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题名无线传感网络数据异常状态检测算法
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作者
王晨
刘鑫
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机构
河北对外经贸职业学院数字信息系
中南大学计算机学院
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出处
《传感技术学报》
北大核心
2025年第6期1133-1137,共5页
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基金
河北省教育厅项目(ZC2021217)。
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文摘
当前的无线传感网络异常状态检测均是基于节点本身状态产生的阈值形成判断,有一定的检测滞后性。为提高传感网络的稳定性和可靠性,提出一种新的无线传感网络状态数据异常检测算法。通过逆向云发生器和正向云发生器对传感器节点状态采集的通信状态数据进行预处理和转换,完成缺失传感数据的填充。根据填充后状态数据确定短期特征,获取通信状态数据特征,构建异常传感节点数据特征模型,确定目标节点周围存在的邻居节点状态,根据实际检测情况更新、完善数据目标特征,输出传感器节点状态通信异常状态数据,从而实现异常数据检测。仿真结果表明,所提算法的异常数据检测时间始终低于0.5 s,三次迭代中的平均绝对误差在0.2以下,具有良好的检测效果。
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关键词
无线传感网络
数据异常状态检测
云模式
逆向云发生器
正向云发生器
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Keywords
wireless sensor network
detection of abnormal data states
cloud mode
reverse cloud generator
forward cloud generator
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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