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工业数字孪生数据建模在钢铁行业中的应用研究 被引量:7
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作者 王晓慧 田天弘 +1 位作者 覃京燕 程光 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第8期11-20,共10页
目的工业数字孪生技术在钢铁行业的应用展现了其显著的潜力,成为工厂数字转型的核心技术之一,尤其在数据建模方面。本文梳理工业数字孪生中数据建模技术在钢铁行业中的应用。方法通过梳理相关文献,重点分析四种数据建模方法,即基于知识... 目的工业数字孪生技术在钢铁行业的应用展现了其显著的潜力,成为工厂数字转型的核心技术之一,尤其在数据建模方面。本文梳理工业数字孪生中数据建模技术在钢铁行业中的应用。方法通过梳理相关文献,重点分析四种数据建模方法,即基于知识的方法、基于机理的方法、基于传统机器学习的方法和基于深度学习的方法,详细介绍这些方法的优势、局限性和具体应用案例。探索了这些方法在数字物理实体融合的工业数字孪生系统构建中的潜力,以及未来模型的可扩展性设计,特别是针对大模型技术的应用。结论通过这一综述,梳理钢铁行业现有工业数字孪生数据建模技术,为钢铁行业的数字化转型提供有价值的见解,并为未来的研究和实践提供方向。 展开更多
关键词 数字孪生 钢铁行业 数据建模 智能制造
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基于复合神经网络的多源气动数据建模
2
作者 朱星谕 梅立泉 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期328-334,共7页
将深度学习方法应用至气动数据建模,能够解决传统建模方法效率低、代价高的问题,具有重要的现实意义。基于复合神经网络模型对多源气动数据进行学习,利用低精度数据辅助高精度数据进行预测。与不同网络模型进行对比,验证了文中提出的复... 将深度学习方法应用至气动数据建模,能够解决传统建模方法效率低、代价高的问题,具有重要的现实意义。基于复合神经网络模型对多源气动数据进行学习,利用低精度数据辅助高精度数据进行预测。与不同网络模型进行对比,验证了文中提出的复合神经网络在气动数据建模中表现优良,且泛化能力较好。 展开更多
关键词 气动数据建模 深度神经网络 复合神经网络
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基于Matlab的时间序列分析和动态数据建模 被引量:15
3
作者 董言治 刘松涛 +2 位作者 尉志苹 沈同圣 周晓东 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第12期170-172,共3页
介绍了Matab语言的特点,结合火控精度测定数据实例着重讨论了其在时间分析和动态数据建模方面的优越性以及应用。在实际工作中使用Matlab可以大大提高试验的效率。
关键词 MATLAB 时间序列 动态数据建模
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基于贝叶斯克里金的地下空间多源数据建模 被引量:14
4
作者 李晓军 李培楠 +1 位作者 朱合华 刘俊 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期406-412,共7页
利用贝叶斯克里金方法集成钻孔数据与地震解译数据估计地质层面的高程.将线性贝叶斯理论运用于克里金估计,把用于空间估计的数据分为2类,即把钻孔数据视为硬数据,把数据不确性较大的地震解译数据视为软数据,构建了一个考虑贝叶斯方法的... 利用贝叶斯克里金方法集成钻孔数据与地震解译数据估计地质层面的高程.将线性贝叶斯理论运用于克里金估计,把用于空间估计的数据分为2类,即把钻孔数据视为硬数据,把数据不确性较大的地震解译数据视为软数据,构建了一个考虑贝叶斯方法的地统计模型,用区域性变量理论研究这2类数据的空间变化特征.通过对某煤矿煤层表面高程的估计以及与普通克里金方法的估计值与误差的比较证明了贝叶斯克里金法能较好地考虑地质剖面和地震解译数据的不确定性,在地质层面高程的估计方面具有一定的优越性,是一种可行的考虑数据全局不确定性的多源数据集成建模方法. 展开更多
关键词 多源数据建模 不确定性 贝叶斯克里金方法
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过程工业大数据建模研究展望 被引量:97
5
作者 刘强 秦泗钊 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期161-171,共11页
人们对大数据的认识已从"3Vs"(Volume—大容量;Variety—多样性;Velocity—处理实时性)、"4Vs"("3Vs"与Value—价值)、到现今的"5Vs"("4Vs"与Veracity—真实性).在此背景下,首先分... 人们对大数据的认识已从"3Vs"(Volume—大容量;Variety—多样性;Velocity—处理实时性)、"4Vs"("3Vs"与Value—价值)、到现今的"5Vs"("4Vs"与Veracity—真实性).在此背景下,首先分析过程工业大数据的"5Vs"特性;接下来,综述现有数据建模方法,并结合过程工业大数据特有性质(包括:多层面不规则采样性、多时空时间序列性、不真实数据混杂性)论述现有数据建模方法应用于工业大数据建模时的局限;最后,探讨过程工业大数据建模有待研究的问题,包括:1)多层面不规则采样数据的潜结构建模;2)用于事件发现、决策和因果分析的多时空时间序列数据建模;3)含有不真实数据的鲁棒建模;4)支持实时建模的大容量数据计算架构与方法. 展开更多
关键词 过程工业大数据 多层面数据潜结构 多时空时间序列数据建模 数据计算架构
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基于UML和XML Schema的航天飞行数据建模 被引量:11
6
作者 南松辉 田佳 +1 位作者 张海波 程委 《兵工自动化》 2008年第1期46-48,共3页
航天飞行过程的核心元素是"主体"和"行为"。利用面向对象的方法,建立航天飞行过程的数据模型,并用UML静态关系图进行描述,通过自定义的转换规则,构造XML Schema描述的物理模型,进一步建立了航天飞行的实例,形成统一... 航天飞行过程的核心元素是"主体"和"行为"。利用面向对象的方法,建立航天飞行过程的数据模型,并用UML静态关系图进行描述,通过自定义的转换规则,构造XML Schema描述的物理模型,进一步建立了航天飞行的实例,形成统一的XML文档,实现数据交换格式的标准化。 展开更多
关键词 统一语言 XML 航天飞行 数据建模
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基于支持向量机的数据建模在软测量建模中的应用 被引量:8
7
作者 朱国强 刘士荣 俞金寿 《华东理工大学学报(社会科学版)》 CAS 2002年第S1期6-10,共5页
支持向量机是一种新的机器学习算法 ,它的基础是 Vapnik创建的统计学习理论。与传统学习方法相比 ,该理论采用了结构风险最小化准则 ,在最小化样本点误差的同时缩小模型泛化误差的上界 ,提高了模型的泛化能力。同时该理论把机器学习问... 支持向量机是一种新的机器学习算法 ,它的基础是 Vapnik创建的统计学习理论。与传统学习方法相比 ,该理论采用了结构风险最小化准则 ,在最小化样本点误差的同时缩小模型泛化误差的上界 ,提高了模型的泛化能力。同时该理论把机器学习问题转化为一个二次规划问题 ,可以得到唯一的全局最优解。本文应用支持向量机技术进行数据建模研究 ,并用数据建模技术建立了加氢裂化装置分馏塔的航煤干点的软测量模型。 展开更多
关键词 支持向量机 数据建模 核函数 软测量 航煤干点
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基于数据仓库的装备体系数据建模方法 被引量:4
8
作者 吴小勇 刘磊 +1 位作者 朱一凡 荆涛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期76-78,81,共4页
分析装备体系数据仓库使用的基本特点,提出装备体系数据仓库的总体框架和数据集市。建立以基础数据维、元数据维和模型维为基础的三维数据模型立方体结构,给出其结构之间的逻辑关系并进行形式化描述,提出一种"阶梯式"的元数... 分析装备体系数据仓库使用的基本特点,提出装备体系数据仓库的总体框架和数据集市。建立以基础数据维、元数据维和模型维为基础的三维数据模型立方体结构,给出其结构之间的逻辑关系并进行形式化描述,提出一种"阶梯式"的元数据管理模式。通过一个模型运行的示例介绍模型计算的实现方法。 展开更多
关键词 数据仓库 数据建模 与仿真 装备体系
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ε不敏感支持向量回归在化工数据建模中的应用 被引量:6
9
作者 邵信光 杨慧中 石晨曦 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第B11期215-218,共4页
针对化工领域数据建模小样本、不适定性等问题 ,提出了一种用ε不敏感支持向量回归 (ε SVR)方法进行实际过程建模的想法 ,以解决人工神经网络等方法在数据建模中的“过拟合”、泛化性差等问题 .在分析ε SVR特性的基础上 ,用一个非线... 针对化工领域数据建模小样本、不适定性等问题 ,提出了一种用ε不敏感支持向量回归 (ε SVR)方法进行实际过程建模的想法 ,以解决人工神经网络等方法在数据建模中的“过拟合”、泛化性差等问题 .在分析ε SVR特性的基础上 ,用一个非线性函数逼近例子验证了ε SVR在小样本情况下比BP前馈神经网络具有更优良的建模能力 .将ε SVR应用到丙烯腈聚合反应过程质量指标软测量混合模型中 ,仿真和现场运行结果表明ε SVR是一种非常有效的化工数据建模方法 . 展开更多
关键词 ε不敏感支持向量回归 聚丙烯腈 软测量 数据建模
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XML的数据建模及其应用 被引量:11
10
作者 郑贤中 王乘 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期35-36,共2页
分析了XML文档在应用中存在的静态和动态特性,提出了静态模型和动态模型的建模准则,并利用UML将XML文档的开发融入软件统一开发过程中。重点讨论如何通过数据建模设计出一个良好的XML文档,并简单介绍了一个XML文档实例。
关键词 XML 数据建模 可扩展标记语言 统一语言 静态 动态
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基于多智能体共享信息的低压配电网拓扑与数据建模技术研究 被引量:7
11
作者 李澄 陈颢 +3 位作者 刘恢 陆玉军 葛永高 王宁 《电子测量技术》 2020年第12期18-25,共8页
针对国网现役应用的AMI量测系统处理低压配电网精确建模问题时存在的电力线路多阻抗参数约束下方差波动、处理异构低压配电网拓扑生成失效、线损分析易陷入局部极值、电力线路参数泛化能力与学习能力失衡、潮流计算收敛速度随时间呈迟... 针对国网现役应用的AMI量测系统处理低压配电网精确建模问题时存在的电力线路多阻抗参数约束下方差波动、处理异构低压配电网拓扑生成失效、线损分析易陷入局部极值、电力线路参数泛化能力与学习能力失衡、潮流计算收敛速度随时间呈迟滞变化等先天不足,提出了一种基于多智能体共享信息的低压配电网拓扑与数据生成模型。通过引入多智能体机制,视低压配电网涉及到的电力线路参数为独立活性的智能体,构建具有社会属性的面向低压配电网电力线路参数信息共享的全局最优协同控制体系,引入第二代机器学习中的DDPG算法实现异构低压配电网拓扑自动最优生成与数据自主精确建模机制,利用多智能体共享信息生成目标低压配电网参数要素集合,为全局最优模型构建提供可视化支撑。基于Tensorflow开源框架,在Gym torcs环境下进行模型效能仿真验证,较好解决了AMI量测系统处理低压配电网精确建模问题时若干固有缺陷,实现全局最优,具有稳定性高、抗干扰性强、自主感知性高等优势。以国网江苏省电力有限公司辖区某低压配电网为效能评价载体,对模型进行了工程应用分析,验证结果表明所提模型可以较好实现异构低压配电网拓扑自动最优生成与数据自主精确建模,在模型自主性、参数拟合性、全局最优、拓扑生成效率等方面具有明显优势。 展开更多
关键词 多智能体 低压配电网 拓扑与数据建模 DDPG算法 效能仿真验证
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基于数据建模的空空导弹攻击区仿真 被引量:6
12
作者 邓健 王星 +2 位作者 曾艳丽 程嗣怡 张炜 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期33-35,74,共4页
为了分析某型空空导弹攻击区在多影响因素下的变化规律,提出了基于仿真数据建模的研究方法。使用四阶龙格—库塔法对攻击区快速模拟模型进行解算,计算结果存为数据库形式,并在此基础上对仿真数据进行二次建模分析。仿真结果具有良好的... 为了分析某型空空导弹攻击区在多影响因素下的变化规律,提出了基于仿真数据建模的研究方法。使用四阶龙格—库塔法对攻击区快速模拟模型进行解算,计算结果存为数据库形式,并在此基础上对仿真数据进行二次建模分析。仿真结果具有良好的可视性,方便研究人员对其进行分析和利用,并且通过与现有结论进行对比,也证明了这种建模分析方法的科学可靠性。 展开更多
关键词 空空导弹 多影响因素 攻击区 快速 数据建模
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基于旋转模式的多维数据建模方法的研究 被引量:2
13
作者 陆昌辉 邓苏 +2 位作者 陈文伟 戴超凡 刘忠 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第11期209-211,共3页
多维数据模型是OLAP的基础与核心。很多研究表明,传统的实体关系模型并不能完全满足OLAP应用的需求,因此,多维数据模型越来越引起人们的重视。传统的多维数据建模方法主要有第三范式、星型模式和雪片模式,文章分别对第三范式、星型模式... 多维数据模型是OLAP的基础与核心。很多研究表明,传统的实体关系模型并不能完全满足OLAP应用的需求,因此,多维数据模型越来越引起人们的重视。传统的多维数据建模方法主要有第三范式、星型模式和雪片模式,文章分别对第三范式、星型模式和雪片模式进行了详细的说明,并在其基础上,为了更好地满足OLAP数据挖掘的需求,又提出了一种新的多维数据建模方法,在这里称它为旋转模式。 展开更多
关键词 旋转 多维数据建模 数据 数据仓库 数据 OLAP
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互动化营业厅信息集成需求分析与数据建模 被引量:7
14
作者 陈新贺 宋伟 陆莹 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期77-81,共5页
针对互动化营业厅建设过程中由于信息分散、数据模型不统一、信息交互接口不标准引起的信息集成困难,数据维护成本高和信息无法深化利用等问题,阐述了互动化营业厅各种应用系统的功能和信息,分析了互动化营业厅信息流动机制和信息集成需... 针对互动化营业厅建设过程中由于信息分散、数据模型不统一、信息交互接口不标准引起的信息集成困难,数据维护成本高和信息无法深化利用等问题,阐述了互动化营业厅各种应用系统的功能和信息,分析了互动化营业厅信息流动机制和信息集成需求,提出基于IEC 61970公共信息模型(CIM)建模思想的统一数据建模方法。通过面向服务架构(SOA)提供的组件模型建立服务框架,利用企业服务总线(ESB)消息机制和文档导向建立局部信息交互总线,实现了营业厅应用系统的松耦合集成,实现了营业厅应用系统间准确、高效的信息传递,降低了营业厅运行维护成本。 展开更多
关键词 互动化营业厅 智能用电 信息集成 数据建模
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配电GIS数据建模的应用和研究 被引量:4
15
作者 申晓留 张广月 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第S2期575-578,共4页
对于配电GIS来说,数据建模相当于GIS整体的基木,它决定了GIS向上构建的高度和质量。对于配电GIS来说它主要是来实现配电网的数字化管理,通过图形和属性管理的形式来显示数据,那么,配电GIS数据建模就是如何为这样的功能构建一个好的数据... 对于配电GIS来说,数据建模相当于GIS整体的基木,它决定了GIS向上构建的高度和质量。对于配电GIS来说它主要是来实现配电网的数字化管理,通过图形和属性管理的形式来显示数据,那么,配电GIS数据建模就是如何为这样的功能构建一个好的数据结构—包括配电网的实体表示,实体联系等,本文主要以SMALL WORLD的CASE TOOL工具为例介绍了数据实体在GIS中的表示,配电网在GIS中的空间数据建模方法,并提出了基于图论的方法如何建立配电网空间拓扑分析模型及其数据结构。 展开更多
关键词 配电GIS 数据建模 配电网 实体 CASE TOOL工具 电力系统
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基于多维数据建模的一体化平台 被引量:2
16
作者 陆昌辉 刘青宝 +1 位作者 邓苏 张维明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第21期37-38,41,共3页
基于快速原型开发思想,设计并实现了一个一体化的多维数据建模平台,该平台为OLAP应用系统设计人员提供了一个快速构建原型系统的支撑环境,采用图示化的方法描述了用户需求,经过简单的操作,可以演示对应的分析结果,便于用户修正与确认,... 基于快速原型开发思想,设计并实现了一个一体化的多维数据建模平台,该平台为OLAP应用系统设计人员提供了一个快速构建原型系统的支撑环境,采用图示化的方法描述了用户需求,经过简单的操作,可以演示对应的分析结果,便于用户修正与确认,并为系统设计人员提供了一个导向,加快了系统的开发速度。 展开更多
关键词 数据仓库 多维数据建模 一体化平台
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基于元模型的虚拟样机数据建模方法研究 被引量:4
17
作者 解红雨 张为华 谷建光 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第6期99-102,161,共5页
数据建模是虚拟样机开发的一个重要内容。首先分析了虚拟样机技术对产品数据模型定义的要求;然后从过程、产品、组织、资源和约束五个视图角度分析了虚拟样机数据模型元模型定义,并以过程视图为核心建立了各视图元模型集成模型,分析了... 数据建模是虚拟样机开发的一个重要内容。首先分析了虚拟样机技术对产品数据模型定义的要求;然后从过程、产品、组织、资源和约束五个视图角度分析了虚拟样机数据模型元模型定义,并以过程视图为核心建立了各视图元模型集成模型,分析了元模型数据描述方法;最后用一个实例系统实现了虚拟样机数据模型。 展开更多
关键词 虚拟样机 数据建模
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装备维修保障信息数据建模 被引量:7
18
作者 崔小杰 杨军 苏京晶 《四川兵工学报》 CAS 2008年第5期43-45,共3页
介绍IDEF1X信息建模方法的基本概念、结构、适用范围及基本的语义语法.探讨IDEF1X建模方法在维修保障信息系统中的应用,概要说明建立数据模型的步骤,并指出物理模型的实现方法.
关键词 装备保障 保障信息 数据建模 方法
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基于遗传算法的试验数据建模 被引量:2
19
作者 赵世平 廖俊必 袁中凡 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期636-638,共3页
针对电控柴油机数学建模和性能优化提出了一种新颖实用的数学模型.该模型能反映系统和试验工程师常常关心的几个重要参数,如系统常量,趋势量,极点位置,极点高度和宽度.该系统数学模型参数的解采用了遗传算法.理论分析、仿真计算和实际... 针对电控柴油机数学建模和性能优化提出了一种新颖实用的数学模型.该模型能反映系统和试验工程师常常关心的几个重要参数,如系统常量,趋势量,极点位置,极点高度和宽度.该系统数学模型参数的解采用了遗传算法.理论分析、仿真计算和实际使用均表明,该数学模型具有调整和控制意义明确,精度高和实用的优点,对其他领域的系统建模有参考意义. 展开更多
关键词 遗传算法 数据建模 试验 数学 电控柴油机 性能优化 数学 极点位置 型参数 仿真计算 系统 工程师 常量
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基于OLAP与DM一体化思想的数据建模技术的研究 被引量:3
20
作者 王虹 王爱民 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第2期166-167,共2页
OLAP与DM(数据挖掘)一体化已成为决策支持系统领域研究的新热点。文章着重讨论了一种基于OLAP与DM一体化思想的数据模型的建立技术,并从动态建模过程和静态空间结构两个方面对该模型进行了详细的分析。
关键词 联机分析处理 数据挖掘 数据 决策支持系统 一体化思想 数据建模 数据
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