期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
“数据库主成份提取”方法及其应用
被引量：
3
1
作者
夏骄雄
徐俊
吴耿锋
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第20期134-137,202,共5页
庞大数据库中所蕴藏着丰富而有益的数据信息正随着数据挖掘技术的发展得到进一步分析和挖掘。数据仓库作为数据挖掘的重要平台,其质量的高低将直接影响数据挖掘的效率。构建数据仓库是数据预处理的主要目标之一,“数据库主成份提取”方...
庞大数据库中所蕴藏着丰富而有益的数据信息正随着数据挖掘技术的发展得到进一步分析和挖掘。数据仓库作为数据挖掘的重要平台,其质量的高低将直接影响数据挖掘的效率。构建数据仓库是数据预处理的主要目标之一,“数据库主成份提取”方法可以在信息损失最小的前提下,利用了一种降维的方法,用少数综合变量来概括原多变量的数据库,使重新构建的数据仓库的数据量相对减少,使得数据类的概率分布尽可能的接近使用所有属性的原分布,从而使重新构建的数据仓库中的数据挖掘更加容易执行和高效率。数据库主成份提取分析方法对主成份的解释可以进一步明确影响整个数据仓库构成的主要因素和构成数据仓库系统的主要特征。
展开更多
关键词
数据
预处理
数据库主成份提取
主
成份
分析
数据
挖掘
数据
仓库
在线阅读
下载PDF
职称材料
用主成份提取进行数据库聚类预处理
被引量：
7
2
作者
徐俊
夏骄雄
李青
《上海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期705-710,719,共7页
按照相关性最小原则提出数据库主成份提取的聚类预处理方法(DCP-PCE)对高维数据进行降维,以数据对象变异最大方向的投影作为特定数据对象集的主成份,实现分层次主成份聚类提取.用DCP-PCE方法验证主成份对于原有信息全面覆盖的特性,同步...
按照相关性最小原则提出数据库主成份提取的聚类预处理方法(DCP-PCE)对高维数据进行降维,以数据对象变异最大方向的投影作为特定数据对象集的主成份,实现分层次主成份聚类提取.用DCP-PCE方法验证主成份对于原有信息全面覆盖的特性,同步解决了综合变量覆盖和降维问题,降低了数据对象集合的相异度和维度,实现了数据对象集合的聚类归约.将聚类分析引入高校数据资源的预处理环节,给出应用实例,为深入探索相关模式提供有效的分析方法.
展开更多
关键词
主
成份
分析
数据
资源
数据库主成份提取
聚类预处理
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
“数据库主成份提取”方法及其应用
被引量：
3
1
作者
夏骄雄
徐俊
吴耿锋
机构
上海大学计算机工程与科学学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第20期134-137,202,共5页
基金
上海市高校科学技术青年基金资助项目(编号:01QN59)
上海市高校科学技术发展基金资助项目(编号:04AB29)
文摘
庞大数据库中所蕴藏着丰富而有益的数据信息正随着数据挖掘技术的发展得到进一步分析和挖掘。数据仓库作为数据挖掘的重要平台,其质量的高低将直接影响数据挖掘的效率。构建数据仓库是数据预处理的主要目标之一,“数据库主成份提取”方法可以在信息损失最小的前提下,利用了一种降维的方法,用少数综合变量来概括原多变量的数据库,使重新构建的数据仓库的数据量相对减少,使得数据类的概率分布尽可能的接近使用所有属性的原分布,从而使重新构建的数据仓库中的数据挖掘更加容易执行和高效率。数据库主成份提取分析方法对主成份的解释可以进一步明确影响整个数据仓库构成的主要因素和构成数据仓库系统的主要特征。
关键词
数据
预处理
数据库主成份提取
主
成份
分析
数据
挖掘
数据
仓库
Keywords
data preprocessing,database principal component extraction,principal component analysis,data mining,data warehousing
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
用主成份提取进行数据库聚类预处理
被引量：
7
2
作者
徐俊
夏骄雄
李青
机构
上海大学计算机工程与科学学院
出处
《上海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期705-710,719,共7页
基金
上海市高校科学技术发展基金资助项目(04AB29)
文摘
按照相关性最小原则提出数据库主成份提取的聚类预处理方法(DCP-PCE)对高维数据进行降维,以数据对象变异最大方向的投影作为特定数据对象集的主成份,实现分层次主成份聚类提取.用DCP-PCE方法验证主成份对于原有信息全面覆盖的特性,同步解决了综合变量覆盖和降维问题,降低了数据对象集合的相异度和维度,实现了数据对象集合的聚类归约.将聚类分析引入高校数据资源的预处理环节,给出应用实例,为深入探索相关模式提供有效的分析方法.
关键词
主
成份
分析
数据
资源
数据库主成份提取
聚类预处理
Keywords
principal component analysis
data resource
database principal component extraction
cluster preprocessing
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
“数据库主成份提取”方法及其应用
夏骄雄
徐俊
吴耿锋
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
用主成份提取进行数据库聚类预处理
徐俊
夏骄雄
李青
《上海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
