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基于粗糙集属性量度的数据库分解方法被引量：4: 1; 作者王庆东马昕 +1 位作者戴华平孙优贤《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1196-1199,1226,共5页; 针对从海量数据库中提取规则的计算速度慢、规则长度长的缺点,提出了一种新型数据库分解算法.利用粗糙集理论,从提高分类正确性和子数据库纯度的角度出发,提出了属性选择量度和分解过程终止量度.依照这些量度对数据库进行分解,得到具有... 展开更多; 关键词粗糙集属性选择数据库分解规则提取属性量度; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于数据库分解的关联规则挖掘新算法被引量：3: 2; 作者杨翠明刘喜苹 +1 位作者熊高峰罗隆福《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2007年第2期30-34,共5页; 在Fp-growth算法的基础上,提出了一种新颖的关联规则挖掘算法.该算法将大型数据库分解成频繁1-项集的项总数个子集,然后对分解得到的各个数据库子集用Fp-growth算法进行约束项数据挖掘,待所有数据库子集的约束项数据挖掘进行完毕后,再... 展开更多; 关键词大型数据库关联规则数据库分解数据挖掘约束频繁项挖掘 FP-GROWTH; 在线阅读下载PDF 职称材料

粗糙集在海量数据库分解中的应用: 3; 作者赵秀艳《舰船科学技术》北大核心 2016年第4X期160-162,共3页; 首先介绍粗糙集理论,在属性选择量度的基础上进行数据库分解,并且描述分解的流程,从而得到不同的规则集。最后本文算法通过与ID3算法和RSES算法进行比较,从实验结果可知,虽然本文算法在分辨率上略低于其他2种算法,但规则条数远少于其他... 展开更多; 关键词粗糙集数据库分解属性选择量度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于粗糙集信息量度的数据表分解算法被引量：4: 4; 作者田慧严雷刘希玉《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第5期1198-1200,共3页; 在数据挖掘中,直接在海量高维数据集上进行挖掘得到的规则往往数目众多、规则长度长,用于决策分析的有效性低。基于此,提出了一种基于粗糙集信息量度的数据表分解算法。该分解算法的计算时间复杂度远小于经典粗糙集约简算法的计算时间... 展开更多; 关键词数据挖掘粗糙集数据库分解属性复杂度; 在线阅读下载PDF 职称材料

运动秩1分解及其在运动检索中的应用被引量：1: 5; 作者祝铭阳孙怀江《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期1582-1588,共7页; 低秩分解可以有效地应用于运动检索中,然而目前有些方法是针对每个运动单独分解,在分解算法层次上忽略了不同运动之间的相关性.为此,提出一种在数据库上的低秩分解算法,在数据库中所有运动共享一组基,并加入稀疏约束得到运动数据的有效... 展开更多; 关键词低秩稀疏分解运动数据库分解四元数分解运动检索; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粗糙集属性量度的数据库分解方法被引量：4: 1; 作者王庆东马昕戴华平孙优贤; 机构浙江大学现代控制工程研究所; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1196-1199,1226,共5页; 基金国家"973"重点基础研究发展规划资助项目(2002CB312200).; 文摘针对从海量数据库中提取规则的计算速度慢、规则长度长的缺点,提出了一种新型数据库分解算法.利用粗糙集理论,从提高分类正确性和子数据库纯度的角度出发,提出了属性选择量度和分解过程终止量度.依照这些量度对数据库进行分解,得到具有一定支持度的规则集.得到的规则长度较短,决策分析的有效性高,同时有效地克服了噪声数据对粗糙集数据分析的影响.; 关键词粗糙集属性选择数据库分解规则提取属性量度; Keywords Algorithms Classification (of information) Data mining Decision making Feature extraction Flowcharting Rough set theory; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于数据库分解的关联规则挖掘新算法被引量：3: 2; 作者杨翠明刘喜苹熊高峰罗隆福; 机构湖南大学电气与信息工程学院长沙南方职业学院; 出处《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2007年第2期30-34,共5页; 基金国家技术创新资助项目[国经贸技术(2002)845号]; 文摘在Fp-growth算法的基础上,提出了一种新颖的关联规则挖掘算法.该算法将大型数据库分解成频繁1-项集的项总数个子集,然后对分解得到的各个数据库子集用Fp-growth算法进行约束项数据挖掘,待所有数据库子集的约束项数据挖掘进行完毕后,再合并这些约束频繁项得到大型数据库的频繁项集.实验结果表明新算法所采用的数据库划分策略克服了FP-growth算法对大型数据库进行挖掘时,占用内存大,运行速度慢的不足,是一种适合于大型数据库的关联规则挖掘算法.; 关键词大型数据库关联规则数据库分解数据挖掘约束频繁项挖掘 FP-GROWTH; Keywords large dataset assoeiation rule division of dataset data mining constrained frequent item sets mining Fp-growth; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名粗糙集在海量数据库分解中的应用: 3; 作者赵秀艳; 机构吉林工业职业技术学院; 出处《舰船科学技术》北大核心 2016年第4X期160-162,共3页; 文摘首先介绍粗糙集理论,在属性选择量度的基础上进行数据库分解,并且描述分解的流程,从而得到不同的规则集。最后本文算法通过与ID3算法和RSES算法进行比较,从实验结果可知,虽然本文算法在分辨率上略低于其他2种算法,但规则条数远少于其他2种方法,说明本文算法分类模型简单,决策分析性高。; 关键词粗糙集数据库分解属性选择量度; Keywords rough set database decomposition attribute selection measure; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粗糙集信息量度的数据表分解算法被引量：4: 4; 作者田慧严雷刘希玉; 机构山东师范大学计算机学院国防科学技术大学计算机学院; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第5期1198-1200,共3页; 文摘在数据挖掘中,直接在海量高维数据集上进行挖掘得到的规则往往数目众多、规则长度长,用于决策分析的有效性低。基于此,提出了一种基于粗糙集信息量度的数据表分解算法。该分解算法的计算时间复杂度远小于经典粗糙集约简算法的计算时间复杂度,在提高计算速度的同时不会损失信息量。; 关键词数据挖掘粗糙集数据库分解属性复杂度; Keywords data mining rough set database decomposition attribute complexity; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名运动秩1分解及其在运动检索中的应用被引量：1: 5; 作者祝铭阳孙怀江; 机构南京理工大学计算机科学与技术学院南京; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期1582-1588,共7页; 基金南京理工大学自主科研专项计划资助项目(2011YBXM79); 文摘低秩分解可以有效地应用于运动检索中,然而目前有些方法是针对每个运动单独分解,在分解算法层次上忽略了不同运动之间的相关性.为此,提出一种在数据库上的低秩分解算法,在数据库中所有运动共享一组基,并加入稀疏约束得到运动数据的有效表示;提出一种合理的运动数据构成方式,得到优化目标方程,并给出相应的优化解法,证明了其收敛性.采用文中的分解算法,每个运动被低秩表示成一个基和一个时序向量,由于不同的运动共享一组基,因此该算法具有更好的聚类效果,即相似运动倾向于选择相同的基.实验结果表明,文中算法在运动检索应用上是有效的,并讨论了不同参数设置对检索结果的影响.; 关键词低秩稀疏分解运动数据库分解四元数分解运动检索; Keywords low rank sparse decomposition motion database decomposition quaternion decomposition motion retrieval; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于粗糙集属性量度的数据库分解方法	王庆东马昕戴华平孙优贤	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种基于数据库分解的关联规则挖掘新算法	杨翠明刘喜苹熊高峰罗隆福	《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心	2007	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	粗糙集在海量数据库分解中的应用	赵秀艳	《舰船科学技术》北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于粗糙集信息量度的数据表分解算法	田慧严雷刘希玉	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2009	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	运动秩1分解及其在运动检索中的应用	祝铭阳孙怀江	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料