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基于数据库编程语言的海量邮件数据分类技术
1
作者
段丹
郭绍忠
+1 位作者
甄涛
刘晓楠
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第9期70-72,75,共4页
针对海量邮件数据的处理需求和实际业务需要,设计了基于数据库编程语言的海量邮件自动分类系统。该系统由特征学习模块、数据库查询模块和贝叶斯分类模块3部分构成。结合贝叶斯分类算法,利用PL/SQL语言与数据库交互时的高效性特点,在ORA...
针对海量邮件数据的处理需求和实际业务需要,设计了基于数据库编程语言的海量邮件自动分类系统。该系统由特征学习模块、数据库查询模块和贝叶斯分类模块3部分构成。结合贝叶斯分类算法,利用PL/SQL语言与数据库交互时的高效性特点,在ORACLEPL/SQL存储过程中完成对未知邮件的特征提取和表示,实现对海量邮件数据的有效分类。
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关键词
海量邮件
数据
特征学习
数据库编程语言
存储过程
贝叶斯分类
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职称材料
题名
基于数据库编程语言的海量邮件数据分类技术
1
作者
段丹
郭绍忠
甄涛
刘晓楠
机构
解放军信息工程大学信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第9期70-72,75,共4页
文摘
针对海量邮件数据的处理需求和实际业务需要,设计了基于数据库编程语言的海量邮件自动分类系统。该系统由特征学习模块、数据库查询模块和贝叶斯分类模块3部分构成。结合贝叶斯分类算法,利用PL/SQL语言与数据库交互时的高效性特点,在ORACLEPL/SQL存储过程中完成对未知邮件的特征提取和表示,实现对海量邮件数据的有效分类。
关键词
海量邮件
数据
特征学习
数据库编程语言
存储过程
贝叶斯分类
Keywords
massive e-mall data
feature study
database programming language
stored procedure
Bayesian classification
分类号
TP311.11 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于数据库编程语言的海量邮件数据分类技术
段丹
郭绍忠
甄涛
刘晓楠
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008
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