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基于数据库约简的关联规则挖掘算法
被引量：
9
1
作者
刘培奇
李增智
+2 位作者
王云岚
朱海萍
赵银亮
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第8期836-839,共4页
通过对Apriori算法挖掘过程进行分析,提出了一种基于数据库约简的关联规则挖掘算法.该算法利用每趟挖掘中一些非频繁项集的超集、并集,逐步约简事务数据库中的事务,提高了关联规则的挖掘效率.在这些非频繁项集的基础上建立了数据库约简...
通过对Apriori算法挖掘过程进行分析,提出了一种基于数据库约简的关联规则挖掘算法.该算法利用每趟挖掘中一些非频繁项集的超集、并集,逐步约简事务数据库中的事务,提高了关联规则的挖掘效率.在这些非频繁项集的基础上建立了数据库约简的定理和推论,并在Apriori算法的基础上设计了ApioriNEW算法.经过对算法进行分析和实验,算法AprioriNEW的挖掘效率比较高.一般情况下,平均可将挖掘效率提高约30%.AprioriNEW算法特别适合大型数据库的关联规则挖掘,已应用在网络故障诊断专家系统的知识获取中.
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关键词
数据库约简
关联规则
频繁项集
事务
数据库
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题名
基于数据库约简的关联规则挖掘算法
被引量：
9
1
作者
刘培奇
李增智
王云岚
朱海萍
赵银亮
机构
西安交通大学电子与信息工程学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第8期836-839,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60173066).
文摘
通过对Apriori算法挖掘过程进行分析,提出了一种基于数据库约简的关联规则挖掘算法.该算法利用每趟挖掘中一些非频繁项集的超集、并集,逐步约简事务数据库中的事务,提高了关联规则的挖掘效率.在这些非频繁项集的基础上建立了数据库约简的定理和推论,并在Apriori算法的基础上设计了ApioriNEW算法.经过对算法进行分析和实验,算法AprioriNEW的挖掘效率比较高.一般情况下,平均可将挖掘效率提高约30%.AprioriNEW算法特别适合大型数据库的关联规则挖掘,已应用在网络故障诊断专家系统的知识获取中.
关键词
数据库约简
关联规则
频繁项集
事务
数据库
Keywords
Algorithms
Data mining
Data reduction
Knowledge based systems
Theorem proving
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据库约简的关联规则挖掘算法
刘培奇
李增智
王云岚
朱海萍
赵银亮
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
9
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