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关系数据库重构模型的研究与实现 被引量:6
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作者 戴大蒙 刘均 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第23期211-213,共3页
根据国内通用MIS系统开发和应用的实际情况,在深入剖析关系数据库结构的基础上,提出一种基于应用层数据模式的关系数据库重构模型,实现了应用程序和底层数据库的逻辑独立。根据该模型构造的应用系统大大降低了系统完善性维护的工作量,... 根据国内通用MIS系统开发和应用的实际情况,在深入剖析关系数据库结构的基础上,提出一种基于应用层数据模式的关系数据库重构模型,实现了应用程序和底层数据库的逻辑独立。根据该模型构造的应用系统大大降低了系统完善性维护的工作量,也让用户有更大的主动性,系统有更强的自适应性。 展开更多
关键词 关系数据库 重构 应用层数据模式 数据库重构
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基于模型驱动架构的数据库重构 被引量:4
2
作者 王函哲 沈备军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第24期51-53,共3页
针对交叉使用数据库重构方法较为困难的问题,提出一种基于模型驱动架构(MDA)的通用数据库重构框架,其中包括数据库重构中的元模型定义和模型转换定义,并采用EMF和Operational QVT构建工具,该框架利用MDA的模型转换能力实现了数据库重构... 针对交叉使用数据库重构方法较为困难的问题,提出一种基于模型驱动架构(MDA)的通用数据库重构框架,其中包括数据库重构中的元模型定义和模型转换定义,并采用EMF和Operational QVT构建工具,该框架利用MDA的模型转换能力实现了数据库重构的自动化。 展开更多
关键词 数据库重构 模型驱动架构 Eclipse建模框架 OPERATIONAL QVT技术
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增强高斯混合模型与集成学习的室内定位方法 被引量:2
3
作者 胡锐 吴飞 +3 位作者 朱海 鄢松 韩学法 金霄 《导航定位学报》 CSCD 2021年第3期48-54,共7页
传统构建指纹数据库是在参考点收集来自接入点的接收信号强度,但由于在同一参考点上来自同一接入点的接收信号强度变化的无规律性,以及实时定位时,单一分类器对接收信号强度的分类性能差,针对此问题,提出增强高斯混合模型重建指纹数据库... 传统构建指纹数据库是在参考点收集来自接入点的接收信号强度,但由于在同一参考点上来自同一接入点的接收信号强度变化的无规律性,以及实时定位时,单一分类器对接收信号强度的分类性能差,针对此问题,提出增强高斯混合模型重建指纹数据库,并提出确定分模型个数的方法,利用多分类器投票的集成学习方法进行实时定位。在离线阶段,通过贝叶斯信息准则确定分模型个数,并利用期望最大值算法,对高斯混合模型进行参数估计,将参数估计的结果融合进指纹数据库中,即重建指纹数据库;在在线阶段,利用多种分类器进行投票决策的方式得出实时位置。实验结果表明,本文提出的方法平均定位误差为0.96 m,定位误差小于1 m的概率为92.34%,相比与增强高斯混合模型与随机森林模型,本文集成学习模型的定位精度提高了2.79%和0.92%。 展开更多
关键词 增强高斯混合模型 数据库重构 集成学习 期望最大值算法
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