒介,语音情感识别是人机交互的重要组成部分。由语音情感识别的概念和历史发展进程入手,从6个角度逐步展开对语音情感识别研究体系进行综述。分析常用的情感描述模型,归纳常用的情感语音数据库和不同类型数据库的特点,研究语音情感特征的提取技术。通过比对3种语音情感识别方法的众多学者的多方面研究,得出语音情感识别方法可期望应用场景的态势,展望语音情感识别技术的挑战和发展趋势。 展开更多

关键词 语音情感识别 语音情感特征 情感智能 语音情感数据库 深度学习

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Focal损失在图像情感分析上的应用研究 被引量：12

14

作者 傅博文 唐向宏 肖涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第10期179-184,共6页

充分利用Focal损失函数具有挖掘困难样本和调节样本不平衡问题的特性,将其应用在基于神经网络的图像情感分析模型中。为了缓解训练数据集的类别样本不平衡问题,提升情感分类模型的训练效率,对Focal损失函数中参数设置进行了改进。该方... 充分利用Focal损失函数具有挖掘困难样本和调节样本不平衡问题的特性,将其应用在基于神经网络的图像情感分析模型中。为了缓解训练数据集的类别样本不平衡问题,提升情感分类模型的训练效率,对Focal损失函数中参数设置进行了改进。该方法通过类别权重大小来确定平衡参数α,并在神经网络模型训练的不同阶段,采用渐增方式对聚焦因子γ进行调节,然后将改进的Focal损失函数应用于图像情感分析模型的神经网络训练中。仿真实验表明,相比于交叉熵损失函数,改进的Focal损失函数能够提升神经网络对图像情感分析的性能。实验结果表明,所采用方法的准确率、宏召回率、宏精准率分别提升了0.5~2.3个百分点、0.4~3.9个百分点、0.5~3.3个百分点。 展开更多

关键词 图像情感分析 情感图像数据集 卷积神经网络 样本不平衡 Focal损失函数

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基于ConvLSTM网络的维度情感识别模型研究 被引量：4

15

作者 米珍美 赵恒斌 高攀 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第18期289-296,共8页

学业情绪能够影响和调节学习者的注意、记忆、思维等认知活动,情绪自动识别是智慧学习环境中情感交互和教学决策的基础。目前情绪识别研究主要集中在离散情绪的识别,其在时间轴上是非连续的,无法精准刻画学生学业情绪演变过程,为解决这... 学业情绪能够影响和调节学习者的注意、记忆、思维等认知活动,情绪自动识别是智慧学习环境中情感交互和教学决策的基础。目前情绪识别研究主要集中在离散情绪的识别,其在时间轴上是非连续的,无法精准刻画学生学业情绪演变过程,为解决这个问题,基于众包方法建立真实在线学习情境中的中学生学习维度情感数据集,设计基于连续维度情感预测的深度学习分析模型。实验中根据学生学习风格确定触发学生学业情绪的学习材料,并招募32位实验人员进行自主在线学习,实时采集被试面部图像,获取157个学生学业情绪视频;对每个视频进行情感Arousal和Valence二维化,建立包含2178张学生面部表情的维度数据库;建立基于ConvLSTM网络的维度情感模型,并在面向中学生的维度情感数据库上进行实验,得到一致性相关系数(Concordance Correlation Coefficient,CCC)均值为0.581,同时在Aff-Wild公开数据集上进行实验,得到的一致相关系数均值为0.222。实验表明,提出的基于维度情感模型在Aff-Wild公开数据集维度情绪识别中CCC相关度系数指标提升了7.6%~43.0%。 展开更多

关键词 连续维度情感识别 ConvLSTM 深度学习 学业情绪 维度情感数据库

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音乐情感识别研究综述 被引量：6

16

作者 康健 王海龙 +1 位作者 苏贵斌 柳林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第4期64-72,共9页

音乐是表达情感的重要载体,音乐情感识别广泛应用于各个领域。当前音乐情感研究中,存在音乐情感数据集稀缺、情感量化难度大、情感识别精准度有限等诸多问题,如何借助人工智能方法对音乐的情感趋向进行有效的、高质量的识别成为当前研... 音乐是表达情感的重要载体,音乐情感识别广泛应用于各个领域。当前音乐情感研究中,存在音乐情感数据集稀缺、情感量化难度大、情感识别精准度有限等诸多问题,如何借助人工智能方法对音乐的情感趋向进行有效的、高质量的识别成为当前研究的热点与难点。总结目前音乐情感识别的研究现状,从音乐情感数据集、音乐情感模型、音乐情感分类方法三方面进行梳理,列举当前可使用的公开数据集并对其进行简要概括,综合评判常见的音乐情感模型,针对不同模态总结不同的分类方法。最后对该领域当前问题及今后研究工作进行归纳概括,为后续进一步的研究提供思路。 展开更多

关键词 音乐情感识别 音乐情感模型 音乐情感分类 音乐情感数据集

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基于DBM-LSTM的多特征语音情感识别 被引量：11

17

作者 高帆 张雪英 +1 位作者 黄丽霞 李宝芸 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第2期465-470,共6页

为增强不同情感特征的融合程度和语音情感识别模型的鲁棒性,提出一种神经网络结构DBM-LSTM用于语音情感识别。利用深度受限玻尔兹曼机的特征重构原理将不同的情感特征进行融合;利用长短时记忆单元对短时特征进行长时建模,增强语音情感... 为增强不同情感特征的融合程度和语音情感识别模型的鲁棒性,提出一种神经网络结构DBM-LSTM用于语音情感识别。利用深度受限玻尔兹曼机的特征重构原理将不同的情感特征进行融合;利用长短时记忆单元对短时特征进行长时建模,增强语音情感识别模型的鲁棒性;在柏林情感语音数据库上进行分类实验。研究结果表明,与传统识别模型相比,DBM-LSTM网络结构更适用于多特征语音情感识别任务,最优识别结果提升11%。 展开更多

关键词 语音情感识别 深度受限玻尔兹曼机 长短时记忆单元 柏林情感语音数据库 多特征

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语音情感识别研究综述 被引量：18

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作者 高庆吉 赵志华 +1 位作者 徐达 邢志伟 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期1-13,共13页

针对语音情感识别研究体系进行综述。这一体系包括情感描述模型、情感语音数据库、特征提取与降维、情感分类与回归算法4个方面的内容。本文总结离散情感模型、维度情感模型和两模型间单向映射的情感描述方法;归纳出情感语音数据库选择... 针对语音情感识别研究体系进行综述。这一体系包括情感描述模型、情感语音数据库、特征提取与降维、情感分类与回归算法4个方面的内容。本文总结离散情感模型、维度情感模型和两模型间单向映射的情感描述方法;归纳出情感语音数据库选择的依据;细化了语音情感特征分类并列出了常用特征提取工具;最后对特征提取和情感分类与回归的常用算法特点进行凝练并总结深度学习研究进展,并提出情感语音识别领域需要解决的新问题、预测了发展趋势。 展开更多

关键词 深度学习 情感语音数据库 情感描述模型 语音情感特征 特征提取 特征降维 情感分类 情感回归

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