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题名基于聚类优化的大型网络数据库挖掘系统设计
被引量：3
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作者
姜姗
任靖娟
高志宇
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机构
河南中医药大学信息技术学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第6期175-177,182,共4页
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基金
河南省重点研发与推广专项科技攻关项目(14104660 2019)
2019年度河南省高等学校重点科研项目(19A520005)。
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文摘
传统的数据库挖掘系统是基于粗略集合方法进行挖掘,该系统在面对庞大的数据量时,系统运行效率较差,为此设计基于聚类优化的大型网络数据库挖掘系统。搭建数据采集所需的传感器节点结构,选择CC3200作为主控芯片,在原有的电路中引入射频通信电路,实现数据的无线传输;在此基础上,对数据库中数据进行预处理,利用优化后的聚类算法和软件程序实现数据挖掘,至此系统设计完成。测试结果表明:与传统的数据库挖掘系统相比,基于聚类优化的大型网络数据库挖掘系统在处理庞大的数据量时,系统始终保持较高的运行效率,适合应用在大型网络数据库中。
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关键词
大型网络
数据库挖掘系统
聚类优化
数据传输
系统设计
仿真测试
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Keywords
large networks
database mining system
clustering optimization
data transmission
system design
simulation test
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分类号
TN911-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名同构化信息温度与热点发现应用初探
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作者
周启海
黄涛
张元新
吴红玉
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机构
西南财经大学经济信息工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第11期113-117,共5页
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文摘
本文对信息在生活中的受关注程度进行研究,给出了一种度量信息重要性的标尺——同构化信息温度,并将它与计算机、互联网技术相结合,分别构造了单文本热点挖掘系统、文本数据库热点挖掘系统和Web网页热点挖掘系统模型框架。
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关键词
同构化信息温度
单文本热点挖掘系统
文本数据库的热点挖掘系统
Web网页热点挖掘系统
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Keywords
Isomorphic information temperature, One text focus mining system, Text-base focus mining system, Web page focus mining system
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分类号
TP311.135
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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