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支持错误定位与数据恢复的多云关键词审计
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作者 薛婧婷 罗抒琴 +3 位作者 张文政 李发根 周宇 张晓均 《软件学报》 北大核心 2025年第3期1268-1288,共21页
基于关键词的审计(KA)技术是保障云审计经济适用性的重要手段.不同于概率性审计对外包数据进行随机抽样验证,KA考虑多用户多属性数据的审计需求,执行关键词检索和定向审计,能有效降低审计开销.然而,现有的KA方案通常聚焦于目标数据的审... 基于关键词的审计(KA)技术是保障云审计经济适用性的重要手段.不同于概率性审计对外包数据进行随机抽样验证,KA考虑多用户多属性数据的审计需求,执行关键词检索和定向审计,能有效降低审计开销.然而,现有的KA方案通常聚焦于目标数据的审计效率,而很少关注审计失败后的错误定位及数据恢复等补救措施;这无益于保障数据的可用性.因此,提出基于关键词的多云审计方案(简称KMCA),结合智能合约技术实现定向审计、批量错位定位与数据恢复功能.具体来说,定向审计模块借鉴可搜索加密技术的索引结构,定义关键词-文件数据映射关系,并利用布隆过滤器的误报率特性来隐藏审计词频,保护关键词隐私;错误定位模块采用二分思想实现出错云服务器批量定位和受损数据细粒度定位;数据恢复模块提出多云冗余存储与数据恢复策略,避免单点故障,提升存储容错率.在随机预言机模型下,KMCA是可证明安全的.性能分析表明,KMCA具备可行性. 展开更多
关键词 基于关键词的审计 批量错误定位 数据恢复 智能合约 多云存储
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Windows平台微信数据恢复方法
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作者 朱兵 刘铁铭 石佳琪 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第2期367-373,共7页
微信作为目前使用率极高的即时通信工具,存储了大量取证所需的重要数据。取证人员最关心的是对微信进行数据恢复与取证,恢复出来的微信数据可能会成为司法取证的关键证据,直接影响案件能否成功侦破。该文对Windows平台的微信数据恢复方... 微信作为目前使用率极高的即时通信工具,存储了大量取证所需的重要数据。取证人员最关心的是对微信进行数据恢复与取证,恢复出来的微信数据可能会成为司法取证的关键证据,直接影响案件能否成功侦破。该文对Windows平台的微信数据恢复方法进行研究,提出基于SQLite数据库存储结构分析恢复方法。该方法在深入分析Windows平台微信数据库文件存储结构的基础上,融合多个数据库文件,基于数据库中存在的空闲页和自由块对微信删除数据进行恢复。通过实验验证了Windows平台数据恢复方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 WINDOWS SQLITE 存储结构 数据恢复
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卫星遥感数据磁盘阵列故障检修和数据恢复的研究
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作者 辛进 朱丛笑 +6 位作者 翁峰 闫耀辉 郭聪聪 张哲洋 侯宇仁 曹斐 白艳广 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第1期210-218,共9页
随着低轨遥感卫星数量的快速增加,卫星地面站需要接收大量光学、电子、雷达等载荷的卫星遥感数据。同时卫星遥感数据下传通道数量和下传速率不断增加(最多可达4个通道,最大速率可达2.0 Gb/s),对存储卫星遥感数据的磁盘阵列稳定运行和安... 随着低轨遥感卫星数量的快速增加,卫星地面站需要接收大量光学、电子、雷达等载荷的卫星遥感数据。同时卫星遥感数据下传通道数量和下传速率不断增加(最多可达4个通道,最大速率可达2.0 Gb/s),对存储卫星遥感数据的磁盘阵列稳定运行和安全性能提出了更高要求。通过分析6种独立磁盘冗余阵列(Redundant Arrays of Independent Disk,RAID)的优缺点,给出了不同RAID模式适合存储的卫星遥感数据类型;针对实际使用的ThinkSystem DE4000H存储型磁盘阵列,介绍了其硬件组成、管理软件、RAID配置和卷组信息;结合RAID 5模式磁盘阵列同时出现2块硬盘故障的真实案例,详细介绍了命令行工具安装步骤、使用命令修复硬盘状态和数据恢复的方法,为同类型磁盘阵列运行维护、故障解决和数据恢复提供了参考。 展开更多
关键词 卫星遥感 独立磁盘冗余阵列 RAID 5 数据恢复
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基于四维张量特征分解的风电机组轴承故障缺失数据恢复方法研究 被引量:1
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作者 时培明 孙航璇 +1 位作者 许学方 韩东颖 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期738-746,共9页
针对风电机组轴承故障信息采集过程中数据缺失导致故障类型无法识别问题,提出了一种基于四维张量模型特征分解恢复缺失数据的方法。首先,基于转速、时窗、经验模态分解和时间4个维度构建四维张量;其次,通过加权优化算法实现张量填充,修... 针对风电机组轴承故障信息采集过程中数据缺失导致故障类型无法识别问题,提出了一种基于四维张量模型特征分解恢复缺失数据的方法。首先,基于转速、时窗、经验模态分解和时间4个维度构建四维张量;其次,通过加权优化算法实现张量填充,修补故障数据的缺失值;然后,对张量进行Tucker分解得到核心张量及因子矩阵;最后,基于梯度优化算法进行迭代优化得到最终核心张量及因子矩阵,并利用二者对四维张量进行重构得到恢复数据。采用实验数据和实际数据来验证提出方法的有效性和可靠性。结果表明:两组恢复数据的RMSE值分别为0.3169和0.0291,远小于4种对比方法的RMSE值。利用双稳态随机共振对2组恢复数据进行故障特征提取,信噪比显著提高,分别为-13.2647和-15.5212,进一步验证提出方法的准确性。 展开更多
关键词 信息采集 数据恢复 轴承故障诊断 张量分解 缺失值数据 特征提取 振动测量 风电机组
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业务过程协同中数据恢复策略建模及分析 被引量:3
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作者 莫启 代飞 +3 位作者 朱锐 笪建 林雷蕾 李彤 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第2期462-466,482,共6页
为了确保实施的正确性和一致性,需要对业务过程协同进行建模和分析,但现有的工作鲜有关注于从架构的视角和数据的层次来对其进行讨论。为此,首先提出了一种"代理端+盟主端"业务过程协同架构;然后通过对该协同架构进行分析,提... 为了确保实施的正确性和一致性,需要对业务过程协同进行建模和分析,但现有的工作鲜有关注于从架构的视角和数据的层次来对其进行讨论。为此,首先提出了一种"代理端+盟主端"业务过程协同架构;然后通过对该协同架构进行分析,提出了一种业务过程协同的数据恢复通用模型;最后基于该通用模型,提出了数据恢复策略模型,以此为基础提出了五种数据恢复策略并采用随机Petri网对其进行建模与仿真。实验结果表明,采用最短队列随机恢复策略能够使得业务过程协同应用在协同中确保具有高的系统吞吐量、快的响应时间及低的拒绝率。 展开更多
关键词 业务过程协同 “代理端+盟主端”业务过程协同架构 数据恢复通用模型 数据恢复策略模型 数据恢复策略
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基于RBF神经网络的桥梁挠度数据恢复研究 被引量:16
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作者 胡顺仁 陈伟民 +2 位作者 章鹏 符欲梅 梁宗保 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期1605-1608,共4页
本文以桥梁挠度数据作为研究对象,对其测量点进行了关联分析,并依据RBF神经网络强大的函数逼近能力,提出了一种基于神经网络模型来恢复不可靠测量数据的方法。在仿真实验中,通过对比实验(该方法的均方误差为2E-9,线性回归法均方误差为0.... 本文以桥梁挠度数据作为研究对象,对其测量点进行了关联分析,并依据RBF神经网络强大的函数逼近能力,提出了一种基于神经网络模型来恢复不可靠测量数据的方法。在仿真实验中,通过对比实验(该方法的均方误差为2E-9,线性回归法均方误差为0.697 4),证实了该方法在理论和实践上的精确性和可行性。 展开更多
关键词 挠度 关联分析 RBF神经网络 非线性逼近 数据恢复
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Windows NTFS下数据恢复的研究与实现 被引量:32
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作者 赵双峰 费金龙 +1 位作者 刘楠 武东英 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第2期306-308,332,共4页
针对由主观或客观因素造成计算机中数据丢失的情况,提出一种Windows NTFS文件系统下数据恢复的实现方案。介绍了NTFS文件系统在磁盘上的结构,重点分析了NTFS文件系统的核心——主文件表MFT,文件记录的结构和文件的几个关键属性。通过分... 针对由主观或客观因素造成计算机中数据丢失的情况,提出一种Windows NTFS文件系统下数据恢复的实现方案。介绍了NTFS文件系统在磁盘上的结构,重点分析了NTFS文件系统的核心——主文件表MFT,文件记录的结构和文件的几个关键属性。通过分析文件删除前后文件记录中属性值的变化,详细阐述了数据恢复的具体实现。 展开更多
关键词 NTFS文件系统 主文件表 文件记录 数据流属性 数据恢复
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基于奇异值分解的PMU数据恢复法 被引量:20
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作者 杨智伟 刘灏 +1 位作者 毕天姝 杨奇逊 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期812-820,共9页
同步相量量测单元(phasor measurement units,PMUs)因其同步性、快速性和准确性成为电网动态实时监测最有效的手段之一,并得到迅速发展。但由于通信堵塞、硬件故障、传输延迟等因素,现场PMU通常存在不同程度的数据丢失问题,严重制约其... 同步相量量测单元(phasor measurement units,PMUs)因其同步性、快速性和准确性成为电网动态实时监测最有效的手段之一,并得到迅速发展。但由于通信堵塞、硬件故障、传输延迟等因素,现场PMU通常存在不同程度的数据丢失问题,严重制约其在电力系统中的应用与发展,甚至威胁电网安全。该文通过分析现场PMU量测信息,归纳了3种数据丢失类型;提出基于奇异值分解的动态数据成分分析方法,并采用盖氏圆法确定其最优特征成分数,可有效提取原始信号中各特征分量。进一步,提出基于训练、验证与丢失数据分类的数据恢复迭代计算方法,实现系统动态条件下仅利用单通道PMU量测信息的高精度数据恢复。通过仿真与实测数据验证该方法的可行性和准确性。该方法解决传统方法对系统动态信号丢失数据恢复失真的问题,为PMU量测信息更好的应用于电力系统的各个方面提供保证。 展开更多
关键词 同步相量测量单元 数据质量 数据恢复 奇异值分解 盖氏圆法
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基于优先级分配策略的PMU数据恢复方法 被引量:17
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作者 刘灏 杨智伟 +1 位作者 毕天姝 杨奇逊 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期2814-2820,共7页
新能源集中并网与直流输电技术的快速发展,使电力系统机理特性与运行控制方式均发生变化,亟需闭环精细化控制。同步相量测量单元(phasor measurement units,PMUs)因其测量的同步性与快速性,使电力系统动态实时监测成为可能,可为系统... 新能源集中并网与直流输电技术的快速发展,使电力系统机理特性与运行控制方式均发生变化,亟需闭环精细化控制。同步相量测量单元(phasor measurement units,PMUs)因其测量的同步性与快速性,使电力系统动态实时监测成为可能,可为系统保护与闭环控制提供数据基础。然而,由于现场环境复杂,同步信号丢失、通信协议错误、系统过载等诸多因素会导致PMU存在数据丢失等问题,严重影响其在监测控制、事故分析等方面的应用。归纳了PMU数据丢失的不同场景,定义了两种数据丢失的基本类型;提出了基于插值区间动态变化的优先级分配策略,采用改进三次样条插值函数,对不同类型的丢失数据进行恢复,解决了传统方法在连续多点数据丢失类型下的失真问题。通过仿真与实际录波数据验证了该方法的可行性和准确性,对于保证PMU数据质量有着重大意义和较大价值。 展开更多
关键词 同步相量测量单元 数据丢失 数据恢复 优先级分配策略 改进三次样条插值函数
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数据恢复在电子数据取证与司法鉴定中的应用 被引量:9
10
作者 马国富 马胜利 +2 位作者 王子贤 李双印 程雨丝 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第5期538-545,共8页
在对电子数据恢复取证与司法鉴定应用现状进行分析的基础上,提出了一种电子数据恢复取证与司法鉴定模型,通过在电子数据恢复流程中实施多人数字签名、流程监管、介质镜像和哈希校验,提高电子数据在诉讼案件中的可采信力、证明力和法律效... 在对电子数据恢复取证与司法鉴定应用现状进行分析的基础上,提出了一种电子数据恢复取证与司法鉴定模型,通过在电子数据恢复流程中实施多人数字签名、流程监管、介质镜像和哈希校验,提高电子数据在诉讼案件中的可采信力、证明力和法律效力.模型针对数据恢复介质毁坏的不同情况,有针对性地分别利用文件定位算法、文件特征字算法、文档碎片重组算法进行精准、高效的电子数据恢复取证与司法鉴定.实验结果表明,该模型在保证正确率的基础上,具有良好的工作效率. 展开更多
关键词 数据恢复 司法鉴定 文件定位 文件特征字 文档碎片
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基于极限学习机的结构健康监测数据恢复 被引量:15
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作者 黄宴委 吴登国 李竣 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第16期241-243,共3页
为解决桥梁结构健康监测系统中数据丢失问题,引入格兰杰因果关系分析各传感器变量数据间的关系,选择与传感器丢失数据格兰杰因果关系大的变量作为极限学习机的输入向量,实现丢失数据的恢复。通过实际桥梁监测丢失数据的仿真实验,以均方... 为解决桥梁结构健康监测系统中数据丢失问题,引入格兰杰因果关系分析各传感器变量数据间的关系,选择与传感器丢失数据格兰杰因果关系大的变量作为极限学习机的输入向量,实现丢失数据的恢复。通过实际桥梁监测丢失数据的仿真实验,以均方根误差和最大误差绝对值作为评估指标,并与反向传播网络和最小二乘支持向量机算法对比,结果表明该方法在理论和实践上是正确和可行的。 展开更多
关键词 数据丢失 格兰杰因果关系 极限学习机 数据恢复 结构健康监测
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Oracle数据库数据恢复方法的研究 被引量:9
12
作者 徐吉 龚正良 +1 位作者 万锋 杨泽平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第13期75-77,80,共4页
通过对Oracle数据库物理结构和逻辑结构的分析,给出了Oracle控制文件、数据文件和日志文件的文件格式,同时给出了一个文件级的Oracle数据库数据恢复方法。
关键词 数据 数据恢复 控制文件 数据文件 日志文件
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基于GSA-SVM的畜禽舍废气监测缺失数据恢复方法 被引量:9
13
作者 刘金明 谢秋菊 +1 位作者 王雪 马铁民 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期95-101,共7页
针对畜禽舍内废气监测过程中因传感器故障等原因造成部分监测数据缺失的问题,将遗传模拟退火算法与支持向量机相结合,提出一种基于GSA-SVM的缺失数据恢复方法。该方法综合考虑畜禽舍废气监测值对应的时间、空间和环境等多种影响因素,建... 针对畜禽舍内废气监测过程中因传感器故障等原因造成部分监测数据缺失的问题,将遗传模拟退火算法与支持向量机相结合,提出一种基于GSA-SVM的缺失数据恢复方法。该方法综合考虑畜禽舍废气监测值对应的时间、空间和环境等多种影响因素,建立支持向量机回归预测模型对缺失的监测数据进行恢复性估算;为获得更好的预测结果,使用遗传模拟退火算法对模型参数进行优化。以氨气浓度数据的恢复为例,随机选取某养殖场3 d的监测数据验证。结果表明,缺失数据估算最大相对误差为6.69%,平均相对误差为1.87%,估算数据与监测数据误差很小,可有效对缺失性数据进行恢复,为畜舍废气监测提供可行数据恢复处理方法。 展开更多
关键词 遗传模拟退火算法 支持向量机 畜禽舍 废气监测 数据恢复
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基于最小二乘支持向量机预测器的传感器故障检测与数据恢复(英文) 被引量:24
14
作者 冯志刚 信太克规 王祈 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期193-197,共5页
本文介绍了最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归的基本原理,提出了一种基于LS-SVM回归的时间序列预测器,并将其用于传感器的故障检测和数据恢复。论述了LS-SVM预测器的实现方法和步骤,并且将其应用于压力传感器的故障检测和数据恢复,同线性... 本文介绍了最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归的基本原理,提出了一种基于LS-SVM回归的时间序列预测器,并将其用于传感器的故障检测和数据恢复。论述了LS-SVM预测器的实现方法和步骤,并且将其应用于压力传感器的故障检测和数据恢复,同线性神经网络预测器、RBF神经网络预测器和BP神经网络预测器的比较结果表明,LS-SVM预测器具有更高的预测精度,更好的外推能力,计算效率最高,因此,LS-SVM预测器是传感器故障检测和短期数据恢复的一种有效方法。 展开更多
关键词 数据恢复 神经网络预测器 传感器故障检测 最小二乘支持向量机
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Windows下基于文件特征的数据恢复算法 被引量:13
15
作者 胡敏 杨吉云 姜维 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期527-529,共3页
针对Windows系统下的数据丢失,尤其是在文件系统目录信息丢失的情况下,提出一种基于文件特征的数据恢复算法。该算法通过全盘深粒度扫描磁盘扇区并根据各种类型文件的头部和尾部特征码在磁盘中匹配确定文件的起始和结束扇区,从而根据文... 针对Windows系统下的数据丢失,尤其是在文件系统目录信息丢失的情况下,提出一种基于文件特征的数据恢复算法。该算法通过全盘深粒度扫描磁盘扇区并根据各种类型文件的头部和尾部特征码在磁盘中匹配确定文件的起始和结束扇区,从而根据文件起始、结束扇区之间数据重建恢复此类型文件。并针对由于数据被部分覆盖或其他原因而使恢复出的Word文档无法显示其内容的情况,根据Word文档结构及字符数据在其中的编码特点提取用户最感兴趣的字符信息。实验表明该算法具有良好的性能。 展开更多
关键词 数据恢复 文件系统 文件特征 字符信息提取
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取证系统中数据恢复关键技术研究 被引量:5
16
作者 王中杉 刘乃琦 +1 位作者 秦科 倪程 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第9期2836-2838,共3页
磁盘中已删除文件在未被覆盖之前,其存储方式为连续和离散存储。针对连续存储提出了一种准确匹配已删除文件首簇高16位算法,并重点分析离散存储碎片,提出了一种基于部分匹配预测算法PPMC来重构磁盘上已删除文件碎片的模型。采用PPMC算... 磁盘中已删除文件在未被覆盖之前,其存储方式为连续和离散存储。针对连续存储提出了一种准确匹配已删除文件首簇高16位算法,并重点分析离散存储碎片,提出了一种基于部分匹配预测算法PPMC来重构磁盘上已删除文件碎片的模型。采用PPMC算法确定出任意两个碎片的相邻性概率值,然后再通过剪枝技术,将不可能的分支裁减,逐步加工处理,重构出一个有完整顺序的原文件。 展开更多
关键词 数据恢复 文件碎片 取证系统 文件重构
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基于BP神经网络的大跨高空连廊应变监测数据恢复 被引量:8
17
作者 赵昕 贾京 郑毅敏 《建筑科学与工程学报》 CAS 2009年第1期101-106,共6页
为了解决大跨高空连廊吊装阶段性态监测中应变监测数据存在缺失的问题,利用BP神经网络进行数据恢复。首先基于相关性分析,选择与数据缺失监测点应变值相关性最强的5个监测点作为参考点;然后利用未缺失时间段内待恢复监测点和参考点的应... 为了解决大跨高空连廊吊装阶段性态监测中应变监测数据存在缺失的问题,利用BP神经网络进行数据恢复。首先基于相关性分析,选择与数据缺失监测点应变值相关性最强的5个监测点作为参考点;然后利用未缺失时间段内待恢复监测点和参考点的应变数据进行建模和检验,一半数据用来建立BP神经网络模型,一半数据用来进行模型的检验;最后利用建立的模型对缺失的数据进行恢复,得到了完整的应变监测数据。利用得到的恢复数据与参考点数据在缺失段内的相关系数对数据恢复的效果进行了评价。结果表明:该方法可有效地恢复缺失的应变监测数据。 展开更多
关键词 性态监测 相关性分析 BP神经网络 数据恢复 数据缺失 参考点 高空连廊
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粮情监控系统中传感器故障诊断和数据恢复 被引量:3
18
作者 王海涛 刘倩 +3 位作者 陈桂香 王军 王海霞 陈雁 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期86-90,96,共6页
粮情监控系统对粮食的安全储藏十分重要,然而,粮情监控系统中的传感器经过长期使用后往往会出现故障。针对粮情监控系统中的传感器故障,本研究给出了一种基于主成分分析法的传感器故障诊断和数据恢复方法。利用主成分分析法对正常运行... 粮情监控系统对粮食的安全储藏十分重要,然而,粮情监控系统中的传感器经过长期使用后往往会出现故障。针对粮情监控系统中的传感器故障,本研究给出了一种基于主成分分析法的传感器故障诊断和数据恢复方法。利用主成分分析法对正常运行条件下的测量数据进行建模,可将测量空间分为主成分子空间和残差子空间。利用平方预测误差检测传感器故障,利用传感器有效性指数辨识故障和寻找故障源,通过多次迭代和逐步逼近主成分子空间的方法实现数据恢复。最后,利用实际粮情监控系统的测量数据验证了传感器故障诊断和数据恢复方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 粮情监控系统 传感器故障 故障诊断 主成分分析 数据恢复
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投影数据恢复方法在低剂量脑灌注CT成像中的应用 被引量:4
19
作者 田秀梅 黄静 +3 位作者 林嘉慧 张忻宇 马建华 边兆英 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期470-474,共5页
目的在临床脑灌注CT检查中,对感兴趣区域进行连续动态扫描会使患者承受较大的射线剂量。为降低扫描辐射剂量,对脑灌注CT检查常采用降低扫描电流的形式,但降低射线剂量会使得图像质量严重受损,影响临床诊断。针对这种情况,本文采用一种... 目的在临床脑灌注CT检查中,对感兴趣区域进行连续动态扫描会使患者承受较大的射线剂量。为降低扫描辐射剂量,对脑灌注CT检查常采用降低扫描电流的形式,但降低射线剂量会使得图像质量严重受损,影响临床诊断。针对这种情况,本文采用一种基于惩罚加权最小二乘(PWLS)投影数据恢复的方法用于低剂量脑灌注CT的优质成像。方法该方法充分考虑脑灌注CT投影数据的统计分布特性,根据投影数据的统计特性进行建模,采用PWLS的方法进行数据恢复,然后利用高斯-赛德尔优化算法进行迭代求解。同时,该方法在原始投影数据和PWLS恢复后的投影数据之间引入自适应加权处理,可以更好地恢复投影数据。结果临床数据实验结果表明,基于惩罚加权最小二乘的投影数据恢复方法相比常规的处理方法,能够更好地去除脑灌注CT图像噪声和伪影,同时较好保持图像边缘和细节,提高脑灌注参数图成像质量。结论基于惩罚加权最小二乘的投影数据恢复方法能够更好地抑制脑灌注CT图像的噪声伪影,实现低剂量脑灌注CT优质成像。 展开更多
关键词 低剂量 脑灌注CT 投影数据恢复 惩罚加权最小二乘
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串行传输中数据恢复算法的研究与仿真 被引量:3
20
作者 王恩怀 李永红 +1 位作者 岳凤英 徐志永 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期222-225,共4页
为实现传感器网络测试系统内部的串行通信,提出一种基于过采样技术的串行数据恢复算法。在分析时钟数据恢复的基础上,论证收发时钟频差对相位检测与数据判别的影响,给出解决方法,并对该串行互连技术的性能参数进行探讨。以串行接口引擎... 为实现传感器网络测试系统内部的串行通信,提出一种基于过采样技术的串行数据恢复算法。在分析时钟数据恢复的基础上,论证收发时钟频差对相位检测与数据判别的影响,给出解决方法,并对该串行互连技术的性能参数进行探讨。以串行接口引擎为对象,采用SystemC类库对数据恢复算法进行建模和模型测试。理论与测试结果表明,时钟频差在3%内该算法可实现对串行数据流的恢复。 展开更多
关键词 过采样 串行传输 时钟数据恢复 SystemC建模 相位检测
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