数据开采机模型及开采算法研究

1

作者 余腊生 沈德耀 樊征 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第6期703-707,共5页

本文在介绍数据开采基本知识的基础上提出了一个通用的开采机模型 ,并对其各模块的功能做出描述 .针对目前许多开采大型数据库中的关联规则高效算法大多是在各自单独的领域内进行算法的理论研究与探讨的问题 ,本文在研究了两种高效的关... 本文在介绍数据开采基本知识的基础上提出了一个通用的开采机模型 ,并对其各模块的功能做出描述 .针对目前许多开采大型数据库中的关联规则高效算法大多是在各自单独的领域内进行算法的理论研究与探讨的问题 ,本文在研究了两种高效的关联规则开采算法 :最大频繁项目集发现算法 FID(Frequent Item sets Discovery) ,增量式更新算法IU A(Incremental Updating Algorithm)后 ,将以上算法综合并在计算机上实现 ,作为比较同时给出了 Aprioiri(经典的关联规则开采算法 )的实现 .文中为了避免负面示例的影响 ,还引入了兴趣度的概念 ,并在系统中实现 . 展开更多

关键词 数据开采机模型 关联规则 等价类 兴趣度 数据开采算法 数据库

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分布式数据开采研究 被引量：7

2

作者 何炎祥 彭锋 +1 位作者 李世平 宋文欣 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第2期191-194,共4页

本文首先简单介绍了分布式数据开采的主要研究内容 ,然后介绍了分布式数据开采研究的现状及一些实验系统 .随后分析了分布式数据开采系统的体系结构应该具有的特点 .最后 ,提出了分布式数据开采中一些重点研究问题 .

关键词 KDD 分布式数据开采 AGENT

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数据开采研究的新领域 被引量：15

3

作者 胡和平 方正江 《计算机应用研究》 CSCD 1999年第5期1-3,41,共4页

作为人工智能和数据库领域最富活力的研究方向，数据开采在传统应用领域已经取得了相当的成就。本文提出了目前数据开采新领域中有可能取得极大成就的四个方面：多媒体数据开采；在线式分析数据开采，WWW资源和WWW日志数据开采以及主动... 作为人工智能和数据库领域最富活力的研究方向，数据开采在传统应用领域已经取得了相当的成就。本文提出了目前数据开采新领域中有可能取得极大成就的四个方面：多媒体数据开采；在线式分析数据开采，WWW资源和WWW日志数据开采以及主动式数据开采。本文对这些领域进行数据开采的特点和关键做了详细的分析；并给出了一系列实施开采的措施和建议。 展开更多

关键词 数据开采 知识发现 多媒体数据库 数据库

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粗集在数据开采中的应用 被引量：6

4

作者 赵卫东 李旗号 《系统工程学报》 CSCD 2002年第4期349-357,共9页

从数据库或数据仓库开采有用的知识 ,是辅助决策的有效手段 .粗集作为一种新的软计算方法 ,是处理不确定、不完全数据的有效方法 .它可以克服其他软计算方法的不足 ,并且和它们具有较强的亲和力 .所以粗集理论得到了广泛的应用 ,尤其是... 从数据库或数据仓库开采有用的知识 ,是辅助决策的有效手段 .粗集作为一种新的软计算方法 ,是处理不确定、不完全数据的有效方法 .它可以克服其他软计算方法的不足 ,并且和它们具有较强的亲和力 .所以粗集理论得到了广泛的应用 ,尤其是在数据开采领域已成为研究的热点 .论文就粗集在数据开采中的几个重要问题进行论述 ,包括决策表的约简、不完全决策表的处理、连续值的离散化、基于粗集数据开采的递增算法以及粗集与其他软计算方法的集成等几个前沿问题 ,同时指出了问题之所在 。 展开更多

关键词 粗集 数据开采 数据库 数据仓库 软计算 约简 离散化 不完全信息

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数据开采中候选项目集的存储方法 被引量：1

5

作者 何炎祥 石莉 +1 位作者 张戈 李超 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第10期1219-1221,共3页

在很多介绍有关数据开采文章中都提到候选项目集采用 hash树来存储 ,本文主要介绍 hash树的构造方法以及如何用数据库中的事务来遍历 hash树 ,并介绍了我们正在研究的分布式数据开采系统中用

关键词 数据开采 候选项目集 HASH树 关联规则 数据库

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基于数据仓库的数据开采技术及其在防洪调度智能决策支持系统(FCDIDSS)中的应用 被引量：2

6

作者 余达征 索丽生 史金松 《水文》 CSCD 北大核心 2001年第2期5-8,共4页

通过论述基于数据仓库的数据开采技术，以及建立FCDIDSS实验数据仓库系统，探讨了数据开采技术在FCDIDSS中的应用，通过实例进行了经验公式发现（数据开采）。

关键词 防洪调度智能决策支持系统 数据仓库 数据开采 FCDIDSS 开发环境

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数据开采的数据质量问题 被引量：3

7

作者 赵卫东 李旗号 《管理工程学报》 CSSCI 2002年第1期21-29,共9页

数据质量是影响数据开采效果的重要因素 ,这个问题并未受到人们的充分重视。本文针对数据质量在数据开采中的地位 ,给出了数据质量评价的几个主要尺度。并且结合统计学和机器学习的理论 ,分析了解决数据质量的方法 ,强调提高数据质量的... 数据质量是影响数据开采效果的重要因素 ,这个问题并未受到人们的充分重视。本文针对数据质量在数据开采中的地位 ,给出了数据质量评价的几个主要尺度。并且结合统计学和机器学习的理论 ,分析了解决数据质量的方法 ,强调提高数据质量的出发点在于控制数据源的质量。 展开更多

关键词 数据开采 数据质量 数据仓库 统计学 机器学习 数据挖掘 评价指标

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数据开采与统计学 被引量：2

8

作者 陈元 陈文伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第5期15-17,共3页

数据开采是利用现代统计学知识和计算知识从大型数据库中发现潜在的有用模式的学科。可以说，数据开采的目的和数据开采中使用的方法，覆盖了古典的统计学应用范畴。然而，统计学和数据开采在哲学上和使用方法上都有许多的差别。文中描... 数据开采是利用现代统计学知识和计算知识从大型数据库中发现潜在的有用模式的学科。可以说，数据开采的目的和数据开采中使用的方法，覆盖了古典的统计学应用范畴。然而，统计学和数据开采在哲学上和使用方法上都有许多的差别。文中描述统计学和数据开采方法在知识发现上的差异，指出统计学和数据开采可通过彼此学习和互相使用来得到发展。 展开更多

关键词 数据开采 统计学 决策树 数据库

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数据开采中的知识管理 被引量：1

9

作者 陈小萍 王力隆 吴闽泉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第16期121-122,164,共3页

由于目前的许多数据开采算法可以开采出大量的关联规则、时序模式等，这样就提出对数据开采出的知识进行管理的问题。论文介绍一种基于模板的机制使得用户可以选取他们感兴趣的知识进行浏览，并且采用知识可视化的显示方法。

关键词 数据开采 关联规则 模板 数据库 知识管理

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一个分布式企业数据开采的体系结构

10

作者 何炎祥 黄浩 +2 位作者 石莉 张戈 李超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第14期103-105,共3页

首先介绍了大型企业的数据开采系统的需求，从逻辑和物理上分布的数据到交互性所需的高性能，接着，论述了能够满足上述需求的软件体系结构。

关键词 数据开采 软件体系结构 部件

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数据开采算法与数据库管理系统的接口设计

11

作者 陈元 陈文伟 《计算机工程与设计》 CSCD 2001年第4期89-92,96,共5页

对大型数据库进行数据开采时，数据抽取问题及数据库和开采算法的接口设计就变得十分重要。通过定义ＳＱＬ数据开采抽取器，设计了数据开采算法和数据库管理系统接口的框架体系，并通过常用的数据开采算法Ｃ４.５说明了这种标准的ＳＱ... 对大型数据库进行数据开采时，数据抽取问题及数据库和开采算法的接口设计就变得十分重要。通过定义ＳＱＬ数据开采抽取器，设计了数据开采算法和数据库管理系统接口的框架体系，并通过常用的数据开采算法Ｃ４.５说明了这种标准的ＳＱＬ数据开采抽取器的适用性。 展开更多

关键词 数据开采 决策树 数据库管理系统 接口设计 算法 商业数据库

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基于曙光并行机的客户/服务器结构的数据开采

12

作者 黄刘生 刘清 陈国良 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1997年第6期55-58,共4页

一、引言 KDD是指从数据库中发现有价值信息的整个过程,而数据开采(DM)则是指在这个过程中的一个步骤,是针对某一具体问题的算法的实现。除了DM步骤,KDD还包括前处理(数据准备等)

关键词 数据开采 数据库 客户/服务器 并行计算机

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DSS中数据开采技术的研究

13

作者 周瑛 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2003年第8期32-33,共2页

决策支持系统 (DSS)是信息研究的最新发展阶段 ,已成为计算机应用领域中的重要研究课题。本文详细阐述了DSS中数据开采的三种主要技术 。

关键词 DSS 决策支持系统 数据开采技术 计算机应用 发展方向 关联规则 多层次数据汇总

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数据开采——数据库应用的新课题

14

作者 马建军 孙虎 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 1997年第1期28-33,共6页

给出了数据开采的一种定义 ,并论述了数据开采的主要任务和数据开采的一般方法 ,提出将有关数据开采的理论和方法纳入数据库的教学中 ,以促进数据开采的实用化进程 .

关键词 数据开采 知识发现 数据库 应用 教学

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谈数据开采简化算法的实用性

15

作者 黄玲芳 刘庆华 万佩真 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第11期123-124,共2页

关键词 数据开采简化算法 实用性 分明矩阵法 分明函数法 数据浓缩法 决策规则

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数据仓库、联机分析处理和联机分析开采研究 被引量：8

16

作者 马光志 罗治平 《计算机应用研究》 CSCD 1999年第11期7-10,共4页

本文介绍了当前数据仓库系统的应用需求、基本特征、体系结构和构建技术；对传统的联机事务处理（ＯＬＴＰ）与联机分析处理（ＯＬＡＰ）进行了比较；分析了在数据仓库中实施ＯＬＡＰ使用的多维数据视图概念模型，同时介绍了建立在多维... 本文介绍了当前数据仓库系统的应用需求、基本特征、体系结构和构建技术；对传统的联机事务处理（ＯＬＴＰ）与联机分析处理（ＯＬＡＰ）进行了比较；分析了在数据仓库中实施ＯＬＡＰ使用的多维数据视图概念模型，同时介绍了建立在多维数据库（ＭＤＤ）上的ＭＯＬＡＰ，以及建立在星型（雪花）模型基础之上的ＲＯＬＡＰ两种联机介析技术，并对数据开采（ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ）与联机分析处理在数据仓库系统中的集成一联机分析开采（ＯＬＡＭ）进行了研究。 展开更多

关键词 数据仓库 数据开采 联机分析 数据集成 企业管理

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应用多维数据立方体开采Web日志的多维关联规则 被引量：3

17

作者 胡和平 陈鹰 《计算机应用研究》 CSCD 1999年第10期35-37,共3页

随着WWW应用的高速发展和广泛普及，在WWW民务器上收集了大量的Web日志，这些日志记录了Web用户对Web页面的每一次访问的过程，它是一种宝贵的信息财富．应用多维数据立方体开采Web日志的多维系联规则，可以掌握网络流量、理解用户访问... 随着WWW应用的高速发展和广泛普及，在WWW民务器上收集了大量的Web日志，这些日志记录了Web用户对Web页面的每一次访问的过程，它是一种宝贵的信息财富．应用多维数据立方体开采Web日志的多维系联规则，可以掌握网络流量、理解用户访问模式，进一步地可利用这些信息来提高Web系统性能、促进对Web站点的系统设计，以及预测未来用户的数量和爱好；最终可以在日益发展的电子商务领域，指导企业明智地进行市场决策。 展开更多

关键词 多维数据立方体 关联规则 WEB 日志 数据开采

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多媒体数据的聚簇开采 被引量：1

18

作者 卢正鼎 刘芳 路松峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第8期16-18,38,共4页

Internet的普及使多媒体信息的信息量急剧增大，因而，多媒体数据开采逐渐引起人们的关注。文章基于多媒体数据的特点，结合多媒体信息检索技术和数据开采方法，提出了多媒体数据开采系统的基本框架，并给出多媒体数据上的一种聚簇开采... Internet的普及使多媒体信息的信息量急剧增大，因而，多媒体数据开采逐渐引起人们的关注。文章基于多媒体数据的特点，结合多媒体信息检索技术和数据开采方法，提出了多媒体数据开采系统的基本框架，并给出多媒体数据上的一种聚簇开采算法MDC。 展开更多

关键词 数据开采 聚簇 情报检索 信息检索 多媒体

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多数据库开采中相关数据库的识别 被引量：1

19

作者 路松峰 胡和平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第4期30-31,35,共3页

传统的数据开采算法总是假定数据源为单个数据集，然而，事实上大多数开采任务面对的都是多数据库的集合，该文提出一种检测数据库与开采任务是否关联的方法，并给出了多数据库环境下检测数据库与开采任务相关性的算法ＤＲＤ。

关键词 数据开采 数据选择 数据库 相关性 识别

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开采沉陷预计数据自动嵌入矿区DEM的方法研究 被引量：5

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作者 韩奎峰 《金属矿山》 CAS 北大核心 2009年第6期104-106,144,共4页

首先分析了几种开采沉陷预计数据(下沉,倾斜,曲率,水平移动和水平变形)的特点,介绍了上述几种数据的表达方式,根据数据特点提出了沉陷预计结果数据的预处理方法。通过研究提出了将预计结果数据嵌入矿区DEM的方法——双线性重采样插值法... 首先分析了几种开采沉陷预计数据(下沉,倾斜,曲率,水平移动和水平变形)的特点,介绍了上述几种数据的表达方式,根据数据特点提出了沉陷预计结果数据的预处理方法。通过研究提出了将预计结果数据嵌入矿区DEM的方法——双线性重采样插值法,经实例验证该方法达到了预期目标,为矿区的DEM更新做出了贡献。 展开更多

关键词 概率积分法 开采沉陷预计数据 双线性重采样插值方法 DEM

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