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KDD:数据库中的知识发现
被引量:
26
1
作者
朱廷劭
高文
《计算机科学》
CSCD
北大核心
1997年第6期5-9,共5页
一引言 随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用,数据库中存储的数据急剧增大。但目前数据库系统所能做到的只是对数据库中已有的数据进行存取。
关键词
数据库
知识
发现
kdd
机器学习
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职称材料
数据库知识发现技术及应用
被引量:
8
2
作者
杨武
陈庄
《重庆工学院学报》
2001年第2期32-34,共3页
随着社会信息化进程的飞速发展 ,各种应用数据库及存储数据量急剧增长 ,已远远超过人类目前的分析和理解能力 ,因此如何从大量的数据中智能地、自动地提取出有价值的知识和信息的研究 ,即数据库知识发现KDD(KnowledgeDiscoveryinDafabas...
随着社会信息化进程的飞速发展 ,各种应用数据库及存储数据量急剧增长 ,已远远超过人类目前的分析和理解能力 ,因此如何从大量的数据中智能地、自动地提取出有价值的知识和信息的研究 ,即数据库知识发现KDD(KnowledgeDiscoveryinDafabase) ,具有十分重要的现实意义。
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关键词
kdd
数据库
知识
发现
数据
挖掘
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职称材料
知识发现与数据库的结构问题探讨
3
作者
王宁
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2003年第8期27-28,31,共3页
主要介绍了数据库的分类结构、受控语言、各种检索算法以及属性代码等一系列结构问题。提出 :在数据库中进行KDD活动 ,进一步扩充了数据库的存在价值 ,完善了数据库的各种结构模式 ;同时研究数据库的一系列结构问题 。
关键词
知识
发现
数据库
结构
受控语言
检索算法
属性代码
kdd
价值
检索语言
分类法
主题法
信息资源组织
信息智能代理技术
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职称材料
在数据库中发现具有时态约束的关联规则
被引量:
54
4
作者
欧阳为民
蔡庆生
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第5期527-532,共6页
目前,国际上的关联规则研究尚未考虑时间因素.然而,时间是现实世界的固有属性,许多现实世界数据库都存在时态语义问题.该文考察称为有效时间的时态约束问题,提出了时间区间延展与归并技术以及新的时态关联规则发现算法,从而进一...
目前,国际上的关联规则研究尚未考虑时间因素.然而,时间是现实世界的固有属性,许多现实世界数据库都存在时态语义问题.该文考察称为有效时间的时态约束问题,提出了时间区间延展与归并技术以及新的时态关联规则发现算法,从而进一步推广了关联规则的应用.
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关键词
知识
发现
关联规则
时态约束
数据库
kdd
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职称材料
数据库中混沌模式的发现和预测
被引量:
4
5
作者
邓超
熊范纶
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第5期469-474,共6页
在社会和自然现象中存在着大量的混沌模式,相应地,在用来表示这些现象的数据库中同样也存在着混沌模式.一般在KDD中,混沌模式经常出现在确定模式与纯噪声关系之间,表现出很大的随机性,因此都将其作为随机噪声关系而忽略.该文...
在社会和自然现象中存在着大量的混沌模式,相应地,在用来表示这些现象的数据库中同样也存在着混沌模式.一般在KDD中,混沌模式经常出现在确定模式与纯噪声关系之间,表现出很大的随机性,因此都将其作为随机噪声关系而忽略.该文通过使用J.Zytkow的基于统计分析的Forty-Niner方法说明了这一点.通过对混沌模式的分析,提出了一种混沌模式发现的网络方法.该方法不仅能判断数据库中是否存在混沌模式,而且能有效地描述和预测该混沌模式.另外,该算法非常适合处理大型数据库,在当今活跃的KDD研究领域中具有广泛的应用前景.
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关键词
kdd
模式
发现
预测
混沌模式
数据库
知识
发现
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职称材料
谱图数据库预处理KDD算法研究
被引量:
2
6
作者
杨家红
杨格花
戴瑜兴
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001年第19期67-69,共3页
针对谱图数据库的特性,在利用数据库知识发现(KDD)技术对谱图数据库进行数据预处理过程中,利用面向属性的归纳法对数据属性间的相关性进行分析,Multi_AdaBoost算法进行聚类分析和统计方法对Beynon表进行审核等方面进行了研究,这样,对质...
针对谱图数据库的特性,在利用数据库知识发现(KDD)技术对谱图数据库进行数据预处理过程中,利用面向属性的归纳法对数据属性间的相关性进行分析,Multi_AdaBoost算法进行聚类分析和统计方法对Beynon表进行审核等方面进行了研究,这样,对质谱库有了更进一步的认识,为构建质谱智能解析系统的知识库和质谱解析的智能化打下了良好的基础。
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关键词
预处理
kdd
算法
谱图
数据库
知识
发现
聚类分析
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职称材料
KDD中的知识表示与发现技术
被引量:
3
7
作者
黄影
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2001年第3期34-35,43,共3页
阐述了KDD的定义及KDD的处理过程模式,对能较大影响KDD知识发现技术效率性和可扩充性的知识表示和知识发现技术进行了介绍。
关键词
kdd
发现
技术
知识
表示
数据
挖掘
粗糙集理论
粗糙集扩展模型
数据库
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职称材料
质谱数据库KDD预处理算法
8
作者
杨家红
杨格花
+1 位作者
戴瑜兴
汪鲁才
《计算机工程与科学》
CSCD
2002年第6期55-57,95,共4页
本文针对谱图数据库的特性 ,在利用数据库知识发现 (KDD)技术对谱图数据库进行数据预处理过程中 ,对质谱匹配算法、MultiAdaBoost聚类分析算法和Beynon表审核等方面进行了研究 ,使我们对质谱库有了更进一步的认识 。
关键词
质谱
数据库
kdd
预处理算法
知识
发现
质谱匹配算法
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职称材料
数据库中弱数据模式的发现
9
作者
韩柯
李德毅
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1997年第S1期317-321,共5页
实际数据库中的数据分布模式一般较弱,很难凸现有价值的规律.文中提出基于混合层次概念的描述方法,更充分地利用领域专家的背景知识,使用户能够更有力地控制发现过程,提高数据分布模式描述的精确性和准确性,可以发现全局较弱但局...
实际数据库中的数据分布模式一般较弱,很难凸现有价值的规律.文中提出基于混合层次概念的描述方法,更充分地利用领域专家的背景知识,使用户能够更有力地控制发现过程,提高数据分布模式描述的精确性和准确性,可以发现全局较弱但局部较强的数据分布模式.
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关键词
数据库
中的
知识
发现
(
kdd
)
机器学习
概念树
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职称材料
KDD研究中的若干问题与方法
被引量:
10
10
作者
欧阳为民
郑诚
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
1999年第1期41-52,共12页
在数据库中发现知识,又称为数据发掘,其目标是从大型数据集中发现先前未知的潜在有用的模式或知识。本文对该领域进行简要综述,并主要从数据库角度讨论若干数据发掘问题与方法。
关键词
知识
发现
数据
发掘
机器学习
数据库
kdd
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职称材料
KDD中的机器学习
被引量:
2
11
作者
叶施仁
史忠植
+2 位作者
吴斌
宫秀军
游湘涛
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2001年第3期96-100,68,共6页
1.机器学习的发展 机器学习是研究获取新知识、新技巧,重组已经出现的知识的计算方法,是人工智能中的基本问题,其理论基础涉及人工智能、统计学、脑知模型、适应性控制理论、心理学模型、进化模型(如遗传算法)[1]。机器学习的研究...
1.机器学习的发展 机器学习是研究获取新知识、新技巧,重组已经出现的知识的计算方法,是人工智能中的基本问题,其理论基础涉及人工智能、统计学、脑知模型、适应性控制理论、心理学模型、进化模型(如遗传算法)[1]。机器学习的研究开始于50年代,经过40来年的发展,已经取得了很多的成果(表1)。机器学习可以粗略地分为基于实例的学习、基于问题求解的学习、类比学习、机器发现等。
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关键词
机器学习
kdd
知识
发现
人工智能
数据库
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职称材料
KDD方法在金融欺诈检测中的应用研究
被引量:
8
12
作者
曹长修
王 越
《计算机工程与设计》
CSCD
2002年第5期43-45,共3页
摘 要:在分析了金融事务中进行金融欺诈的现象后,对传统的金融欺诈检测方法进行了分析,并在此基础上,提出了一种利用数据挖掘方法进行金融欺诈检测的模型,并在此基础上利用该模型列举了方法运行的案例。
关键词
数据
挖掘
kdd
方法
金融欺诈检测
知识
发现
决策树
数据库
金融业务
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职称材料
院内感染系统中的KDD技术
被引量:
2
13
作者
白秀玲
崔林
王向阳
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2002年第9期87-89,共3页
在医院中院内感染是一个不可忽视的问题。文中介绍了院内感染的特点 ,给出了用KDD技术对院内感染系统进行挖掘的步骤和系统结构 ,提出了在数据预处理和算法选择上应考虑的问题 ,并给出一种适用于院内感染数据挖掘的算法 ,该算法简单有...
在医院中院内感染是一个不可忽视的问题。文中介绍了院内感染的特点 ,给出了用KDD技术对院内感染系统进行挖掘的步骤和系统结构 ,提出了在数据预处理和算法选择上应考虑的问题 ,并给出一种适用于院内感染数据挖掘的算法 ,该算法简单有效 ,易于实现。
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关键词
院内感染系统
kdd
医院管理
数据库
知识
发现
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职称材料
知识发现系统研究进展与结构模型
被引量:
3
14
作者
杨炳儒
黄绍君
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2001年第5期561-566,共6页
首先介绍了KDD的基本概念,然后阐述了其国内外发展、面临的挑战与趋向,最后介绍了我们提出的KDD的扩展模型—KDD*、KD(D&K)、ESKD的研究。
关键词
kdd
结构模型
知识
发现
系统
数据库
发展趋势
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职称材料
模糊聚类分析在KDD中的应用研究
被引量:
3
15
作者
谢印宝
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期100-102,共3页
应用模糊聚类算法确定关键条件属性集,探索教师教学质量评估数据库中评估等级同评估项目之间的规则知识。
关键词
知识
发现
数据
挖掘
数据库
集合论方法
模糊聚类分析
kdd
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职称材料
KDD中知识库智能接口的设计与实现
16
作者
黄绍君
刘玉珍
杨炳儒
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第12期202-203,223,共3页
文章利用面向对象的编程技术,采用Delphi5.0语言,针对由不同数据库系统构成的知识库系统,实现了不同知识库系统的无缝连接,较好地解决了不同知识库系统的接口问题,为KDD中不一致知识的的通用处理奠定了坚实的基础。
关键词
kdd
知识
库
智能接口
设计
知识
发现
数据库
系统
在线阅读
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职称材料
双库协同机制对知识发现主流发展的驱动
17
作者
周颖
杨炳儒
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2003年第9期27-30,共4页
1引言 当前KDD发展的主流是寻求在各类数据库和应用问题背景下的高性能、高扩展性的发掘算法.但知识发现系统中一直存在着一些典型的问题急需解决,如:1)新旧知识如何有机地融合在一起并由此产生的知识库实时维护的问题;2)通过用户聚焦...
1引言 当前KDD发展的主流是寻求在各类数据库和应用问题背景下的高性能、高扩展性的发掘算法.但知识发现系统中一直存在着一些典型的问题急需解决,如:1)新旧知识如何有机地融合在一起并由此产生的知识库实时维护的问题;2)通过用户聚焦确定发掘方向具有局限性,不能体现认知自主性,系统自身能否产生创见意向;3)数据库中数据量增长到一定程度,算法复杂性增大,引起算法失效等问题[1~3].
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关键词
知识
发现
系统
数据库
知识
库
kdd
双库协同机制
数据
挖掘
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职称材料
KDD中的特征选择
18
作者
韩览山
邵贝恩
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第22期217-219,223,共4页
随着数据库、数据仓库技术的发展,各种数据处理和分析工具不断出现,数据库中的知识发现(简称KDD)就是现在受到研究人员和软件开发商广泛关注的一种数据分析方法。文章主要针对KDD的数据预处理阶段的一类重要问题———分类问题,描述了...
随着数据库、数据仓库技术的发展,各种数据处理和分析工具不断出现,数据库中的知识发现(简称KDD)就是现在受到研究人员和软件开发商广泛关注的一种数据分析方法。文章主要针对KDD的数据预处理阶段的一类重要问题———分类问题,描述了特征选择的概念,分析了它在KDD中应用的重要性和必要性,并针对KDD的特点介绍现有的特征选择的各种方法并进行归纳,为下一步的研究和开发提供一个有益的框架。
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关键词
kdd
特征选择
数据库
知识
发现
数据
挖掘
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职称材料
KDD研究现状及发展
被引量:
22
19
作者
陈栋
刘兵
徐洁磐
《计算机科学》
CSCD
北大核心
1996年第6期38-42,共5页
计算机技术和信息网络技术的发展把人们推入了信息社会。信息的增长呈现超指数上升,据有关估计,全世界的信息量不到每20个月就增加一倍。人们寄予希望的数据库技术在一定程度上帮助了人们有效地利用信息。
关键词
知识
发现
kdd
数据库
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职称材料
KDD中双库协同机制的研究(Ⅰ)
被引量:
33
20
作者
杨炳儒
王建新
《中国工程科学》
2002年第4期41-51,57,共12页
针对KDD (基于数据库的知识发现 )主流发展中存在的典型问题提出了用知识库去制约与驱动数据库 ,并通过数据库改善知识库结构的知识发现的新思想 ,形成了具有双库协同机制的KDD的开放系统KDD ,从而提高了知识发现的速度、精度和认知自主...
针对KDD (基于数据库的知识发现 )主流发展中存在的典型问题提出了用知识库去制约与驱动数据库 ,并通过数据库改善知识库结构的知识发现的新思想 ,形成了具有双库协同机制的KDD的开放系统KDD ,从而提高了知识发现的速度、精度和认知自主性 ,并使知识库在结构上具备了实时维护与自我进化的能力 。
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关键词
kdd
数据库
知识
发现
知识
结点
本原
知识
库
本原
数据库
数据
子类结构
双库协同机制
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职称材料
题名
KDD:数据库中的知识发现
被引量:
26
1
作者
朱廷劭
高文
机构
先进人机通信技术联合实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
1997年第6期5-9,共5页
文摘
一引言 随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用,数据库中存储的数据急剧增大。但目前数据库系统所能做到的只是对数据库中已有的数据进行存取。
关键词
数据库
知识
发现
kdd
机器学习
Keywords
Knowledge Discovery in Database, Data Mining,Database,Machine Learning
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
数据库知识发现技术及应用
被引量:
8
2
作者
杨武
陈庄
机构
重庆工学院信息工程系
出处
《重庆工学院学报》
2001年第2期32-34,共3页
文摘
随着社会信息化进程的飞速发展 ,各种应用数据库及存储数据量急剧增长 ,已远远超过人类目前的分析和理解能力 ,因此如何从大量的数据中智能地、自动地提取出有价值的知识和信息的研究 ,即数据库知识发现KDD(KnowledgeDiscoveryinDafabase) ,具有十分重要的现实意义。
关键词
kdd
数据库
知识
发现
数据
挖掘
Keywords
kdd
database
application
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
知识发现与数据库的结构问题探讨
3
作者
王宁
机构
安徽经济管理学院
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2003年第8期27-28,31,共3页
文摘
主要介绍了数据库的分类结构、受控语言、各种检索算法以及属性代码等一系列结构问题。提出 :在数据库中进行KDD活动 ,进一步扩充了数据库的存在价值 ,完善了数据库的各种结构模式 ;同时研究数据库的一系列结构问题 。
关键词
知识
发现
数据库
结构
受控语言
检索算法
属性代码
kdd
价值
检索语言
分类法
主题法
信息资源组织
信息智能代理技术
分类号
TP311.131 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
G302 [文化科学]
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职称材料
题名
在数据库中发现具有时态约束的关联规则
被引量:
54
4
作者
欧阳为民
蔡庆生
机构
安徽大学计算中心
中国科学技术大学计算机科学系
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第5期527-532,共6页
基金
国家自然科学基金
安徽省教委科研基金
文摘
目前,国际上的关联规则研究尚未考虑时间因素.然而,时间是现实世界的固有属性,许多现实世界数据库都存在时态语义问题.该文考察称为有效时间的时态约束问题,提出了时间区间延展与归并技术以及新的时态关联规则发现算法,从而进一步推广了关联规则的应用.
关键词
知识
发现
关联规则
时态约束
数据库
kdd
Keywords
Knowledge discovery, association rules, temporal constraint.
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
数据库中混沌模式的发现和预测
被引量:
4
5
作者
邓超
熊范纶
机构
中国科学院智能机械研究所
中国科学技术大学计算机系
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第5期469-474,共6页
基金
国家自然科学基金
国家863高科技项目基金
文摘
在社会和自然现象中存在着大量的混沌模式,相应地,在用来表示这些现象的数据库中同样也存在着混沌模式.一般在KDD中,混沌模式经常出现在确定模式与纯噪声关系之间,表现出很大的随机性,因此都将其作为随机噪声关系而忽略.该文通过使用J.Zytkow的基于统计分析的Forty-Niner方法说明了这一点.通过对混沌模式的分析,提出了一种混沌模式发现的网络方法.该方法不仅能判断数据库中是否存在混沌模式,而且能有效地描述和预测该混沌模式.另外,该算法非常适合处理大型数据库,在当今活跃的KDD研究领域中具有广泛的应用前景.
关键词
kdd
模式
发现
预测
混沌模式
数据库
知识
发现
Keywords
kdd
(knowledge discovery in databases), pattern discovery and forecasting, chaotic pattern, chaotic pattern discovery networks.
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
谱图数据库预处理KDD算法研究
被引量:
2
6
作者
杨家红
杨格花
戴瑜兴
机构
湖南师范大学电子工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001年第19期67-69,共3页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(编号:29735150)
文摘
针对谱图数据库的特性,在利用数据库知识发现(KDD)技术对谱图数据库进行数据预处理过程中,利用面向属性的归纳法对数据属性间的相关性进行分析,Multi_AdaBoost算法进行聚类分析和统计方法对Beynon表进行审核等方面进行了研究,这样,对质谱库有了更进一步的认识,为构建质谱智能解析系统的知识库和质谱解析的智能化打下了良好的基础。
关键词
预处理
kdd
算法
谱图
数据库
知识
发现
聚类分析
Keywords
Knowledge Discovery in Database(
kdd
),data pre-treating,
kdd
Algorithm,Mass Spectrum Database
分类号
TP392 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
KDD中的知识表示与发现技术
被引量:
3
7
作者
黄影
机构
四川大学信息与档案管理系
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2001年第3期34-35,43,共3页
文摘
阐述了KDD的定义及KDD的处理过程模式,对能较大影响KDD知识发现技术效率性和可扩充性的知识表示和知识发现技术进行了介绍。
关键词
kdd
发现
技术
知识
表示
数据
挖掘
粗糙集理论
粗糙集扩展模型
数据库
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
G350 [文化科学—情报学]
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职称材料
题名
质谱数据库KDD预处理算法
8
作者
杨家红
杨格花
戴瑜兴
汪鲁才
机构
湖南师范大学电子工程系
湖南大学电气与信息工程学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2002年第6期55-57,95,共4页
基金
国家自然科学基金重点资助项目 (2 973 5 15 0 )
文摘
本文针对谱图数据库的特性 ,在利用数据库知识发现 (KDD)技术对谱图数据库进行数据预处理过程中 ,对质谱匹配算法、MultiAdaBoost聚类分析算法和Beynon表审核等方面进行了研究 ,使我们对质谱库有了更进一步的认识 。
关键词
质谱
数据库
kdd
预处理算法
知识
发现
质谱匹配算法
Keywords
knowledge discovery in database(
kdd
)
new match and index algorithm of mass spectrum
kdd
algorithm
mass spectrum database
分类号
TP392 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
数据库中弱数据模式的发现
9
作者
韩柯
李德毅
机构
南京通信工程学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1997年第S1期317-321,共5页
基金
国家自然科学基金
文摘
实际数据库中的数据分布模式一般较弱,很难凸现有价值的规律.文中提出基于混合层次概念的描述方法,更充分地利用领域专家的背景知识,使用户能够更有力地控制发现过程,提高数据分布模式描述的精确性和准确性,可以发现全局较弱但局部较强的数据分布模式.
关键词
数据库
中的
知识
发现
(
kdd
)
机器学习
概念树
Keywords
knowledge discovery in databases(
kdd
), machine learning, conceptual tree
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
KDD研究中的若干问题与方法
被引量:
10
10
作者
欧阳为民
郑诚
机构
安徽大学计算中心
安徽大学计算机系
出处
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
1999年第1期41-52,共12页
基金
国家自然科学基金
安徽省教委科研基金
文摘
在数据库中发现知识,又称为数据发掘,其目标是从大型数据集中发现先前未知的潜在有用的模式或知识。本文对该领域进行简要综述,并主要从数据库角度讨论若干数据发掘问题与方法。
关键词
知识
发现
数据
发掘
机器学习
数据库
kdd
Keywords
knowledge discovery, data mining, machine learning, statistics, databases
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
KDD中的机器学习
被引量:
2
11
作者
叶施仁
史忠植
吴斌
宫秀军
游湘涛
机构
中科院计算所知识处理与人机交互实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2001年第3期96-100,68,共6页
文摘
1.机器学习的发展 机器学习是研究获取新知识、新技巧,重组已经出现的知识的计算方法,是人工智能中的基本问题,其理论基础涉及人工智能、统计学、脑知模型、适应性控制理论、心理学模型、进化模型(如遗传算法)[1]。机器学习的研究开始于50年代,经过40来年的发展,已经取得了很多的成果(表1)。机器学习可以粗略地分为基于实例的学习、基于问题求解的学习、类比学习、机器发现等。
关键词
机器学习
kdd
知识
发现
人工智能
数据库
Keywords
Machine learning,
kdd
,Machine discovery
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
KDD方法在金融欺诈检测中的应用研究
被引量:
8
12
作者
曹长修
王 越
机构
重庆工学院计算机科学与工程系
重庆大学自动化学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
2002年第5期43-45,共3页
文摘
摘 要:在分析了金融事务中进行金融欺诈的现象后,对传统的金融欺诈检测方法进行了分析,并在此基础上,提出了一种利用数据挖掘方法进行金融欺诈检测的模型,并在此基础上利用该模型列举了方法运行的案例。
关键词
数据
挖掘
kdd
方法
金融欺诈检测
知识
发现
决策树
数据库
金融业务
Keywords
Key words :
kdd
data mining
finance cheating
decision tree
分类号
F83 [经济管理—金融学]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
院内感染系统中的KDD技术
被引量:
2
13
作者
白秀玲
崔林
王向阳
机构
洛阳工学院计算机科学与工程系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2002年第9期87-89,共3页
基金
河南省自然科学基金资助项目 (编号 :9940 60 90 0 )
文摘
在医院中院内感染是一个不可忽视的问题。文中介绍了院内感染的特点 ,给出了用KDD技术对院内感染系统进行挖掘的步骤和系统结构 ,提出了在数据预处理和算法选择上应考虑的问题 ,并给出一种适用于院内感染数据挖掘的算法 ,该算法简单有效 ,易于实现。
关键词
院内感染系统
kdd
医院管理
数据库
知识
发现
分类号
R197.324 [医药卫生—卫生事业管理]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
知识发现系统研究进展与结构模型
被引量:
3
14
作者
杨炳儒
黄绍君
机构
北京科技大学 信息工程学院
出处
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2001年第5期561-566,共6页
基金
国家自然科学基金重点项目(69835001)资助
文摘
首先介绍了KDD的基本概念,然后阐述了其国内外发展、面临的挑战与趋向,最后介绍了我们提出的KDD的扩展模型—KDD*、KD(D&K)、ESKD的研究。
关键词
kdd
结构模型
知识
发现
系统
数据库
发展趋势
Keywords
kdd
development
structure model
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
模糊聚类分析在KDD中的应用研究
被引量:
3
15
作者
谢印宝
机构
淄博学院计算机系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期100-102,共3页
文摘
应用模糊聚类算法确定关键条件属性集,探索教师教学质量评估数据库中评估等级同评估项目之间的规则知识。
关键词
知识
发现
数据
挖掘
数据库
集合论方法
模糊聚类分析
kdd
Keywords
kdd
(Knowledge Discovery in Databases)
Data mining
Sets theory method
Fuzzy clustering algorithm
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
KDD中知识库智能接口的设计与实现
16
作者
黄绍君
刘玉珍
杨炳儒
机构
北京科技大学信息工程学院
鞍山钢铁学院高职院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第12期202-203,223,共3页
文摘
文章利用面向对象的编程技术,采用Delphi5.0语言,针对由不同数据库系统构成的知识库系统,实现了不同知识库系统的无缝连接,较好地解决了不同知识库系统的接口问题,为KDD中不一致知识的的通用处理奠定了坚实的基础。
关键词
kdd
知识
库
智能接口
设计
知识
发现
数据库
系统
Keywords
Knowledge Base,Intelligent Interface,Knowledge Discovery
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
双库协同机制对知识发现主流发展的驱动
17
作者
周颖
杨炳儒
机构
北京科技大学信息工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2003年第9期27-30,共4页
基金
国家自然科学基金(69835001)
教育部科技重点项目([2000]175)
北京市自然科学基金(4022008)
文摘
1引言 当前KDD发展的主流是寻求在各类数据库和应用问题背景下的高性能、高扩展性的发掘算法.但知识发现系统中一直存在着一些典型的问题急需解决,如:1)新旧知识如何有机地融合在一起并由此产生的知识库实时维护的问题;2)通过用户聚焦确定发掘方向具有局限性,不能体现认知自主性,系统自身能否产生创见意向;3)数据库中数据量增长到一定程度,算法复杂性增大,引起算法失效等问题[1~3].
关键词
知识
发现
系统
数据库
知识
库
kdd
双库协同机制
数据
挖掘
Keywords
Double bases cooperating mechanism,
kdd
, DFSSM, Maradbcm algorithm, Auto-cognition
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
KDD中的特征选择
18
作者
韩览山
邵贝恩
机构
清华大学自动化系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第22期217-219,223,共4页
文摘
随着数据库、数据仓库技术的发展,各种数据处理和分析工具不断出现,数据库中的知识发现(简称KDD)就是现在受到研究人员和软件开发商广泛关注的一种数据分析方法。文章主要针对KDD的数据预处理阶段的一类重要问题———分类问题,描述了特征选择的概念,分析了它在KDD中应用的重要性和必要性,并针对KDD的特点介绍现有的特征选择的各种方法并进行归纳,为下一步的研究和开发提供一个有益的框架。
关键词
kdd
特征选择
数据库
知识
发现
数据
挖掘
Keywords
kdd
,Data mining,Feature selection
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
KDD研究现状及发展
被引量:
22
19
作者
陈栋
刘兵
徐洁磐
机构
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
1996年第6期38-42,共5页
基金
国家自然科学基金
编号为69573014
文摘
计算机技术和信息网络技术的发展把人们推入了信息社会。信息的增长呈现超指数上升,据有关估计,全世界的信息量不到每20个月就增加一倍。人们寄予希望的数据库技术在一定程度上帮助了人们有效地利用信息。
关键词
知识
发现
kdd
数据库
Keywords
Knowledge
Discovery
Database
Data Analysis.
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
KDD中双库协同机制的研究(Ⅰ)
被引量:
33
20
作者
杨炳儒
王建新
机构
北京科技大学信息工程学院
出处
《中国工程科学》
2002年第4期41-51,57,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目 (6983 5 0 0 1)
教育部科技重点资助项目 ([2 0 0 0 ] 175 )
文摘
针对KDD (基于数据库的知识发现 )主流发展中存在的典型问题提出了用知识库去制约与驱动数据库 ,并通过数据库改善知识库结构的知识发现的新思想 ,形成了具有双库协同机制的KDD的开放系统KDD ,从而提高了知识发现的速度、精度和认知自主性 ,并使知识库在结构上具备了实时维护与自我进化的能力 。
关键词
kdd
数据库
知识
发现
知识
结点
本原
知识
库
本原
数据库
数据
子类结构
双库协同机制
Keywords
knowledge discovery
double\|base cooperating mechanism
heuristic coordinator
interruptive coordinator
Maradbcm algorithm
numerical domain division algorithm
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
KDD:数据库中的知识发现
朱廷劭
高文
《计算机科学》
CSCD
北大核心
1997
26
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职称材料
2
数据库知识发现技术及应用
杨武
陈庄
《重庆工学院学报》
2001
8
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职称材料
3
知识发现与数据库的结构问题探讨
王宁
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2003
0
在线阅读
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职称材料
4
在数据库中发现具有时态约束的关联规则
欧阳为民
蔡庆生
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
1999
54
在线阅读
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职称材料
5
数据库中混沌模式的发现和预测
邓超
熊范纶
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
1999
4
在线阅读
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职称材料
6
谱图数据库预处理KDD算法研究
杨家红
杨格花
戴瑜兴
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001
2
在线阅读
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职称材料
7
KDD中的知识表示与发现技术
黄影
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2001
3
在线阅读
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职称材料
8
质谱数据库KDD预处理算法
杨家红
杨格花
戴瑜兴
汪鲁才
《计算机工程与科学》
CSCD
2002
0
在线阅读
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职称材料
9
数据库中弱数据模式的发现
韩柯
李德毅
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1997
0
在线阅读
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职称材料
10
KDD研究中的若干问题与方法
欧阳为民
郑诚
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
1999
10
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职称材料
11
KDD中的机器学习
叶施仁
史忠植
吴斌
宫秀军
游湘涛
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2001
2
在线阅读
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职称材料
12
KDD方法在金融欺诈检测中的应用研究
曹长修
王 越
《计算机工程与设计》
CSCD
2002
8
在线阅读
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职称材料
13
院内感染系统中的KDD技术
白秀玲
崔林
王向阳
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2002
2
在线阅读
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职称材料
14
知识发现系统研究进展与结构模型
杨炳儒
黄绍君
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2001
3
在线阅读
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职称材料
15
模糊聚类分析在KDD中的应用研究
谢印宝
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2002
3
在线阅读
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职称材料
16
KDD中知识库智能接口的设计与实现
黄绍君
刘玉珍
杨炳儒
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002
0
在线阅读
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职称材料
17
双库协同机制对知识发现主流发展的驱动
周颖
杨炳儒
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2003
0
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职称材料
18
KDD中的特征选择
韩览山
邵贝恩
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002
0
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职称材料
19
KDD研究现状及发展
陈栋
刘兵
徐洁磐
《计算机科学》
CSCD
北大核心
1996
22
在线阅读
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职称材料
20
KDD中双库协同机制的研究(Ⅰ)
杨炳儒
王建新
《中国工程科学》
2002
33
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职称材料
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